从键是元组的字典创建数据帧

，可以使用pandas库中的DataFrame()函数来实现。

数据帧（DataFrame）是pandas库中一种二维的表格型数据结构，类似于Excel中的数据表。它由多个列组成，每一列可以是不同的数据类型。通过使用DataFrame()函数，可以将字典的键作为数据帧的列标签，字典的值作为数据帧的数据。

下面是一个示例代码，演示如何从键是元组的字典创建数据帧：

import pandas as pd

# 创建键是元组的字典
data = {('A', 'B'): [1, 2, 3],
        ('C', 'D'): [4, 5, 6],
        ('E', 'F'): [7, 8, 9]}

# 使用DataFrame()函数创建数据帧
df = pd.DataFrame(data)

# 打印数据帧
print(df)

上述代码中，首先创建了一个键是元组的字典data。然后，通过调用DataFrame()函数，并将data作为参数传入，创建了一个数据帧df。最后，使用print()函数打印数据帧的内容。

输出结果如下：

   (A, B)  (C, D)  (E, F)
0       1       4       7
1       2       5       8
2       3       6       9

可以看到，数据帧df的列标签是字典的键，数据则是字典的值。

在实际应用中，数据帧可以用于数据分析、数据处理、数据可视化等任务。如果想要了解更多关于pandas库的内容，可以参考腾讯云的产品介绍链接地址：腾讯云-云计算。