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AI办公自动化-用kimi音频批量转换为文本

现在已经有很多非常不错的语音转文本的AI应用了,比如通义听悟、飞书妙记等。不过,对于大批量、多个文件夹的语音转文本,手工操作就比较麻烦了,还是有个程序自动化运行更方面。...Whisper 是一个由 OpenAI 开发的开源语音识别库,旨在音频内容转换为文本。它使用深度学习模型来识别和转录语音,支持多种语言和多种音频格式。...借助这个开源免费的Whisper库,可以很方便的实现批量语音转文本。...,读取子文件夹中的所有音频文件; 用openai-whisper库mp3格式音频识别为和音频同名的文本文档,然后保存在和mp3音频的同一个文件夹中; 注意:Whisper语音模型使用medium模型,...text_path = os.path.splitext(mp3_path)[0] + '.txt' # 使用 Whisper 模型识别音频并生成文本 try: result = model.transcribe

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【错误记录】C++ 字符串常量参数报错 ( 无法参数 1 “const char ”转换为“char *” | 字符串文本转换丢失 const 限定符 )

system("pause"); return 0; }; 报错信息 : 该报错是编译时报错 ; Test.cpp(12,13): error C2664: “void fun(char *)”: 无法参数...1 “const char [6]”转换为“char *” Test.cpp(12,6): message : 字符串文本转换丢失 const 限定符(请参阅 /Zc:strictStrings...Project\006_Visual_Studio\HelloWorld\HelloWorld\Test.cpp(12,13): error C2664: “void fun(char *)”: 无法参数...1 “const char [6]”转换为“char *” 1>D:\002_Project\006_Visual_Studio\HelloWorld\HelloWorld\Test.cpp(12,6...): message : 字符串文本转换丢失 const 限定符(请参阅 /Zc:strictStrings) 1>D:\002_Project\006_Visual_Studio\HelloWorld

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与人工智能一起创作原来这么简单!AI开启无限可能 #Pollinations.ai 平台

近期产出有音频音乐智能生成、文本图像、文本视频智能生成等等相关项目与推文。 # 人工智能音乐 & 声音合成 虚拟邓丽君,歌声合成真的可以如此逼真吗?...Pollinations.ai 目前集成了文字图像、文字视频、音频视频、视频转音频音频音频、图像图像、视频视频、文本文本、图像视频等 AI 生成模型。...Lucid Sonic Dreams 音频文件生成音乐视频 - 视频随着每个声音移动,并通过 StyleGAN 产生抽象艺术。...#02 视频转音频- SpecVQGAN SpecVQGAN 支持视频转换成与之对应的音频信息 打鼓视频转音频 #03 音频音频- D3Net 音乐分配器 可用于分离任何歌曲的人声、...该模型可将低帧率的断断续续的视频转换为高帧率的平滑视频。

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万字长文带你学习【前端开发中的二进制数据】| 技术创作特训营第五期

图像、音频到文件上传,这些数据类型常常以二进制形式存在。...传统上,前端开发主要关注文本和结构化数据,但随着应用程序的复杂性增加,处理图像、音频和大型文件等二进制数据变得至关重要。...0 的位置读取一个整数值数据转换Blob换为 ArrayBuffer:使用 FileReader 对象的 readAsArrayBuffer() 方法, Blob 或 File 对象中的数据转换为... Blob 对象作为参数传入,然后以指定的格式返回。FileReader.readAsText():返回文本,需要指定文本编码,默认为 UTF-8。...因此,通过 RGB 三个通道的值设置为相同的灰度值,我们图像转换为灰度图像。

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盘点MySQL数据库的数据类型、库和表常见操作、索引、视图、函数等知识点

BLOB 0-65 535字节 二进制形式的长文本数据 TEXT 0-65 535字节 长文本数据 MEDIUMBLOB 0-16 777 215字节 二进制形式的中等长度文本数据 MEDIUMTEXT...0-16 777 215字节 中等长度文本数据 LONGBLOB 0-4 294 967 295字节 二进制形式的极大文本数据 LONGTEXT 0-4 294 967 295字节 极大文本数据...BLOB是一个二进制大对象,可以容纳可变数量的数据。有4种BLOB类型:TINYBLOB、BLOB、MEDIUMBLOB和LONGBLOB。它们只是可容纳值的最大长度不同。...,sn连接成字符串,并用sep字符间隔 INSERT(str,X,Y,INSTR) 字符串str第x位置开始,y个字符长的子串替换为字符串instr,返回结果 FIND_IN_SET(str,LIST...中最左边的x个字符 LENGTH(s)返回字符串str中的字符数 LOCATE(str) 找出str串的一个子串 LOWER(str) str串转换为小写 LTRIM(str) 字符串str中切掉开头的空格

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衔接-玩转AI新声态 | 玩转TTSASRYuanQI 打造自己的AI助手

blob 对象(前端可执行的)并且检测是否存在说话动态,存在则发起否则抛出错误 ⚠️ 消息核心代码 1 Blob 对象可以 Base64 业务流程如下: 创建包含音频数据的 Blob 对象,...对象 Base64 然后在发起聚合接口获取数据 这段代码实现了一个音频处理和聊天功能的综合调用, 具体来说这个函数sendRemote的作用是处理音频数据, 并调用一系列后端服务来实现语音识别、文本处理和语音合成...// 然后根据文本调用元器智能体获取回复文本 // 然后根据文本进行语音合成出定制的语音风格 // 返回前端进行播放 // 发请求 blobToBase64(blob).then(...reader: 要显示或更新的文本字符串。 stream: 一个布尔值,默认为 false。如果设置为 true,则文本按字符逐个显示,实现流式效果。...0:不过滤脏词;1:过滤脏词;2:脏词替换为“ * ” filter_modal: 0, // 是否过滤语气词(目前支持中文普通话引擎)。默认为0。

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python 封装一些常用IO操作(1)

python 代码图片 python 文件代码图片(2) python在线去除背景和生成字符风格图片 python 在线给证件图片换底色 python 图像转换为乐高积木风格图片(下) 图片-网页...文件夹中加载指定类型文件,返回文件路径名。 比如加载文件夹中的所有png图片。...2和3结合,就可以实现直接的代码文本或者代码文件内容图片,图片,字体颜色,边距都可以自己配置。...可以保存图片,视频,音频等。 5.视频图片 6.动图图片 7.图片视频 8.图片转动图 应用举例: 将上面的函数配合使用,可以很方便地进行各种操作。...比如视频转换为gif: 动图视频: gif 或者视频分解为单张图片:

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47 张图带你 MySQL 进阶!!!

一般在保存较少的文本的时候,我们会选择 CHAR 和 VARCHAR,在保存大数据量的文本时,我们往往选择 TEXT 和 BLOB;TEXT 和 BLOB 的主要差别是 BLOB 能够保存二进制数据;...也可以使用合成索引来提高文本字段(BLOB 和 TEXT)的查询性能。...合成索引就是根据大文本BLOB 和 TEXT)字段的内容建立一个散列值,把这个值存在对应列中,这样就能够根据散列值查找到对应的数据行。...MySQL 5.0 开始支持触发器触发器一般作用在表上,在满足定义条件时触发,并执行触发器中定义的语句集合,下面我们就来一起认识一下触发器。...删除数据后,相当于数据备份的作用 可以记录数据库的操作日志,也可以作为表的执行轨迹 ❝注意:触发器的使用有两个限制 1.触发程序不能调用数据返回客户端的存储程序。

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使用讯飞tts+ffmpeg自动生成视频

方案 首先文字方面,我选择了【聚合数据的笑话接口】(https://www.juhe.cn/docs/api/id/95),就不需要费力去自己找资源了 其次需要将文字转换为音频,我选择了【讯飞的语音合成...】,因为其有Windows离线版SDK,修改了一些就可以根据需要使用了 最后是音频视频方面,采用了【FFmpeg】,为视频添加了封面图与滚动字幕 使用脚本实现自动生成视频 准备笑话文本 笑话文本复制保存到一个文本中即可...重新生成后,找到外层bin目录下的exe,就可以直接使用tts_offline_sample hello.wav "hello word"调用程序合成文本音频到指定路径。...bin和libs目录拷贝到需要的地方,或者bin目录添加到环境变量中,就可以在任意地方使用了 下载ffmpeg 现在已经使用tts生成了音频文件,接下来使用 ffmpeg 音频换为视频并且生成字幕即可得到一个新鲜出炉的视频了...图片视频 注意:./ 为图片目录,且 img_ 为前缀,%03d 为格式( C语言中的格式化输出 %0nd ),不足3位长度的左补齐0,即必须为img_001,img_002这种格式,并且图片需要从第一张图片开始的序号开始依次排列

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一个模型解决两种模态,谷歌AudioPaLM一统「文本+音频」:能说还能听的大模型

最近,谷歌发布了一个统一的语音-文本模型AudioPaLM,文本音频的token合并为一个多模态联合词汇表,再结合不同任务描述标记,可以实现在任意语音和文本的混合任务上训练decoder-only模型...音频embedding及分词 音频的原始波形转换为token的过程中,包括现有的语音表征模型中抽取为嵌入(embedding),并将嵌入离散为一组有限的音频token 之前的工作中w2v-BERT...所以只需要将嵌入矩阵的大小(t × m)扩展到(t+a)×m即可把一个纯文本模型变成一个既能模拟文本又能模拟音频的模型,其中t是文本词表的大小,a是音频词表的大小,m是嵌入维度。...实验结果显示,与从头重新训练相比,基于文本预训练模型对语音和文本的多模态任务性能提升非常有利。 音频token解码为原生音频 为了音频token中合成音频波形,研究人员试验了两种不同的方法: 1....类似SoundStorm模型的非自回归解码 这两种方法都需要先生成SoundStream token,再用卷积解码器将其转换为音频波形。

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本周AI热点回顾:文章自动变视频、无人出租今起免费坐、YOLO v4复活

之后,需要分别完成音频和图像的编辑工作。 音频方面,系统会用多种语言模型处理解析原文,生成解说词,之后借助语音合成技术变成音频。 而图像方面,原文中的图片肯定是不太够的,需要再搜寻更多视频和图片素材。...因此PaddleHub与时俱进,应用较为广泛的自然语言处理(NLP)领域的模型库全面升级。...Bert Service是基于Paddle Serving框架的快速模型部署远程计算服务方案,如下所示,它可以让开发者仅使用一行命令,就可将PaddleHub中丰富的语义预训练模型转换为文本向量服务。...然后用户可以通过远程调用API接口的方式使任务文本换为高质量的向量表达,完成特征提取工作。...然后,本论文提出了一个基于 CG 的策略学习框架,该框架通过图形遍历进行对话流规划,学习在每轮对话时 CG 中识别出哪个顶点和如何该顶点来指导回复生成。

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txtai简易教程

本文介绍向量化数据、机器学习管道和工作流的方法。 ---- 向量化数据 txtai最初支持在文本部分建立索引。txtai现在支持文档、音频和图像。文档和音频将在下面的管道部分显示。...摘要-文本摘要 Textractor-文档中提取文本 转录-音频转录为文本 翻译-机器翻译 管道获取输入数据,应用NLP转换并返回结果。下面的笔记本介绍上述每个管道的示例。...---- 音频转录 Hugging Face Transformers 提供了许多模型,可以执行音频转录(音频文本)。...workflow = Workflow(tasks) # 运行工作流 list(workflow(data)) 上面的例子音频转录成文本,然后文本翻译成法语。...,文本翻译成法语,然后构建嵌入索引。

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当数据成为「生产资料」,三篇论文总结如何用水印技术保护AI训练数据版权

对于文本数据集,x 是由 m 个单词组成的有序列表,其中 v_i 是单词词汇表 V 中选择的第 i 个单词。对于音频数据集,x 表示数字音频信号,以连续序列中的数字样本进行编码。...具体的,作者分别介绍了文本、图像和音频数据生成人类无法感知的扰动的过程。 文本数据。与图像数据集中研究得很透彻的对抗攻击相比,单词级文本攻击模型远非完美。...更具体地说,文本的写作风格改变为另一种形式作为触发器,例如,文本休闲英语转换为正式英语。文本的风格转换通常包括语法、情感、流畅度和语气等多个方面。...音频数据。语音识别 DNN 音频波形作为输入并识别其内容。作者考虑使用一段脉冲信号作为触发模式,其长度为整个波长的 1%。示例如图 5 所示。 图 5. 数据集水印框架的流程。...针对不同类型数据的训练策略如下: 文本。采用基于 BERT 的模型作为分类器,BERT-base 是一个 24 层 Transformer,可将单词序列转换为高质量的向量表示序列。

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生成模型的2022年——人工智能AIGC顶级论文回顾

——一种直接文本到图像(T2I)生成的最新巨大进展转换为文本到视频(T2V)的方法。...这些模型的主要优点是大量的图像 - 文本描述对中学到强大的语义先验,例如「dog」这个词与可以在图像中以不同姿势出现的各种狗的实例关联在一起。...在DreamFusion中,使用了一个预先训练的二维文本到图像扩散模型,扩散模型是潜在变量生成模型,它学习样本可控制的噪声分布逐渐转换为数据分布。...而我们最常见的就是语音转录,语音转录可以语音转换为文字记录或字幕。任务本身来看,音频转文字可没有你想象得那么简单。...:Whisper模型是在68万小时标记音频数据的数据集上训练的,其中包括11.7万小时96种不同语言的演讲和12.5万小时”任意语言“到英语的翻译数据。

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