首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

从1-300生成30个随机数的数组返回全0而不是其他数字

这个问题描述的是生成一个包含30个随机数的数组,其中这些随机数的值都是0。在这个问题中,我们可以使用Python编程语言来实现这个功能。以下是一个简单的Python代码示例:

代码语言:python
代码运行次数:0
复制
import random

def generate_random_array():
    random_array = []
    for i in range(30):
        random_array.append(random.randint(1, 300))
    return random_array

def generate_zero_array():
    zero_array = []
    for i in range(30):
        zero_array.append(0)
    return zero_array

random_array = generate_random_array()
zero_array = generate_zero_array()

print("随机数组:", random_array)
print("全0数组:", zero_array)

在这个代码示例中,我们定义了两个函数:generate_random_array()generate_zero_array()generate_random_array()函数用于生成一个包含30个随机数的数组,其中这些随机数的值在1到300之间。generate_zero_array()函数用于生成一个包含30个0的数组。最后,我们将这两个数组打印出来,以便进行比较。

在这个问题中,我们没有提到任何云计算品牌商,因此不需要提供任何腾讯云相关产品和产品介绍链接地址。

页面内容是否对你有帮助?
有帮助
没帮助

相关·内容

【NumPy 数组过滤、NumPy 中的随机数、NumPy ufuncs】

我们可以在条件中直接替换数组而不是 iterable 变量,它会如我们期望地那样工作。...随机数并不意味着每次都有不同的数字。随机意味着无法在逻辑上预测的事物。 伪随机和真随机 计算机在程序上工作,程序是权威的指令集。因此,这意味着必须有某种算法来生成随机数。...如果存在生成随机数的程序,则可以预测它,因此它就不是真正的随机数。 通过生成算法生成的随机数称为伪随机数。 我们可以生成真正的随机数吗? 是的。...print(x) 实例 生成有 3 行的 2-D 数组,每行包含 5 个从 0 到 100 之间的随机整数: from numpy import random x = random.randint...它们还提供广播和其他方法,例如减少、累加等,它们对计算非常有帮助。 ufuncs 还接受其他参数,比如: where 布尔值数组或条件,用于定义应在何处进行操作。 dtype 定义元素的返回类型。

13210

C# Random 生成不重复随机数

Random 类 命名空间:System 表示伪随机数生成器,一种能够产生满足某些随机性统计要求的数字序列的设备。 伪随机数是以相同的概率从一组有限的数字中选取的。...所选数字并不具有完全的随机性,因为它们是用一种确定的数学算法选择的,但是从实用的角度而言,其随机程度已足够了。 伪随机数的生成是从种子值开始。如果反复使用同一个种子,就会生成相同的数字系列。...但是,因为时钟的分辨率有限,所以,如果使用无参数构造函数连续创建不同的 Random 对象,就会创建生成相同随机数序列的随机数生成器。 通过创建单个而不是多个 Random 对象可以避免此问题。...若要提高性能,请创建一个随时间推移能生成多个随机数的 Random 对象,而不要反复新建会生成同一个随机数的 Random 对象。...返回随机数。  NextBytes ● 用随机数填充指定字节数组的元素。  NextDouble ● 返回一个介于 0.0 和 1.0 之间的随机数。

1.5K20
  • C# Random 生成不重复随机数

    Random 类 命名空间:System 表示伪随机数生成器,一种能够产生满足某些随机性统计要求的数字序列的设备。 伪随机数是以相同的概率从一组有限的数字中选取的。...所选数字并不具有完全的随机性,因为它们是用一种确定的数学算法选择的,但是从实用的角度而言,其随机程度已足够了。 伪随机数的生成是从种子值开始。如果反复使用同一个种子,就会生成相同的数字系列。...但是,因为时钟的分辨率有限,所以,如果使用无参数构造函数连续创建不同的 Random 对象,就会创建生成相同随机数序列的随机数生成器。 通过创建单个而不是多个 Random 对象可以避免此问题。...若要提高性能,请创建一个随时间推移能生成多个随机数的 Random 对象,而不要反复新建会生成同一个随机数的 Random 对象。...返回随机数。  NextBytes ● 用随机数填充指定字节数组的元素。  NextDouble ● 返回一个介于 0.0 和 1.0 之间的随机数。

    1.9K10

    C#Random()函数详解「建议收藏」

    本文讨论如何在一段数字区间内随机生成若干个互不相同的随机数,比如在从1到20间随机生成6个互不相同的整数,并通过此文介绍Visual c#中随机数的用法。...要在一段数字区间内随机生成若干个互不相同的随机数,比如在从1到20间随机生成6个互不相同的整数。...值得注意的是要用一同一个随机数实例生成,所以ra要作为参数传入getNum中,否则生成的数字会有重复。...返回一个有14位精度的0~1之间的数,注意没有参数。听说MM是推荐用这个函数的,而不是上面那个....#指定若干个字符/数字,然后从中随机返回一个(或多个)字符/数字,可以把原字符赋给一个数组,再根据数组的下标来 决定返回值。这里不再举出函数,大家可以自己尝试。

    1.3K21

    【Java】深入理解Java随机数

    public int nextInt​(int bound):返回一个伪随机数,它从此随机数生成器的序列中提取,在0(含)和指定值(不含)之间均匀分布的int值。...种子是一个数字,可称“种子值”,它为生成新的随机数提供了基础。 只要种子值相同,获取的随机数的序列就是一致的,而且生成的结果都是可以预测的。...,而不是真正的随机数 。...其他实现可以产生真正的随机数,而其他实现则可以使用两种技术的组合。 SecureRandom是强随机数生成器,它可以产生高强度的随机数,产生高强度的随机数依赖两个重要的因素:种子和算法。...: 利用System.currentTimeMillis(),获取从1970年1月1日0时0分0秒(这与UNIX系统有关,Java就这么搞的)到此刻的一个long型的毫秒数,取模之后即可得到所需范围内的随机数

    1.1K30

    Numpy常用random随机函数

    ,写0都行,但是不能为空,为空就相当于没有用seed seed只限在这一台电脑上,如果换台电脑值就变了 rand 返回[0,1]之间,从均匀分布中抽取样本 import numpy as np 一维...,len(x轴)就是维度,相加就是定义元素的相加 plt.plot(x轴,y轴) plt.show() 结果如图所示: randn 返回标准正态分布随机数(浮点数)平均数0,方差1 randn生成一个从标准正态分布中得到的随机标量...2行3列,每块6个数的0.0至1.0的随机数:\n{三维}') choice 从一维数组中生成随机数 import numpy as np # 第一参数是一个1维数组,如果只有一个数字那就看成range...(5) # 第二参数是维度和元素个数,一个数字是1维,数字是几就是几个元素 a = np.random.choice(5,3) print(f'从range(5)中拿随机数,生成只有3个元素的一维数组是...(f'随机排列后的三维数组\n{三维数组}') permutation(数组) 把一个数组随机排列或者数字全排列 import numpy as np # 与上面讲的np.random.shuffle(

    44010

    MATLAB中向量_向量法表示字符串

    Matlab中的向量索引值从1开始,而不是从0开始。...例如: 其中第一个数字是起始值,第二个数字是终止值,第三个数字是这个区间向量的个数 函数zeros(1,n):创建全零的向量 例如: 其中第一个数字是数组的行数,第二个数字是数组的列数。...函数ones(1,n):创建全1的向量 例如: 其中第一个数字是数组的行数,第二个数字是数组的列数。...rand(1,n):创建0~1之间的随机数的向量 例如: 向量的大小 Matlab提供两个函数来确定一般数组和特殊向量的大小:size()和length(). size():返回向量中的行的数量和列的数量...zeros(m,n):创建m行n列的全0的数组 rand(m,n):创建m行n列的0~1随机数的数组 randn(m,n):创建m行n列的正态分布随机数的数组 diag():返回对角线上的元素

    2.4K30

    【笔记】《C++Primer》—— 第17章:标准库特殊设施

    ,会推断参数的类型并生成tuple返回 我们可以用get函数来取得tuple的元素,get的模板参数get是目标元素在tuple中的序号,从0开始 如果不知道一个tuple的具体信息的话,可以用tuple_size...也可以构造参数使用string或字符数组拷贝,此时通过参数控制代表0和1的字符,然后利用字符串生成bitvec。...伪随机数序列是随机数引擎生成数值的核心,是使用特定的方法如对某个数学公式(例如平方取中法)的计算,生成的一个有周期性规律的数字序列,这个序列的数字在单个周期内各方面来看都接近一个真正的随机数序列,生成方法可以理解为在这个序列中从某个位置开始一个一个取出数字...,然后可以用setfill(c)改变填充用的字符,用left和right改变对齐的方向 noskipws可以让流忽略空白符而不是默认的跳过它们,用skipws复原 平时常见的是格式化IO操作,而未格式化...一个很常见的错误就是将get,peek之类的函数返回值赋值给char而不是int,当读取到EOF时赋值给char得到的值会与int型的EOF不同,这很容易产生一些错误的判断 一些操作可以进行多字节的未格式化

    1.1K20

    Python3 初学实践案例(1)按条件生成复杂密码

    if len(sys.argv) == 2: if not sys.argv[1].isdigit(): print('参数不是数字') sys.exit(0...生成随机数 需要使用库 random 用这个库生成随机数比较简单 import random random.randint(0,54) 如上代码,就是生成一个 0 到 54 之间的随机数 获取命令行参数...方法如下: str = '0' str.isdigit() 如上,如果一个字符串是数字,则会返回 True 否则,就会返回 False 这里需要注意的是,python 下面,布尔值的首字母是大写的,这和...range 可以接收两个值,第一个是开始的数字,第二个是结束的数字,比如 range(1,4),如果只填写了一个数字,那么就默认从 0 开始。很好理解。...其他小结 不需要写花括号,如果是在 css 中我有点想死的感觉。但是习惯了 python 感觉还是蛮好的。

    94270

    如何在Python和numpy中生成随机数

    伪随机性是看起来接近随机的数字样本,但是它是使用确定性的过程生成的。 使用伪随机数生成器可以混洗数据并用随机值初始化系数。这种小程序通常是一个可以调用的返回随机数的函数。...如果再次调用,他们将返回一个新的随机数。包装函数通常也是可用的,允许你得到整数,浮点,特定分布,特定范围内的随机数等等。 数字按序列生成。序列是确定性的,并以初始数字播种(seed)。...下面的示例演示了对伪随机数生成器进行播种,生成一些随机数,并显示重新播种生成器将导致生成相同的数字序列。...随机值从均匀分布抽取。 下面的示例生成10个0到10之间的随机整数值。...shuffle在适当的位置执行,这意味着被用作shuffle()函数的参数的列表被洗牌,而不是副本被洗牌。 下面的示例演示了随机混洗一个整数值列表。

    19.3K30

    产生随机数算法

    此时产生的随机数字即为大于等于0小于10的数字。然后再利用Int方法进行转换(它会去掉小数掉后面的数字,即只获取整数部分,不是四舍五入)。最后即可获取一个0到9的整数型随机数字。...而现在程序员需要的是一个随机的偶数。那么我们可以在后面加上一个if判断语句。将这个随机数除以2,如果没有余数的话(或者余数为0)则表明这个随机数是偶数,直接返回即可。...三.在我们的System类中有一个currentTimeMillis()方法,这个方法返回一个从1970年1月1号0点0分0秒到目前的一个毫秒数,返回类型是long,我们可以拿他作为一个随机数,我们可以拿他对一些数取模...同理,生成任意非从0开始的小数区间[d1,d2)范围的随机数字(其中d1不等于0),则只需要首先生成[0,d2-d1)区间的随机数字,然后将生成的随机数字区间加上d1即可。...() % 18) – 3; 生成非从0开始区间的随机整数,可以参看上面非从0开始的小数区间实现原理的说明。

    2.1K40

    Java8 Stream

    int,int...): 返回指定数字的串行流 of(int): 返回包含指定数字的串行流 range(start, end): 返回从start到end的整数流, 前闭后开 rangeClosed(start...): 返回指定接口产生的数字无限流 of(long,long...): 返回指定数字的串行流 of(long): 返回包含指定数字的串行流 range(start, end): 返回从start到end...的整数流, 前闭后开 rangeClosed(start, end): 返回从start到end的整数流, 前闭后闭 Random: 随机数, 有如下方法生成流(不是静态方法) doubles(): 返回无限的随机数流..., 值在0-1之间 double(long): 返回给定数量的随机数流, 值在0-1之间 doubles(start, end): 返回无限的随机数流, 值在start-end之间 doubles(long...统计流中元素的个数 max(function): 经过指定函数进行比较,返回最大值 min(function): 经过指定函数进行比较,返回最小值 toArray(): 将流转换成数组 当然还有其他操作

    69030

    java random函数原理_详解JAVA中Random()函数的用法

    大家好,又见面了,我是你们的朋友全栈君。 有时候,我们会用到随机数。java中自带的Random()函数让我们可以很方便的产生随机数。本文介绍它的一些用法。 随机数是专门的随机试验的结果。...= new Random(); 需要说明的是:你在创建一个Random对象的时候可以给定任意一个合法的种子数,种子数只是随机算法的起源数字,和生成的随机数的区间没有任何关系。...Random对象生成[0,10)内随机整数序列 * 1 1 0 4 4 2 3 8 8 4 * */ // 另外,直接使用Random无法避免生成重复的数字,如果需要生成不重复的随机数序列,需要借助数组和集合类...int nextInt():返回下一个伪随机数,它是此随机数生成器的序列中均匀分布的 int 值。...long nextLong():返回下一个伪随机数,它是取自此随机数生成器序列的均匀分布的 long 值。

    1.6K10

    经典游戏—贪吃蛇从C++代码实现

    (5)为了使程序在每次执行时都能生成一个新序列的随机值,我们通常通过为随机数生成器提供一粒新的随机种子。函数srand()(来自stdlib.h)可以为随机数生成器播散种子。...只要种子不同rand()函数就会产生不同的随机数序列。srand()称为随机数生成器的初始化器。...C标准库函数 time_t time(time_t *t); 如果t是空指针,直接返回当前时间。如果t不是空指针,返回当前时间的同时,将返回值赋予t指向的内存空间。...这个函数返回从“开启这个程序进程”到“程序中调用clock()函数”时之间的CPU时钟计时单元(clock tick)数,在MSDN中称之为挂钟时间(wal-clock);若挂钟时间不可取,则返回-1。...得分规则:score += grade*20; 考虑到游戏的功能性,在游戏结束后输出得分情况,并提示是否继续游戏,而不是直接退出游戏,这样用户就不必每次游戏失败后重新打开程序进行游戏,

    13.2K21

    Python-NumPy基础

    此外,在用np.empty()创建空数组时,实际上返回的并不是空数组,而是一些未初始化的垃圾值。np.arange() 是一个很有用的函数,返回给定范围内的连续值,注意下标从0开始,不包括末尾值。...如果传入的是一个元组,那么假设用i表示第j(从0开始)个位置的数值,那么转置之后的数组的第j个轴就是原数组的第i个轴(不得不吐槽这什么玩意儿,太别扭了),下面用一个例子来说明, ?...其他函数类似。 ? 基本数组统计方法 ? ?...线性代数 矩阵乘法:使用dot函数而不是 *,使用 * 得到的结果等于是matlab中使用点乘.* 的结果,使用dot函数才是真正的矩阵乘法。...此外,randn 默认只能生成标准正太分布的随机数,想要使用randn来生成非标态分布的随机数,那么可以这么写:sigma * np.random.randn(size) + mu 。

    1.7K100

    Python数据分析常用模块的介绍与使用

    )函数的示例: import numpy as np # 生成一个从0到9的一维数组 arr1 = np.arange(10) print(arr1) # 生成一个从5到15的一维数组,步长为2 arr2...下面是一些常用的随机数组生成函数: numpy.random.random(size=None):生成一个[0, 1)范围内的浮点数数组,大小为size。如果不指定size参数,则生成一个随机数。...[1 2 3] [4 5 6] [7 8 9]] 生成一个全0或全1的数组: import numpy as np zeros = np.zeros((3, 3)) ones = np.ones(...,由最后一位参数是元组还是列表决定 关于rand 在Python的NumPy库中,rand函数用于生成指定形状的随机数数组,这些随机数是从[0, 1)的均匀分布中随机抽取得到的。...如果想生成其他分布的随机数,可以使用NumPy中的其他随机函数,比如randn(生成标准正态分布的随机数数组)、randint(生成指定范围内的随机整数数组)等。

    32010
    领券