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netcdf4-python 模块详解

是支持获远程数据功能。netcdf 的 Groups 版本4的 netcdf 支持按层级来划分数据,这类似系统的目录。 netcdf 的属性 netcdf 包含了两种类型的属性:全局属性和变量属性。前者供的是组或整个数据集的信息,后者供的是组变量的信息。 通过使对维数组执行逻辑操作来创建切片,可以多维 netcdf 变量数据。 多个netcdf数据集数据如果你想多个一个变量的数据,可以使用 MFDataset 类进行数据获。 相比使用单个名创建一个 Dataset 实例,MFDataset 实例可以通过一系列名或含有通配符的字符串多个数据。

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HDF或者NetCDF格式的栅格数据

HDF和NetCDF简介HDFHDF(Hierarchical Data Format)由NCSA(National Center for Supercomputing Applications)设计出 HDF的最新版本是HDF5.HDF数据模型基于组(groups)和数据集(datasets)概念:如果把HDF数据比作磁盘,那么组相当于夹,数据集相当于主要是Dimensions, Variables, Attributes, Data 四个分组成的:Dimension主要是对维的定义说明,例如:经,维,时间等;Variables是对数据表示的现象的说明 ,例如:,湿,高程等;Attributes是一些辅助的元信息说明,例如变量的单位等;Data是主要对现象的观测数据集。 NetCDF格式不陌生,接触到的大分数据都是这种格式.HDF和NetCDF栅格数据集特点HDF和NetCDF数据都可能包含数据子集(一个包含多个子),我们需要找出需要的子集数据,然后就可以像普通的

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    气象数据处理:NetCDF处理

    通常包含以下三个分:维变量属性维分记录的是每个变量的维名及长,而变量包含了维,属性(如数据单位)信息及变量的值。属性分包含了一些额外信息,比如创建者等。 # lat = data.variables# sst = data.variablesscipyscipy 库的io模块同样供了 netcdf 处理方法,其所使用的外模块和 netCDF4- MATLAB matlab供了处理netcdf的包,但是只有2011年之后的版本内置了改包。 读数据之前,可以先查看以下包含了哪些信息:ncinfo(F:wrfout_v2_Lambert.nc);?数据信息为结构体,其包含了各维信息,包含的变量及属性等信息。 此节记录了怎么读netcdf,关于如何写netcdf下次再说。除了上述三种工具之外,CDO和NCO在处理netcdf时有时会非常有用,关于这两分的介绍有空再说。

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    使用Python处理NetCDF格式

    不对NetCDF数据格式进行过多的介绍,主要讲一下如何处理NetCDF格式,并且如何对最终的数据进行可视化分析。目前有非常多的软可以处理NetCDF格式,并且相当一供了可视化功能。 NetCDF 处理工具其列出的ncdump可以查看NetCDF的变量和属性等信息,ncview,panoply可以对NetCDF的变量进行简单的可视化,如果需要对NetCDF进行裁剪 处理nc的工具很多,此次利用python来讲一下如何处理nc。目前Python最受欢迎的处理NetCDF数据的库是netCDF4-python。 此外,scipy.io模块也供了NetCDF接口,可以用来读NetCDF。 Notebook也给出了使用 scipy 读 netcdf 的示例。?图1 无数据循环?

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    基于netcdf库的nc读写

    和数据IO函数ncIO操作包括的读写以及内存数据的函数,涉及上述操作时,还有一些辅助函数:比如控制打开对象定义模式,来操作的函数,以及查询函数(查询变量数,变量维,全剧属性以及记录维 NetCDF库的IO操作函数除了能够接受之外,也可以是URL,但需要DAP支持。维操作函数NetCDF供的维函数主要用于定义nc数据的形状。定义添加数据集维,需要进入定义模式。 :•变量定义函数:用于定义添加新变量•变量数据获函数:此类函数可变量数据,此类函数供了针对不同的数据类型的函数•变量查询函数:此类变量用于查询变量的信息•变量数据IO函数:用于写数据到变量 NetCDF的属性操作包括:•属性获函数:获属性值•属性查询函数:用于查询变量或者全局组的属性信息•属性添加函数:此类函数供了大量的添加属性操作,而且针对不同的数据类型,供了特定的函数•其它功能函数 已知名称的netCDF数据使用NetCDF库API已有去读已知变量名称的数据时,通常按照如下步骤:nc_open 打开已有 nc_inq_dimid 获ID 其它操作

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    Basemap系列教程:读WRF模式数据

    WRF 模式是广泛使用的数值预报模式,只要变量名合适,大分情况下都可以使用其它模式的输出来运行。 在 UCAR 网站可以下载 WRF 输出数据 。输出描述 包含了模式规模,域,投影等信息。 NetCDF 。 译注: 读 NetCDF也可以使用 netcdf4 库绘制域 from osgeo import gdalfrom mpl_toolkits.basemap import Basemapimport 注意 GDAL 是如何读 NetCDF的。 读时,它使用的是调用 subdatasets 即,子数据集的方式,因此每个变量都像是单独的XLONG 和 XLAT 包含的是矩阵每个点的经纬信息。

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    受高斯“绝妙定理”启发,MIT 打造4D神奇新材料,精确变形模拟人脸

    3D打印的下一个重要突破,可能就是利用同样的制造技术制造“ 4D材料”,这种材料可以随着时间的推移而变形,以响应周围环境的变化(比如湿)。它们有时也被称为“主动折叠”或“变形材料”系统。 绝妙定理是微分几何关于曲面的曲率的重要定理,这定理说曲面的高斯曲率可以曲面上的长和角的测量完全决定,无需理会曲面如何嵌入三维空间内。换言之,高斯曲率是曲面的内蕴不变量。 因此,为了用纸包把足球包上,必须在侧面和把纸弄皱,纸必须在所有合适的位置实现伸展或收缩。?为了解决这个问题,van Rees团队使用网状的网格结构,而不是在最初的模拟建模生成连续的纸张。 他们用橡胶材料制成晶格,当升高时,该材料会膨胀。晶格的间隙使材料更容易适应其表面积剧烈变化。 这些形变材料可能被用来制造改变(或其他环境条)就能自行展开和膨胀的帐篷。此外还可能制造可变形的望远镜镜片、支架,用于人造组织的支架和软体机器人等等。

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    xarray | 序列化及输入输出

    xarray 支持多种格式( picklenetCDF格式)的序列化和输入输出。 但是在操作之前都会先将 DataArray 转换为 Dataset,而保证数据的准确性。一个数据集可以加载或写入netCDF 的特定组。 当要在一个写入多个组时,传入 mode = a 给 to_netcdf ,而确保每一次调用都不会删除。 除非执行一系列计算操作,否则 netCDF 的值是不会加载到内存的。 写入编码数据 你也可以自定义 xarray 如何为 netCDF 的每个数据集变量供编码信息。encoding 参数接收包含编码信息的键值对字典。 当存储时,这些属性信息会保存为每一个变量的属性。而允许xarray 以及其它工具能够正确的读 netCDF

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    如何利用matlab高效处理NC

    它能过记录多维的格网数据,所以有必要通过matlab NC数据。此外,我们可以把格网数据存储到NC保存。 功能:读 NetCDF 数据源的变量数据NcPath=01.nc;lon1 =ncread(NcPath,lon); %读lon所有数据lon2 =ncread(NcPath,lon,2,3,4) ; %lon开始,按间隔4,共读3个数据二、创建NC(1) netcdf语法规则1. ncid = netcdf.create(filename, mode)①作用:创建新的NetCDF file② 常用mode:CLOBBER:覆盖现有NOCLOBBER:不覆盖现有SHARE:更新现有③返回值ncid是的ID2. ncid = netcdf.open(filename, mode) filenetcdf.close(cid); 三、拓展:利用GMT对NC的格网数据插值可以利用GMT对生成的.nc格式进行自动插值,并可以选择插值精,十分方便,如下是对某网格数据插值实现的

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    Grib格式数据处理

    上次我们说到了如何使用Python处理NetCDF格式,这次我们说一下如何使用python处理grib格式数据。Grib格式是一种应用于气象领域的简明数据格式,由世界气象组织进行标准化。 = pygrib.open(fnl_20181214_00_00.grib2) 获相关信息data.messages ## 表示总共有多少条数据打印所有记录信息for d in data 0)返回的 temp 变量包含了一些方法和属性,比如 temp.data() 包含了数据以及经纬信息,temp.latlons() 则包含了经纬信息,temp.projparams 则包含了的投影信息 绘图以上述读数据为例,绘制国及周边地区的分布:import numpy as npimport matplotlib.pyplot as plt from mpl_toolkits.basemap 末链接供了所使用的数据和shp,其也包含了Notebook,Notebook包含了更多的命令说明和绘图示例。

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    《时代》周刊评出2017年25大最佳发明,除了iPhone X还有哪些好玩的?

    (Jibo 社交机器人,图源:CNET)外形看,有点像哆啦A梦,它拥有两个高清摄像头,可以照相、视频聊天,还可以整理新闻、识别面记住家庭成员并为不同人供不同需求的服务。? 这款机器人拥有一块圆形的大屏作为「脸」,Jibo 的喜怒哀乐我们可以通过这块屏幕了解到;「头」收音「耳朵」可以通过声音来源方向进行 360 旋转;而通过对用户行为习惯的学习,Jibo 可以通过自带的扬声器与屏幕和用户实现智能醒 时代周刊更是在本年最佳发明的表达了对 Halo Top 冰淇淋的喜爱,称它“美味、高蛋白、低糖,500毫升热量不到360卡。”? ,可根据不同用户的足运动习惯、缓震需求、舒适偏好供特别定制,定制一双完美合适自己的运动鞋,只需要花 2 小时就能完成。 (Bempu 监测手环,图源:nextbillion)这款设备可实时监测婴儿的体,当婴儿的体低于 36.5 摄氏时,手表将发出警报,让家长及时采措施。

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    python推荐 | 面向地学领域的Python库汇总

    上述介绍的一些库,很多支持简单的数据读和写入操作,不支持更多计算操作。如果要对空间数据进行插值,可能就无法满足了。 除此以外还是做掩膜的利器,之前的章也有到python绘图 | salem一招解决所有可视化的掩膜(Mask)问题。 数据处理完成之后,当然是要进一步进行分析,python供了相当多的分析工具,以下列出一小分:数据分析•EOFS:Python EOF分析库•statsmodels:Python统计分析库,供了大量的统计分析函数 colormap除了上面到的之外,Python还有很多可用的库,比如网络数据获requests和bs4等,而且很多国外很多机构都供了python版的获数据的API接口工具。 机器学习•sklearn:前面已经介绍,可以用这个框架完成常用的机器学习流程,数据预处理,特征工程,建模到评估,非常方便,但不支持深学习的模型。

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    天气和气象数据网站集合,以及.nc数据的打开方法

    5.全球气数据集HadCRUT4https:crudata.uea.ac.ukcrudatatemperature#datdowHadCRUT4是一个全球数据集,供全球网格化异常以及半球和整个地球的平均异常 CRUTEM4和HadSST3分别是该整体数据集的陆地和海洋组成分。这些数据集由气候研究单位(东英吉利大学)与哈德利心(英国气象局)共同开发,除了由哈德利心独家开发的海面(SST)数据集。 作为月和年值的半球和全球平均值可作为单独的供。?这里供的网格化数据采用netCDF格式,受R,Panoply等开源软以及Matlab,IDL等商业软包的广泛支持。 Hadley Center下载数据页面也供了本(ASCII)格式(请按照上表的链接)CRUTEMhttps:crudata.uea.ac.ukcrudatacrutemgeCRUTEM是一个数据集 .nc的软??

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    wrf-python 详解之API

    分包含的时 wrf-python 模块的API,如果wrf-python供的函数不能满足你的需求,你也可以根据已有的API重新编写一个处理函数或是其它的诊断函数。 当然,大多数时候我们需要wrf-python已经供的诊断函数和其它可调用函数,可能都不会使用到这些API。 用户API方法诊断WRF输出返回基本诊断变量插值返回3D场插值到2D平面(指定垂直层)的值坐标转换返回经纬坐标对应的X,Y坐标网格去栅格返回去栅格化后的变量,与NCL的wrf_user_unstagger 函数效果相同numpy 返回 xarray.DataArray 实例包含的 numpy.ndarray 数组变量NetCDFNetCDF对象序列变量辅助绘图返回或是变量的地理边界原始诊断方法返回 和诊断方法返回2D CAPE, CIN, LCL, LFC.装饰器算法装饰器封装函数输出进行单位转换的装饰器元数据装饰器为封装函数的输出设置元数据的装饰器装饰器工具确定包含哪个变量的可调用类类可迭代封装器类一个生成器和自定义可迭代类的封装类

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    高维数据可视化

    Vis5D的5D表示的是包含3D网格时间序列的大气海洋物理参数集,前3D表示经,纬和高,第4维表示时间,第5维表示物理变量,如,风等。 官方供了fortran和C语言版本的程序供转换操作,但是学习成本比较高。 如果你的数据格式是HDF5,你可以利用h5utils工具的h5tov5d将HDF5格式转换为v5d格式(注意:编译h5utils之前需要先编译vis5d),除此之外,grib2v5d 工具供将 更多的可视化数据操作见官方档 。VAPOR供了和IDL,NCL,Python交互使用的示例及接口 ,还供了Python脚本编辑器,可以非常方便的和创建变量 (谁用谁知道~)。? ,GIF,JPEG,TIFF,Vis5D,ASCII等格式。

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    3D打印未搞清,4D已来!什么是4D打印?它会给工业带来什么影响?

    | Mercè Gamell,ARIS?尽管目前仍处于3D打印革命的阵痛之,我们已经开始想象未来几十年,制造流程的最新突破会带来什么样的改变。 亮点随时间而变化的形态-4D打印是一种用可编程材料进行打印的先进成型打印技术。一旦打印完成,材料会随特定的外刺激而改变其形态或行为,这些外刺激包括湿、压力、pH值、以及电脉冲应用。 无需电的机器人-这种技术可以让材料编程他们结构的一分,具有特定感觉、逻辑、有功和无功的功能。这种行为就是我们今天希望机器人身上得到的,但是,却能够没有任何附加的电子或机械零。 2024年前,建筑、航空航天和制造业将会成为下一批选择这些4D打印技术的领域。这些技术的宽和广可以预测4D打印代表的模式改变。 在建筑领域,可适应材料的使用让我们可以畅想砖头能根据施加在他们上面的压力而进行反应,外墙可以根据环境改变其隔热性,墙壁可以自修复表面裂缝,管道可以改变他们的形状以确保一直保持合适的水流。

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    十大优势让4D打印成为新蓝海

    伴随着4D打印技术的介入,私人订制的成本将与传统的批量化制造划上等号,甚至更加低廉。因为在传统制造被认为是很复杂的结构、工艺,到了4D打印面前,都将变得简单化,尤其是成本不会受的复杂程而波动。 3代人工组装成本4D打印的产品,将不再需要厂家或用户自行组装。 4D打印技术的应用,大大降低我们对于复杂制造的专业技能要求,并且可以帮助我们承担相当分的“高难”工艺制作,而有效降低制造的专业门槛和人才流失风险。 7有效减化制造环节大分的产品通常都是由多个零组装而成的,而不同零则需要不同的设备为其配套制造。所以对于厂家来说,这不占据了较大的场地空间,投入成本也是水涨船高。 观点摘自陈根著作《4D打印:改变未来商业生态》

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    高科研生产力——CDO的介绍与安装

    包!用法展示对于小伙伴们比较常用的时间、空间平均,相关系数,最值处理,乃至EOF分析在CDO都只需要一行代码对的,你没有看错,只需要一行代码! 在系统上安装后,只需要将函数后面接上你输入输出的,就可以轻松实现数据的处理.数据、增加、删除变量,改变维数再输入至新的.全都只需要一个指令,即可完成! 第一步:软下载需要获有zlib,curl,hdf5,netcdf,Jasper,grib(由于grib已被更新,新的软叫eccodes)还附上CDO官方指导手册,也可回复关键词获下载链接。 ,不要忘记) 解译:make安装:make install(4)解压、编译、安装netcdf解压:tar -zxf netcdf-4.6.1.tar.gz切换夹:netcdf-4.6.1检测操作环境以生成 make install编译成功后在存放安装会自动出现bin里面有cdo可执行程序,.cdo,即可显示cdo全称及相应版本信息恭喜你!

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    iPhone X 才第七,2017 年全球最牛逼的 25 个发明!

    液就有40种深浅不一的色号...?黑君:还好我是男的,化妆好麻烦...NO.5Ember Mug: 智能控马克杯咖啡的一定程上决定了咖啡的口感,太烫或太冷都会影响品尝。? Ember Mug把不锈钢马克杯加固在白色陶瓷涂层里,让咖啡保持在49到60摄氏之间。?操作起来也很酷。可以通过旋转座或者APP,来进行设置。? 不在尺码和形状上,而且在灵活、冲击形式、减震鞋垫等多种方面。都可以量身定制!?更牛逼的是。这项技术大大高了制鞋效率,Futurecraft 4D可以在2小时内制作完成。? NO.14NASA Mars Insight: 火星内探测器这个Insight主要用于观察火星地质的变化。?它将会深入火星5米以下以研究火星内的热能信息,并测量相应的地质。 它会根据你的偏好为你推荐个性化食谱,还可以根据不同菜式智能控调节。最贴心的是——炒菜过程,它还会醒你添加调料和配菜。?

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    天气和气象数据网站集合

    供全球网格化异常以及半球和整个地球的平均。 每月更新,供的网格化数据netCDF格式和本(ASCII)格式。 CRUTEM 与 MOHC 的海面数据集相结合,供近全球的地球表面数据集,称为 HadCRUT。例如,当前版本的 HadCRUT4 结合了 CRUTEM4 和 HadSST3。 ,可按单年份和区间年份下载,下载格式为XLSX格式(免注册,直接下载)。 全国气象站点、气压、气、相对湿、降水、蒸发、风速、日照时数、0cm地等30年气象数据好像只能一个个站点下载美国国家气候数据心(https:climatedataguide.ucar.educlimate-data

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