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(3015)
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沙龙
1
回答
从
频谱
图
时间
/
频率
序列
数组
中
获取
MFCC
python
、
signal-processing
、
mfcc
我有几个光谱
时间
/
频率
500,1024的文件。 我需要计算这些文件的
MFCC
。有很多用于计算原始音频文件的
MFCC
的库,但我正在寻找python中直接
从
np.array计算
MFCC
的方法。
浏览 40
提问于2019-06-01
得票数 0
1
回答
如何在Python中提取以下频域特征?
python
、
feature-extraction
、
spectrum
、
frequency-domain
请随时指出现有代码
中
的任何错误/改进 所以这是一个非常基本的问题,我对信号处理只有一个初级的理解。我有一个1.02秒的加速度计数据,采样
频率
为32000 Hz。在python
中
执行FFT后,我希望提取以下频域特征- 平均
频率
,中值
频率
,功率谱变形,谱能量,谱峰度,谱偏度,谱熵,RMSF (均方根
频率
),RVF (根方差
频率
),功率倒谱。到目前为止,在python上,我已经能够可视化时域数据,对其应用卷积滤波器,应用快速傅立叶变换,并生成一个显示了一个有趣的震撼
浏览 98
提问于2019-04-11
得票数 0
3
回答
使用
MFCC
进行语音识别
python
、
keras
、
neural-network
、
voice-recognition
、
mfcc
我听说
MFCC
是语音识别的更好的选择,但我不确定如何使用它。提前感谢!!
浏览 4
提问于2018-12-04
得票数 0
1
回答
这段代码在matlab
中
是如何使用wavread函数的?
matlab
它会影响光谱
图
的输出吗?
浏览 0
提问于2015-06-15
得票数 1
1
回答
为什么要减小窗口长度,导致
频谱
图中出现空行?
c++
、
fft
、
speech-recognition
、
fftw
、
spectrogram
我正在尝试为声音数据绘制一个合适的
频谱
图
,用Qt表示。现在,我可以绘制具有fft窗口长度1024和重叠数据长度976的漂亮光谱
图
。但通常使用较小的窗口长度来绘制
频谱
图
,例如256,这将使我获得更好的
时间
分辨率。但是当我将窗口长度减少到256时,我在
频谱
图中得到了空行。我知道减小窗口长度会导致FFT的
频率
分辨率降低,但为什么在其他程序的
频谱
图中没有任何空行。是我做错了什么,还是这结果是正常的? 下面是我用来
获取
语谱<e
浏览 7
提问于2013-05-20
得票数 1
1
回答
在matlab
中
绘制
时间
与
频率
的关系
matlab
、
graph
、
spectrum
我正在试图找到一种方法来创建一个图形,显示一个音频波形及其时频数据(x轴上的
时间
,y轴上的波能量和
频率
数据)。首先,如何获得以秒为单位的
频谱
图
时间
?现在它的x范围是0-340 (标记为'time'),我知道这个片段大约有40秒长(另一个
图
正确地显示了这一点)。
浏览 2
提问于2012-09-23
得票数 3
回答已采纳
1
回答
使用openGL绘制光谱
图
的最佳方法是什么
c++
、
opengl
、
spectrogram
我写了一个计算正弦和余弦信号
频谱
图
的代码,应用了Hann窗,计算了FFT,计算了对数幅度的
频率
系数。我在openGL
中
编写了一个简单的函数来绘制幅值-
频谱
,测试结果如下:如你所见,这里有两根柱子,表示正弦* cos波。我有了绘制所需的所有信息(
频率
、幅度、
时间
),现在我的问题是如何绘制它?我的第一个想法是画点,所以我将使用
时间
数组
来表示我需要在X轴上绘制点的间隔
时间
,
频率
数组</
浏览 4
提问于2021-05-22
得票数 2
5
回答
使用Python Librosa比较两个声音的相似性
python
、
audio
、
librosa
我想要比较这些声音,找出哪些是相似的,然后对声音进行排序,使每个声音在列表
中
与两个与其相似的声音相邻。
频率
不是我唯一想要寻找的东西。例如,这些声音将被认为是相似的 在这类声音
中
,12和20应该很接近。但是我想让这个过程自动化 根据我对Librosa的查找,看起来我可以计算一些东西,比如rm
浏览 10
提问于2020-10-29
得票数 2
2
回答
gr-荧光体
中
的信号映射是如何工作的
python
、
pyqtgraph
、
gnuradio
我的想法是用USRP N210写一个
频谱
分析器。这是我的光谱图表。 ? 我想添加一个在gr - phosphor中使用的函数。更准确地说,据我所知,显示的是光谱
图
。
浏览 28
提问于2020-04-15
得票数 0
1
回答
STFT澄清(用于实时输入的FFT)
fft
为了对此进行快速傅立叶变换,我需要一个44,100的阵列和一个带有N=44,100的DFT,以获得检测
频率
高达22 the所需的分辨率,对吗?(因为FFT只能将输入与
频率
高达N/2的正弦分量关联起来)44.1kHz采样率100
浏览 2
提问于2015-05-26
得票数 4
回答已采纳
1
回答
Mel
频率
倒谱系数算法
algorithm
、
voice
、
frequency
2.使用三角形重叠窗口,将上面获得的
频谱
的功率映射到mel比例。3.
获取
每个mel
频率
的功率的对数。4.采用mel对数幂列表的离散余弦变换,就像它是一个信号一样。5.
MFCC
是结果谱的振幅。在步骤2
中
,我知道如何
从
频率
传递到mel尺度,但我不知道三角形重叠窗口是什么意思。 我如何正确地完成这一步?三角形重叠窗口是什么意思?
浏览 3
提问于2009-10-26
得票数 0
2
回答
我可以调整
频谱
图
的
频率
轴吗?
matlab
、
spectrogram
给出了将
频率
轴设置为[0 500]的示例。我能把它改成像[0 100]这样的东西吗?显然,运行axis命令将为我做这件事,但这会调整最终结果并“放大”结果
图
,使其像素化。我主要是希望建立一个
频谱
图
,只寻找0-100之间的
频率
,而不是在建立
频谱
图
后重新缩放。下面是文档
中
示例:X = chirp(T,0,1,150);这会产
浏览 2
提问于2012-10-10
得票数 5
回答已采纳
1
回答
fft输出的实部和虚部是否相关?
r
、
math
、
fft
我想使用基于模型的聚类来对1225个
时间
序列
(每个24个周期)进行分类。我已经使用快速傅立叶变换对这些
时间
序列
进行了分解,并选择了至少解释样本中所有
时间
序列
的
时间
序列
方差的阈值百分比的谐波。我想对给定
时间
序列
的每个变换元素的实部和虚部进行基于模型的聚类,因为这可能会使我不必考虑跨
时间
序列
的周期的模型awed聚类
中
的
时间
自相关性。注意:没有使用完整
浏览 29
提问于2011-11-26
得票数 3
回答已采纳
1
回答
如何
获取
音频文件
中
特定
时间
戳的特定
频率
?
python
、
pyaudio
、
librosa
嗨,我目前正在使用Librosa做一个音频项目,我想知道如何在音频文件
中
获得特定
时间
帧的
频率
振幅。我不知道这是不是很简单,但是我已经在网上找过了,什么也找不到。我知道你可以产生一个
频谱
图
,但是你怎么能得到信息,比如在给定
时间
戳上a
频率
的振幅? 编辑:我指的是
时间
戳上的振幅。
浏览 1
提问于2018-11-28
得票数 0
2
回答
时间
序列
分析,使用Python语言中的傅立叶(...or或其他方法)
python
、
arrays
、
numpy
、
fft
在
时间
戳
序列
中
查找重复和循环example1 = ['2013-01-01 12:01', '2013-01-01 12:26', '2013-01-01 12:58']exempel2 = np.array(01-01
浏览 1
提问于2014-04-10
得票数 0
1
回答
用于特征提取的Python FFT
python-3.x
、
machine-learning
、
fft
、
feature-extraction
我还用这段代码绘制了结果,其中fst_ps是power_spectrum的第一个
数组
/窗口,fst_freq是fft_freq数据的第一个窗口/
数组
。
浏览 9
提问于2017-08-24
得票数 8
回答已采纳
1
回答
从
消息到达
时间
戳中提取周期
algorithm
、
fft
、
discrete-mathematics
因此,离散傅里叶变换似乎是
从
集合中提取
频率
的合理选择。我想过选择一个小的分辨率--例如一秒钟--然后产生一个
时间
序列
,
从
第一条消息的
时间
开始,通过当前的实时,在每个
时间
点产生相应的值(0,1)。每组消息可能是1,000条消
浏览 0
提问于2013-10-04
得票数 2
回答已采纳
2
回答
如何
从
傅里叶输出产生详细的光谱
图
?
c#
、
fft
、
dft
、
spectrogram
、
spectrum
我在Visual 2010
中
用C#开发了一个小应用程序来绘制光谱
图
(
频率
“热
图
”)。我已经做了一些基本的事情: 将输入的信号阵列Feed
中
的矩形窗口
数组
切割到FFT
中
,返回复数存储在
数组
中
的幅值(该窗口的
频谱
)值,并将新的值存储在其他
数组
中
,从而形成一个锯齿状的
数组
,该
数组
容纳每一步窗口屏幕截图的左边显示了我的应用程序,在右边有一个同样的输入(5
浏览 6
提问于2020-01-30
得票数 1
回答已采纳
1
回答
如何正确地将
数组
归一化以绘制谱
图
signal-processing
、
spectrogram
我已经获得了每个
时间
和
频率
的二维振幅
数组
。然而,要绘制
频谱
图
,像素强度应该根据振幅的级别(例如,红色最高,绿色最低)。(我
从
FFT和sqrt(real^2+img^2)得到了振幅)然后,我只需找到Mix_amp当从无噪声的声音生成语谱
图
时,就像计算机生成的20-20 When的扫频声音一样,我得到了一条向上的直线。然而,对于实际的歌曲,
频谱
<e
浏览 4
提问于2016-09-02
得票数 0
1
回答
如何在谱
图
Python中找到峰值
python
、
max
、
spectrogram
、
audio-fingerprinting
引言当使用scipy.signal.find_peaks_cwt查找峰值时,它会返回
频率
-
时间
坐标吗?如果没有,是否有其他库或方法可用于返回局部最大值的坐标?scipy.signal.find_peaks_cwt
中
的widths参数是什么 当scipy.signal.find_peaks_cwt处理
数组
时,为什么仍然需要绘制谱
图
来
浏览 1
提问于2018-01-06
得票数 1
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