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PGI 2014 编译器即日起提供试用,可支持AMD GPU和APU

为针对高效能运算，并加入全新效能及简易程序功能，并行计算编译器与开发工具 PGI 即日起推出全新 PGI 2014 编译器，新版本针对 NVIDIA 和 AMD GPU 加速器加入 OpenACC 2.0...新功能方面，透过 Fortran 2003 、 C99 和 C++ 编译器扩大支援主要的 OpenACC 2.0 功能，提供例行指令 ( 在加速器区域内的程序指令 ) 、非结构性资料生命周期和更多其他功能...，而且也加入全新 NVIDIA CUDA Fortran 延伸程序，增加对 5.5 版 NVIDIA CUDA 并行计算编程平台的支援、 CUDA 原子功能和运用 Rogue Wave 的 Allinea...同时， PGI 2014 编译器与工具 也提供 Fortran 2003 和 C99 编译器，具备所有 PGI 多核心 x64 最佳化功能、指令列除错技术和简单有效率的在线文件。...AMD 全球副总裁暨服务器事业总经理 Suresh Gopalakrishnan 则表示， PGI 从 AMD 支援 OpenACC 的独立式 GPU 和 APU 中能发挥极致效能，将有助排除加速器广泛普及的许多障碍

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    OpenACC编译器也有免费午餐吃了！

    PGI Community Edition是最近发布的PGI Fortran，C和c++编译器（支持多核cpu和NVIDIA gpu）的免费许可证版本，，包括所有OpenACC，OpenMP和CUDA...---- 当我的PGI Community Edition许可证到期，那是否我编译的可执行文件也会到期? 不，PGI Community Edition许可证到期后，可执行文件可以继续工作。...---- 我编译的可执行文件可以在任何兼容的系统上运行，还是只能在我的系统上编译? 由PGI Community Edition编译的可执行文件将运行在任何兼容的系统。...是的，OpenACC和CUDA GPU Fortran功能相当于PGI付费的编译器和工具。 ---- 是否PGI Community Edition也支持OpenACC多核cpu和OpenMP吗?...是的，跟PGI收费编译器的OpenACC多核cpu和OpenMP功能一样的。 ---- PGI Community Edition编译器有限制CPU处理器的数量或所使用的核心么？ 没有。

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    OpenPower来了，我的代码怎么办？

    OpenACC的技术主管Michael Wolfe说，PGI OpenACC 编译器对于 OpenPOWER 的支持取得了稳定的进步，目前正处于非公开的beta测试阶段，正计划在八月开始公开beta测试...Wolfe也是PGI（NVIDIA）的一位编译器工程师。“它包含了相同的命令行，你可以得到一个应用，你可以复制所有的源，把所有文件生成一遍，只需要输入‘make’，它就会在新系统上进行构建了。”...和在OpenMP中一样，程序员可以注释C、C++ 和Fortran源代码 来标注应当被 编译器指令 和附加函数所加速的区域。就像OpenMP 4.0 和更高版本一样，代码均可被CPU和GPU启动。...即将到来的、具有 OpenPOWER 功能的PGI OpenACC 编译器版本将具有以下特点： 与Linux/x86+Tesla平台上的PGI 编译器具有相同的特点 CUDA Fortran、OpenACC...、OpenMP、CUDA C/C++ 主机编译器 整合了IBM优化版的 LLVM OpenPOWER代码产生器 一次写入，即可在任意地点编译和运行 “我们实现的方式就是使用PGI的前端和

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    NVIDIA发布全新OpenACC工具套件

    OpenACC现已在HPC行业中得到广泛支持，因为它能够简化GPU等现代处理器的并行编程。...全新的OpenACC工具套件包含行业领先、用于Linux系统的PGI加速器Fortran/C语言工作站编译器套装软件，该软件支持OpenACC 2.0标准。...NVIDIA将在该工具套件中首次向学术开发者和研究人员免费提供这一编译器，同时商业用户可通过注册获得90天免费试用版。...OpenACC的一大主要特性是高性能移植，而PGI OpenACC编译器则把这一优势推向全新高度。该编译器首次能够在x86多核CPU和GPU上加速OpenACC代码。...而且他不需要更改应用中的任何算法即可在一台全球顶级的超级计算机上运行这一应用。 如果你有一款C语言或Fortran应用并且想要使其在配备GPU的计算机系统上运行，那么现在正是时候。

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    OpenACC帮助天体物理研究人员洞悉暗能量

    雅各布斯使用由Fortran开发的软件MAESTRO 来研究双爆起源模型。那些代码针对恒性爆炸的不同阶段做了优化。...然而， 两位研究人员都没有多少CUDA经验。 “CUDA不适合，这是因为它与厂商和硬件绑定太 紧密”，雅各布斯说。“有些科学应用需要运行在 多台不同的超级计算架构之上，并要求能够利用 多代架构。...对这些应用，CUDA的劣势超过了优 势。这就是我们为何偏爱OpenACC。”...解决方案 该团队选择使用PGI的OpenACC编译器，PGI公 司走在OpenACC开发的前列。卡茨从向量化关 键模块之一开始——“状态方程”模块——该模块 的任务是逐点计算热力学属性。...“我现在忙着重构CASTRO中的代码，以便在用 OpenACC加速时能直观一些”，卡茨说。“只完成 了针对GPU加速的第一步，我们团队正在重构代 码的第二部分，最终目标是在GPU上加速全部代 码。”

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    对于CUDA Fortran开发者来说，函数传参真这么麻烦么？

    我只知道present导语能够告知编译器该变量已经存在于数据区域中，那么如何让GPU计算得出的变量滞留在设备内存中，直接供给下一个subroutine使用呢？...这一点跟GPU无关，只要你用fortran，就会有人这么跟你说。因此，至于openACC支不支持用common传数据、怎么传、结果不正确一概不予回答。...数据文件如下： ? 子函数文件如下： ? 编译后用nvprof分析的结果： ? nvvp分析结果： ?...可见，数据在data_init()的时候，由enter data导语在设备端创建并由主机端传输到设备端；在连续5次调用data_cal()时，数据一直在设备端，供函数使用，并没有额外传输；在最后data_finalize...此模型应该满足你的需求，也应该满足大部分openacc fortran程序的需求。 大神总结 ?

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    在Windows电脑上快速运行AI大语言模型-Llama3

    •编译后的 Wasm 文件是跨平台的，可以在不同的操作系统、CPU 和 GPU 上运行相同的 Wasm 文件。•LlamaEdge 提供了详细的故障排除指南，帮助用户解决常见问题。...•WasmEdge 可以运行从 C/C++、Rust、Swift、AssemblyScript 或 Kotlin 源代码编译的标准 WebAssembly 字节码程序。...•放入一个 GPU 加速库来替换或增强仅限 CPU 的库，例如 MKL BLAS、IPP、FFTW 和其他广泛使用的库•使用 OpenACC 指令自动并行化 Fortran 或 C 代码中的循环以进行加速...•使用熟悉的编程语言（如 C、C++、C#、Fortran、Java、Python 等）开发自定义并行算法和库 立即开始加速您的应用程序。...因此，WSL 2 比 WSL 1 兼容更多 Linux 二进制程序，因为 WSL 1 中并未实现所有系统调用。

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    GPU版GAMESS的快速安装

    同时，也采用了HDF5文件存储方式，可以并行I/O以及在内存中写临时文件。总之，LibCChem利用了很多新的编程技术对GAMESS进行加速。...当然GAMESS也需要Fortran编译器、数学库、并行环境等。安装这么多库是很耗费精力的，特别是在没有外部联网的情况下。 容器技术解决了上述难题。 2....以afandiadib/gamess为例进行讲解，如何用镜像进行计算。我们可以进入容器（container），在容器中运行GAMESS。...5.2 Docker 容器中运行效率问题 我没有自己编译GAMESS+libCChem，因此没有对比Docker容器中运行程序的效率问题。从原理上讲，Docker不会比自己编译版本慢很多。...另外如果打包镜像的人仔细搭配了编译器或软件库，那么容器中效率也许会比自己编译的效率高。IBM的一个研究文档讨论过Docker效率问题。

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    量子版CUDA，英伟达发布革命性QODA编程平台

    但是，想要调用GPU的计算能力必须编写大量的底层语言代码。 简单来说，GPU仅用于图形处理太大材小用了，因此英伟达在2006年推出了CUDA(统一计算架构)。...QODA将应用于多个领域 英伟达实际上将量子计算视为异构高性能计算(HPC)系统架构的另一个元素，并设想一种将量子协同处理无缝集成到其现有CUDA生态系统中的编程模型。...英伟达表示，QODA与现有的经典并行编程模型(如CUDA、OpenMP和OpenACC)具有内在的互操作性。...这种编译器实现还将量子-经典C++源代码表示降低到二进制可执行文件，该二进制可执行文件原生支持cuQuantum(英伟达的量子加速工具)的模拟后端为目标。...这种编程和编译工作流通过与GPU处理和电路仿真的标准互操作性，实现了一个性能良好的编程环境，以加速混合算法的研发活动，可以从笔记本电脑扩展到分布式多节点、多GPU架构。

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    英伟达宣布全面支持ARM高性能计算，三周打造全球排名第22超算

    而加速计算平台 CUDA 也将支持 ARM 架构，这一行动为深度学习、高性能计算打开了一条全新道路。...AI 和 HPC 库、GPU 加速的 AI 框架和软件开发工具，如支持 OpenACC 的 PGI 编译器和性能分析器。...通过与英伟达合作，将 CUDA 加速引入 ARM 架构，这一举措对于 HPC 社区来说，可谓是一大重要里程碑。」...根据 6 月 17 日发布的 Green500 排行榜，在全球最节能的 25 款超级计算机中，有 22 款都由英伟达帮助打造。...超算中心、系统提供商以及系统级芯片制造商等在内的众多 HPC 行业及 ARM 生态系统中的全球领先企业，都表达了对于这些合作的支持。

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    CMake 秘籍（二）

    #elif IS_PGI_FORTRAN_COMPILER print *, 'Hello PGI compiler!'...#endif end program 如何做到这一点 我们将在转向 Fortran 示例之前从 C++示例开始： 在CMakeLists.txt文件中，我们定义了现在熟悉的最低版本、项目名称和支持的语言...头文件和 Fortran 90 模块。 编译器包装器，它调用用于构建 MPI 库的编译器，并带有额外的命令行参数来处理包含目录和库。...在底层，它将调用相同的编译器，并为其添加额外的参数，如包含路径和库，以成功构建并行程序。 包装器在编译和链接源文件时实际应用哪些标志？我们可以使用编译器包装器的--showme选项来探测这一点。...然而，这个接口是针对 Fortran 语言标准化的。虽然我们已经展示了如何从 C++中或多或少直接使用这些库，但在现代 C++程序中可能希望有一个更高层次的接口。

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    DAY36：阅读”执行空间&扩展修饰符

    C版本(从你的老C版本---Fortran用户请考虑CUDA Fortran)。...而CUDA C默认的Runtime API风格的编译, 允许这个函数依然保留在普通的源代码文件中, 只需要加上一点点处理, 就可以在GPU上运行了。..., 会将有这些特殊前缀的函数, 生成GPU代码, 而其他源文件中的剩余部分, 没有这两个前缀的函数, CUDA C编译器自动跳过, 调用你本机上的原来的CPU编译器, 继续编译剩下的部分。...所以这是为何你总是看到, CUDA C需要有一个配套的CPU编译器(Host Compiler手册中叫)的原因。...这种写法等效于:编译器自动当成2个函数看, 一个只有__host__, 另外一个只有__device__，名字一样而已，所以这种能同时从CPU和GPU上调用.(因为编译了两次, 生成了两种代码)。

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    6159个A100，每秒4百亿亿浮点运算，全球最快AI超算Perlmutter上线

    它将处理来自暗能量光谱仪（一种可以在一次曝光中捕获多达 5000 个星系的宇宙相机）的数据。 研究人员需要 Perlmutter 中的 GPU 在一个晚上捕获数十次曝光。...NERSC 的数据架构师 Rollin Thomas 说：「在准备工作中，Perlmutter 中的 GPU 获得了 20 倍的加速，我们感到非常满意。」...值得一提的是，Perlmutter 是 NERSC 第一台具有全闪存暂存文件系统 (35PB 容量) 的超级计算机。...这个由 Cray 开发的 Luster 文件系统将以超过 5 TB / 秒的速度移动数据。 ? Perlmutter 第一阶段的机柜及其直接液冷系统。...除了 CCE、GNU、LLVM 编译器外，该编程环境还将采用 NVDIA HPC SDK，以支持多种并行编程模型，例如 MPI、OpenMP、CUDA、OpenACC（用于 C、C++ 和 Fortran

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    一篇搞定fortran超详细学习教程 fortran语法讲解

    尝试安装Fortran编译器，如GFortran或Intel Fortran Compiler，进行简单的编译和运行练习。...Fortran中的子程序和函数可以接受参数并传递数据。 如何学习： 学习Fortran中子程序和函数的定义和调用方法。 掌握如何在Fortran程序中编写和调用子程序和函数。...七、输入输出与文件格式 重点详细内容知识点总结： Fortran提供了丰富的输入输出功能，支持从控制台、文件和其他数据源读取数据以及将数据写入控制台、文件等。...Fortran中的输入输出语句包括READ、WRITE、PRINT等。此外，Fortran还支持多种文件格式，如文本文件、二进制文件等。...如何学习： 学习Fortran编译器的使用方法，如GFortran、Intel Fortran Compiler等。 掌握Fortran程序的调试技巧，如设置断点、查看变量值、单步执行等。

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