从CUDA文件中调用Fortran OpenACC。如何用PGI编译？

从CUDA文件中调用Fortran OpenACC，可以通过PGI编译器来实现。PGI编译器是一种高性能计算编译器，支持Fortran、C和C++语言，并且对于GPU加速编程有很好的支持。

下面是使用PGI编译器编译CUDA文件中调用Fortran OpenACC的步骤：

1. 安装PGI编译器：首先需要下载并安装PGI编译器，可以从PGI官方网站获取安装包，并按照官方文档进行安装。
2. 编写CUDA文件：在CUDA文件中，可以使用CUDA C/C++语言编写GPU加速的代码。在需要调用Fortran OpenACC的地方，可以使用CUDA的扩展语法来调用Fortran函数。
3. 编写Fortran OpenACC文件：编写Fortran文件，并使用OpenACC指令来标识需要进行GPU加速的代码段。在需要调用CUDA函数的地方，可以使用Fortran的扩展语法来调用CUDA函数。
4. 编译CUDA文件：使用PGI编译器来编译CUDA文件，可以使用以下命令：
5. 编译CUDA文件：使用PGI编译器来编译CUDA文件，可以使用以下命令：
6. 这将会将CUDA文件编译为目标文件。
7. 编译Fortran OpenACC文件：使用PGI编译器来编译Fortran OpenACC文件，可以使用以下命令：
8. 编译Fortran OpenACC文件：使用PGI编译器来编译Fortran OpenACC文件，可以使用以下命令：
9. 这将会将Fortran OpenACC文件编译为目标文件，并指定使用CUDA加速。
10. 链接目标文件：使用PGI编译器将CUDA和Fortran OpenACC的目标文件链接在一起，可以使用以下命令：
11. 链接目标文件：使用PGI编译器将CUDA和Fortran OpenACC的目标文件链接在一起，可以使用以下命令：
12. 这将会将目标文件链接为可执行文件。

通过以上步骤，就可以使用PGI编译器将CUDA文件中调用Fortran OpenACC的代码编译为可执行文件。在编译过程中，PGI编译器会自动将需要加速的代码部分转化为GPU可执行的代码，并利用GPU进行加速运算。

关于PGI编译器的更多信息和使用方法，可以参考腾讯云的PGI编译器产品介绍页面：PGI编译器产品介绍