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如何从内存提取LastPass中的账号密码

简介 首先必须要说,这并不是LastPass的exp或者漏洞,这仅仅是通过取证方法提取仍旧保留在内存中数据的方法。...之前我阅读《内存取证的艺术》(The Art of Memory Forensics)时,其中有一章节就有讨论从浏览器提取密码的方法。...本文描述如何找到这些post请求并提取信息,当然如果你捕获到浏览器登录,这些方法就很实用。但是事与愿违,捕获到这类会话的概率很低。在我阅读这本书的时候,我看了看我的浏览器。...方法 一开始还是挺简单的,从寻找限制开始就变得很复杂了。...这些信息依旧在内存中,当然如果你知道其中的值,相对来说要比无头苍蝇乱撞要科学一点点。此时此刻,我有足够的数据可以开始通过使用Volatility插件从内存映像中自动化提取这些凭证。

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从ceph对象中提取RBD中的指定文件

前言 之前有个想法,是不是有办法找到rbd中的文件与对象的关系,想了很久但是一直觉得文件系统比较复杂,在fs 层的东西对ceph来说是透明的,并且对象大小是4M,而文件很小,可能在fs层进行了合并,应该很难找到对应关系...,最近看到小胖有提出这个问题,那么就再次尝试了,现在就是把这个实现方法记录下来 这个提取的作用个人觉得最大的好处就是一个rbd设备,在文件系统层被破坏以后,还能够从rbd提取出文件,我们知道很多情况下设备的文件系统一旦破坏...,无法挂载,数据也就无法读取,而如果能从rbd中提取出文件,这就是保证了即使文件系统损坏的情况下,数据至少不丢失 本篇是基于xfs文件系统情况下的提取,其他文件系统有时间再看看,因为目前使用的比较多的就是...,大小为10G分成两个5G的分区,现在我们在两个分区里面分别写入两个测试文件,然后经过计算后,从后台的对象中把文件读出 mount /dev/rbd0p1 /mnt1 mount /dev/rbd0p2...设备进行dd读取也可以把这个文件读取出来,这个顺带讲下,本文主要是从对象提取: dd if=/dev/rbd0 of=a bs=512 count=8 skip=10177 bs取512是因为sector

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    如何从 Debian 系统中的 DEB 包中提取文件?

    本文将详细介绍如何从 Debian 系统中的 DEB 包中提取文件,并提供相应的示例。图片使用 dpkg 命令提取文件在 Debian 系统中,可以使用 dpkg 命令来管理软件包。...该命令提供了 -x 选项,可以用于从 DEB 包中提取文件。...以下是几个示例:示例 1: 提取整个 DEB 包的内容dpkg -x package.deb /path/to/extract这条命令将提取 package.deb 中的所有文件,并将其存放在 /path...示例 2: 提取 DEB 包中的特定文件dpkg -x package.deb /path/to/extract/file.txt这条命令将提取 package.deb 中名为 file.txt 的文件...提取文件后,您可以对其进行任何所需的操作,如查看、编辑、移动或复制。结论使用 dpkg 命令可以方便地从 Debian 系统中的 DEB 包中提取文件。

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    「SF-LC」10 IndPrinciples

    归纳假设就是 P n' -> P (S n') 这个蕴含式中的前提部分 使用 nat_ind 时需要显式得用 intros n IHn 引入,于是就变成了 proof context 中的假设....Induction Principles in Prop 理解依赖类型的归纳假设 与 Coq 排除证据参数的原因 除了集合 Set,命题 Prop 也可以是归纳定义与 induction on 得....-- all structure 注意这里: even is indexed by nat n (对比 list is parametrized by X) 从族的角度...然而,当我们 induction (H : even n) 时,我们通常想证的性质并不包括「证据」,而是「满足该性质的这 Type 东西」的性质, 比如: nat 上的一元关系 (性质) 证明 nat...n), P n E 可以被简化为只对 nat 参数化的归纳假设: ∀P : nat → Prop, ... → ∀(n : nat) (E: even n), P n 因此 coq 生成的归纳原理也是不包括证据的

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    如何使用IPGeo从捕捉的网络流量文件中快速提取IP地址

    关于IPGeo  IPGeo是一款功能强大的IP地址提取工具,该工具基于Python 3开发,可以帮助广大研究人员从捕捉到的网络流量文件(pcap/pcapng)中提取出IP地址,并生成CSV格式的报告...在生成的报告文件中,将提供每一个数据包中每一个IP地址的地理位置信息详情。  ...报告中包含的内容  该工具生成的CSV格式报告中将包含下列与目标IP地址相关的内容: 1、国家; 2、国家码; 3、地区; 4、地区名称; 5、城市; 6、邮编; 7、经度;...8、纬度; 9、时区、 10、互联网服务提供商; 11、组织机构信息; 12、IP地址;  依赖组件  在使用该工具之前,我们首先需要使用pip3包管理器来安装该工具所需的依赖组件...: pip3 install colorama pip3 install requests pip3 install pyshark 如果你使用的不是Kali或ParrotOS或者其他渗透测试发行版系统的话

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    用了一段时间Agda的感想

    虽然都以有类型λ演算为理论基础(Agda是UTT,Coq是归纳构造演算),但是表现在证明上,两者就有很大的不同了。在Agda中,命题的证明就是给出一个类型的一个项。...可以说,在Agda中证明一个命题能充分体现Curry-Horwad同构的实质。进一步的说,Agda根本没有强调“证明”,而你的每一次证明,其实都是C-H同构的体现。而Coq却完全相反。...Agda的证明并没有用Function.Equality的_⇔_,因为我个人觉得那个东西非常复杂。 证明过程中,Agda实际上是在辅助使用者获得某类型的项。...虽然有≡-Reasoning将证明过程展示为竖式,但是表达能力有限。另外,Agda的证明代码也需要一定理解才能获得大致的证明思路。 相比之下,Coq的证明过程更加近似于人工证明。...Coq的证明中自然而然的带入的证明的“顺序”,所以在一定程度上,阅读Coq的代码更容易得到证明的大致思路。

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    从Claude 3中提取数百万特征,首次详细理解大模型的「思维」

    就像字典中每个英语单词都是由字母组合而成,每个句子都是由单词组合而成一样,人工智能模型中的每个特征都是由神经元组合而成,每个内部状态都是由特征组合而成。...2023 年 10 月,Anthropic 成功地将字典学习方法应用于一个非常小的 toy 语言模型,并发现了与大写文本、DNA 序列、引文中的姓氏、数学中的名词或 Python 代码中的函数参数等概念相对应的连贯特征...其他研究人员随后将类似的方法应用于比 Anthropic 最初研究中更大、更复杂的模型。...首次成功提取大模型数百万个特征 研究人员第一次成功地从 Claude 3.0 Sonnet(Claude.ai 上当前最先进模型家族的一员)的中间层提取了数百万个特征,这些特征涵盖特定的人和地点、与编程相关的抽象概念...Anthropic 希望从广义上确保模型的安全,包括从缓解偏见到确保 AI 诚实行动、防止滥用 —— 包括在灾难性风险情境中的防护。

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    陶哲轩看了都直呼内行!谷歌等用LLM自动证明定理拿顶会杰出论文,上下文越全证得越好

    例如CompCert,使用Coq交互式定理证明器验证的C编译器,是无处不在的GCC和LLVM等使用的唯一编译器。...比如Coq和Isabelle等证明助手,通过训练一个模型来一次预测一个证明步骤,并使用模型搜索可能的证明空间。...如上图所示,仅使用定理语句作为证明生成模型的输入,然后从模型中抽取证明尝试,并使用Isabelle执行证明检查。...当人工编写证明的时候,会区分两种情况:集合是有限的或者不是有限的: 所以,对于模型来说,输入是定理陈述,而目标输出是这个人工编写的证明。...研究人员从数据集中提取每个定理的证明步骤,并将它们连接起来以重建原始证明。 证明修复 还是以上面的fun_sum_commute为例, Baldur首次生成的证明尝试,在证明检查器中失败。

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    用于数学的 10 个优秀编程语言

    民意调查,数据挖掘者调查和学术文献数据库研究表明,近年来R的受欢迎程度大幅增加。 4. COQ / GALLINA Coq是一个交互式的定理证明工具。...它允许表达数学断言,机械地检查这些断言的证明,帮助找到形式化的证明,并从其正式规范的建设性证明中提取认证程序。 Coq工作在归纳结构微积分理论的基础上,归纳结构微积分是结构微积分的一个衍生物。...作为编程语言,Coq实现了一种依赖类型的函数式编程语言,作为逻辑系统,Coq实现了一个更高阶的类型理论。 Coq提供了一种名为Gallina的规范语言。...Idris的其他目标是“充足”性能,易于管理的副作用和支持实施嵌入式领域特定语言。 我的看法 研究型语言。它结合了Haskell和Coq的元素。很有意思。 8....我的看法 从数学和科学的观点来看,Python有趣的地方在于有大量可用的相关库可用于这种流行的编程语言(例如,numpy,scipy,scikit-learn,Sage等)。

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    EMNLP2023 | 基于显式证据推理的few-shot关系抽取CoT

    Evidence Reasoning for Few-shot Relation Extraction 地址:https://arxiv.org/abs/2311.05922 摘要 Few-shot关系提取涉及使用有限数量的注释样本识别文本中两个特定实体之间的关系类型...很少有研究利用上下文学习进行zero-shot信息提取。不幸的是,推理的证据在思维链提示的构建过程中没有被考虑或隐式建模。...本文提出了一种使用大型语言模型进行Few-shot关系提取的新方法,称为CoT-ER,具有显式证据推理的思维链。特别是,CoT-ER首先诱导大型语言模型使用特定任务和概念级知识生成证据。...然后将此证据明确纳入思维链提示以进行关系提取。...在第三步中,CoT-ER提示LLM提取相关的上下文跨度作为明确建立这两个实体之间特定关系的证据。

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    AI造芯Nature论文遭围攻,谷歌发文硬刚学术抹黑!Jeff Dean怒怼:你们连模型都没训

    (尽管在我们的Nature文章中提到了37次预训练 ),剥夺了基于学习的方法从其他芯片设计中学习的能力; 减少了20倍的计算量,并且没有进行收敛训练。...2020年8月:TPU v5e中流片了10个AlphaChip布局。 2021年6月:发表了Nature文章。 2021年9月:在TPU v5p中流片了15个AlphaChip布局。...说到欺诈这件事,正反方都谈到了内部举报人(whistle- blower),在Markov的文章中是这样记载的: 论文的两位主要作者抱怨他们的研究中不断出现欺诈指控。...而本文表示:这位举报人向谷歌调查员承认,他怀疑这项研究是欺诈性的,但没有证据。...相比之下,Cheng等人采用了旧技术节点尺寸45nm和12nm)的结果,这从物理设计的角度来看有很大不同。

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    阿斯巴甜正式列入「可能致癌物」,世卫组织:不建议用于控制体重

    2B类致癌物属于第三级别,主要指对人体致癌可能性较低的物质或混合物,在动物实验中发现致癌性证据尚不充分,对人体致癌性的证据有限。...简单说,就是属于“动物证据不足、人类证据有限”的那种,比如泡菜、手机辐射等。 实际上,咖啡也曾在2B类致癌物名单待了25年,直到2016年才从名单里剔除。...鉴于证据有限,国际癌症研究机构的高级官员Mary Schubauer-Berigan博士表示: 研究结果不支持直接将食用阿斯巴甜与已知癌症风险联系起来。...但除了致癌风险之外,围绕阿斯巴甜的其他争议也一直不断。 消费者投诉中的抱怨包括引起头疼、癫痫发作、增加焦虑和紧张感等,但一直没有找到这些现象与阿斯巴甜明确有关的证据。...比如最近流行的赤藓糖醇约为蔗糖的70%,阿斯巴甜可是足足200倍。与需要从植物等物质中提取的天然甜味剂相比,人工合成阿斯巴甜的技术相对更成熟。

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    关于铁死亡的一切

    该综述从铁死亡研究的发展史入手,阐述了铁死亡的调控机制,描述了铁死亡与相关疾病如癌症、神经退行性疾病和缺血再灌注损伤等之间的联系,并讨论了铁死亡在相关疾病治疗中潜在应用价值。...其中,GSH-GPX4和FSP1-CoQ10是抗铁死亡的两条主要通路。此外,机体内还存在着NRF2调控的抗氧化通路以及维他命E等内源性抗氧化物。...,从铁稳态的角度调控铁死亡可以有效的杀死肿瘤细胞。...此外,现有肿瘤治疗策略包括多种化疗药物和放疗处理后均会诱发铁死亡的发生。总之,这些证据都加强了铁死亡在癌症治疗中的意义。...并且多种直接证据均表明GSH-GPX4通路在AD,PD患者均出现明显的异常,并且该通路的靶向治疗可以起到一定保护作用。

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    赋能司法,区块链为正义指路

    另外,传统电子证据在司法实践中仍然需要以传统的书证形式呈现出来,也就是需要以提取数据+快照+纸质+打印+公证的形式予以呈现,这使得电子证据一旦被提取就成为副本需要经过具有电子物证司法鉴定机构资质的机构和鉴定员以及专业律师的见证...,并经过复杂的公证程序,不仅成本高、时间长,而且在庭审中取证、示证都存在难度。...而从当事人起诉开始,调解、立案、送达、举证质证、庭审、判决、执行等影响审判质量效率、影响司法公信力的关键环节都会盖上区块链的“戳印”。...全流程记录上链,进一步保证了司法的权威性和公开透明性。 司法区块链也在实际应用中,提升了案件审判效率。...由于司法业务的特殊性,司法部门具有海量的数据资源、复杂的主体协同关系,一方面,区块链技术有限的可扩展性无法覆盖所有的业务场景。

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    超越GPT-4,新方法在事实核查数据集上取得显著成效 !

    然而,大多数自动化事实核查方法都依赖于三分类数据集,这些数据集并不能准确反映实际中的虚假信息。 此外,事实核查解释通常基于证据的文本摘要生成,无法解决主张与证据之间的关系。...Russo等人[4]对比了提取式和抽象式方法,并表明在执行提取式方法之前,生成抽象式方法能获得最佳结果。然而,摘要方法的问题在于,摘要无法在论点和证据之间建立清晰的联系,以得出结论。...为了模拟一个具有有限标注解释的 realistic 场景,作者利用大型语言模型(LLMs)生成 few-shot 合成解释。...它独特之处在于,AveriTeC中的证据由从在线网站检索的问题和答案组成。 公共卫生: 这些数据集包含来自健康(生物医学)领域的陈述,这些陈述是从事实核查和新闻审查网站中提取的。...IV Experimental setup Implementation Details 在每个微调实验中,作者在不使用验证集的情况下,从最后一个epoch(50)中选择最佳模型。

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    未中标:销售被开除

    2020年刘某某签订的合同金额按照刘某某在仲裁阶段自认的金额是600余万元,没有达到提取销售佣金的条件。因此无论签订的合同金额是多少,刘某某均不符合提取佣金的条件。...刘某某在2019年达到了提取佣金的指标,刘某某适用销售经理级别,刘某某的销售提成计算方式为净销售额乘以提取比例,而佣金提取比例除了特殊合同适用2.75%外,均是根据销售任务完成率对应。...,其公司不再提供证据证明GM、GP扣款的相应证据。...,其公司亦未提交证据证明刘某某在招募中确实存在失职行为,故其公司应承担举证不能的不利后果,法院对亚信公司所持刘某某存在失职行为的主张不予采信。...507 701.09元; 六、亚信科技(中国)有限公司于本判决书生效后十日内支付刘某某销售提成194 110.6元; 七、驳回刘某某的其他诉讼请求; 八、驳回亚信科技(中国)有限公司的其他诉讼请求。

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    多语言互通:谷歌发布实体检索模型,涵盖超过100种语言和2000万个实体

    谷歌最近提出了一个单一实体检索模型,该模型涵盖了100多种语言和2000万个实体,表面上表现优于有限的跨语言任务。 多语言实体链接涉及将某些上下文中的文本片段链接到与语言无关的知识库中的对应实体。...WikiData 包含名称和简短的描述,通过与所有维基百科版本的紧密联系,它还将实体连接到从相应语言的维基百科页面提取出来的描述和其他特性当中。...研究人员从104种语言的与 WikiData 实体相关的大规模数据集中提取了6.84亿个 mention ,他们说这个数据集至少是以前只用英语进行实体链接工作时使用的数据集的六倍。...通过对 Wikipedia 和 WikiData 的操作,使用增强双编码检索模型和基于频率的评估实验提供了令人信服的证据,证明用一个涵盖100多种语言的单一模型来执行这项任务是可行的。...在今年早些时候发表的一篇论文中,Twitter 研究人员声称已经在流行的命名实体识别模型中发现了带有偏见的证据,尤其是对黑人和其他「非白人」名字的偏见。

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