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4
回答
从
DataFrame
中
删除
NaNs
并从
多
索引
中
删除
重复
项
、
给定
多
索引
DataFrame
: col_A col_BA x 1.0NaN x NaN 2.0 y 2.0 NaN 如何
从
df
中
删除
can
并从
多
索引
中
<
浏览 16
提问于2017-08-19
得票数 2
回答已采纳
1
回答
如何真正过滤熊猫数据集而不离开各地的
Nans
、
、
假设我有一个巨大的
DataFrame
,它只包含少数几个与我执行的过滤匹配的单元格。如何才能在一个新的
dataframe
中
只获得与其匹配的值(以及它们的
索引
和列),而不使用整个其他的
DataFrame
,而后者变成了Nan。使用dropna
删除
Nans
只会
删除
整个列或行,而filter用
Nans
替换非匹配
项
。这是我的密码:import pandas as pd df = pd.<
浏览 2
提问于2020-12-18
得票数 1
回答已采纳
2
回答
如何在熊猫数据栏中放置“nan”行?
、
、
、
我有一个
dataframe
(表示为'df'),在列
中
缺少一些值(表示为'col1')。我应用了一个set函数来查找列
中
的唯一值:{0.0, 1.0, 2.0, 3.0, nan, nan, nan, nan, nan, nan, nan, nan, nan, nan} 我正在尝试将这些'nan‘行
从
我尝试过的
dataframe
中
删除
:
浏览 8
提问于2022-06-10
得票数 0
回答已采纳
1
回答
如何
删除
第一级
索引
,然后将剩余的
索引
值与pd
DataFrame
的自定义逻辑合并?
、
、
、
、
假设我有一个像这样的MultiIndex
DataFrame
:year product city C NY 9 3我想做一个有点复杂的合并,其中
DataFrame
索引
(年份)的第一级被
删除
,
DataFrame
中
现在的第一级<em
浏览 0
提问于2018-12-28
得票数 1
回答已采纳
1
回答
dask
dataframe
删除
重复
索引
值
、
、
、
、
我使用的是python2.7
中
的
dataframe
,并且希望
从
我的df
中
删除
重复
的
索引
值。当我用熊猫的时候而且起作用了 我可以重置
索引
,而不是使用作为
索引
的列来
删除
复制的,但
浏览 0
提问于2017-11-28
得票数 1
回答已采纳
3
回答
在
dataframe
中找到副本,并且只保留最高的副本。
、
、
、
、
我试图为每个较高的组在
dataframe
中找到
重复
项
,以便稍后可以根据
索引
从
另一个
dataframe
中
删除
这些副本,这样主
dataframe
就没有
重复
,只有最低值。5 2 407 7 1 200我需要的是只在每组具有最高值的连续
重复
中保留
重复
浏览 8
提问于2021-11-10
得票数 0
回答已采纳
2
回答
在groupby子句中,错误的含义是什么不能处理非唯一的多个
索引
?
、
、
、
、
我有一个数据,它有三个级别的
索引
,我希望计算一个值偏离平均值有多大。但根据我的指数,对于不同的群体,我有不同的平均值。not_indexed_same=not_indexed_same) 2524 # possible that Series ->
DataFrame
by applied function 4 5
浏览 2
提问于2016-03-17
得票数 8
2
回答
是否有MySQL命令
删除
除主
索引
外的所有
索引
?
、
、
我有一个在页面加载上运行的脚本,它将条目添加到MySQL数据库表
中
,
并从
数据库表
中
删除
重复
项
。下面是
删除
重复
项
的脚本部分: mysql_query("
浏览 0
提问于2012-04-17
得票数 4
1
回答
使用Pandas
中
数据帧的最后一列分别回归每一列
、
、
、
、
returns = df.pct_change(1) * 100 returns是以日期作为
索引
的
dataframe
,我想用
dataframe
的最后一列(即^BSESN)分别回归每一列。因为有700
多
列,所以我想遍历这些列。我还想存储每次回归后的残差。我使用了以下代码的不同版本,但我总是收到相同的错误。我需要在每个单独的回归过程
中
删除
具有NaN值的行(而不是
删除
具有任何具有NaN值的列的行)。BSESN']).fit() residuals[column]
浏览 18
提问于2020-07-11
得票数 2
回答已采纳
1
回答
返回列表
中
具有
索引
的
DataFrame
的行
、
我有一个
索引
值列表和一个
DataFrame
。我要查找其
索引
出现在列表
中
的所有行。如果我这样做了然后,只要列表中有一个匹配
项
,我就会返回与sample
中
的元素一样
多
的行,否则返回一个KeyError。但大多数行都充满了
NaNs
,因为它们实际上并不在
dataframe
索引
中
。 这实现了我想要的,但对于一个似乎足够常见的任务来说,似乎有点复杂。data.join( pd
浏览 0
提问于2015-12-17
得票数 2
1
回答
在特定列上添加来自其他数据帧的列,同时保留原始
索引
、
、
、
、
Pandas新手入门,并尝试基于两个数据帧共有的列
从
df2向df1添加列。我想保留df1
中
的
索引
。注意,df2有很多
重复
的行,包括
重复
的ItemIds。
DataFrame
1 0 12 7
DataFrame
2 7 85738 7
浏览 9
提问于2019-07-09
得票数 0
回答已采纳
2
回答
如何
从
具有
NaNs
的
DataFrame
中
删除
重复
行?
、
、
、
我有一个具有200多个特性的
dataFrame
,我将数据集的一部分用于显示问题: 0 26 5 523 843 2015-09-01 1121.0如您所见,行是
重复
的(在ID、X1、X2和Date1
中
),我希望
删除
其中一个在ID、X1、X2、Date1和Y1
中
类似的行,其中包含NaN。因
浏览 0
提问于2018-12-27
得票数 3
回答已采纳
1
回答
正在从目录创建数据帧,列应该是子目录
、
我正在尝试
从
位于子目录
中
的许多csv构建一个数据帧。yield_current_day = 'Energy Yield of Current Day (kWh)'frame = pd.
DataFrame
第二列
从
索引
的一
浏览 0
提问于2018-01-24
得票数 0
1
回答
从
pandas
中
的字典列表
中
删除
多级列
、
、
我有一个包含多级列的
dataframe
,如下面的MWE中所示:我还有一个字典列表,如下所示: to_keep = [{'aa':'a', 'bb':'b'}, {'aa':'q', 'bb':&
浏览 0
提问于2016-10-05
得票数 2
3
回答
我该怎么做才能解决python
中
dropna和fillna的问题呢?
、
📷 当我编写此代码来
删除
具有NaN值的行时; 📷 当我写这段代码来添加"empty“时,它有NaN的值; 📷 我重新启动了我的jupyter笔记本,但它仍然是一样的。
浏览 25
提问于2020-03-24
得票数 0
回答已采纳
2
回答
删除
python列表
中
的
重复
项
,但请记住
索引
、
、
如何
删除
列表
中
的
重复
项
,保持项目的原始顺序,并记住列表
中
任何
项
的第一个
索引
? 例如,
从
[1, 1, 2, 3]
中
删除
重复
项
会产生[1, 2, 3],但我需要记住
索引
[0, 2, 3]。
浏览 2
提问于2016-01-02
得票数 3
回答已采纳
2
回答
删除
Pandas
中
具有不同
索引
值的
重复
行
、
、
、
我有一个包含产品数据的
dataframe
,产品ID作为
索引
值存储,其他属性作为列存储。由于人为错误,有时会发生同一
项
的
重复
条目,我需要过滤掉这些
重复
项
。对于上一行
中
的给定
重复
行,除了、ProductID (
索引
值)之外,所有内容都是相同的。
浏览 3
提问于2020-11-10
得票数 0
2
回答
Python:
从
Dataframe
中
删除
重复
项
、
、
有人知道如何解决这个问题或
删除
副本吗?可能是因为上面的For循环吗?googlenews = GoogleNews() df = pd.
DataFrame
浏览 11
提问于2022-04-06
得票数 0
1
回答
从
dataframe
中
特殊
删除
重复
项
、
、
我试图
删除
重复
的行,但有一些特殊的条件。输入数据如下:我要
删除
重复
的行。我必须比较所有的列,因此我必须根据代码对数据进行排序,因此我可以比较行。
浏览 3
提问于2020-01-22
得票数 0
回答已采纳
1
回答
巨蟒大熊猫如何有选择地丢弃复制
、
、
我需要查看列'b‘
中
的所有行,如果该行不是空的,则转到另一个相应的列'c’,并对第三列'c‘
中
的所有其他行
删除
此特定
索引
的
重复
项
,同时保留该特定
索引
。我不能对整个列使用drop_duplicates,因为我希望在该列中保留可能只对应于'b‘列中空值的
重复
项
。因此,可能的情况是:如果在“b”中找到一个非空值,则可以转到“c”
中
的当前
索引
,并找到该
索引</
浏览 6
提问于2016-09-22
得票数 1
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