从Excel导入日期时如何在Python中保留格式(mm/dd/yyyy

从Excel导入日期时，可以使用Python中的pandas库来处理。首先，需要安装pandas库，可以使用以下命令进行安装：

pip install pandas

接下来，可以使用pandas的read_excel函数来读取Excel文件，并将日期列指定为日期类型。代码示例如下：

import pandas as pd

# 读取Excel文件
df = pd.read_excel('filename.xlsx')

# 将日期列指定为日期类型
df['日期列名'] = pd.to_datetime(df['日期列名'], format='%m/%d/%Y')

# 打印数据框
print(df)

在上述代码中，需要将'filename.xlsx'替换为实际的Excel文件名，'日期列名'替换为实际的日期列名。format参数用于指定日期的格式，'%m/%d/%Y'表示月/日/年的格式。

通过以上代码，可以将Excel中的日期列以指定的格式保留在Python中。接下来，可以根据具体需求进行进一步的数据处理、分析或可视化等操作。

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