我正在尝试根据每一行中的条件添加一列。创建的数据帧： 'price'Green
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浏览 14提问于2021-02-24得票数 0
使用这个平台的互联网信息/信息，我设法写了一个小的Python代码，它读取200CSV，然后能够区分对应于列的索引的不同值。现在我有兴趣写一个csv/txt文件，其中2列应该有一个变量“时间”和另一个变量"alpha.water“。import importlib
for i in range (0,totalt):
浏览 40提问于2021-04-07得票数 0
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我正在尝试将请求对象转换为pandas数据帧，然后将其保存为csv。我有一堆问题。我的代码已经注释掉了我尝试过的一些尝试。如果我以查询为目标，我只会得到标题。当我打印j_data变量时，我得到返回的整个数据，当我添加df = pd.DataFrame.from_dict(j_data)时，我得到这个错误：ValueError: Mixing dicts withnon-Series may lead to ambiguous ordering.语句试图
浏览 4提问于2021-01-21得票数 0
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我从打开文件到字典的想法开始，因为我被告知不要动态创建名称，我尝试了以下代码 filenames = ["broaderRelationsSkillPillar.csv","ISCOGroups_en.csvfor k ,v in dataframes.items():注意-我的问题发生在这里，我这里的结
浏览 1提问于2018-08-15得票数 1
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这是我想要的。当我运行以下代码时df = pd.DataFrame({'col': ['a', 1, 2, 3]})结果是预期的：col int64如果我加载与csv相同的数据帧，结果会有所不同：pd.DataFrame
浏览 3提问于2021-06-08得票数 0
我正在读取一个CSV文件到一个熊猫的数据框架进行科学的分析/处理。我创建了第二个“相同”的数据框架。我对第二个数据框架进行分析/处理。从文件中输入代码：df = pd.DataFrame(reader)
dg = pd.DataFra
浏览 3提问于2020-03-29得票数 1
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逻辑是: 1.输入零件编号列表2.将从网站上的数据库中返回每个零件的价格3.该零件可能属于这五个公司之一，因此生成5个csv文件。例如，以下是部件号(输入)的初始列表：nadsfweoa0
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浏览 0提问于2019-10-02得票数 0
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我有一个稀疏矩阵，X，由TfidfVectorizer创建，其大小是(500000, 200000)。我想把X转换成一个数据帧，但是我总是会收到一个内存错误。我试过了和
pd.read_csv(X.toarray().astype("float32"), columns=tokens有人能告诉我什么是简单的解决办
浏览 0提问于2021-04-10得票数 1
我想在运行时上传csv文件。表示用户将在程序处于运行状态时上载其csv文件。首先，程序会询问用户“你想输入多少个csv文件？”在此之后，它将创建大量的空白数据帧。现在，程序将要求用户上传csv文件，程序将把这些数据帧逐个链接到上传的数据帧。 我已经尝试了下面提到的代码。但是代码不起作用。import pandas as pd
n=input(&
浏览 25提问于2019-05-06得票数 0
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我有一个由时间戳和一些环境值组成的数据帧。我想要找到当天的最高和最低温度值，并将其与现有数据帧一起存储到csv文件中。 ? 到目前为止，我可以使用下面的代码，并将最大值和最小值放在单独的数据帧中。‘ dff = pd.read_csv(n1p2.csv")
d
浏览 43提问于2020-08-12得票数 0
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以下是我的起始数据帧：df1 = pd.DataFrame({'A': {0: 1, 1: 1}, 'B'
浏览 1提问于2018-01-26得票数 2
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我有一个这样的结构；用来创建一个pandas数据帧：
my_dict = { 'name' : ["joe", "jack", "jill", "joan", "jesse","jacob", "jonas(my_dict)创建了一个数据帧；到目前为止还不错。现在，我想创建此CS
浏览 6提问于2019-07-15得票数 0
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我的结果包含在两个列表中。如何才能轻松地将它们转换为csv？name':'value','age':'value','addr':'value'},]] res_csv= pd.DataFrame(
浏览 24提问于2021-02-04得票数 0
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我想将文件f(文件大小:85 to )分块读取到数据帧中。建议使用以下代码。chunksize = 5然而，这段代码提供的是TextFileReader，而不是dataframe
浏览 29提问于2016-09-08得票数 10
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标记化数据时出错
、、
我有一个合作者的csv文件。="\t", lineterminator='\r\n')我尝试使用pd.DataFrame(t[1:],colums = t[0])从数据中创建数据帧，并取得了成功。但是，当我将结果数据帧写入csv，然后尝试使用pd.read_cs
浏览 0提问于2016-03-01得票数 0
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这是一个相当不标准的问题。出于教育目的，我尝试在csv文件中创建一个混合类型的列，以便在pandas DataFrame中导入数据集时收到一条警告消息，并在以后处理该列以显示它是如何完成的。问题是，我在Excel的字符串列中键入0，保存它并关闭文件，但聪明的熊猫仍然将该列作为字符串列导入，因此它不会检测到其中是否确实存在浮点数。我还尝试使用astype('float')、导出和重新导入来更改pandas中仅这些0<
浏览 8提问于2020-02-09得票数 0
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当尝试执行以下代码以从csv文件创建数据帧时，我会得到以下错误。代码：data = pd.DataFrame(f)引发TypeError(“数据参数不能是迭代器”) TypeError:数据参数不能是迭代器
这是为什么，我怎么能修好它？
浏览 0提问于2017-05-15得票数 1
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2回答
我有一个pandas数据帧，它保存.wav数据的文件路径。我可以使用pandas DataFrame.plot()函数来绘制引用的数据吗？示例：我想要做的是：df.plot(df.path_to_data)？
我怀疑apply和lambda的某种组合可以做到这一点，但我对这些工具不是很熟悉。
浏览 2提问于2017-12-17得票数 0
我试图解决上面的Kaggle问题，我想导出预处理后的csv，这样我就可以在weka上建立一个模型，但是当我试图将它保存在csv中时，我会丢失一个维度，我希望保留csv中的所有信息。请帮助我的相关代码或任何资源。
浏览 4提问于2021-04-20得票数 0
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