一键对多值的字典 下面提供两种方法，推荐第二种方法，更加符合Python风格。...# 一键对多个值演示方法1： d = {} lst = [(1,'apple'),(2,'orange'),(1,'compute')] for k,v in lst: if k not in
aTuple = ('et',77,99.9) aTuple 一、访问元组 二、修改元组 说明： python中不允许修改元组的数据，包括不能删除其中的元素。...答： 字典 二、字典的使用 定义字典的格式：{键1:值1, 键2:值2, 键3:值3, …, 键n:值n} 变量info为字典类型： info = {'name':'班长', 'id':100,...'sex':'f', 'address':'地球亚洲中国上海'} info['name'] 说明： 字典和列表一样，也能够存储多个数据 列表中找某个元素时，是根据下标进行的；字典中找某个元素时，是根据’...例如 ‘name’:‘班长’ ,'name’为键，'班长’为值 键可以使用数字、布尔值、元组等不可变数据类型，但是一般习惯使用字符串 每个字典里的key都是唯一的，如果出现了多个key,后面的value...在习惯上： 列表更适合保存多个商品、多个姓名、多个时间，这样的相似数据； 字典更适合保存一个商品的不同信息、一个人的不同信息，这样的不同数据。
问题 python 的 sqlite 查询数据返回的是元组类型； 返回到前端就是二维数组； 1.1 效果图 1.1.1 后端打印 1.1.2 前端打印 2....解决办法 2.1 重写连接对象的 row_factory 方法 # 数据转字典 def dict_factory(self, cursor, row): data = {} for...idx, col in enumerate(cursor.description): data[col[0]] = row[idx] return data # 查询数据...总结 重写 row_factory 方法后，查询数据返回的就是字典！ 参考：学习笔记—SQLite3基本命令
目录 一、前言 二、数据字典描述 三、根据查询的结果(按照前缀不同可以分为四类) 1、以user开头的数据字典： 2、以all开头的数据字典： 3、以dba开头的数据字典： 4、以V$开头的是动态服务性能视图...： 四、数据字典内容包括 五、所有的数据字典作用 ---- 一、前言 字典就是用来帮助人们查看一些信息，查看一些内容 二、数据字典描述 1.数据字典在数据库被创建时创建。...比如一个表的创建者信息，创建时间信息，所属表空间信息，用户访问权限信息等。 数据库数据字典是一组表和视图结构。...--能够查到对象的所有者是当前用户的所有对象 user_tables; user_views; user_sequences; user_constraints; 2、以all开头的数据字典： 包含当前用户有权限访问的所有对象的信息...--只能是有dba权限的用户查询,能查到数据库中所有对象 4、以V$开头的是动态服务性能视图： select table_name from dba_tables (sys system) 四、数据字典内容包括
今天说一下重要的数据类型，字典。 字典的定义 python中字典类型就是键值对的集合，其中键在一个字典中必须是唯一的，值没有这个要求。此外，值可以是数值，字符串，列表，元组或者是字典。...字典创建 a_dict={'a':1,'b':'test',c:[1,2,3]} 字典元素的获取 通过在字典名称后加[键]获取某个键对应的值。...a_dict[‘a’] 还可通过dict.keys(),dict.values(),dict.items()分别获取整个字典键的列表，值列表以及键值对元组列表。...字典的排序 由于字典内部是无序的，因此，可通过sorted函数获取经过排序的字典。...ordered_dict=sorted(a_dict,key=item:item[0]) #获取按照键排序的字典 请注意，按照这种方法获得的字典是一个新的字典，原有字典不受影响。
如果一个方法需要返回多个值，可以把这多个值作为元组返回，而不需要创建额外的类来表示。Tuple具体是怎么的数据结构呢？...元组（tuple）是关系数据库中的基本概念，关系是一张表，表中的每行（即数据库中的每条记录）就是一个元组，每列就是一个属性。 在二维表里，元组也称为行。...我们将一个元组理解为数据表中的一行，而一行中每个字段的类型是可以不同的。...C++元组简介tuple是一个强大的允许存放多个不同类型数据的容器，是对pair的泛化。.../details/74298257Java中使用元组 https://iogogogo.github.io/2020/01/09/java-tuple/转载本站文章《TS数据类型：从C++/Java/Python
在网络通信的世界中，TCP/IP模型以其高效和可靠性而著称。这个模型是现代互联网通信的基石，它定义了数据在网络中如何被传输和接收。其中，一个核心的概念是数据单元的层级，特别是“帧”在这个模型中的位置。...在这一层中，数据被封装成帧，然后通过物理媒介，如有线或无线方式，传输到另一端的设备。那么，帧是什么呢?帧可以被看作是网络数据传输的基本单位。...它不仅包含了要传输的数据，还包括了如目的地和源地址等控制信息。这些信息对于确保数据包能够正确地到达目的地是至关重要的。帧的创建和处理是网络通信中一个重要的环节。...在使用Python进行网络编程时，虽然不直接操作帧，但可以通过创建和使用socket来发送和接收数据。...这里是一个基本的Python socket编程示例，展示了如何创建一个简单的客户端和服务器，用于数据传输：# 服务器端代码import socketserver_socket = socket.socket
输入时圆括号可有可无，不过经常会是必须的（如果这个元组是一个更大的表达式的一部分）。给元组中的一个单独的元素赋值是不允许的，当然你可以创建包含可变对象的元组，例如列表。...花括号或 set() 函数可以用来创建集合。注意：要创建一个空集合你只能用 set() 而不能用 {}，因为后者是创建一个空字典，这种数据结构我们会在下一节进行讨论。...字典 另一个非常有用的 Python 內置数据类型是 字典 (参见 映射类型 — dict)。字典在其他语言里可能会被叫做 联合内存 或 联合数组。...理解字典的最好方式，就是将它看做是一个 键: 值 对的集合，键必须是唯一的（在一个字典中）。一对花括号可以创建一个空字典：{} 。...对一个字典执行 list(d) 将返回包含该字典中所有键的列表，按插入次序排列 (如需其他排序，则要使用 sorted(d))。要检查字典中是否存在一个特定键，可使用 in 关键字。
我们创建外键后，可能有时会遇到要禁用外键的情况，那么在Oracle中，我们如何对外键进行禁用呢？...语法 在Oracle中，我们要禁用外键可以使用以下语法： ALTER TABLE table_name DISABLE CONSTRAINT constraint_name; 示例： 我们先通过以下代码创建一个名为...fk_supplier的外键： CREATE TABLE supplier ( supplier_id numeric(10) not null, supplier_name varchar2(50...supplier_pk的主键。 ...然后，我们在products表上创建了一个名为fk_supplier的外键，products表的supplier_id字段引用supplier表的supplier_id字段。
为了消除歧义，当创建一个只有一个元素的元组时，添加逗号是必要的。...1，数据2…} 集合属于可变类型 集合数据是无序的（无序性） 集合每一个元素是唯一的（唯一性） 集合不属于序列 集合（set）是一种无序、不重复元素的集合，它具有判定成员资格、消除重复元素等特点...集合的元素必须是不可变的类型，例如整数、浮点数、字符串、元组等，但不能包含可变类型的对象，例如列表、字典等。集合也不是序列类型，因为它们不支持索引、切片等序列操作。 ⭐1....{}时，它是被识别为字典 # 因此 空集合 的创建是用 set() set2 = set() print(type(set2)) # ❤️2....# 随机删 set4 = {1, 'ahah', '数据'} set4.pop() print(set4) # {'ahah', '数据'} remove：从 set “集合”中删除指定元素 , 如果不存在则引发
图片.png 数据字典是oracle存放有关数据库信息的地方，几乎所有的系统信息和对象信息都可在数据字典中进行查询。...数据字典是oracle数据库系统的信息核心，它是一组提供有关数据库信息的表和视图的集合，这些表和视图是只读的。它是随着数据库的建立而建立的，当数据库执行特定动作时数据字典也会自动更新。...数据一览与数据字典来记录、校验和管理正在进行的操作。...Oracle中，sys用户是数据字典的拥有者，数据字典保证在所有数据库的系统表空间system内，任何用户都无权更改sys模式下的模式对象或数据字典中的行。...当系统执行了DDL语句后，oracle会及时修改数据字典。任何用户只能以读的形式使用数据字典获取数据库信息。 二、数据字典存储的信息 数据用户的名称 为用户授予的权限和角色 模式对象的名。
Java全能学习+面试指南：https://www.javaxiaobear.cn/ 类的初始化发生在类加载阶段，那对象都有哪些创建方式呢？... 继续往下看，我们看到了 LocalVariableTable 的三个变量。其中，slot 0 指向的是 this 关键字。该属性的作用是描述帧栈中局部变量与源码中定义的变量之间的关系。...main 线程会拥有两个主要的运行时区域：Java 虚拟机栈和程序计数器。其中，虚拟机栈中的每一项内容叫作栈帧，栈帧中包含四项内容：局部变量报表、操作数栈、动态链接和完成出口。...我们的字节码指令，就是靠操作这些数据结构运行的。下面我们看一下具体的字节码指令。 （1）0: aload_0 把第 1 个引用型局部变量推到操作数栈，这里的意思是把 this 装载到了操作数栈中。...（10）lreturn 从当前方法返回 long。 到此为止，我们的函数就完成了相加动作，执行成功了。JVM 为我们提供了非常丰富的字节码指令。
在 Python 的不同版本中，字典（dict）类型的行为发生了显著变化。在 Python 3.6 及之前的版本中，字典是无序的，这意味着字典在遍历时不能保证按照元素添加顺序输出。...不过，从 Python 3.6 版本开始，字典的行为发生了改变，它开始保留键值对在添加时的顺序。这一变化在 Python 3.7 及以后的版本中得到了进一步的确认和官方支持，使得字典类型成为有序的。...因此，若需确保字典的添加顺序与键的顺序一致，推荐使用 Python 3.7 及更高版本。...在 Python 3.7 以及更高版本中，字典是有序的，这意味着字典中的元素会按照被添加到字典中的顺序来维护，这是通过内部实现的改变实现的。以下是三个示例，展示了如何利用这一特性。...# 使用列表包含元组的方式直接在构造函数中创建有序字典 my_dict = dict([('a', 1), ('b', 2), ('c', 3)]) print(my_dict) # 输出: {'a
当通过列表字典来创建 DataFrame 时，每个字典通常代表一行数据，字典的键（key）对应列名，而值（value）对应该行该列下的数据。如果每个字典中键的顺序不同，pandas 将如何处理呢？...列顺序：在创建 DataFrame 时，pandas 会检查所有字典中出现的键，并根据这些键首次出现的顺序来确定列的顺序。...这意味着如果第一个字典的键顺序是 ['A', 'B', 'C'] 而第二个字典的键顺序是 ['B', 'C', 'A']，那么生成的 DataFrame 将会以第一个字典中键出现的顺序作为列顺序，即先...效率考虑：虽然 pandas 在处理这种不一致性时非常灵活，但是从效率角度考虑，在创建大型 DataFrame 之前统一键的顺序可能会更加高效。...DataFrame df = pd.DataFrame(data, dtype=np.float64) # 输出结果查看 df 这段代码的主要目的是创建一个 DataFrame，其中包含一些具有不同键顺序和缺失键的字典
备份 已有主库需要持续为用户提供服务，因此不能够停机或者重启，所以需要采用热备份的方式创建一个当前数据库的副本。...innobackupex --user=root --password=PASSWORD --no-timestamp /data/backup/20190314/ innobackupex 实际上是个...perl脚本，封装了 xtrabackup 程序的使用，安装执行：yum install -y percona-xtrabackup 传输到从库服务器 备份完成后，打包传输到从库所在服务器 tar...注意图中红框中的内容，这部分内容非常关键，记录了当前的binlog文件名称和偏移量。后面我们创建主从关系的时候需要用到，当前文件名为 mysql-bin.000001，偏移量为 369472581。...根据数据库的大小，经过漫长的等待，都是类似的文件拷贝… ?
本文介绍的是如何创建DataFrame型数据，也是pandas中最常用的数据类型，必须掌握的，后续的所有连载文章几乎都是基于DataFrame数据的操作。...把 orient 参数设置为 'index'， 即可把字典的键作为行标签。...(DataFrame)是pandas中的二维数据结构，即数据以行和列的表格方式排列，类似于 Excel 、SQL 表，或 Series 对象构成的字典。...它在pandas中是经常使用，本身就是多个Series类型数据的合并。 本文介绍了10种不同的方式创建DataFrame，最为常见的是通过读取文件的方式进行创建，然后对数据帧进行处理和分析。...希望本文能够对读者朋友掌握数据帧DataFrame的创建有所帮助。 下一篇文章的预告：如何在DataFrame中查找满足我们需求的数据
Python 中的数据结构是指在 Python 中可用的数据类型，包括列表、元组、字典、集合等。下面我们将分别介绍这些数据结构的特点和使用方法。...列表（List） 列表是 Python 中最基本的数据结构之一，它可以存储任意类型的数据，包括数字、字符串、布尔值、列表、元组、字典等。列表用方括号 [] 包含，各个元素之间用逗号分隔。...Dictionary） 字典是一种无序的键值对集合，键和值都可以是任意类型的数据。...']) # 输出 18 修改字典元素 字典中的元素是可变的，可以通过键来修改它们的值。...中的数据结构包括列表、元组、字典、集合等。
简单来说就是：只需要一键点击，即可创建一个临时的、Key/Value存储的数据库，官方目前只提供了 JavaScript 或者是 Python 的 Demo 脚本。...不过 EasyDB 的 API 是基于 HTTP 协议的，理论上可以迁移到任何语言。...后面博主找到了 EasyDB 的主页：https://easydb.io/，测试了一下，发现真的只需要一键就可以创建一个临时用的数据库: import easydbio db = easydbio.DB...总的来说，EasyDB 别出心裁给出了云时代下数据库的一种使用方式，不需要服务器，也不需要专门的数据库运维，即可享受数据库带来的便利。...至于应用场景，大部分企业肯定是不需要的，个人开发者或者是一些黑客马拉松比赛大概会有需要吧。
3、grant select any dictionary to test;-需l给用户授权查看任何字典的权限。尝试后可以建立。...我的理解：star这个用户可以单独访问v$statname、v$sesstat、v$session这些字典表，但CREATE VIEW时不行，根据惜分飞的文章介绍，有可能是因为是因为不同schema的问题...，总结的： 1）在同一个schema下，有查询权限，就可以创建视图。...文章中介绍需要sys账户将数据字典的访问权限赋予star用户，但这里还要注意的是V$SESSION是一个public的同义词，根据前几篇博客介绍的方法，可以看到它封装的是x$ksuse这个表，好像没看到过将这种表赋予用户权限的...这个问题的解决方法是赋予用户select any dictionary的权限。但除此之外是否还有其它方法？请高手指点！
本演练是关于在 Python 中创建元组字典的全部内容。此数据结构存储键值对。通过组合字典和元组，可以创建元组字典。好处是以结构化格式组织且可访问的数据。...键是学生姓名，值是代表其成绩的元组。 算法 按照以下步骤创建元组字典： 声明一个空字典。 将键作为字典键添加，并将匹配值作为元组添加到每个键值对。 对每个键值对重复此步骤。...将所有键值对作为元组添加到字典后，元组字典就已生成。现在，它已准备好进行其他操作。为避免覆盖字典中的任何当前值，键必须是唯一的。...Rowling', 1997) ('Harper Lee', 1960) 在这里，建立了一本名为书籍的词典。键表示书名，值是包含作者和出版年份的元组。您可以向字典添加新的键值对，如第 3 行所示。...回顾一下，构造一个字典并用元组填充它，使用 Python 的基本数据结构语法。为字典中的每个元组指定键和值是构建元组字典的算法的一部分。这种适应性强的数据结构可以快速组织和检索信息。
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