我正在尝试创建一个图像,用文本替换边缘,类似于,但来自源图像。我已经使用OpenCV获得了一个带有边缘的源图像版本,使用Pillow实际写入文本,但我不确定从哪里开始实际操作文本以适应边缘。到目前为止,我拥有的代码是:
import cv2 as cv
from matplotlib import pyplot as plt
from PIL import Image, ImageFont, ImageDraw, ImageShow
font = ImageFont.truetype(r"C:\Users\X\Downloads\Montserrat\Montserrat-Light
我使用Image Data Generator和flow from directory读入一个标题为1.jpg的224X224X3图像。结果应该与初始图像相同,因为在flow from directory中将图像大小设置为224 X 244。然后,我使用cv2读入了相同的图像。然后,我将图像数据生成器提供的数组与cv2读取图像生成的数组进行比较。我希望它们是相同的,但事实并非如此。从生成器保存的图像与由cv2保存的图像在查看时看起来是相同的。为了检查,我打印了每个数组中的前10个值,它们是不同的。为什么?代码如下所示。 dir=r'c:\Temp'# path to dir
我正在使用pytesseract,枕头,cv2来光学字符识别图像和获取图像中存在的文本。由于我的输入是扫描的PDF文档,因此我首先将其转换为图像(JPEG)格式,然后尝试提取文本。我只走了一半。输入是一个表格,并且不显示标题,因为标题具有黑色背景。我也尝试过获取getstructuringelement,但是想不出一种方法,我这样做了--
import cv2
import os
import numpy as np
import pytesseract
#import pillow
#Since scanned PDF can't be handled by pdf2ima
我试图复制python CV2代码以从图像文件中提取文本,它运行时没有错误,但我仍然无法获得任何输出。
以下是我的代码
>>> import cv2
>>> import numpy as np
>>> from matplotlib import pyplot as plt
/Users/upendrakumardevisetty/anaconda/lib/python2.7/site-packages/PIL/Image.py:81: RuntimeWarning: The _imaging extension was built fo
当我试图用Python中的opencv读取和显示图像时,我得到了一个分割错误。我使用以下命令安装:
pip3 install opencv-contrib-python
代码只有三行:
import cv2
im = cv2.imread('1.jpg')
cv2.imshow("image",im)
但是我得到了这个错误:
QObject::moveToThread: Current thread (0x11bdba0) is not the object's thread (0x15a18a0).
Cannot move to target th
我希望使用TF模型,但图像预处理需要PIL图像。我希望我的程序能够同时接受PIL和CV2图像。我知道如何将CV2映像转换为PIL映像,但我不知道如何区分它们以知道何时应用转换。所以我需要这样的条件:
if image is PIL.Image:
...
elif image is CV2.Image:
conversion
...
有人有办法解决这个问题吗?