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从CSV文件读取/写入嵌套字典列表(Python)

从CSV文件读取/写入嵌套字典列表(Python)

CSV文件是一种常用的文本文件格式,用于存储表格数据。在Python中,我们可以使用csv模块来读取和写入CSV文件。

读取CSV文件并生成嵌套字典列表的过程如下:

  1. 导入csv模块:import csv
  2. 打开CSV文件:with open('file.csv', 'r') as file:
  3. 创建csv.reader对象:csv_reader = csv.DictReader(file)
  4. 定义一个空列表用于存储字典数据:data = []
  5. 遍历csv_reader对象,将每一行数据转换为字典并添加到data列表中:for row in csv_reader: data.append(dict(row))
  6. 关闭文件:file.close()
  7. 打印嵌套字典列表:print(data)

写入嵌套字典列表到CSV文件的过程如下:

  1. 导入csv模块:import csv
  2. 定义嵌套字典列表:data = [{'name': 'Alice', 'age': 25}, {'name': 'Bob', 'age': 30}]
  3. 定义CSV文件的字段名列表:fieldnames = ['name', 'age']
  4. 打开CSV文件并设置写入模式:with open('file.csv', 'w', newline='') as file:
  5. 创建csv.writer对象:csv_writer = csv.DictWriter(file, fieldnames=fieldnames)
  6. 写入字段名到CSV文件:csv_writer.writeheader()
  7. 遍历嵌套字典列表,将每个字典写入CSV文件:for row in data: csv_writer.writerow(row)
  8. 关闭文件:file.close()

CSV文件读取/写入的优势:

  • 简单易用:CSV文件是一种纯文本格式,易于读写和处理。
  • 兼容性强:CSV文件可以被几乎所有的电子表格软件和数据库系统支持。
  • 节省空间:相对于其他文件格式,CSV文件通常占用更少的存储空间。
  • 数据结构灵活:通过嵌套字典列表的方式,可以方便地处理多维数据。

CSV文件读取/写入的应用场景:

  • 数据导入/导出:将数据从数据库或电子表格软件导出为CSV文件,或将CSV文件导入到数据库中。
  • 数据分析:对大量数据进行统计、分析和可视化处理。
  • 数据交换:在不同系统之间传递数据,保持数据的结构和格式不变。

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