一、什么是DOM? DOM (Document Object Model)是指文档对象模型,通过它,可以访问HTML文档的所有元素。 DOM(Document Object Model)是一套
在之前的教程中,我们建立了一个最小的Direct3D 11的应用程序,它用来在窗口上输出一个单一颜色。在本次教程中,我们将扩展这个应用程序,在屏幕上渲染出一个单一颜色的三角形。我们将通过设置数据机构的过程关联到三角形。
// 通过event 事件获取当前元素的data中绑定的值
我们知道python中的内建序列包括字典、列表、元组、字符串等,序列是python中最基本的数据结构。
一、字典介绍 字典(dictionary)是除列表意外python之中最灵活的内置数据结构类型。列表是有序的对象结合,字典是无序的对象集合。两者之间的区别在于:字典当中的元素是通过键来存取的,而不是通过偏移存取。 1、字典的主要属性 *通过键而不是偏移量来读取 字典有时称为关联数组或者哈希表。它们通过键将一系列值联系起来,这样就可以使用键从字典中取出一项。如果列表一样可以使用索引操作从字典中获取内容。 *任意对象的无序集合 与列表不同,保存在字典中的项并没有特定的顺序。实际上,Python将各项从左到右随机排序,以便快速查找。键提供了字典中项的象征性位置(而非物理性的)。 *可变,异构,任意嵌套 与列表相似,字典可以在原处增长或是缩短(无需生成一份拷贝),可以包含任何类型的对象,支持任意深度的嵌套,可以包含列表和其他字典等。 *属于可变映射类型 通过给索引赋值,字典可以在原处修改。但不支持用于字符串和列表中的序列操作。因为字典是无序集合,根据固定顺序进行操作是行不通的(例如合并和分片操作)。字典是唯一内置的映射类型(键映射到值得对象)。 *对象引用表(哈希表) 如果说列表是支持位置读取对象的引用数组,那么字典就是支持键读取无序对象的引用表。从本质上讲,字典是作为哈希表(支持快速检索的数据结构)来实现的。一开始很小,并根据要求而增长。此外,Python采用最优化的哈希算法来寻找键,因此搜索是很快速的。和列表一样字典存储的是对象引用。 2、常见的字典操作 可以查看库手册或者运行dir(dict)或者help(dict),类型名为dict。当写成常量表达式时,字典以一系列"键:值(key:value)”对形式写出的,用逗号隔开,用大括号括起来。可以和列表和元组嵌套 操作 解释 D1={} 空字典 D={'one':1} 增加数据 D1[key]='class' 增加数据:已经存在就是修改,没有存在就是增加数据 D2={'name':'diege','age':18} 两项目字典 D3={'name':{'first':'diege','last':'wang'},'age':18} 嵌套 D2['name'] 以键进行索引计算 D3['name']['last'] 字典嵌套字典的键索引 D['three'][0] 字典嵌套列表的键索引 D['six'][1] 字典嵌套元组的键索引 D2.has_key('name') 方法:判断字典是否有name键 D2.keys() 方法:键列表 list(D) 获取D这个字典的的KEY的 MS按字典顺序排序成一个列表 D2.values() 方法:值列表 'name' in D2 方法:成员测试:注意使用key来测试 D2.copy() 方法:拷贝 D2.get(key,deault) 方法:默认 如果key存在就返回key的value,如果不存在就设置key的value为default。但是没有改变原对象的数据 D2.update(D1) 方法:合并。D1合并到D2,D1没有变化,D2变化。注意和字符串,列表好的合并操作”+“不同 D2.pop('age') 方法:删除 根据key删除,并返回删除的value len(D2) 方法:求长(存储元素的数目) D1[key]='class' 方法:增加:已经存在的数据就是修改,没有存在就是增加数据 D4=dict(name='diege',age=18) 其他构造技术 D5=dict.fromkeys(['a','b']) 其他构造技术 dict.fromkeys 可以从一个列表读取字典的key 值默认为空,可指定初始值.两个参数一个是KEY列表,一个初始值 >>> D4 {'a': None, 'b': None} >>> D5=dict.fromkeys(['a
这两个选择元素的API方法的参数是选择器,即指定应当选择文档中的哪些元素。这个选择器参数可以是CSS选择器,也可以是已经被DOM API选择的元素(如document.getElementById("id1"))。不过为了简单易懂好维护,推荐使用CSS选择器。
Update、Enter、Exit 是 D3 中三个非常重要的概念,它处理的是当选择集和数据的数量关系不确定的情况。
你穿过世事朝我走来 迈出的每一步都留下了一座空城 这时,一支从来世射出的毒箭命定了我 唯一的退路 --仓央嘉措
文章目录 选择器 选择元素 选择集属性 选择集操作 数据绑定 数据处理 数组 映射 统计 选择器 选择元素 函数 返回值 select() 匹配的第一个元素 selectAll() 匹配的所有元素 <!DOCTYPE html> <html> <head> <meta charset="UTF-8"> <title>D3</title> <link rel="stylesheet" type="text/css" href="css/bootstrap/bootstrap.min.css
1.location的用法和弹出框处理 location.href // 可以用于获取当前的URL location.href="http://www.baidu.com" // 这种组合可以跳转到指定的页面 alert("这是一个弹出框"); confirm("你确定吗?"); prompt("输入点什么吧"); 2.及时相关的行为 var t1 = setTimeout("alert('对不起, 要你久候')", 3000 ) // 第一个参数代表行为,第二个代表过多久执行这个动作 clearTim
列表反向、排序 reverse sort(带参数,可指定按正序/ 反序排)
随着数据收集和使用持续呈指数级增长,对这些数据进行可视化的需求变得越来越重要。开发人员寻求将数百万个数据库记录整合到美丽的图表和仪表板中,人类可以快速直观地解释这些记录。
https://github.com/appium/appium-desktop/releases
D3.js提供了多种工具支持数据可视化的交互,其中d3.transition让简单而高效的为图像添加动画成为了可能。
好久没更新Python相关的内容了,这个专题主要说的是Python在爬虫方面的应用,包括爬取和处理部分
细看上面的动态效果图,可以发现: 一个值变换到一个新的值时,是一个渐变的过程; 圆弧末尾有一个竖线,作为仪表盘的指针,在仪表盘数值变化时,有一个弹性的动画效果。 一开始,我是用Echarts来实现仪表
一、为什么需要集合 如果要将100个学生成绩存放到程序中,怎么做? 首先想到是数组 int[] scores=new int[100]; 然而,长度是固定的,比如是101个学生成绩,这个数组就不能用了
教程地址:http://www.showmeai.tech/tutorials/84
Python用散列表来实现字典,散列表就是稀疏数组(数组中有空白元素),散列表中的元素叫做表元,字典的每个键值对都占用一个表元,一个表元分成两个部分,一个是对键的应用,另一个是对值的引用,因为表元的大小一致,所以可以通过稀疏数组(散列表)的偏移量读取指定的表元
在创建应用之前,我们需要知道,当应用中存在使用动态数据功能模块时,便需要创建对应的数据模型进行管理。以企业门户应用为例,我们需要创建的数据模型以及字段如下:
在micro-weather-redis应用的基础上,创建一个名称为micro-weather-quartz的应用,用于同步天气数据。
UI自动化测试中,经常会遇到下拉框列表选项,常见的下拉框列表有:单选项下拉框,多选项下拉框。
0.说在前面1.d3.js初识2.绘制完整的柱形图3.让图表动起来4.浅析Update、Enter、Exit5.交互式操作6.作者的话
字典有着类似列表的高灵活度的特点,而与列表通过偏移索引的存取元素的方式不同,字典是通过无序的键来存取键值对的,即字典是任意对象的无需集合,可在原处增加或减少,且支持任意深度的嵌套(即可以包含诸如列表,其他的字典等),下面就介绍了Python提供的11个字典内置方法的基本概述及简单示例。
一、字典是python中最灵活的内置数据结构类型,如果把列表看作是有序的对象集合,那么字典就是无序的集合,字典和列表的主要差别在于:字典当中的元素是通过键来存取的,而不是通过偏移量存取。python字典的主要属性如下:
在上篇文章中(D3.js 力导向图的显示优化),我们说过 D3.js 在自定义图形上相较于其他开源可视化库的优势,以及如何对文档对象模型(DOM)进行灵活操作。既然 D3.js 辣么灵活,那是不是实现很多我们想做的事情呢?在本文中,我们将借助 D3.js 的灵活性这一优势,去新增一些 D3.js 本身并不支持但我们想要的一些常见的功能。
顾名思义,数据连接肯定是将数据和某些东西连接起来。这些东西是网页上的一个或一组——<rect>、<circle>、等所有值得怀疑的常见元素。具体一点,就是这些常见元素的一个D3选择集。02
在开始编写代码前需要将Python3.7安装并配置于环境变量中(windows一般安装python环境后会自动添加进环境变量),以及使用pip命令安装上面提到的3个python库,这些都准备好以后开始使用PyCharm或者Sublime Text 3编写代码,这里我习惯于使用PyCharm编写python代码。 进入58同城的二手手机页面https://gy.58.com/shouji/ ,使用浏览器的开发者工具(直接按F12键即可)寻找页面规律。爬去58同城二手手机的数据。 使用shift+ctrl+c选
04.HTML区块/布局/表单/ 框架/颜色/颜色名/颜色值 HTML 和 ---- HTML 可以通过 和 将元素组合起来。 ---- HTML 区块元素 大多数 HTML 元素被定义为块级元素或内联元素。 块级元素在浏览器显示时,通常会以新行来开始(和结束)。 实例: , , , ---- HTML 内联元素 内联元素在显示时通常不会以新行开始。 实例: , , , ---- HTML05Java集合框架其主要实现类:ArrayList、LinkedList、Vector、Stack。00CopyOnWriteArrayList 源码解析我们知道 ArrayList 非线程安全,需要自己加锁或者使用 Collections.synchronizedList 包装.00JavaScript详细解析我们之前的操作都是基于原生 JavaScript 的,比较繁琐。 JQuery 是一个前端框架技术,针对 JavaScript 进行了一系列的封装,使得操作变得非常简单! 期待吧……01【D3.js - v5.x】(4)绘制饼图 | 附完整代码https://www.d3js.org.cn/document/d3-shape/#pies01D3、openlayers的一次尝试近期尝试了一个webgl相关的内容,有些小激动,及时分享一下我的测试示例,效果如下: 此示例分从业务角度分为两部分,一个部分为d3展示的柱图,另一部分则为用openlayers展示的地图。而其难点却在07使用JS将聊天记录聚合在一起我们在QQ上聊天时,同一分钟的聊天记录会被放在一起展示,当我们发送消息时,每条消息的发送时间都会精确到秒,那么他是如何实现将这些数据按分钟划分到一起的显示的呢?03一根飞线的故事-SVG篇每年春运和双十一的统计图都因为有飞线动效才更加吸引眼球,今天我要为大家带来一根漂亮飞线要用什么姿势才能生成。02D3.js-柱形图data()的工作过程: data()能将数组各项分别绑定到选择集的各元素上,并且能指定绑定的规则。当数组长度与元素数量不一致时,data()也能够处理。当数组长度大于元素数量时,为多余数据预留元素位置,以便将来插入新元素;当数组长度小于元素数量时,能够获取多余元素的位置,以便将来删除。 在D3中,根据数组长度和元素数量的关系,分别把各种情况归纳如下:04CSS3 属性选择器 伪类选择器 盒模型 圆角 阴影 CSS定位和浮动HTML是网页的裸框架,但是现在已经是2020年了,你再做出一个80年代的网页来,恐怕是没HR要你了。所以学习CSS的重要性可想而知,CSS用途很广,是一门独立的编程语言,能美化网页,也能进一步提高自己的审美level。02python基础教程:dict(字典)字典(dict, dictionary的简写)是Python中另一个非常重要的内置数据类型,是Python中映射类型(Mapping Type),它把“键”(key)映射到“值”(value),通过key可以快速找到value,它是一种“键值对”(key-value)数据结构。03Redis剖析——Redis列表实现原理之ZipList列表类型可以存储一组按插入顺序排序的字符串,它非常灵活,支持在两端插入、弹出数据,可以充当栈和队列的角色。03D3.js库-4-选择、插入和删除元素在之前的文章D3.js库-2-选择元素和绑定数据中,有介绍过D3.js中的两种选择数据的方法,本部分为重复内容,温故而知新:02java程序 如何优雅地读取xml文件实例xml <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <c c1="0"> <d d1="101280101" d2="广州" d3="guangzhou" d02使用 Node.js 定制你的技术雷达:中篇在上一篇文章中,我们本地已经能够运行起 Thoughtworks 新版本在线雷达。00WCF技术剖析之十四:泛型数据契约和集合数据契约(下篇)在.NET中,所有的集合都实现了IEnumerable接口,比如Array、Hashtable、ArrayList、Stack、Queue等。有的集合要求元素具有相同的类型,这种集合一般通过泛型的方式定义,它们实现另一个接口IEnumerable<T>(IEnumerable<T>本身继承自IEnumerable),这样的集合有List<T>、Dictionary<TKey,TValue>、Stack<T>、Queue<T>等。基于集合类型的序列化具有一些特殊的规则和行为,在上篇中我们详细介绍了基于泛型数据07使用 Node.js 定制你的技术雷达:中篇在上一篇文章中,我们本地已经能够运行起 Thoughtworks 新版本在线雷达。02WebMonitor 实时监控网页变化,并发送通知程序WebMonitor 是一款 python 写的开源的网页监控程序,能监控网页变化和 RSS 更新,并支持多种通知方式。03JavaScriptECMAScript和JavaScript的关系是,前者是后者的规格,后者是前者的一种实现。01扫码添加站长 进交流群领取专属 10元无门槛券手把手带您无忧上云相关资讯Python获取对象属性的4中方法python教程:删除列表中某个元素的3种方法从机器学习中获取价值的正确姿势列表中的元素都是字典,目的是把所有元素合成为一个字典,怎么破?python中列表的知识点总结,python编程从入门到实践热门标签更多标签活动推荐运营活动广告关闭领券
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其主要实现类:ArrayList、LinkedList、Vector、Stack。
我们知道 ArrayList 非线程安全,需要自己加锁或者使用 Collections.synchronizedList 包装.
我们之前的操作都是基于原生 JavaScript 的,比较繁琐。 JQuery 是一个前端框架技术,针对 JavaScript 进行了一系列的封装,使得操作变得非常简单! 期待吧……
https://www.d3js.org.cn/document/d3-shape/#pies
近期尝试了一个webgl相关的内容,有些小激动,及时分享一下我的测试示例,效果如下: 此示例分从业务角度分为两部分,一个部分为d3展示的柱图,另一部分则为用openlayers展示的地图。而其难点却在
我们在QQ上聊天时,同一分钟的聊天记录会被放在一起展示,当我们发送消息时,每条消息的发送时间都会精确到秒,那么他是如何实现将这些数据按分钟划分到一起的显示的呢?
每年春运和双十一的统计图都因为有飞线动效才更加吸引眼球,今天我要为大家带来一根漂亮飞线要用什么姿势才能生成。
data()的工作过程: data()能将数组各项分别绑定到选择集的各元素上,并且能指定绑定的规则。当数组长度与元素数量不一致时,data()也能够处理。当数组长度大于元素数量时,为多余数据预留元素位置,以便将来插入新元素;当数组长度小于元素数量时,能够获取多余元素的位置,以便将来删除。 在D3中,根据数组长度和元素数量的关系,分别把各种情况归纳如下:
HTML是网页的裸框架,但是现在已经是2020年了,你再做出一个80年代的网页来,恐怕是没HR要你了。所以学习CSS的重要性可想而知,CSS用途很广,是一门独立的编程语言,能美化网页,也能进一步提高自己的审美level。
字典(dict, dictionary的简写)是Python中另一个非常重要的内置数据类型,是Python中映射类型(Mapping Type),它把“键”(key)映射到“值”(value),通过key可以快速找到value,它是一种“键值对”(key-value)数据结构。
列表类型可以存储一组按插入顺序排序的字符串,它非常灵活,支持在两端插入、弹出数据,可以充当栈和队列的角色。
在之前的文章D3.js库-2-选择元素和绑定数据中,有介绍过D3.js中的两种选择数据的方法,本部分为重复内容,温故而知新:
实例xml <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <c c1="0"> <d d1="101280101" d2="广州" d3="guangzhou" d
在上一篇文章中,我们本地已经能够运行起 Thoughtworks 新版本在线雷达。
在.NET中,所有的集合都实现了IEnumerable接口,比如Array、Hashtable、ArrayList、Stack、Queue等。有的集合要求元素具有相同的类型,这种集合一般通过泛型的方式定义,它们实现另一个接口IEnumerable<T>(IEnumerable<T>本身继承自IEnumerable),这样的集合有List<T>、Dictionary<TKey,TValue>、Stack<T>、Queue<T>等。基于集合类型的序列化具有一些特殊的规则和行为,在上篇中我们详细介绍了基于泛型数据
WebMonitor 是一款 python 写的开源的网页监控程序,能监控网页变化和 RSS 更新,并支持多种通知方式。
ECMAScript和JavaScript的关系是,前者是后者的规格,后者是前者的一种实现。
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