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从3D数组中找出每个2D数组中的最小值的索引

,可以通过以下步骤实现:

  1. 遍历3D数组的每个2D数组:
    • 使用两个变量min_valuemin_index来记录当前2D数组中的最小值和对应的索引。
    • 初始化min_value为一个较大的数,例如设置为正无穷大。
    • 遍历当前2D数组的每个元素,比较其值与min_value的大小:
      • 如果当前元素的值小于min_value,则更新min_value为当前元素的值,并更新min_index为当前元素的索引。
  • 返回每个2D数组中的最小值的索引集合。

下面是一个示例代码,使用Python语言实现上述步骤:

代码语言:txt
复制
def find_min_indexes(arr):
    min_indexes = []
    
    for i in range(len(arr)):
        min_value = float('inf')
        min_index = None
        
        for j in range(len(arr[i])):
            for k in range(len(arr[i][j])):
                if arr[i][j][k] < min_value:
                    min_value = arr[i][j][k]
                    min_index = (j, k)
        
        min_indexes.append(min_index)
    
    return min_indexes

这段代码中,arr表示输入的3D数组。函数find_min_indexes会返回一个列表,其中每个元素是一个二元组,表示对应2D数组中的最小值的索引。

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