我已经在Tensorflow上训练了一个CNN模型,我想重用它来执行分类和测试它。这就是我目前正在做的事情: # returns a iterator.get.next() with tf.Session() as new_sess:
saver = tf.train.import_meta_graph在那里人们使用gra
我有一个经过训练的keras模型,我想将它保存到一个协议缓冲区(.pb)文件中。当我这样做并加载模型时,预测是错误的(并且与原始模型不同),权重也是错误的。下面是模型类型:> keras.engine.training.Model
下面是我用来冻结并保存到.pb文件中的代码。from keras import backend as