我们目前正在尝试一条简单的管道,以便:
使用自定义CombineFnInferring a Coder from the CoderRegistry failed: Unable to provide a default Coder for org.apache.beam.sdk.values.KV-想要提供所有的上下文。我很好奇为什么它抱怨java.lang.Object和org.apache.b
我正在编写一个使用线性回归的应用程序。就我而言,sklearn.linear_model.Ridge。我很难将我喜欢的数据池以正确的形式预测到Ridge。我简要地描述了我的两个应用程序以及问题是如何出现的:我的数据点每个只有一个特性,它们都是String,所以我使用了一个热编码,以便能够在Ridge中使用它们。之后,数据点(X_hotEncoded)有9个特性:X_hotEncoded = pd.get_dummies(X)from s