从预先存在的冗余模型制作较小的模型

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deep-learning

假设我有一个预先存在的模型，可以对狗、猫和人类进行分类。然而，我所需要的是一个可以区分狗和猫的模型(不需要人类)。现有的模型是笨重和冗余的，所以我想做一个更小，更快的模型，可以做所需的工作。存在哪些方法？我想利用知识蒸馏(使用以前的模型作为教师，使用新的模型作为学生)，并训

浏览 41提问于2020-11-18得票数 0

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在使用MLM训练SBERT时，我需要训练令牌器吗？

bert

我在自己的语料库上使用MLM训练了一个SBERT模型，该模型在某种程度上是特定领域的，使用以下指南：我需要在我的语料库上训练一个记号器吗？如果是，那么我是否需要再次使用

浏览 0提问于2022-10-30得票数 0

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如何使用Realtime API加载现有的大型数据模型？

javascript、google-drive-api、google-drive-realtime-api

我有一个包含大量数据的实时数据模型。当我尝试使用API调用它时，我的onLoaded函数没有被调用。Google Drive的概念是使用fields参数请求，以减少返回的数据量。我看不到realtime API的类似功能。它存在吗？

浏览 0提问于2013-05-04得票数 2

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什么是区别和因素，帮助作出决定之间的选择，使用培训前的模式与从头开始？

tensorflow、object-detection

我正在探索如何创建一个对象检测模型来对图像中的项目进行分类。有3个类别，我有100个图像每堂课。tensorflow-object-detection-api-tutorial.readthedocs.io/en/latest/training.html#configuring-a-training-job为了本教程的目的，我们将不会从头开始创建一个培训工作，而是重用TensorFlow提供的一个预先培训过的模型。在上面的引文

浏览 0提问于2022-08-01得票数 0

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gensim doc2vec "intersect_word2vec_format“命令

nlp、gensim、doc2vec

只需阅读gensim页面上的doc2vec命令。我对命令“intersect_word2vec_format”很好奇。我对这个命令的理解是，它允许我将经过预先训练的word2vec模型中的向量值注入到我的doc2vec模型中，然后使用预训练的word2vec值来训练我的doc2vec模型，而不是从我的文档语料库生成单词向量值结果是，我得到了一个更精确的<

浏览 9提问于2017-09-02得票数 2

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Django -避免在许多到多个中间模型中重复。

django、django-models、django-admin

我正在用Person和Project模型编写一个简单的应用程序，它们通过Membership模型有很多到多个关系。在任意两个给定的Membership和Project对象之间只能存在一个Person。目前，新的Membership对象可以通过Person和Project更改表单的内联方式添加。这很好，但存在用户意外创建冗余Membership的问题。我已经为unique_together模型中<e

浏览 1提问于2014-10-28得票数 1

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我能用完全不同的建筑训练我的预科模特吗？

python、pytorch、computer-vision、transfer-learning、resnet

我用自定义的dataset在Pytorch上培训了一个经过预培训的ResNet18模型，并想知道是否可以传输我的模型文件来训练另一个具有不同体系结构的文件，例如ResNet50。我知道我必须相应地保存我的模型(在上解释得很好)，但这是我以前从未想过的问题。我计划使用更先进的模型，比如VisionTransformers ( ViT )，但我不知道我是否已经开始使用经过预培训的ViT

浏览 8提问于2022-03-14得票数 1

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宠物食品的图像分类模型

python、image、tensorflow、classification、fast-ai

我正在制作一个CNN来检测不同类型的宠物食品。我希望模型能够告诉你吉布斯的图片是狗的基布还是猫的基布。我有大约500张图片属于每一类。我使用了一个预先训练好的模型(resnet.34)和python中的fastai来制作我的模型。我想知道是否需要进行某种图像分割才能使模型准确。例如，让模型将每个单独的谷仓识别为

浏览 0提问于2020-07-25得票数 0

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如何处理两个显着自变量之间的多重共线性？

r、linear-regression、correlation

我现在正在构建一个线性回归模型。有32个自变量。G3是目标变量。首先，利用所有自变量建立线性回归模型。这是我得到的结果的一部分：如您所见，G1和G2都是重要的自变量。但它们之间的相关性是0.8521181。因此，我认为线性回归模型中存在多重共线性。我现在要找出最好的线性回归模型。如何解决多重共线性问题？

浏览 4提问于2018-03-25得票数 0

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减少大型模型的fastText内存使用量

python、machine-learning、optimization、nlp、fasttext

我训练了一个机器学习句子分类模型，该模型除其他特性外，还使用了从经过预先训练的fastText模型(如)中获得的向量( 7Gb )。我使用经过预先训练的fastText意大利语模型:我使用这个词嵌入只是为了获得一些语义特征，以输入到有效的ML模型中。我构建了一个基于fastText的简单API，它在预测时计算有效的ML模型所需<

浏览 32提问于2022-06-29得票数 0

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YOLO模型中的包围盒

deep-learning、classification、computer-vision、object-recognition、object-detection

YOLO模型将图像分割成较小的框，每个框负责预测5个边界框。例如，如果较小的网格单元位于50x50 (它的中心)，那么边界框应该位于(50+5)x(50+5

浏览 0提问于2018-10-21得票数 4

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拉勒维尔，一对多的关系对于一种模式失败，而不是另一种。

php、laravel、eloquent、many-to-many

我有一个Laravel应用程序的开始，只有两种模式:用户和项目。用户和项目之间存在着多到多的关系，一个用户可以在多个项目上工作，一个项目可以由许多用户处理。通过用户模型访问所有项目的工作原理是：User::find(1)->projects (返回一个有效的Projects集合)，然而，反向关系：Project::find(1)->users返回一个空集合，而此时它应该返回支点表中引用的用户模型。问题要么是我的代码中有一些非常小的<

浏览 0提问于2020-02-02得票数 0

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当使用预先训练过的word2vec (如手套)训练神经网络模型时，词汇量是否应该限制在训练集词汇表上？

keras、neural-network、word-embedding、glove

我想要使用文字嵌入在我的神经网络嵌入层使用预先训练的向量从手套。在构造word2index字典时，我是否需要将词汇表限制在训练集上？这难道不会导致一个有限的、不可概括的模型吗？考虑手套的所有词汇是一种推荐的做法吗？

浏览 1提问于2019-08-28得票数 0

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菜鸟:关于如何清理，改进，安排，缩短模型的提示？

ruby-on-rails、ruby-on-rails-3、model、code-formatting

我发现我的模型变得越来越笨拙和凌乱。下面是我的实际用户模型，有什么建议是为了更好的可读性而清理和安排东西吗？我对这些内容的不可读性感到沮丧，所以欢迎大家对这段代码有任何一般性的想法。我真的很喜欢把做同样事情的代码放在一起，但就像我现在所做的那样，这只是一大堆无法阅读的混乱。

浏览 1提问于2012-03-03得票数 1

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一次热编码的多重共线性

pandas、scikit-learn、data-science

为了防止多重共线性，我们总是需要删除一次热编码的列吗？在这里的解决方案()中，它提到在这里的解决方案中，不适合于多重共线性。

浏览 3提问于2017-02-14得票数 3

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为什么训练模型给出了很好的效果，而真实的数据却给出了很差的结果: Azure ML Studio

machine-learning、decision-trees、accuracy、azure-ml

我正在使用两类增强决策树来训练模型.但是当我使用真实的数据集时--结果非常糟糕。📷📷 📷

浏览 0提问于2018-02-24得票数 1

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如果我在我的数据集上训练一个自定义标记器，我仍然能够利用预先训练过的模型权重。

huggingface-transformers、huggingface-tokenizers、mlmodel

我有一个相当大的数据集(23)。我想预先训练罗伯塔基地或XLM基地，所以我的语言模型将更适合用于进一步的下游任务。我知道我可以对我的数据集运行几个时代，并获得良好的结果。但是，如果我也训练令牌程序生成一个新的词汇表和合并文件呢？我开始训练的模型中的权重仍然会被使用，或者新的标记将需要从头开始进行完整的训练？我之所以这么问，是因为也许有些层仍然可以提供知识，所以最

浏览 10提问于2022-10-10得票数 0

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模型在MVC中自我更新？

object-oriented、object-oriented-design、mvc、game-development、model

我在学校的小组的任务是创建一个我们自己选择的应用程序，遵循良好的面向对象设计原则。这个小组选择在塔防 (一个libGDX游戏框架)的帮助下制作一个libGDX游戏，我们目前正在讨论游戏的更新循环(执行每个帧的代码)是应该在带有libGDX预先存在的功能的控制器中实现，还是在模型本身中以自定义更新循环的形式实现有什么明显违背模型自

浏览 0提问于2021-09-10得票数 1

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特征中的共线性和多重共线性？

machine-learning、python、scikit-learn、feature-selection

数据科学家/ML工程师最常用的检测特征之间共线性(或)多重共线性的一些先进或基本方法是什么？

浏览 0提问于2019-03-18得票数 0

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