前言 之前有个想法，是不是有办法找到rbd中的文件与对象的关系，想了很久但是一直觉得文件系统比较复杂，在fs 层的东西对ceph来说是透明的，并且对象大小是4M，而文件很小，可能在fs层进行了合并，应该很难找到对应关系...，最近看到小胖有提出这个问题，那么就再次尝试了，现在就是把这个实现方法记录下来 这个提取的作用个人觉得最大的好处就是一个rbd设备，在文件系统层被破坏以后，还能够从rbd提取出文件，我们知道很多情况下设备的文件系统一旦破坏...，无法挂载，数据也就无法读取，而如果能从rbd中提取出文件，这就是保证了即使文件系统损坏的情况下，数据至少不丢失 本篇是基于xfs文件系统情况下的提取，其他文件系统有时间再看看，因为目前使用的比较多的就是...，然后经过计算后，从后台的对象中把文件读出 mount /dev/rbd0p1 /mnt1 mount /dev/rbd0p2 /mnt2 cp /etc/fstab /mnt1 cp /etc/hostname...，这个顺带讲下，本文主要是从对象提取： dd if=/dev/rbd0 of=a bs=512 count=8 skip=10177 bs取512是因为sector的单位就是512b 这样就把刚刚的fstab
有时候，您可能需要从 DEB 包中提取特定的文件，以便查看其内容、修改或进行其他操作。本文将详细介绍如何从 Debian 系统中的 DEB 包中提取文件，并提供相应的示例。...图片使用 dpkg 命令提取文件在 Debian 系统中，可以使用 dpkg 命令来管理软件包。该命令提供了 -x 选项，可以用于从 DEB 包中提取文件。...示例 2: 提取 DEB 包中的特定文件dpkg -x package.deb /path/to/extract/file.txt这条命令将提取 package.deb 中名为 file.txt 的文件...提取文件后，您可以对其进行任何所需的操作，如查看、编辑、移动或复制。结论使用 dpkg 命令可以方便地从 Debian 系统中的 DEB 包中提取文件。...您可以选择提取整个 DEB 包的内容或仅提取特定的文件。通过提取文件，您可以查看其内容、进行修改或执行其他操作。
第一种网上通用的用xlsx改zip压缩包，能批量提取出图片。但是无法知道图片在单元格中的顺序信息。.../test.xlsx') # 以名称设置当前操作的sheet（当存在多个表时） x.sheetnum=1 # 以编号设置，设置第二个sheet >>> x.all_sheets # 当前xlsx文件所有的表名称...4d\xa5\x1f\xed\xec\xc9\x0f<\xa1\x87\x9f\xb7-\xe9`\x9f\x06\x02\xf8\x82Q\xb7\xd8\x08i\xa7\x0e\x07\x91\x8a
关于IPGeo IPGeo是一款功能强大的IP地址提取工具，该工具基于Python 3开发，可以帮助广大研究人员从捕捉到的网络流量文件（pcap/pcapng）中提取出IP地址，并生成CSV格式的报告...在生成的报告文件中，将提供每一个数据包中每一个IP地址的地理位置信息详情。 ...报告中包含的内容 该工具生成的CSV格式报告中将包含下列与目标IP地址相关的内容： 1、国家； 2、国家码； 3、地区； 4、地区名称； 5、城市； 6、邮编； 7、经度；...git clone https://github.com/z4l4mi/IpGeo.git 工具使用 运行下列命令即可执行IPGeo： python3 ipGeo.py 接下来，输入捕捉到的流量文件路径即可
下例中， time 和 level 都是无限维变量。可以包含多个无限维变量是netcdf 的一个新特征，之前的netcdf仅支持包含一个无限维变量，而且必须要包含在最左边，即第一个维度。...netcdf 文件中的属性 netcdf 文件中包含了两种类型的属性：全局属性和变量属性。前者提供的是组或整个数据集的信息，后者提供的是组中变量的信息。...从多个netcdf数据集中获取数据 如果你想从多个文件中获取一个变量的数据，可以使用 MFDataset 类进行数据获取。...相比使用单个文件名创建一个 Dataset 实例，MFDataset 实例可以通过一系列文件名或含有通配符的字符串从多个文件中获取数据。...这些关键词参数仅和 NETCDF4 和 NETCDF4_CLASSIC 文件相关，其他格式文件(NETCDF3_CLASSIC, NETCDF3_64BIT_OFFSET, NETCDF3_64BIT_DATA
而NCBI 的基因库中已经包含有这些的信息，但是只有一部分是整理可下载的。而剩下的一部分可以通过 genbank给出的位点信息来提取，个人能力有限，这里只做抛转之用。...下面以提取 CDS 为例，记录提取序列过程，其他特征序列类似。 2 结构目录 ?...format_seq += "\n" return ana + format_seq + "\n" def get_cds(gb_file, f_cds): """ 从...genbank 文件中提取 cds 序列及其完整序列 :param gb_file: genbank文件路径 :param f_cds: 是否只获取一个 CDS 序列 :return...但是可以利用它来下载genbank序列后续实现自动化提取
前期的数据处理从海量的数据中提取有效信息，然后以一种简洁美观的方式呈现出来。...今年ECMWF Summer of Weather Code (ESoWC)其中一个主题就是基于Blender构建气象数据的高维可视化插件--BlenderNC，主要是面向netCDF格式文件。...此工具基于Python进行开发，充分利用了xarray等工具处理netCDF文件。...ECMWF部分的示例文档内容都是空的，然后我就用ERA5的数据简单测试了一下，加载速度还有可视化效果还可以，而且创建三维动态可视化非常的方便，只需要选中 Animate netCDF即可。...ERA5 2m温度测试效果 简单说一下目前存在的问题：建议用英文界面，中文的支持似乎存在一些问题；功能和文档还不是很完善。
变量 除了输出诊断变量外，wrf.getvar函数也可以用来提取常规的WRF输出的netCDF 变量。...为了在输出数组中包含所有文件中的所有时间，设置 timeidx 参数为 wrf.ALL_TIMES（或设置为 None）。...如果指定值的话，那么从每个文件中提取变量时，指定值将应用于每个文件。在具有多个时刻的多个文件中，这样做可能是没有意义的，因为每个文件的第 n 个索引可能表示不同的时刻。...# 从 netcdf 文件中获取地图对象 cart_proj = get_cartopy(wrfin=ncfile) # 从文件中获取地理边界，默认使用 XLAT, XLONG # 提供变量名，可以获取其栅格边界...因为cartopy 地图对象并不包含地理边界信息，因此仅返回一个 cartopy 对象。
这里就数据提取、投影转换、插值和可视化几个部分说一下。 由于WRF模式的输出并不完全兼容NetCDF格式的CF标准，所以无法直接利用 xarray 的很多函数。...所以这里读取数据的时候需要先用 netCDF4 读取，然后 salem 进行转换。...数据提取 数据提取和之前说的类似，主要是利用 .sel 和 .isel 等函数。这里还是以提取站点数据为例，强调一个数据提取需要注意的问题。...ccrs.PlateCarree())) ds_out['T2'].plot(vmin=250, vmax=275, x='lon', y='lat', ax=ax) 投影转换前(左)后(右)的2m温度分布...上述仅提供了单个变量的转换示例。
上次我们说到了如何使用Python处理NetCDF格式文件，这次我们说一下如何使用python处理grib格式数据。 Grib格式是一种应用于气象领域的简明数据格式，由世界气象组织进行标准化。...由于pygrib，ncepgrib2和PyNIO等工具没有Windows版本，因此本文仅适用于Unix系统(Win10中的Linux子系统)，不适用于Windows系统。...data.messages ## 表示文件中总共有多少条数据 打印文件中所有记录信息 for d in data: print(d) pygrib所提供的处理方式类似二进制数据处理，其提供了一些处理二进制数据的方法...，temp.latlons() 则包含了经纬度信息，temp.projparams 则包含了文件中的投影信息。...文末链接中提供了所使用的数据和shp文件，其中也包含了Notebook，Notebook中包含了更多的命令说明和绘图示例。
---- 1、前言 前面已经给大家介绍过如何用cdo配合shape文件提取CMIP6指定区域数据，这个思路首先需要用gdal将shape文件转为netCDF格式的文件，然后再用cdo ifthen进行裁剪...，今天要给大家介绍的是如何用gepandas+salem库直接用shape文件对CMIP6文件进行掩码，无需把shape文件转换为netCDF格式文件，最后再调用cdo的selbox操作进行裁剪。...第三行，仅保留需要的风速数据，第四行，我们就把掩码后的数据另存为nc文件了。...注意：其实第三行的代码是可以去掉的，但是本人的shp文件可能存在一点问题，当没有提取sfcWind数据而直接保存时，第四行代码在执行时出现问题，故采取了折中的处理方式，大家在实际操作过程中，如何保存数据...掩码后的图片，仅包括中国区域： ?
更方便的是如果这个科学实验与气象、水文、温度等地理信息稍微沾点边的，完全也可以用 nc 进行存储， GeoTiff 顶多能多存几个波段（此处波段可以认为是气象、水文等不同信号），而 nc 可以存储不同波段的长时间观测结果...读取方式如下： dataset = netCDF4.Dataset('name.nc') # open the dataset 这样即可读出整个 nc 中的数据信息，如果需要获取某个 SUBDATASET...当然第一种方式就是使用 netCDF4 处理完之后，使用此框架写入 GeoTiff，但是这样不太优雅，而且使用了两个框架，明显过于麻烦，我们直接使用此框架从读数据开始处理。...当然也可以仅读取某个 Band 的信息。...这样我们就可以继续将此数据使用 numpy 等框架进行处理，处理完之后更重要的是要写入 GeoTiff 中（直白的说就是添加空间信息）。
这部分包含的时 wrf-python 模块中的API，如果wrf-python提供的函数不能满足你的需求，你也可以根据已有的API重新编写一个处理函数或是其它的诊断函数。...当然，大多数时候我们仅需要wrf-python已经提供的诊断函数和其它可调用函数，可能都不会使用到这些API。...用户API 方法 诊断 从WRF输出中返回基本诊断变量 插值 返回3D场插值到2D平面(指定垂直层)的值 坐标转换 返回经纬度坐标对应的X,Y坐标 网格去栅格 返回去栅格化后的变量，与NCL中的wrf_user_unstagger...函数效果相同 numpy 提取 返回 xarray.DataArray 实例中包含的 numpy.ndarray 数组 变量提取 从NetCDF文件或NetCDF文件对象序列中提取变量 辅助绘图 返回文件或是变量的地理边界...装饰器 算法装饰器 从封装函数输出进行单位转换的装饰器 元数据装饰器 为封装函数的输出设置元数据的装饰器 装饰器工具 确定文件中包含哪个变量的可调用类 类 可迭代封装器类 一个生成器和自定义可迭代类的封装类
【从零撸美团】这个专题将持续更新，用以详细记录分享开发过程，欢迎关注。...二、提取方法 下面就是具体的操作方法。 把大象装进冰箱需要几步？...中的 build.gradle 中愉快的引用啦。...rootProject.ext 相当于取到了我们提取文件的根节点，rootProject.ext.app 即取到了 app 节点声明的数组。然后再将它赋值给 appDependence 变量。...如发现源码中代码跟文章中不一致，以源码为准。重构之后我会尽量及时修改博客中的相关内容，与源码保持一致。
3D打印中的下一个重要突破，可能就是利用同样的制造技术制造“ 4D材料”，这种材料可以随着时间的推移而变形，以响应周围环境的变化（比如湿度和温度）。它们有时也被称为“主动折叠”或“变形材料”系统。...绝妙定理是微分几何中关于曲面的曲率的重要定理，这定理说曲面的高斯曲率可以从曲面上的长度和角度的测量完全决定，无需理会曲面如何嵌入三维空间内。换言之，高斯曲率是曲面的内蕴不变量。...因此，为了用纸包把足球包上，必须在侧面和底部把纸弄皱，纸必须在所有合适的位置实现伸展或收缩。 ? 为了解决这个问题，van Rees团队使用网状的网格结构，而不是在最初的模拟中建模生成连续的纸张。...他们用橡胶材料制成晶格，当温度升高时，该材料会膨胀。晶格中的间隙使材料更容易适应其表面积剧烈变化。...这些形变材料可能被用来制造仅改变温度（或其他环境条件）就能自行展开和膨胀的帐篷。此外还可能制造可变形的望远镜镜片、支架，用于人造组织的支架和软体机器人等等。
netCDF4文件中。...ncks—netCDF Kitchen Sink ncks可以说是NCO中处理netCDF文件的又一神器（毕竟是厨房神器），是最长使用的命令之一。...ncks可以完成ncdump和nccopy的大部分功能，同时还可以实现文件的提取、分割等操作，还可以根据给定的网格文件对数据进行插值。...ncrcat可以从标准输入接受大量文件。 输入文件的大小可以是多变的，但是每个文件必须要有一个记录维度。记录坐标应该是单调的。...ncrcat无法解包数据，只能简单的从输入文件拷贝数据和元数据到输出文件。
想如今气象数据netCDF(.nc)为盛，用者甚多，初学者见之仰天长啸，倘若再由Python经手，netCDF4-python，Iris，xarray，UV-CDAT选择众多，劳心伤神事小，逼出选择困难症事大...说人话就是，经学前班大队长亲测利用Python中的xarray库处理nc数据非常方便。...如果nc文件中含有多个物理量，用open_dataarray()读取会报错，因此建议统一都用open_dataset()来读取文件。...提取物理量 从文件中读取数据ds = xarray.open_dataset() 假如数据中含有一个名为var的物理量可以通过ds.var或ds[var]来获取 实例 此处使用的是ERA-Interim...中2018年的月数据，包含10米的径向风、纬向风和2米气温,在ECMWF注册过的都可以直接下载。
以下文章来源于MeteoAI ，作者学前班大队长 想如今气象数据netCDF(.nc)为盛，用者甚多，初学者见之仰天长啸，倘若再由Python经手，netCDF4-python，Iris，xarray...说人话就是，经学前班大队长亲测利用Python中的xarray库处理nc数据非常方便。...如果nc文件中含有多个物理量，用open_dataarray()读取会报错，因此建议统一都用open_dataset()来读取文件。...提取物理量 从文件中读取数据ds = xarray.open_dataset() 假如数据中含有一个名为var的物理量可以通过ds.var或ds[var]来获取 实例 此处使用的是ERA-Interim...中2018年的月数据，包含10米的径向风、纬向风和2米气温,在ECMWF注册过的都可以直接下载。
HDF数据模型基于组（groups）和数据集（datasets）概念：如果把HDF数据比作磁盘，那么组相当于文件夹，数据集相当于文件。组和数据集都有用户自定义的属性（attributes）....NetCDF是面向多维数组的数据集，一个NetCDF文件主要是Dimensions, Variables, Attributes, Data 四个部分组成的： Dimension主要是对维度的定义说明，...例如：经度，维度，时间等； Variables是对数据表示的现象的说明，例如：温度，湿度，高程等； Attributes是一些辅助的元信息说明，例如变量的单位等； Data是主要对现象的观测数据集。...HDF和NetCDF栅格数据集特点 HDF和NetCDF数据都可能包含数据子集（一个文件中包含多个子文件），我们需要找出需要的子集数据，然后就可以像普通的GeoTIFF影像那样进行读写和操作了....每个tuple中包含了对子数据集的表述信息.
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
即时通信 IM
ICP备案
对象存储
实时音视频
