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如果我有一个频率分布，描述了心脏出现一定程度症状的正常患者的频率(假设50%的患者出现"3“，20%的患者出现"2”，30%的患者出现"4“。
我如何使用这些数据来测试一个新患者是健康的还是不健康的？一个相对频率会说，如果一个患者出现"3“，那么他们有50%的机会是健康的，如果他们坐在分布的中间，他们不是更有可能健康吗？此外，您将如何继续将此概率与同一患者的其他24项测试相结合，以获得总体<em
浏览 11提问于2017-07-18得票数 0
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我有两个模型的正级概率分数。这些概率分数(阈值)的频率分布如下📷📷
这是一个二元分类问题。所获得的阈值是从测试数据中得到的。对于两个模型，混淆矩阵中的统计量几乎相同。我们还能从阈值的频率中得出其他的结论。
浏览 0提问于2020-01-16得票数 2
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在情感分析研究中，如何从这两种方法中寻找合适的平滑技术？
，Laplace估计作为概率分布的实验，用来产生频率分布。"Laplace估计“是从N个结果和B桶as (c+1)/(N+B)的实验中得到的计数为c的样本的概率。这相当于在每个垃圾箱的计数中添加一个，并对结果的频率分布进行最大似然估计。的期望似然估计用于实验的概率
浏览 3提问于2015-11-04得票数 0
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我想建立一个连续的频率范围的射线模型，这样我就可以得到光线跟踪图像，并在折射时进行分色。我可以利用该分布来模拟具有指定频率分布的光源，从而影响在给定频率范围内随机射线的概率，或者可以从均匀随机分布中选择频率，并使每条光线的亮度与其特定频率上的频率分布成比例。第二种方法是否会从图像中丢失任何功能？有没有办法在不损害图像的情况下获得
浏览 0提问于2015-08-05得票数 9
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我想用线性混合模型来实现这一点，并将年龄指定为连续协变量。这些基因的表达来自不同的组织。组织作为固定效应，个体作为随机效应。谢谢
浏览 1提问于2016-05-03得票数 0
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我有一个numpy数组(实际上是从GIS栅格地图导入的)，它包含一个物种出现的概率值，如下所示：b =例如，如果我有100个个体，它们位于该阵列(1200个细胞)的区域上，它们是如何分布的？当然，它们应该根据它们的概率分布，这意味着较低的值表示发生的概率较低。然而，由于一切都是统计数据，个体仍有可能位于低概率单元格中。
浏览 6提问于2012-07-25得票数 2
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我希望生成一些数据库测试数据，特别是包含人名的表列。为了很好地说明索引在基于名称的搜索中的效果，我希望尽可能地接近真实世界的名称及其真实的频率分布，例如，许多不同的名称的频率分布在某种幂律分布上。理想情况下，我正在寻找一个免费可用的数据文件，其名称后跟单个频率值(或等效的概率)。
基于盎格鲁-撒克逊的名字会很好，尽管来自其他文化的名字也会很有用。
浏览 2提问于2011-06-13得票数 7
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在主观概率评估中，人们需要得出被试的分布情况。它可以通过让被试操纵直方图中每个频率的相对高度来实现。即概率分布，包络曲线的形状保持累积和(P_i)=1。如何用R来实现这一点？Alternatively:如何在电子表格应用程序(excel、oo、)中完成这一任务？
浏览 2提问于2011-01-26得票数 2
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从历史数据中，我知道每个类别的最小值和最大值(有有限的历史数据，比如15个样本)，所以我有这样的数据--如果我有一个更大的样本，我会尝试从所有样本中为每个类别生成一个分布，但是没有。these 15 years of data is:Max: [132 141 382 360 177 84 22]任何想法
浏览 8提问于2022-04-29得票数 0
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这个问题涉及从不同样本大小和概率的多项式分布中进行有效抽样。下面我描述了我所使用的方法，但不知道是否可以通过一些智能矢量化来改进它。
我在模拟生物在多个种群间的扩散。从种群j到种群i的个体分布概率为p[i, j]。给定种群1中的初始丰度为10，并分别向种群1、2和3扩散c(0.1, 0.3, 0.6)的概率，我们可以用rmultinom模拟扩散过程。现在可以用以下方法来模拟分散在每一对种群之间的个体
浏览 4提问于2014-04-16得票数 7
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我想随机地从数组中选择一个随机项。Math.floor(Math.random() * array.length);
是要走的路，但据我所知，这将导致均匀分布，这意味着平均值是(lowbound+upperbound)/2转换成一个包含因此，我查看了这种随机挑选项目的频率分布，方法是有10个元素，并使用上面的代码来选择一个元素。元素表示索引，并被推入数组中。在10000个数字后，计数并给出频率。指数0的概率为10.8%，指数9的概率<
浏览 1提问于2020-09-08得票数 1
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我只得到了总结统计数据--两个考试成绩的平均值，中位数，斜度和峰度，所以我无法确切地说出有多少学生通过了考试，但我可以通过拟合这些时刻并建立一个自定义的pearson分布来估算它。例如，我可以估计有多少学生通过了第一次和第二次考试，并给出了一个标准差来量化我的错误。
我想做的是估计通过这门课程的学生人数，即上午和下午考试的平均分数都在60%以上。如果学生在两个考试中的表现都是完全独立的，我认为这会很容易--我只需以两份清单的形式为两个测试生成分数，平均起来，计算超过60%的项目数，然后重复，比如10000
浏览 5提问于2020-11-17得票数 0
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TL;DR: Get-随机产生偶数分布，其中池中的每个数字都有偶数出现的机会。我正在寻找一种产生随机数的方法，在这种方法中，每个个体数都以我自己指定的频率出现。我想确定任何特定数字出现的频率，然后生成适合这种分布的随机数。194 36 68 4我正在寻找一种方法来使用上面的列表来随机生成一个介于0到9之间的数字，但是使用
浏览 0提问于2021-04-16得票数 0
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给出从两个不同分布中抽取的两组样本，用这些样本计算得到两个分布之间KL-散度的估计值吗？
这里我假设这两个分布的维数很高(比如说d)。为了计算估计，我们首先需要离散整个空间，然后根据频率估计概率。让我们说，我们将每个维度离散到p桶中。那么空间中的网格总数将是p^d。因此，我们需要计算p^d网格的两个分布的概率，这是一个指数的时间分布。
浏览 0提问于2018-03-22得票数 3
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虽然我知道概率分布是用于假设检验、置信度构造等，但它们在统计分析中有很多作用。简而言之，与概率分布相关的统计技术如何才能有利于ML问题的解决？如果是，以什么方式明确？
浏览 0提问于2021-12-16得票数 3
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概率优化
、
$pr.a+runif(100,min=0, max=0.1))pr.a < pr.b < pr.c是试验A，B，C在个体(id's )上二项试验成功的概率cost.a<-80; cost.b=200; cost.c=600;
测试A、B、C可以在每个受试者中多次执行。例如，如果IDx有一个pr.a =0.2，那么如果我做这个测试2次，我期望以2*cost.a =160为代价，成功
浏览 0提问于2012-03-08得票数 0
5.47 72 medium22 F 5.88 73 low适应度变量的频率如下此数据集中适应度变量的值的频率如下: low = 42，medium = 45，high = 13。
使用R，如何从y中得到一个有代表性的样本，使样本适应度与x中的适应度分布密切匹配？我最初的想法是使用R中的样本函数，并为prob参数分配加权概率
浏览 4提问于2020-03-06得票数 4
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50:50 prop.table(table(df$sex)) gather(test, result如果我现在从df中取100个样本，结果分布与初始分布完全不同。我现在的问题是，我如何从df中采样，以便我的sample_df遵循所有参数(性别、年龄、阶段、血液)的分布和概率。我考虑将回归模型拟合到df，并根据残差选择样
浏览 29提问于2020-04-04得票数 0
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