aov中没有太多信息。) 我试图从一个anova中提取平方和到一个向量中,并保留变量名。. + xn
ss <- anova( aov( f ) )[,2] 给了我SS,但丢失了变量名。(我可以编写代码来重新附加公式或模型属性中的名称。)as.data.frame(summary.aov(aov( f ))) 保留变量以空格填充,还附加了行名、anova属性等,而不仅仅是给我一个简单的命名向量。对*anova*
当使用R的rpart函数时,我可以很容易地用它来拟合一个模型。Classification Tree for Kyphosis")我的问题是--我如何衡量我的三个解释变量(年龄,数字,开始)中的每一个对模型的如果这是一个回归模型,我可以查看来自"anova“F检验的p值(在有变量和没有变量的lm模型之间)。但是,在lm上使用"anova“与rpart对象的等价性是什么?