从非唯一索引Python Pandas创建唯一MultiIndex

在Python Pandas中，可以使用MultiIndex来创建多级索引，以便更好地组织和管理数据。MultiIndex允许在一个轴上拥有多个级别的索引，这对于处理具有多个维度的数据非常有用。

要从非唯一索引创建唯一的MultiIndex，可以使用Pandas的groupby和unique方法。下面是一个示例代码：

import pandas as pd

# 创建一个包含非唯一索引的DataFrame
data = {'A': ['foo', 'foo', 'bar', 'bar', 'baz', 'baz'],
        'B': ['one', 'two', 'one', 'two', 'one', 'two'],
        'C': [1, 2, 3, 4, 5, 6]}
df = pd.DataFrame(data)

# 使用groupby和unique方法创建唯一的MultiIndex
multi_index = df.groupby(['A', 'B']).size().reset_index().set_index(['A', 'B']).index

# 将MultiIndex应用到DataFrame
df.index = multi_index

# 打印结果
print(df)

这段代码首先创建了一个包含非唯一索引的DataFrame。然后，使用groupby方法按照列'A'和列'B'进行分组，并使用size方法计算每个组的大小。接下来，使用reset_index方法将分组后的结果重新设置为DataFrame，并使用set_index方法将列'A'和列'B'设置为索引。最后，将创建的MultiIndex应用到原始DataFrame的索引上。

这样，我们就从非唯一索引成功地创建了一个唯一的MultiIndex。

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