我有一个大约8700万行的数据帧，所以我使用Dask。我正在尝试做一些如下的事情： df2 = df.groupby(['A','B'])['B'].count().unstack('A')
df2.plot(kind = 'bar', stacked =True) 这就是我在Pandas中要做的，但是Dask没有'unstack‘和'plot
浏览 10提问于2020-04-21得票数 0
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为了对其进行一些处理，我将其设置为Dask数据帧。问题是我需要做Dask不支持的unstack和plot。我已经将Dask数据帧写入h5文件，但在尝试将其作为Pandas数据帧读取时遇到内存问题。我在将Dask DF转换为Pandas时也遇到了内存错误。从本质上讲，我尝试做的是df2 = df.groupby(['A','B'])['B'].count().
浏览 2提问于2020-04-22得票数 2
我用pandas编写脚本，但为了提高效率，我需要切换到dask，但我不确定如何在dask中实现unstack和reindex？这是我的pandas脚本的样子： df_new = df.groupby(['Cars', 'Date'])['Durations'].mean().unstack(fill_value=0).reindex
浏览 11提问于2020-06-18得票数 0
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我尝试使用dask中的describe() and unstack()函数来获取数据的汇总统计信息。但是，我得到一个错误，如下所示 import dask.dataframe as dddf.describe().compute() #this works but when I try to use `unstack`, i get an error 实际上，我
浏览 12提问于2019-10-17得票数 3
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我有一系列按日期排列的特朗普推文来源： trump_tweets_sources.groupby([' created_at ', ' source '])[' source '].count() enter image description here 我想创建2线图描述了日期的来源推文，一个iPhone和一个安卓 我该怎么做呢？
浏览 17提问于2019-04-27得票数 0
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带群的条形图
、、
我试着这样做：我得到了以下情节：我想要的是一个更好的描述。我认为这是可以实现的，因为groupby对象是一个多索引，但我不太了解它来创建我想要的情节。解决办法是：和
浏览 2提问于2018-01-13得票数 32
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hotel_dataframe=hotel_dataframe.groupby(['hotel','meal']).size()meal_comparison=hotel_dataframe.plot(kind='bar')`如何在Python-Jupyter Notebook中向此条形图添加标题
浏览 15提问于2020-05-08得票数 1
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我想创建一个多层次的表，虽然不是嵌套依赖。我希望我的截图澄清了我的意思： print (df)0 Ger VW oo2 Ger Skoda oo
3 Ita VW ik 上面是我的数据的表示，下面是我希望的结果，achieve.The数字是发生次数的总和。 我的下一步是将其可视化。 数据帧称为cleaned_df 非常感谢你的帮助！
浏览 19提问于2019-09-05得票数 1
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我有这样的熊猫数据框架1 3 4 5 6 7 14 7 9 0 8 7 17 0 9 8 7 6 0我试过使用来自熊猫的hist()函数，但是我想不出如何在条形图中包含标签，以得到如下的图形，就像图像中的一个。
浏览 0提问于2017-04-03得票数 3
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我有一个关于行事务的DataFrame，如下所示： 3 A 1 4 A 1 4 B 1df.groupby(['Month','Category'][&
浏览 0提问于2018-03-20得票数 1
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类似于第二幅图.
plot.unstack().plot(kind = 'bar', stacked = True, figsize = (12, 7), title = 'Total Sales by Customer Segment'
浏览 2提问于2021-06-03得票数 2
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import numpy as npimport matplotlib.pyplot as pltdf.groupby(['category','sex'])['category','sex'].count().plot.bar()如何获取每个类别的性爱次数？
浏览 5提问于2019-01-02得票数 15
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import numpy as npimport matplotlib.pyplot as pltnew_df = df.groupby(['Year','Category']).count().unstack()new_df.reset_index().drop(&
浏览 1提问于2019-01-01得票数 0
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'mpg': [55.4, 64.2, 55.4, 67.3, 49.6],我希望在x轴上的年份(1997-2021年)，y轴上的数字从0最后，我希望这三种不同的fuelTypes按年比例显示:汽油、柴油和混合动力。我已经做了以下
浏览 4提问于2021-10-07得票数 1
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在Dask中，我需要基于第三列从两列的分组值计算加权平均值。)
File "/anaconda3/lib/python3.7/site-packages/dask/dataframe/groupby.py", line 1550, in aggregate/dataframe/groupby.py", line 1355, in aggregat
浏览 35提问于2019-08-27得票数 2
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我有这样的df，并想要绘制叠加的条形图，其中x轴是组件，y轴显示计数‘主要’，‘小调’等等。0 Browse Groups Minor2 BI Major4 BI Minor
浏览 5提问于2022-07-15得票数 0
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based on Gender's value, returns boolean series
femaleDataframe.plot
浏览 0提问于2020-06-18得票数 2
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我有一个有兴趣变量的数据(分类，这里是Yes，No等等)和一个分组变量(见下文)：import numpy as npgroup Responsedf = df[
浏览 5提问于2019-03-02得票数 1
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我有一个DataFrame 'tso'：#tso['Month']=tso.index.monthax=tso.groupby(['Day','Year']).mean().unstack().plot()
浏览 0提问于2013-01-29得票数 1
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