从频率分布中获取概率来测试个体
是一种统计学方法，用于确定某个个体在一组数据中出现的概率。这种方法基于频率论的观点，认为大量的重复实验可以提供对概率的估计。
在频率分布中，我们可以通过计算某个个体出现的频率来估计其概率。频率是指某个事件在一组实验中出现的次数与实验总次数的比值。通过进行大量的实验，我们可以得到一个频率分布，其中记录了每个个体出现的频率。
通过频率分布，我们可以进行概率测试。首先，我们可以计算某个个体出现的频率，并将其作为该个体的概率估计。其次，我们可以使用统计学方法，如假设检验或置信区间，来评估这个概率估计的可靠性。
这种方法在许多领域都有应用，包括市场调研、医学研究、社会科学等。通过从频率分布中获取概率，我们可以对个体的出现进行统计推断，并作出相应的决策。
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from scipy.stats import binom
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分布与直方图
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我不太懂统计学术语。
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分布和直方图是否相同？
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那么，这是否意味着还有其他类型的发行？还是变量的分布总是指频率分布？
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朴素贝叶斯概念的论证，如何计算单词的可能性
math、probability、spam、bayesian
我需要演示贝叶斯垃圾邮件过滤器在学校。
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在开始编写代码之前，我只想确保真正掌握了过滤器的概念。所以，我将描述我将要构建的内容以及我将如何编程，如果你能给我一个“竖起大拇指”或“拇指向下”，我将非常感激。
记住:这是一个简短的演示，只是为了演示。它不必是表演性的或其他什么的;)
我想这个程序有两个文本框。
在第一个部分，我想输入一个文本，例如
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然后，我想在这个字段下有两个“好”或“坏”的按钮。
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例如，当我输入以下文本时：
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从数据列表中预测最可能项的算法
algorithm、machine-learning、artificial-intelligence
假设我有N个已知的列表。每个列表都有项目，这些项目可能会重复(不是一组)，例如：
{A，A，B，C}，{A，B，C}，{B，C，C}
我需要一些算法(也许是一些机器学习算法？)它回答了以下问题：
给定一个新的和未知的部分项目列表，例如，{A，B}，根据我从以前的列表中所知道的，C出现在列表中的概率是多少。如果可能，我想要一个更细粒度的概率:给定一些部分列表L，C在列表中出现一次的概率是多少，它出现两次的概率是多少，等等。顺序并不重要。C在{A，B}中出现两次的概率应等于它在{B，A}中出现两次的概率
有没有能做到这一点的算法？
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如何有效地模拟伯努利随机变量的总和？
perl、statistics、simulation、montecarlo
我使用Perl对一个随机变量(Y)进行建模，该随机变量是大约15-40k个独立的伯努利随机变量(X_i)的总和，每个随机变量都有不同的成功概率(p_i)。正式地说，Y=Sum{X_i} Pr(X_i=1)=p_i和Pr(X_i=0)=1-p_i。
我对快速回答查询很感兴趣，比如Pr(Y<=k) (其中给出了k )。
目前，我使用随机模拟来回答这样的问题。我根据其p_i随机抽取每个X_i，然后将所有X_i值相加得到Y'。我重复这个过程几千次，并返回Pr(Y'<=k)的分数。
显然，这并不完全准确，尽管准确性随着我使用的模拟次数的增加而大大增加。
你能想出一种合理的方法
浏览 1提问于2010-12-10得票数 3
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标题：数据迁移问题 - 数据库MySQL - 产品文档 - 帮助与文档 - 腾讯云
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我目前正在做一个项目，我应该比较SVM和RVM的效率，似乎收集了很多关于RVM的信息，而我发现了关于RVM的一些比较老的文档。这是我第一次使用这个论坛，所以我希望我的问题不是离题，但我的问题是：
1)哪一组数据更适合这两种模型，每种模型的优缺点是什么? 2)如上所述，我发现的关于支持向量机的文章比较陈旧，目前我对支持向量机的最新应用以及它们是在什么地方实现的很感兴趣。
我们高度赞赏资料来源或只是标准的答复。提前感谢
浏览 0提问于2019-01-08得票数 4
3回答
A/B检验(二项分布与随机分布)
statistics、distribution、descriptive-statistics、ab-test
当对观看广告的用户进行点击次数的A/B测试(每个视图都是一个印象)时，可以假设一个二项分布，其中每个变量的点击率都是恒定的。
例子:两个广告，
->广告一有1000个印模和20次点击，CTR为2%；
->广告2有900个印象和30次点击，CTR为3.3%。
测试广告一和二之间的点击率(CTR)是否有差异。
两个群体的t检验：
类似于第一个问题，我们知道每个实验的样本平均值是我们需要比较的CTR。根据CTR，样本均值限制正态分布。然后我们就有了
P1，p1(1−p1)/n1)
P2，p2(1−p2)/n2)
T检验：
📷
如果点击率不是常数，而且实际上是随机分布的(例如正态分布)，这
浏览 0提问于2020-11-10得票数 2
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