62岁的蒂姆·埃文斯(Tim Evans)在2014年被诊断出患有肌萎缩性侧索硬化症(ALS)，这是一种进行性神经系统疾病，会导致肌肉无力、运动和语言功能丧失。埃文斯目前有严重的语言和吞咽问题。他虽然可以很缓慢的说话，但大多数人很难听懂他的话。
服务器层一般是来自多个供应商的硬件和来自多个来源软件的多样化宇宙。通常，解决服务器底层性能问题往往是困难的，或者出于安全原因，很难处理。即使碰巧发现了底层的性能“事件”，传统上测量和分析软硬件性能的工具也较少，而且往往是针对供应商的。因为真正跨平台工具包很少存在，所以没有标准的方法来准确地查看事件、记录事件以供以后分析，或者有效地解决问题。
随着科技的不断进步，视频监控技术在各个领域得到了广泛应用，其中包括煤矿行业。智慧煤矿方案通过引入视频监控系统，可以实现对煤矿生产过程的实时监控和管理，提高矿山安全性和生产效率。为解决井下作业距离地面远，井下情况复杂，地形和作业环境存在诸多不确定因素，事故发生率较高等问题，很多煤矿企业安装了井下工业视频系统，为有效杜绝由不确定因素造成的安全事故奠定了技术基础。
的介绍，主要包括了MUSIC算法，求根MUSIC算法，循环MUSIC算法，波束空间MUSIC算法，SMART
Tech 导读 在企业的业务经营中，实时数据是营销、运维、决策的重要支撑，实时数据链路基本是所有大公司所拥有的，无论是否采用了中台模式，本文从如何建设实时数据双流、数据双流的建设标准，以及数据双流的压测备战三方面进行了详细的论述。
带您三分钟快速浏览军工量测系统典型应用，包括基于VxWorks的火箭发射仿真系统，地面武器仿真训练系统，光电侦察装备测试系统，军舰电子装备测试系统，军用无人机风洞数据采集与控制系统，航天器碰撞检测系统，雷达波实时采集分析系统。
双机热备就是使用互为备份的两台服务器共同执行同一服务，其中一台主机为工作机（Primary Server），另一台主机为备份机（Standby Server），保证系统不间断的运行。双机热备软件就是实现上述功能的软件产品。双机热备针对的是服务器的临时故障所做的一种备份技术，通过双机热备，来避免长时间的服务中断，保证系统长期、可靠的服务。
NVH(Noise、Vibration、Harshness噪声、振动与声振粗糙度）是衡量汽车制造质量的重要参数，可分为发动机NVH、车身NVH和底盘NVH三大部分。NVH直接决定着驾乘汽车的舒适度，有统计资料显示，整车约有1/3的故障问题是和车辆的NVH问题有关系，而各大公司有近20%的研发费用消耗在解决车辆的NVH问题上。
Real-time detection of neural oscillation bursts allows behaviourally relevant neurofeedback
随着疫情的出现，线上会议的应用越来越广泛，相关的技术也越来越成熟，但当前的线上会议系统大都基于电脑和手机，便于个人使用，但由于其摄像头拍摄方向固定，当会议一端有多人参与时，就需要每人都单独开一个窗口才能有较好的效果，较为不便。基于此，我们设计了一个新的会议系统，以更好地适应多人会议的需求。
众所周知，基于领先的声音事件定位和检测技术，可以研发“声学照相机”和“工业听诊器”等产品，并在电力、水利、轨道交通、汽车制造等行业领域发挥效用，保证工作人员的安全以及节省成本。声学照相机可以利用高精度麦克风阵列技术定位声源位置，再配合摄像头，实现可以直接在设备上看到声源位置，方便工作人员的日常设备检修。利用声音定位和检测技术，可以设计工业质检系统实现实时检测设备声音，避免设备故障导致生产中断，还可通过声音监测产品质量，避免不良品流向市场。
在云计算客户的拓展过程中，会面临客户的各种需求。其中最常见的需求包括，如何在云计算上构建客户的业务系统，搭建基础架构；另外一个就是如何实现客户数据的高效存储，包括存储新产生的用户数据，以及将现有的用户数据平滑迁移到云计算上来，提供更方便，更快捷的访问。
目前基于麦克风阵列的声源定位方法大致可以分为三类：基于最大输出功率的可控波束形成技术、基于高分辨率谱图估计技术和基于声音时间差（time-delay estimation，TDE）的声源定位技术。
以前在非人类动物中观察到的唤醒过程背后的神经激发模式的离线“重播”被认为是记忆巩固的一种机制。布朗大学(Brown University)，麻省总医院(Massachusetts General Hospital)等研究小组的人员通过记录两名参与者的运动皮层的尖峰活动来测试人脑的重播，这两名参与者的大脑皮质接口微电极阵列作为脑机接口试点临床试验的一部参与者在玩一个神经控制的序列复制游戏之前和之后都要打个盹，这个游戏包含一个“重复”的序列与不同的“控制”序列稀疏地交织在一起。与学习一致，两个参与者都比控制序列更准确地执行了重复序列。研究人员将在执行每个序列时导致光标移动的触发率模式与两个休息时间段的触发率模式进行比较。与控制序列相比，与重复序列的相关性在任务休息前后增加得更多，这为大脑中与学习相关的回放提供了直接证据。
声源定位 一．简介 声音定位是人们感知周围事物的一个重要部分。即使看不到那里有什么，我们也可以根据声音大致判断出我们周围有什么。尝试在电子设备中复制相同的系统可以证明是一种有价值的方式来感知机器人、安全和一系列其他应用的环境。我们构造了一个三角形排列的麦克风来定位任意声音的方向。通过记录来自三个麦克风的输入，我们可以将记录相互关联，以识别音频记录之间的时间延迟。因为三个麦克风的物理位置是已知的，所以可以使用麦克风之间的时间延迟来估计声音的方向。估计方向后，我们在液晶显示器上用箭头显示方向。 二．整体设计思路
双向脑机接口(BMIs)在大脑和外部世界之间建立了双向的直接通信链接。解码器将记录的神经活动转换为运动指令，编码器将从环境中收集的感觉信息直接传递给大脑，形成闭环系统。这两个模块通常集成在笨重的外部设备中。然而，对严重运动和感觉缺陷患者的临床支持需要紧凑、低功率和完全可植入的系统，该系统可以解码神经信号来控制外部设备。
作为 Uber 工程实现盈利的众多努力的一部分，最近我们的团队致力于通过提高效率来降低算力成本。其中最有影响力的一些工作是围绕 GOGC 优化展开的。在这篇博客，我们想分享我们在高效、低风险、大规模、半自动化 Go 垃圾回收调优机制方面的经验。
企事业机构的信息化建设已经在随着社会建设的不断推进而改进和创新。众企事业机构的决策层也愈发重视企事业机构的信息化，不同程度的运营和发展着自身的业务信息系统。但是日趋普遍的业务信息系统在为企事业机构带来利益的同时，也存在着一个不容忽视的隐患——越来越多的业务依赖于业务信息系统。如果运行着关键业务信息系统的服务器发生宕机或是因为不可控的原因而停止，从而导致整个企事业机构的信息运营系统瘫痪，将会给企事业机构带来巨大的经济损失，而由于企事业机构的业务不能正常运行也会影响企事业机构的信誉，导致客户对企事业机构失去信任，从而带来致命的危害。
根据目前大数据这一块的发展，已经不局限于离线的分析，挖掘数据潜在的价值，数据的时效性最近几年变得刚需，实时处理的框架有storm，spark-streaming，flink等。想要做到实时数据这个方案可行，需要考虑以下几点：1、状态机制 2、精确一次语义 3、高吞吐量 4、可弹性伸缩的应用 5、容错机制，刚好这几点，flink都完美的实现了，并且支持flink sql高级API，减少了开发成本，可用实现快速迭代，易维护等优点。
AntDB数据库自7.0发布会后，引起了行业媒体、研究机构、从业者等机构和人员广泛关注，近日， AntDB成功入选《爱分析:2022数据智能厂商全景报告》分析型数据库和实时数据平台两大市场。
2019年6月爱奇艺会员规模突破1亿，爱奇艺的会员服务业务随之迅速增长，同时也带来了机器集群规模的增加，原有的监控体系也暴露出一些问题。数据监控体系是业务维持稳定服务的基石，会员日志监控体系形成闭环，从网络、应用、异常、页面加载多维度监控，极大提高了系统的成功率、稳定性，对会员视频播放、营销、下单等核心功能增强异常感知。
双机热备指基于高可用系统中的两台服务器的热备（或高可用），因两机高可用在国内使用较多，故得名双机热备。双机高可用按工作中的切换方式分为：主-备方式（Active-Standby方式）和双主机方式（Active-Active方式），主-备方式指的是一台服务器处于某种业务的激活状态（即Active状态），另一台服务器处于该业务的备用状态（即Standby状态)。而双主机方式即指两种不同业务分别在两台服务器上互为主备状态（即Active-Standby和Standby-Active状态）。
近日，由中国科学院《互联网周刊》、中国社会科学院信息化研究中心、eNet研究院、德本咨询联合主办的“2023(第八届)思维实验室论坛”，发布了2022年度的金i奖榜单，亚信科技AntDB数据库凭借2022年在通信、金融、交通等行业的优异表现，荣获“2022年度产品”奖。
边缘计算是一种新的计算架构，它将计算资源移动到靠近终端用户的边缘设备中，以实现更快、更可靠、更安全的数据传输和处理。边缘AI智能则是指将人工智能算法和模型部署到边缘设备上，使其能够在设备本身上执行计算和决策，而不需要发送数据到云端进行处理。这种技术可以提高响应速度、改善数据安全性和节约带宽。
基于flink实时流计算的，金融证券项目，实时大屏展示，预警模块和离线模块的处理。
在流式计算中，Kafka一般用来缓存数据，Storm通过消费Kafka的数据进行计算。
今天给大侠带来基于FPGA的实时图像边缘检测系统设计，由于篇幅较长，分三篇。今天带来第一篇，上篇，话不多说，上货。
IBM Storwize V7000 适用于中端市场，它通过内置的自动精简配置、Easy Tier 自动存储分层和存储虚拟化，满足了虚拟环境中性能和效率问题。新的 Storwize V7000 Unified 可以支持文件和块存储，并利用完全集成的管理功能来处理非结构化数据的大规模增长，而无需其他存储纵向结构。Storwize V7000 和 Storwize V7000 Unified 均可方便地向上扩展以适应虚拟且基于云的环境的快速变化需求，并且包含自动的由策略驱动的分层，以优化性能和成本，同时简化管理。 Storwize本是IBM最近收购的一个专攻主存储中实时数据压缩的公司名字，Storwize含有存储（stor）智慧（wize）的用意，用Storwize命名是因为IBM想利用Storwize这个品牌变成IBM一个新的存储系列，V7000的V代表虚拟化，V系列将是IBM的具有虚拟化技术的中端磁盘阵列的产品编号。V7000的得名是根据它的性能定义的：其“性能介于DS5000和DS8000之间”，因此才命名为V7000——取了一个中间的数字，且更为接近DS8000。
Apache Pulsar 越来越受欢迎，尤其在成为 Apache 软件基金会的顶级项目后。
光伏电站工作的稳定性和输出功率与光伏阵列，甚至与每一块光伏电池板的工作状态相关。如何对庞大的光伏阵列进行监测和故障诊断是维持光伏电站正常工作的首要问题。
2022年8月31日，由华瑞指数云（ExponTech）主办的“全自研下一代软件定义存储产品体验沙龙”在北京圆满举办。发布会现场，华瑞指数云重磅推出全自研极速分布式块存储产品WDS 。这是继2021年11月24日该公司在中国数据与存储峰会发布WiDE无量数据引擎之后又一个新的里程碑。
在具有外部串行连接存储 (SAS) 阵列的典型直连环境中，使用 vMotion® 完成从一台 ESXi 主机到另一台主机的数据传输可能需要数小时，即使遵循了隔离 vMotion 网络的正确建议也是如此。除了常见的负载均衡迁移，vMotion 迁移虚拟机 (VM) 最关键的时间通常是主机资源关闭或处于胁迫状态时。在这些情况下，据观察，运行大约 250-400 GB大小的VM 需要30多个小时才能完成迁移。在这些环境中，避免这种情况的最佳方法是使用存储区域网络 (SAN) 技术。 在SAN环境中，这些实时vMotion迁移可能需要不到三分钟的时间，因为所有ESXi主机都连接到所有存储阵列。
从SAS过渡到NVMe，看起来很容易，是不是更换个底盘就完了？这里面其实挺复杂的。具体怎么个复杂法，笔者将以下面这款产品入手为您介绍。
在亿级像素阵列相机技术面前，如何看的更清、看的更远成为了新的需求。 从古至今，为了留下回忆，人们在外出旅游期间都会做些什么，而随着时代的更迭，从字画到照片，再从照片到视频，留下纪念的方式也在发生转变。
在这部明见万里“预言书”般的电影中，主角托马斯.安德森(化名“尼奥”的黑客)，为了搞清楚Matrix到底是什么，义无反顾吞下红色药丸，踏上探寻真相之路。
信息与通信工程学院 阵列信号处理实验报告(自适应波束形成 Matlab 仿真) …
在发布会过程中，一个重要的环节就是跟随着活动的进展，每个环节都会有自己的定制互动。例如和平精英环节，会有和平精英专场掉落抽奖、和平精英闪现社区弹幕、议程也需要高亮和平精英模块，如下图：
上周，新智元报道了DNA数据存储的新闻，不仅16G的维基百科能够存储到一个DNA分子上，就连存储全球的数据也只需要1kg DNA。
搜索数据流程如下图所示，从内容生产到生成索引经历了复杂的数据处理流程，中间表多达千余张，实时数据消费即消失，难以追踪和复现。
👉腾小云导读 微信的多维指标监控平台，具备自定义维度、指标的监控能力，主要服务于用户自定义监控。作为框架级监控的补充，它承载着聚合前 45亿/min、4万亿/天的数据量。当前，针对数据层的查询请求也达到了峰值 40万/min，3亿/天。较大的查询请求使得数据查询遇到了性能瓶颈：查询平均耗时 > 1000ms，失败率居高不下。针对这些问题，微信团队对数据层查询接口进行了针对性的优化来满足上述场景，将平均查询速度从1000ms+优化到了100ms级别。本文为各位分享优化过程，希望对你有用！ 👉目录 1 背景介绍
微信的多维指标监控平台，具备自定义维度、指标的监控能力，主要服务于用户自定义监控。作为框架级监控的补充，它承载着聚合前 45亿/min、4万亿/天的数据量。当前，针对数据层的查询请求也达到了峰值 40万/min，3亿/天。较大的查询请求使得数据查询遇到了性能瓶颈：查询平均耗时 > 1000ms，失败率居高不下。针对这些问题，微信团队对数据层查询接口进行了针对性的优化来满足上述场景，将平均查询速度从1000ms+优化到了100ms级别。本文为各位分享优化过程，希望对你有用！
Google最近发表了一篇有关大数据系统的论文，讨论了一个名为Mesa的数据仓库系统，它能处理近实时数据，即使在整个数据中心断线后还能正常工作。 Mesa是一个高度可扩展的分析数据仓库系统，能存储与Google广告业务有关的关键测量数据。Mesa能满足复杂和具有挑战性的用户与系统需求，包括近实时数据提取和查询，同时在海量数据和查询量中保持高可用性、可靠性、容错率和扩展性。Mesa每秒能处理数百万行更新，每天进行数十亿查询抓取数万亿行数据。Mesa能进行跨数据中心复制，即使在整个数据中心故障时，也能以低延迟返
券商发给交易所的订单数据属于事务数据。这里的事务指的是数据库事务（Transaction）。所以交易数据的传输需满足顺序正确性要求，既要保证顺序的正确性，也要保证消息处理的一次性。
简而言之，物联网解决方案将手机，传感器和设备连接在一起，以将数据转换为更有价值的信息。数不清的具有传感器功能的对象通过互联网传达其状态，从而形成了具有众多创新服务，硬件，技术和应用程序的智能网络。 物联网应用程序开发使您能够使用分析和数据创建新的业务模型，产生更多的收入并提供改善的客户体验，从而对产品有更多的了解。
2、确保应用高可用性，消除计划外的停机时间，减少计划外的停机时间，提高业务连续性。
EasyNVR是一款支持RTSP接入同时也能支持ONVIF协议接入的视频平台，既有硬件设备，也有软件平台，能够实现设备接入、实时视频直播、录像、告警、级联等丰富灵活的视频功能。
问题导读 1.实时数据仓库有哪些特点？ 2.公司构建实时数据仓库有哪些好处？ 3.如何构建实时数据仓库？ 4.实时数据仓库本文解析了哪些架构？ 越来越多的实时数据需求，需要更多的实时数据来做业务决策，例如需要依据销售情况做一个资源位的调整；同时有些活动也需要实时数据来增强与用户的互动。如果数据有实时和离线两种方案，优先考虑实时的，如果实时实现不了再考虑离线的方式。 实时数据仓库，已经被很多公司所接受，而且接触很多About云社区会员，都在筹备搭建实时数据仓库。 1.那么实时数据仓库有哪些特点：
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