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1
回答
从
CNN
模型
绘制
混淆
矩阵
machine-learning
、
conv-neural-network
、
confusion-matrix
这项原创工作在here上发布 如何
绘制
基于
CNN
模型
的
混淆
矩阵
?= 72plot_confusion_matrix=(model(),x_test, y_test) plt.plot(plot_confusion_matrix)
浏览 51
提问于2020-11-19
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1
回答
ludwig学习
模型
deep-learning
我使用'Parallel_
CNN
‘作为自变量的文本编码器。我的因变量具有类别数据类型,并且它有一个二进制值(即0或1)。
模型
完成后,我以
混淆
矩阵
的形式
绘制
了预测输出和实际输出,如下所示:我期待TP,TN,FP和FN在
混淆
矩阵
中。然而,这是未知的也发现在
混淆
矩阵
。我试图在谷歌上找到未知对
模型
学习的意义和影响,但却找不到任何有用的信息。有人能帮我吗?为什么‘叔叔’会成为模特?这是否意味着
模型</e
浏览 0
提问于2021-02-26
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2
回答
信息可视化:数据科学家应该规划哪些参数来最好地解释神经网络背后的工作?
machine-learning
、
neural-network
、
dataset
、
visualization
、
matplotlib
据我所知,我用matplotlib来
绘制
丢失和精确的图形。📷
浏览 0
提问于2020-12-21
得票数 0
2
回答
CNN
模型
的交叉验证技术
python
、
deep-learning
、
cnn
、
cross-validation
我在研究
CNN
的
模型
。和往常一样,我用批次和时代一起训练我的
模型
。当它完成训练和验证时,最后我使用一个测试集来衡量
模型
的性能并生成
混淆
矩阵
。现在我想用交叉验证来训练我的
模型
。我可以实现它,但我脑海中有一些问题:2-如果我使用交叉验证,如何生成
混淆
矩阵
?
浏览 0
提问于2019-03-22
得票数 10
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1
回答
如何与Keras建立
混淆
矩阵
?
python
、
tensorflow
、
machine-learning
、
keras
、
confusion-matrix
我已经训练了我的
CNN
的
模型
(多类分类)使用keras,现在我想评估我的测试集的图像
模型
。是否有办法创建
混淆
矩阵
?
浏览 9
提问于2022-01-19
得票数 0
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1
回答
使用k_argmax()而不是predict_classes()访问预测
r
、
tensorflow
、
keras
、
conv-neural-network
、
predict
我在RStudio中创建了一个
CNN
,使用keras来预测MNIST的数字。我现在正试图用这个
模型
进行预测,因为predict_classes()已被废弃,所以我尝试在下面的代码中使用k_argmax(): predict(x_test) %>%当我打印
cnn
_pred时,我得到的是:
浏览 5
提问于2022-08-11
得票数 1
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1
回答
混淆
矩阵
不会显示
CNN
模型
python
混淆
矩阵
不会显示在吡咯烷酮上,我需要一幅混乱
矩阵
的图,但我不能让它出现。= confusion_matrix(y, pred) sns.heatmap(conf, annot=True) model.save('64x2-
CNN
.model
浏览 1
提问于2019-11-19
得票数 0
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2
回答
有没有可能画出一个有90个类别的
混淆
矩阵
?
python
、
scikit-learn
我希望为我的分类
模型
绘制
混淆
矩阵
。它有大约20000个文档,需要分类到90个类。我收到的
混淆
矩阵
是巨大的。我希望
绘制
这个图,但我似乎只发现到处都是二分类图。有没有可能画出这个多类
混淆
矩阵
?这是我的
混淆
矩阵
的样子: [ 267 2739 0 ..., 0 0 0] [ 1 6
浏览 3
提问于2016-02-08
得票数 2
1
回答
从
Roberta
模型
绘制
混淆
矩阵
tensorflow
、
nlp
、
huggingface-transformers
、
confusion-matrix
、
roberta-language-model
我使用Roberta
模型
编写了包含两个类的文本分类代码,现在我想
绘制
混淆
矩阵
。如何
绘制
基于Roberta
模型
的
混淆
矩阵
?
浏览 45
提问于2021-07-04
得票数 0
1
回答
如何获得
CNN
模型
的
混淆
矩阵
python
、
machine-learning
、
confusion-matrix
、
conv-neural-network
我使用
CNN
模型
对二值图像进行分类。我能够得到精度和损失,但不知道如何得到这种
模型
的
混淆
矩阵
。另外,如何
绘制
精确度和损失的图表?
浏览 0
提问于2020-06-02
得票数 0
1
回答
在
CNN
分类中使用tensorflow
绘制
混淆
矩阵
python
、
tensorflow
、
deep-learning
、
classification
、
confusion-matrix
我试图
绘制
一个
混淆
矩阵
来分析我的训练和测试,但我在打印/
绘制
矩阵
时遇到了困难。我使用卷积神经网络和Tensorflow进行分类,我有3个标签要分类。
浏览 39
提问于2020-04-27
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1
回答
我的ROC曲线的一个区域在随机线以下,如何修改
混淆
矩阵
?
python
、
machine-learning
、
scikit-learn
、
deep-learning
、
roc
混淆
矩阵
是这样的,我的问题是
混淆
矩阵
中的下列元素(TP,FP,TN,FN)应该增加还是减少,这样才能在随机线上得到roc_curve?
浏览 3
提问于2019-11-13
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1
回答
通过对n个不同
混淆
矩阵
的平均精度得到n个不同
混淆
矩阵
的总体精度
r
、
confusion-matrix
我想测试cforest分类
模型
的准确性。我跑了50次,每次跑都有不同的分类。我也有基本的真理,也就是真正的分类来测试。 对于每个分类,我计算了一个
混淆
矩阵
(总共50个
混淆
矩阵
)。现在,我能计算出
从
单个
混淆
矩阵
中得到的所有50个精度值的平均值,以便获得
模型
的总体精度吗?这是否是检验我的
模型
(平均)准确性的一种准确方法?
浏览 4
提问于2019-10-29
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1
回答
标签分布对回归问题深度学习的影响
keras
、
deep-learning
、
regression
、
conv-neural-network
、
signal-processing
我正在尝试训练一个回归问题的
CNN
模型
,之后,我将预测的标签分为4类,并检查一些准确性指标。在
混淆
矩阵
中,2,3类的准确率在54%左右,1,4类的准确率在90%以上。我不知道问题是
从
哪里来的,是不是因为标签在训练集中的分布,解决方案是什么?致敬..。我在下面的链接中附上了这个图。 Training set target distribution
浏览 13
提问于2020-01-30
得票数 0
1
回答
如何用最少的代码在Python中
绘制
不同类型的
混淆
矩阵
?
python
、
matplotlib
、
scikit-learn
、
seaborn
、
confusion-matrix
我有两个numpy数组,y_actual (实际值)和y_pred (ML
模型
预测),它们都具有二进制值,要么是0,要么是1。print('Confusion Matrix:')但是,我签出了SO和其他文档,没有找到一个使用最少代码的全面示例,这可以帮助我完成以下工作:-
绘制
浏览 0
提问于2019-03-19
得票数 2
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1
回答
状态
模型
LogIt中的
混淆
矩阵
、阈值和ROC曲线
python
、
pandas
、
logistic-regression
、
statsmodels
问题是:我有一个二进制分类器,我希望使用状态
模型
对我的数据进行Logistic回归。我想要一些度量,比如roc曲线,并
绘制
一个
混淆
矩阵
。但我注意到,在roc曲线和
混淆
矩阵
之间似乎存在一些不一致之处。fpr, tpr) 但
混淆
矩阵
是. model_matrix['with_payment']这是否有意义,中华
浏览 7
提问于2022-06-14
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3
回答
为图像分类
模型
绘制
混淆
矩阵
python
、
scikit-learn
、
keras
我用keras建立了一个图像分类
CNN
。虽然
模型
本身运行良好(它在新数据上进行了正确的预测),但我在
绘制
模型
的
混淆
矩阵
和分类报告时遇到了问题。我使用ImageDataGenerator训练
模型
test_path = '..classes=['O', 'R'],
浏览 4
提问于2018-07-11
得票数 4
回答已采纳
3
回答
如何计算测试数据的
混淆
矩阵
?
python
、
tensorflow
、
keras
、
confusion-matrix
我想在验证数据上
绘制
一个
混淆
矩阵
。我在网上什么都试过了,但搞不懂。这是我的
模型
:from tensorflow.keras import datasets, layers, models (train_images,
浏览 5
提问于2021-02-14
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1
回答
如何读取tensorflow
混淆
矩阵
行和列
python-3.x
、
tensorflow
对于我的两个类(1 = [0, 1]和0 = [1, 0])
CNN
模型
,我使用tf.confusion_matrix为
模型
寻找一个
混淆
矩阵
。
浏览 1
提问于2018-10-17
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1
回答
ValueError:发现样本数不一致的输入变量:[4162,3]
machine-learning
、
deep-learning
、
confusion-matrix
、
one-hot-encoding
我在
绘制
混淆
矩阵
时遇到了一个错误。我给测试标签和我的预测标签在
混淆
矩阵
函数,但它给了我的值误差,有问题的样本数。Testing Data Labels Shape (3921, 5) 预测标签有点难看,因为只有两个时代运行,我只是想先
绘制
混淆
矩阵
浏览 0
提问于2019-02-04
得票数 0
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