从镜像numpy数组中移除False/True的numpy数组
从镜像numpy数组中移除False/True的numpy数组，可以使用numpy的布尔索引功能来实现。
首先，我们需要创建一个numpy数组，然后使用布尔索引来选择需要保留的元素。具体步骤如下：
- 导入numpy库：
import numpy as np- 创建一个numpy数组：
arr = np.array([1, 2, 3, 4, 5])- 创建一个布尔数组，用于指示哪些元素需要保留：
mask = np.array([True, False, True, False, True])- 使用布尔索引来选择需要保留的元素：
new_arr = arr[mask]在上述代码中，mask数组中的True表示对应位置的元素需要保留，False表示对应位置的元素需要移除。通过将mask数组作为索引传递给原始数组arr，可以得到一个新的数组new_arr，其中只包含需要保留的元素。
对于多维数组，可以使用相同的方法进行操作。只需要确保布尔数组的形状与原始数组的形状相匹配。
这种方法适用于任何类型的numpy数组，包括多维数组和复数数组。
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