package main import "fmt" func main() { // 创建一个无缓冲通道 ch := make(chan int) go func() { // 向无缓冲通道发送数据...，会阻塞直到有接收者准备好 ch <- 1//发送数据 fmt.Println("数据已发送到通道") }() // 从无缓冲通道接收数据，会阻塞直到有发送者准备好 num := <-ch...//接收数据 fmt.Println("从通道接收到数据：", num) }
package main import "fmt" func main() { // 创建一个容量为 3 的有缓冲通道 ch := make(chan int, 3) // 向有缓冲通道发送数据...，不会阻塞 ch <- 1 ch <- 2 ch <- 3 // 从有缓冲通道接收数据，不会阻塞 fmt.Println(<-ch) fmt.Println(<-ch) fmt.Println
也是去资源池请求连接资源,就直接在池中拿过来一个连接进行查询 5.当并发大的时候,资源池里面没有足够连接资源,就会不停创建新资源,放入池里面的时候,也会放不进去,就主动关闭掉这个资源 6.这里的资源池实质上是一个缓冲通道...{ factory: fn, resources: make(chan io.Closer, size), } //返回两个返回值 return &myPool, nil } //从池中请求获取一个资源...(*dbConn).ID) return r, nil //如果缓冲通道中没有了,就会执行这里 default: log.Printf("请求资源:创建新资源") return p.factory...myPool.Close() } //定义一个查询方法,参数是当前gorotineId和资源池 func execQuery(goroutineId int, pool *Pool) { //从池里请求资源...,第一次肯定是没有的,就会创建一个dbConn实例 conn, _ := pool.Acquire() //将创建的dbConn实例放入了资源池的缓冲通道里 defer pool.Release(
Go 语言为构建并发程序的基本代码块是协程 (goroutine) 与通道 (channel) 。他们需要语言，编译器，和 runtime 的支持。Go 语言提供的垃圾回收器对并发编程至关重要。...其中使用带缓存的通道可以很轻易成倍提高它的吞吐量，某些场景其性能可以提高至 10 倍甚至更多。通过调整通道的容量，甚至可以尝试着更进一步的优化其性能。...以下是一段利用缓冲通道限制处理数的代码 const MAXREQS = 10 var sem = make(chan int, MAXREQS) type Request struct { a,...} } func main() { service := make(chan *Request) go server(service) } 超过MAXREQS的请求将不会被同时处理，因为当信号通道表示缓冲区已满时...handle函数会阻塞且不再处理其他请求，直到某个请求从sem中被移除 内容参考：the-way-to-go书籍
直接与非直接缓冲区 字节缓冲区跟其他缓冲区类型最明显的不同在于，它们可以成为通道所执行的 I/O 的源头和/或目标。...非直接缓冲区 非直接缓存区在虚拟机内存中创建，易回收，但占用虚拟机内存开销，处理中有复制过程。 ?...出于这一原因，引入了直接缓冲区的概念。 直接字节缓冲区通常是I/O操作最好的选择。在设计方面，它们支持JVM可用的最高效I/O机制。非直接字节缓冲区可以被传递给通道，但是这样可能导致性能损耗。...通常非直接缓冲不可能成为一个本地I/O操作的目标。...如果向一个通道中传递一个非直接ByteBuffer对象用于写入，通道可能会在每次调用中隐含地进行下面的操作： 创建一个临时的直接ByteBuffer对象。 将非直接缓冲区的内容复制到临时缓冲中。
展示如何使用无缓冲的通道创建一个goroutine池,控制并发频率 1.无缓冲通道保证了两个goroutine之间的数据交换 2.当所有的goroutine都忙的时候,能够及时通过通道告知调用者 3.无缓冲的通道不会有工作在队列里丢失或卡住...4.创建一个工作池,比如这时候会创建出2个goroutine,被一个无缓冲通道阻塞住,等待在那里,除非通道关闭,在当前的gorotine上会无限循环读取通道,不会退出 5.当有一堆的任务goroutine...被发送过来的时候,会先传送给那一个通道,这时候不管有多少个,都会阻塞并等待上面那俩工作完,就起到了控制并发的目的 package main import ( "log" "sync" "time...pool.wg.Add(size) //使用循环创建多个goroutine for i := 0; i < size; i++ { //启动goroutine go func() { //从通道中获取值...,如果通道不为空,就会阻塞住 //当300个goroutine,把name传递给run方法,会因为通道不为空被阻塞住 //通道何时才能为空呢,也就只有在工作池里的goroutine把通道读走
直接缓冲区 只有ByteBuffer可以获得直接缓冲区，通过allocateDirect()获取的缓冲区为直接缓冲区，这些缓冲区是建立在物理内存之中的。.... // 申请物理内存 boolean pa = VM.isDirectMemoryPageAligned(); ... } 直接缓冲区通过在操作系统和JVM之间创建物理内存映射文件加快缓冲区数据读...对象调用getChannel() 方法 获取通道的一种方式是对支持通道的对象调用getChannel() 方法。...FileChannel.open(Paths.get("zwt")); SocketChannel open1 = SocketChannel.open(); } } getChannel()+非直接缓冲区...getChannel()获得通道 allocate()获得非直接缓冲区
，用于指定通道最多可以缓存多少个元素，默认值是 0，此时通道可以被称作非缓冲通道，表示往通道中发送一个元素后，只有该元素被接收后才能存入下一个元素，与之相对的，当缓存值大于 0 时，通道可以称作缓冲通道...通道操作符 通道类型变量只支持发送和接收操作，即往通道中写入数据和从通道中读取数据，对应的操作符都是 <-，我们判断是发送还是接收操作的依据是通道类型变量位于 <- 左侧还是右侧，位于左侧是发送操作，位于右侧是接收操作...： ch <- 1 // 往通道中写入数据 1 x := <- ch // 从通道中读取数据并赋值给指定变量 当我们将数据发送到通道时，发送的是数据的副本，同理，从通道中接收数据时，接收的也是数据的副本...使用缓冲通道提升性能 当然，上面这种情况发生在非缓冲通道中，对于缓冲通道，情况略有不同，假设 ch 是通过 make(chan int, 10) 进行初始化的通道，则其缓冲区大小是 10，这意味着，在没有被任何其他协程接收的情况下...回到主协程，我们通过 i := range ch 循环从通道中读取数据，并将其打印出来。当通道关闭后会退出循环。我们对主协程执行时间做了统计，以对比不使用缓冲通道的耗时。
分散读取 分散读取（Scattering Reads）是指从Channel 中读取的数据“分散”到多个Buffer 中。...注意：按照缓冲区的顺序，从Channel 中读取的数据依次将 Buffer 填满。 聚集写入 聚集写入（Gathering Writes）是指将多个Buffer 中的数据“聚集”到Channel。...按照缓冲区的顺序，写入position 和limit 之间的数据到Channel。...，并且放入到缓冲区数组中 ByteBuffer byteBuffer1 = ByteBuffer.allocate(50); ByteBuffer byteBuffer2...flip(); byteBuffer2.flip(); // 聚集写入 outChannel.write(byteBuffers); } } 非阻塞式网络通信
Linux C API 参考手册 在线文档 这里分享一下我在学习 文件 I/O 库过程中的笔记和心得 ---- 概要 ---- 文件I/O 文件I/O 可以实现 标准I/O 一样的功能，包括打开文件，读取文件...I/O(unbuffered I/O)，每一个read和write都调用内核中的一个系统调用 Note: 之所以是不带缓冲的，也是相对于标准I/O而言，标准I/O库使用了缓冲技术，而这正是产生很多问题，...非缓冲I/O 缓冲I/O 操作对象 文件描述符 流(FILE *) 打开 open() fopen()/freopen()/fdopen() 读 read() fread()/fgetc()/fgets...(这个长度可以适当加长以减少读取次数来提升读取效率) { if (1 !...emacs@ubuntu:~/c$ diff /home/emacs/file/a.png /home/emacs/file/b.png emacs@ubuntu:~/c$ 编译执行过程中没有报错，从结果来看
通道 1.当一个资源需要在goroutine之间共享时,通道在goroutine之间架起了一个管道 2.无缓冲通道和有缓冲通道,make的第二个参数就是缓冲区大小 3.无缓冲通道需要发送和接收都准备好,...否则先执行的goroutine会阻塞等待 4.有缓冲的通道,在缓冲区没满之前,发送和接收动作都不会阻塞,空的时候接收才会阻塞 time.Now().Unix() 当前时间戳 time.Millisecond...sync.WaitGroup //init函数会在main之前执行 func init() { //初始化随机数 rand.Seed(time.Now().Unix()) } func main() { //创建有缓冲的通道管理...worker(tasks chan string, worker int) { defer wg.Done() //无限循环处理接收到的工作,可以处理完一个以后继续处理下一个 for { //从已经关闭的通道中...,依然可以接收数据,并且返回一个通道类型的零值,如果一个都没接收到的时候会阻塞 //接收到一个以后,会继续往下执行 task, ok := <-tasks //判断通道是否清空并关闭 if
def read_into_buffer(filename): buf = bytearray(os.path.getsize(filename)) wit...
clear()------ 清空后参数 position 0 limit 1024 capacity 1024 清空后获得数据 1 Process finished with exit code 0 非直接缓冲区和直接缓冲区...非直接缓冲区 通过allocate()方法获取的缓冲区都是非直接缓冲区。...super(-1, 0, lim, cap, new byte[cap], 0); /* hb = new byte[cap]; offset = 0; */ } 通过非直接缓冲区...，想要将数据写入到物理磁盘中，或者是从物理磁盘读取数据。...所以费直接缓冲区的读取效率较低.。
, 单位是帧 , 每帧的采样数就是通道数 , 单声道 每帧 1 个采样, 双声道立体声每帧 2 个采样 , 分别对应左右声道的采样 ; // 设置每帧的缓冲区大小 , 可以通过该设置达到尽可能低的延迟...默认处理 : ① 默认值 : 如果没有调用该函数设置通道数 , 默认为 AAUDIO_UNSPECIFIED ; ② 默认情况处理 : 如果通道数未指定 , 打开流时系统自动选择一个最佳通道数...指定通道值情况处理 : 如果指定了通道数 , 那么打开流时会使用该通道数 ; 如果通道数与设备不匹配 , 那么 AAudio 音频流打开时会报错 ; III ...., 可以读取 或 写入的最大帧数 , 理解不通 ; 5....音频流的缓冲区 , 属于播放器 或 音频设备 的固有属性 ; 采样缓冲区 : 注意与采样缓冲区进行区分 , 采样缓冲区指的是 一次性向 AAudio 音频流 读取 或 写入的 字节数 , 注意区分这两个缓冲区
hdfs上的路径： path="hdfs:///主机名:端口号/地址" 本地上的路径： path"file:///本地地址" 读取文件： rdd=sc.textFile(path)
如果示波器和待测电路是共地A的，但您要测试的电路是浮地的，这时您需要使用示波器的两个通道，分别将两个探头的接地线连接到共同的地上，两个探头分别连接到待测电路的两端，然后使用将两个探头的波形进行数学减运算
上篇教程学院君给大家演示了如何通过缓冲通道实现共享资源池，今天，我们来看另一个并发模式的 Go 语言实现 —— 通过无缓冲通道实现协程（goroutine）池。...在这种情况下，使用无缓冲通道要比使用缓冲通道好，因为既不需要任务队列，也不需要一组协程配合执行，并且方便知道什么时候协程池正在执行任务，如果协程池中的所有协程都在忙，无法处理新的任务，也能及时通过通道通知调用者...（分配给无缓冲通道的任务未处理会阻塞后续分配）。...另外，使用无缓冲通道不会有任务在队列中丢失或卡住，所有任务都会被处理。...和缓冲通道调整缓冲值来调节并发能力不同，这里只能通过调整协程池大小来调节程序并发能力。
今天这篇教程我们继续演示常见并发模式的 Go 语言实现 —— 通过缓冲通道（channel）实现共享资源池。 注：如果你不了解什么是通道和缓冲通道，参考这篇教程。..."log" "sync" ) // 定义资源池结构体 type Pool struct { // 通过锁机制确保资源池的并发安全 m sync.Mutex // 通过缓冲通道管理资源池...另外，资源池通常有容量（资源池可容纳的资源数量），这个容量也需要调用方初始化资源池时传入（我们可以通过 New 方法看到这一点），由于资源池 resources 是通道类型，因此通道的缓冲值大小即资源池容量...接下来，在 Pool 中定义了初始化资源池、从资源池获取资源、释放资源以及关闭资源池四个方法，具体细节已经通过注释进行说明了，这里不再一一阐释。...至此，我们已经完成了通过缓冲通道实现共享资源池的代码编写，可以编写一段业务代码 db_pool.go 对其进行调用： package main import ( "io" "log"
从 上一篇博客 我们都明白了什么是 Ring Buffer 以及 它有多棒。遗憾的是，我还没有提到当你实际使用 Disruptor 时，怎样读写数据。...假设一些魔法已经把数据填入 Ring Buffer 了，怎样从 Ring Buffer 读出这些数据？ ? （唔，我开始后悔使用 Paint/Gimp 了。...，消费者 Consumer 只需要简单的说“当你拿到的数字比这个要大的时候请告诉我”，函数返回值会告诉它有多少个新的数据节点可以读取。...它很容易实现需要成批处理节点（例如上文 9-12 的节点）的功能而不用单独读取每一个节点。 更新：注意 Disruptor 2.0 版使用了与本文不一样的命名。
本文从PyTorch官方文档中关于torch.nn.conv2d的内容出发来解释多通道卷积的概念....下文中我们将输入张量中的某个通道成为输入通道(input channel)，将输出向量中的某个通道成为输出通道(output channel)。???(Ni,?out)是第?...个输出张量中某个输出通道的结果。从公式中的求和操作 ? 以看出，对于每一个输出通道的结果，需要对每个输入通道内的内容进行卷积计算，因此对于每个输出通道，其与输入通道是一对多的关系。...接下来我们以对图像的卷积计算来解释对于某个输出通道如何计算其结果，下图是对一个3×3的图片使用3×3的卷积核进行计算的展开图，输出通道的数量为3： （?进入小程序 动手训模型） ?...从以上公式可以看出，输出张量的维度由输入向量的维度，padding的大小，膨胀系数的大小，卷积核的大小，步长共同决定。 以VGG16 为例计算网络的参数量 ?
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