我试图在python中使用joblib来加速一些数据处理,但我遇到了一些问题,试图解决如何将输出分配到所需的格式。我试图生成一个可能过于简单的代码,它显示了我遇到的问题:
from joblib import Parallel, delayed
import numpy as np
def main():
print "Nested loop array assignment:"
regular()
print "Parallel nested loop assignment using a single process:"
p
"LINE 1.
LINE 2.
LINE 3.
LINE 4.
LINE 5.
LINE 6."
假设我希望使用split()方法每3行拆分一次上面的字符串,我应该使用什么样的regex分隔符来生成这样的内容:
["LINE 1.
LINE 2.
LINE 3.",
"LINE 4.
LINE 5.
LINE 6."]
点击api后,我得到了这样的响应,其中包含空格和点,这让我对如何在handlebars中呈现它们感到非常困惑
{
Meta Data: {
1. Information: "Daily Time Series with Splits and Dividend Events",
2. Symbol: "MSFT",
3. Last Refreshed: "2020-02-25 11:20:58",
4. Output Size: "Full size",
5. Time Zone: "US/Eastern"
},
T
我一直试图在数组之间生成所有可能的组合,比如a、b、c、x、y、z,其中最后3 (x、y、z)可以是数组或浮动。由于有了有用的注释和答案,这项任务得以完成(BTW,以更一般的方式,接受数组和浮点数)
from typing import Union, Sequence
import numpy as np
from numbers import Real
def cartesian_product(*arrays: np.ndarray) -> np.ndarray:
"""
See
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我试图拟合一个西亚诺模型,它被对称矩阵A部分参数化。为了加强A的对称性,我希望能够通过传递上三角形中的值来构造A。
等效的numpy代码可能如下所示:
import numpy as np
def make_symmetric(p, n):
A = np.empty((n, n), P.dtype)
A[np.triu_indices(n)] = p
A.T[np.triu_indices(n)] = p
# output matrix will be (n, n)
n = 4
# parameter vector
P = np.arange(n * (n + 1