首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

从Canny边到轮廓的OpenCV

是指在计算机视觉领域中,使用OpenCV库中的Canny边缘检测算法来获取图像中的边缘信息,并通过进一步处理得到图像中的轮廓信息。

Canny边缘检测是一种经典的边缘检测算法,它通过多个步骤来实现边缘检测。首先,对输入图像进行灰度化处理,将彩色图像转换为灰度图像。然后,对灰度图像进行高斯滤波,以平滑图像并减少噪声。接下来,使用Sobel算子计算图像的梯度,以获取图像中的边缘强度和方向。然后,应用非极大值抑制,将边缘细化为单像素宽度。最后,通过设定高低阈值来检测和连接边缘。

在得到Canny边缘图像后,可以使用OpenCV中的函数来提取图像中的轮廓信息。轮廓是图像中连续的边缘,可以用于物体检测、形状分析、图像识别等应用。OpenCV提供了多个函数来处理轮廓,包括查找轮廓、绘制轮廓、计算轮廓的面积和周长等。

对于Canny边缘到轮廓的应用场景,它可以广泛应用于计算机视觉领域的各种任务,如目标检测、图像分割、图像识别等。例如,在目标检测中,可以使用Canny边缘检测来提取图像中的边缘信息,并通过轮廓提取来获取目标的形状信息。在图像分割中,可以利用Canny边缘和轮廓提取来将图像分割为不同的区域。在图像识别中,可以使用Canny边缘和轮廓提取来提取图像中的特征,并进行分类和匹配。

腾讯云提供了丰富的云计算产品和服务,其中与图像处理相关的产品包括腾讯云图像处理(Image Processing)和腾讯云人工智能(AI)服务。腾讯云图像处理提供了多种图像处理功能,包括边缘检测、轮廓提取等,可以帮助开发者快速实现图像处理任务。腾讯云人工智能服务提供了多种视觉识别和图像分析的能力,可以与OpenCV等工具结合使用,实现更复杂的图像处理和分析任务。

腾讯云图像处理产品介绍链接地址:https://cloud.tencent.com/product/imgpro 腾讯云人工智能服务产品介绍链接地址:https://cloud.tencent.com/product/ai

页面内容是否对你有帮助?
有帮助
没帮助

相关·内容

opencv+Recorder︱OpenCV Canny 边界检测+轮廓、拉普拉斯变换

在深度学习出现之前,传统Sobel滤波器,Canny检测器具有广泛应用,但是这些检测器只考虑局部急剧变化,特别是颜色、亮度等急剧变化,通过这些特征来找边缘。.... ---- 二、OpenCV Canny 边界检测 在 OpenCV 中只需要一个函数: cv2.Canny(),就可以完成以上几步。让我们看如何使用这个函数。这个函数第一个参数是输入图像。...在寻找轮廓之前,要进行阈值化处理或者 Canny 边界检测。 • 查找轮廓函数会修改原始图像。如果你在找到轮廓之后还想使用原始图像的话,你应该将原始图像存储其他变量中。...这些方向导数达到局部最大值点就是组成边缘候选点。 Canny算法最重要特点是其试图将独立候选像素拼装成轮廓。 (3)傅里叶变换、拉普拉斯变换、Z变换 傅里叶分析包含傅里叶级数与傅里叶变换。...(主要用于计算差分方程)复平面来说,傅里叶分析直注意虚数部分,拉普拉斯变换则关注全部复平面,而z变换则是将拉普拉斯复平面投影z平面,将虚轴变为一个圆环。

2.6K51

零学习OpenCV 4】Canny算法

经过几个月努力,小白终于完成了市面上第一本OpenCV 4入门书籍《OpenCV 4开发详解》。...为了更让小伙伴更早了解最新版OpenCV 4,小白与出版社沟通,提前在公众号上连载部分内容,请持续关注小白。...Canny算法具有复杂流程,然而在OpenCV 4中提供了Canny()函数用于实现Canny算法检测图像中边缘,极大简化了使用Canny算法提取边缘信息过程。...函数第三个和第四个参数是Canny算法中用于区分强边缘和弱边缘两个阈值,两个参数不区分较大阈值和较小阈值,函数会自动比较区分两个阈值大小,不过一般情况下,较大阈值与较小阈值比值在2:13:1之间...代码清单5-33 myCanny.cpp利用Canny算法提取图像边缘 1. #include 2.

84110

C++ OpenCV检测并提取数字华容道棋盘

(附源码)》《趣玩算法--OpenCV华容道AI自动解题》,一直也想在现在基础上再加些东西,就考虑使用图像读取了棋盘,生成对应棋局再自动AI解题。...文中代码只显示核心代码,文末会有源码地址,想看源码可以地址中下载。 实现效果 ? ? ? ? ?...4轮廓 图像预处理边缘检测完了,就要开始查找图像中最大轮廓了,因为需要寻找数字华容道棋盘,所以除了长最大面积外,还要考虑是四轮廓,不是四直接排除即可。...,首先通过计算轮廓周长再乘0.01得到值做为阈值,然后通过这个阈值对轮廓点进行多边形拟合,拟合后轮廓点个数来判断是不是四形。...上图中轮廓检测没问题,但是多边形拟合后得到轮廓为5个点, 所以不认为是四形 ? 行人这个肯定检测不出四形 ?

95320

VC++中使用OpenCV进行形状和轮廓检测

VC++中使用OpenCV进行形状和轮廓检测 在VC++中使用OpenCV进行形状和轮廓检测,轮廓是形状分析以及物体检测和识别的有用工具。...1、首先我们对原始图像进行预处理,将原始图形灰度化、高斯模糊、Canny边缘检测、膨胀化处理,最后得到一副膨胀图形 2、基于这幅膨胀图像,我们调用findContours函数膨胀化二值图像中检索出所有的轮廓...判断轮廓多边形形状类型,特别注意矩形和正方形区别,我们根据轮廓宽高比来区分,当轮廓宽高比大于0.95或者小于1.05时我们可以认定轮廓为正方形 4、最后我们在第三步基础上,绘制轮廓或填充轮廓,颜色为粉色...{ vector> contours; vector hierarchy; // 膨胀化二值图像中检索轮廓 findContours(imgDil...(objCor == 3) { objectType = "Tri"; // 三角形 } else if (objCor == 4) { // 四形 float aspRatio

6800

OpenCV 删除轮廓方法(一)

一种比较方便删除轮廓处理方式,是我刚刚学习一个方法,在这之前,如果我想删除一个不需要轮廓,用方法是将该轮廓填充为背景色,之前博客提到过,在countours容器中,如果把轮廓填充为背景色,...所以之前总是要填充之后从新copyto一下,然后重新找一遍轮廓,达到删除轮廓效果。这种方式实在是low。...[contours_all.size() - 1]); contours_all.pop_back(); swap用于数据交换,将找到轮廓放在容器最后面,和j交换轮廓是就是原来最后面那个,因为...contours_all.size()是轮廓总个数,轮廓个数标号0开始,所以contours_all.size()-1就是最后面那个轮廓,将两者交互之后,用pop_back()函数删除最后面那个数据...,完成删除指定轮廓功能。

33320

opencv 图像轮廓实现示例

2.查找轮廓需要更改原始图像,通常使用原始图像一份进行拷贝。 3.在opencv里,是黑色背景里找白色。因此对象必须是白色,背景为黑色。...父轮廓…) image:原始图像 mode:轮廓检索方式 method:轮廓近似方法 ?...在opencv中使用函数cv.convexhull来寻找轮廓凸包,该函数定义为: hull=cv.convexHull( points[, hull[, clockwise[, returnPoints...图像掩模和像素点 有时我们需要构成对象所有像素点,我们可以将图像所有轮廓提取出来,然后使用函数cv.drawContours()将轮廓区域填充为指定颜色。...到此这篇关于opencv 图像轮廓实现示例文章就介绍这了,更多相关opencv 图像轮廓内容请搜索ZaLou.Cn以前文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持ZaLou.Cn!

1.3K31

零学习OpenCV 4】轮廓外接多边形

本小节将介绍OpenCV 4中提供轮廓外接多边形函数,实现图像中轮廓形状拟合。...矩形是常见几何形状,矩形处理和分析方法也较为简单,OpenCV 4提供了两个函数求取轮廓外接矩形,分别是求取轮廓最大外接矩形boundingRect()函数和求取轮廓最小外接矩形minAreaRect...最小外接矩形四个都与轮廓相交,该矩形旋转角度与轮廓形状有关,多数情况下矩形四个不与图像两个轴平行。...程序中首先利用Canny算法提取图像边缘,之后通过膨胀算法将邻近边缘连接成一个连通域,然后提取图像轮廓,并提取每一个轮廓最大外接矩形和最小外接矩形,最后在图像中绘制出矩形轮廓,程序运行结果在图7...OpenCV 4提供了approxPolyDP()函数用于寻找逼近轮廓多边形,该函数函数原型在代码清单7-22中给出。

3.6K00

Python OpenCV findContours()函数与drawContours()函数用法

大家好,又见面了,我是你们朋友全栈君。 我用Python3.6,OpenCV3.4。Python3.x与2.x语法不一样,OpenCV2.x与3.x也不一样。看之前得清楚自己用啥。...最后轮廓4,5 是轮廓 3a 轮廓,成为(组织结构) 4 级(最后一级)。按照这种方式给这些形状编号。而在OpenCV有哪些参数可选呢? RETR_LIST 解释角度来看,这中应是最简单。...如果设为cv2.CHAIN_APPROX_NONE,,表示边界所有点都会被储存;而如果设为cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE 会压缩轮廓,将轮廓上冗余点去掉,比如说四形就会只储存四个角点。...还有在使用OpenCV查找轮廓时,为了更准确,需要进行二值化处理:阈值化处理或者进行Canny边缘检测。查找轮廓函数会修改原始图片,当需要使用原始图片时得注意。...并且在OpenCV中查找轮廓就像在黑色背景中找白色背景,所以要找物体应该是白色,而背景是黑色(来源于OpenCV官方教程中文版)。

1.5K30

车模式Service Mesh

车模式Service Mesh在微服务架构设计中,车模式往往经常被提及,特别是云原生发展日益增强现在,一些新架构设计理念值得我们了解,今天就带大家一起了解下边车模式。...什么是车模式车模式(Sidecar Pattern)是一种将服务治理功能从应用本身剥离出来作为单独进程方式。 具体来说,它将应用程序组件部署单独进程或容器中,以提供隔离和封装。...车模式特点包括:车是独立部署进程,这降低了应用程序代码和底层代码耦合度,有助于异构服务通过车快速接入微服务体系。车与父应用程序共享相同生命周期,与父应用程序一起创建和退役。...在微服务体系内,车模式使得集成在应用内微服务功能可以被剥离出来,放入车中。 这样,应用程序可以更专注于实现自己业务逻辑,而一些其他控制功能则交给车来实现。...一文带你搞懂 Kubernetes 容器车模式车模式 Service Mesh5分钟带你快速了解ServiceMesh(服务网格)前世今生Service Mesh 是什么,为我们解决了什么问题

47940

基于OpenCV车辆变道检测

canny边缘检测(作者提供图像) 04....边缘检测 诸如canny边缘检测器之类算法用于查找将图像中边缘像素,但是由于我们无法融合某些点和边缘,因此它无法找到实际对象,在这里我们可以使用OpenCVcv2.findContours()实现轮廓查找...等高线可以是点,,多边形等,因此在绘制等高线时,我们进行多边形近似,以找到长度和区域面积。...函数cv2.drawContours()工作方式是根节点开始绘制一棵树(数据结构),然后将后续点,边界框和freeman链代码连接在一起。 找到轮廓另一个重要任务是匹配它们。...中心矩 我们可以通过计算轮廓矩来比较两个轮廓。“中心矩是通过将轮廓所有像素相加而得出轮廓总体特征。” ?

1.2K10

OpenCV矩形检测

虽然矩形检测看起来不难,好像是只要定位四条判断两两直线夹角就好了,但要做好也不是那么简单,Code用时方恨少,这篇博文你一定要收藏啊!...分享开源代码地址: https://github.com/alyssaq/opencv 其算法流程: 1.中值滤波去噪; 2.依次提取不同颜色通道(BGR)检测矩形; 3.对每一通道使用canny检测边缘或者使用多个阈值二值化...; 4.使用findContours函数查找轮廓; 5.使用approxPolyDP函数去除多边形轮廓一些小波折; 6.找到同时满足面积较大和形状为凸形; 7.判断轮廓中两两邻接直线夹角余弦是否小于...0.3(意味着角度在90度附近),是则此四形为找到矩形。...该代码效果还是不错! ? 仅依赖OpenCV,linux和windows下编译都很简单。

3.8K20

基于OpenCV车辆变道检测

canny边缘检测(作者提供图像) 04....边缘检测 诸如canny边缘检测器之类算法用于查找将图像中边缘像素,但是由于我们无法融合某些点和边缘,因此它无法找到实际对象,在这里我们可以使用OpenCVcv2.findContours()实现轮廓查找...等高线可以是点,,多边形等,因此在绘制等高线时,我们进行多边形近似,以找到长度和区域面积。...函数cv2.drawContours()工作方式是根节点开始绘制一棵树(数据结构),然后将后续点,边界框和freeman链代码连接在一起。 找到轮廓另一个重要任务是匹配它们。...中心矩 我们可以通过计算轮廓矩来比较两个轮廓。“中心矩是通过将轮廓所有像素相加而得出轮廓总体特征。” ?

1.1K10

【干货】C++ OpenCV案例实战---卡片截取(附代码

---- 第二步 用Canny边缘提取 ? 我们来看看显示效果 ? 可以看到右边就是我们通过边缘提取后图片效果 ---- 第三步 发现寻找轮廓 ? 运行后再看看效果 ?...可以看出,我们要找到矩形完全不是我们想要结果,在红色轮廓里面发现卡片和桌面上纹理连到一起了,说明我们在Canny边缘提取时候需要进行二值化处理,去掉一些不用结果 ---- 第五步 对源图像进行...发现右边通过赋值后不像原来桌面上那么多纹理了,但是左边获取矩形框后发现也完全不是我们想要东西。要怎么解决这个问题呢?...右边就是我们完美截取的卡片图像,成功~~~~ ---- 总结一下实现流程 加载图片 转为灰度图 图像高斯模糊 进行闭操作(先膨胀后腐蚀) Canny边缘提取 寻找轮廓 轮廓中查找符合要求项 获取上一步中对应项最小矩形...源图像中截取最小矩形生成新图片 以上是我自己实验生成效果,如果有更好方法请消息我,毕竟我也是初学者~~ ---- main单元代码 #include

2.5K20

OpenCV入门之九】轮廓查找和多边形包围轮廓

Canny一类边缘检测算法可以根据像素之间差异,检测出轮廓边界像素,但它没有将轮廓作为一个整体。所以要将轮廓提起出来,就必须将这些边缘像素组装成轮廓。...OpenCV中有一个很强大函数,它可以二值图像中找到轮廓:findContours函数。 有时我们还需要把找到轮廓画出来,那就要用到函数drawContours了。...OpenCV提供了一些函数来计算图像矩: 矩重心、主轴、面积等特征计算:moments() 计算轮廓面积:contourArea() 计算轮廓长度:arcLength() 下面的程序,使用了两种方法计算轮廓面积..., canny_output, thresh, thresh * 2, 3); /// 找到轮廓 findContours(canny_output, contours, hierarchy...结果看来,两种方法计算得到面积是一样。 ? 本文主要借鉴”Madcola“和”Micheal超“两位大神文章。

1.6K20

云协同:边缘

SDX是Software Defined X 缩写,即软件定义范式,强调是软件意义及系统融合。...面向边缘基础设施 面向边缘基础设施是在高层次上支持分布式网络智能和物理系统之间复杂交互端基础设施。...e.端端管理和编排:一种通用软件部署模型,端点,实现了一个现代CI/CD软件生命周期管理。...时间要求现在可能需要适用于靠近端点现场总线区域,机器控制领域(工业自动化金字塔中1级),并扩展更高级别,如2级(主管监控和控制),甚至3级。...可以跨端端基础架构部署、监控、更新、内部连接和协调,支持跨整个分布式基础架构CI/CD模型。

1K10

基于PythonOpenCV轮廓检测聚类

简介 OpenCV“findContours”功能经常被计算机视觉工程师用来检测物体。OpenCV存在,使得我们只需要编写几行代码就可以检测轮廓(对象)。...然而,OpenCV检测到轮廓通常是分散。例如,一个功能丰富图像可能有数百数千个轮廓,但这并不意味着图像中有那么多对象。...一些属于同一对象轮廓是单独检测,因此我们感兴趣是对它们进行分组,使一个轮廓对应一个对象。...实现思路 当我在项目中遇到这个问题时,我花了很多时间尝试使用不同参数或不同OpenCV函数来检测轮廓,但没有一个有效。...我不知道如何输入正确参数,我怀疑轮廓检测数据类型是否适合该函数。 我需要使用python 2.7、OpenCV 3.3.1和Numpy 1.11.3。

1K10

OpenCV寻找复杂背景下物体轮廓

微信公众号:OpenCV学堂 关注获取更多计算机视觉与深度学习知识 觉得文章对你有用,请戳底部广告支持 一、问题提出 这是一个来自OPenCV问答社区 - "answerOpenCV"问题,整编如下:...(http://answers.opencv.org/question/200422/opencv-c-filling-holes/) title:OpenCV / C++ - Filling holes...二、问题分析 原始图片上来看,这张图片拍摄背景比较复杂,此外光照也存在偏光现象;而提问者虽然提出是“将缝隙合并”要求,实际上他还是想得到目标物体准确轮廓。...四、算法关键 这套算法首先解决了这个问题,而且我认为也是稳健鲁棒。其中,算法中除了经典“hsv分解->ostu阈值->最大轮廓标注”外,最为关键算法为顶帽去光差。...能够快速解决问题并书写出来关键为: 1、积累维护代码库: GOCVHelper(https://github.com/jsxyhelu/GOCvHelper) 2、不断阅读思考实践习惯; 禾路

2.1K30

实战 | OpenCV实现纺织物缺陷检测->脏污、油渍、线条破损(详细步骤 + 代码)

导读 本文将介绍使用OpenCV实现纺织物缺陷检测(脏污、油渍、线条破损缺陷)详细步骤 + 代码。...(来源公众号:OpenCV与AI深度学习) 背景介绍 机器视觉应用场景中缺陷检测应用是非常广泛,通常涉及各个行业、各种缺陷类型。...Canny边缘检测对低对比度缺陷检测有很好效果,这里注意高低阈值设置: edged = cv2.Canny(blur, 10, 30) Canny边缘检测结果: 【3】轮廓查找、筛选与结果标记。...实现步骤: 【1】将图像RGB颜色空间转到Lab颜色空间。对于类似油污和一些亮团情况,将其转换到Lab或YUV等颜色空间色彩通道常常能更好凸显其轮廓。...edged = cv2.Canny(blur, 5, 10) Canny边缘检测结果: 【3】轮廓查找、筛选与结果标记。轮廓筛选可以根据面积、长度过滤掉部分干扰轮廓,找到真正缺陷。

3.7K20
领券