用supabase实时数据库替换mapus协作地图里的firebase_q平面人的博客-CSDN博客
为了实现web上的实时效果和多用户协作,传统的技术手段有哪些呢?实时效果,在vue上是可以实现的。而协作效果,就要用websocket等技术进行广播。 我理解的实时数据库,是不是结合了这2种功能的? 阅读了socket.io,google的firebase在线实时数据库,它功能
React 已经诞生很久了,自从它诞生开始,围绕组件驱动形成了一个非常全面的生态,但是来自其他编程语言或者框架的开发人员很难找到要构建一个 React 系统的所有组件。如果你是来自于像 Angular 这样的框架的开发者,你可能已经习惯了框架包含了所需要的所有功能,
Any Share 是一种简单、轻量、快速的文件共享服务。使用 Javascript 编写,并搭建在 Firebase 平台。
谷歌云最近宣布 Firestore 多数据库 普遍可用。这一新特性旨在隔离客户数据,并促进微服务以及开发、测试和 staging 环境的管理。
作者 | John Considine 译者 | 平川 策划 | 刘燕 我们已经在 Firebase 上发布了 10 几款应用程序,几乎用到了该平台每个方面的特性,并设计了一个可以实现优雅扩展的手册。可以说,事实已经证明,Firebase 对 K-Optional Software 而言是非常宝贵的工具。 就在 2022 年 3 月,我们的开发人员还在为 Firebase Extensions 等创新欢呼。遗憾的是,过去几个月的三个主要变化破坏了开发体验,因此,在新项目中,K-Optional 将
冷链物流的复杂性、成本和风险使其成为物联网的理想使用案例。以下是我们如何构建一个完整的物联网解决方案,以应对这些挑战。
垃圾管理是现代城市一个非常有挑战性的任务,每个地区都有其独特的垃圾产生模式,但无论产生垃圾的种类和数量如何变化,优化垃圾的收集方式是降低成本、保持城市清洁的重要手段。
Firebase初步了解 什么事Firebase? Firebase成立于2011年,在被Google收购之前,Firebase是一个协助开发者快速构建App,能够提供行动应用专用开发平台及SDK的一款产品,简单的说大概就是一套集成后台服务工具。早在2014年,谷歌收购了Firebase,这主要是一种面向应用程序开发人员的数据库。Firebase基本上向广大的应用程序开发人员提供不同的服务,比如存储、消息传递、通知和身份验证等服务。 在今年的I/O大会上,谷歌发表了新版的Firebase,新的Firebas
Supabase是一个开源的后端即服务(BaaS)平台,旨在使用企业级开源工具复刻Firebase的功能。它能够快速构建包含身份验证、实时功能和文件存储等功能的应用程序,而无需编写任何服务器端逻辑。
这篇文章基于我对后端框架的了解以及研究,提供了2021-2022年度以及未来一年内可能流行的后台框架。
无论您是刚开始编码之旅还是想提升技能,作为开发者学习和成长的最佳方式之一就是在GitHub等平台上探索开源代码库。
本文完整版:《最好用的 5 个 React select 多选下拉菜单组件测评推荐》
对于初学 React 的开发者,首先要面临的问题就是如何搭建一个 React 项目。市面上的工具众多,目前最受 React 社区欢迎的是 Vite。Vite 不仅支持多种库(如 React)与TypeScript 的结合使用,还具备出色的性能。
△ Google I/O 的 AR/VR 沙箱体验区一直人头攒动 在几周前的 Google I/O 上,我们的 AR 开发平台 ARCore 发布了一个重要更新,相信关注我们的开发者们已经知道了:我们添加了诸如 Cloud Anchors 这样的新 API*,从而实现了多用户协作 AR 体验,带来了可以将 2D 图像激活为 3D 对象的 Augmented Images 技术。这些更新将会改变我们今天使用 AR 的方式,并使开发者能够创建更丰富、更沉浸的 AR 应用。 注: Cloud Anchors (
Firebase 是Google推出的一个云服务平台,同时也是一个应用开发平台,可帮助你构建和拓展用户喜爱的应用和游戏。Firebase 由 Google 提供支持,深受全球数百万企业的信任。开发人员可以利用它更快更轻松地创建高质量的应用程序。该平台拥有众多的工具和服务,其中包括实时数据库、云函数、身份验证和更多。近年来,Firebase推出了一系列的更新和新特性,其中包括并发属性。在本文中,前面我会向大家介绍这款产品的特性,以及如何使用它开发一个非常简单的应用,最后我们将探讨Firebase中 Cloud Functions for Firebase 的全新并发选项及其如何影响应用程序的开发。 在2023 Google开发者大会上Firebase带来了最新的特性动态分享,主题为 Firebase 应用打造更快捷、更经济的无服务器 API。本片文章就带领大家一同来体验最新的特性。为了兼顾还没使用过Firebase的小白,本文会前面会讲解一下Firebase的使用。
作为一名前端工程师,选择合适的技术栈对项目的成功至关重要,我最近一个星期尝试了下这两个技术栈的组合,大概在一个星期就写了一个小 SAAS,总共 10 多个页面。在本文中,我将分享为什么我选择Next.js 14和Supabase作为全栈开发的首选组合,并通过最新的代码示例和比较数据,直观地展示这个选择带来的诸多优势。
在工业大数据数据库存储领域,除了传统的关系型数据库和分布式数据库以外,还有一种类型的数据库是非常常用,而且是非常有必要的,就是实时数据库,以及时序数据库。 但是,大家可能会有疑问,都是专门处理时序数据的,这是两种数据库吗?他们之间有什么联系?
想写一个随机组合科技词汇,形成创意或者专利点子的App。这里直接用原型法去做,即,看到了UIdemo之后形成的想法。可谓是先有界面,后形成点子,好处是不用纠结界面的交互,直接直奔业务主题。
译者序 原文于2017年6月21日发布,时过半载,将这篇既不是教程,也不是新闻的产品发布稿做了一番翻译,为何?只因去年下半年的时候,用R语言的博哥和龙少有Shiny这样的框架可以开发交互式整合Web数据分析报告,让我这个成天鼓吹用Python做数据分析的人眼馋不已。当时找了很久,试用了包括Bokeh、mpld3、Highcharts,以及键冬同学(Python中文社区专栏作者,GitHub开源项目PyEcharts作者)基于百度Echarts开发的PyEcharts,但是这些都是基于Web的交互视图库,而
7月29日,趋势科技发布了一份报告,揭露了在Google Play应用商店内的一系列银行类恶意软件活动。 报告主要分析了17款伪装成生产力工具和实用应用程序的滴管应用程序,它们被统称为DawDropper。根据报告描述,这17款应用包括了文档扫描仪、VPN 服务、二维码阅读器和通话记录器等多种类型,共携带了四个银行木马系列,包括 Octo、Hydra、Ermac和TeaBot。它们都使用第三方云服务 Firebase Realtime Database 来逃避检测并动态获取有效载荷下载地址,并在 GitHu
首先我们先看一段预览视频,了解一下无人超市的整个销售与运作过程。 视频内容 无人超市,未来趋势。 上面这段视频,展示了逛亚马逊的Amazon Go无人超市是种怎样的体验。毫无疑问,一个完善的无人超市需要复杂的技术支撑。 现在,挑战来了。 你能不能在一天半的时间里,从零着手搭建出一个基本的Amazon Go无人超市系统?让客户可以体验无缝衔接的购物体验? 当然可以。 有个四人小组就在最新的一次黑客马拉松中,完成了这样一次挑战。他们只用了不到36个小时,就搞定了一切,而且还把整个教程公布了出来。 首先,得有一套
在数据科学和可视化领域,交互式Web应用程序是与用户交互和展示数据的强大工具。Dash是一个用Python构建交互式Web应用程序的开源框架,它结合了Flask、React和Plotly等技术,让开发者能够快速创建功能丰富的数据可视化应用。本文将介绍如何使用Dash来构建交互式Web应用程序,并提供代码示例。
实时数据库在HMI应用中必不可少,传统的Intouch,组态王等组态软件早期都是利用本机的二进制文件来做实时数据库存储。
过去生物学家一次研究单个基因,而现在我们可以使用高通量技术同时分析成千上万个基因。高通量技术的本质要求生物信息学工具专注于基因集而不是单个基因,例如,微阵列和蛋白质组技术能够挖掘在某些条件下差异表达的基因和蛋白质组,或在不同条件下共表达的基因和蛋白质组。
夏乙 问耕 编译整理 量子位 出品 | 公众号 QbitAI 无人超市,未来趋势。 上面这段视频,展示了逛亚马逊的Amazon Go无人超市是种怎样的体验。毫无疑问,一个完善的无人超市需要复杂的技术支撑。 现在,挑战来了。 你能不能在一天半的时间里,从零着手搭建出一个基本的Amazon Go无人超市系统?让客户可以体验无缝衔接的购物体验? 当然可以。 有个四人小组就在最新的一次黑客马拉松中,完成了这样一次挑战。他们只用了不到36个小时,就搞定了一切,而且还把整个教程公布了出来。 首先,得有一套文档,列出全部
本地数据库的创建和管理是大多数移动应用工程中的核心组件之一,一般会通过直接使用 SQLite 或 Jetpack Room 持久化库来完成。开发者们也在不断地寻求着更好的方式,使其能够在运行中的应用中直接检查和调试数据库。
如果你参与Web开发,很可能听说过UI组件库和CSS框架。UI组件库是一组预制样式(如字体、组件或颜色),可用于快速构建网站。这些UI组件使开发人员能够创建解决常见问题的代码——例如,创建适用于所有设备的按钮和组件,或添加已经为你设计的菜单和预构建元素,这样你就不必从头开始构建它们。在本文中,我们将探索在构建下一个项目时使用UI组件库或CSS框架的主要好处,然后我们将介绍一些目前市场上免费选项的绝佳选择!
今日小编在处理日常工作时遇到一个客户反应,登录软件时老是报错:Error executing SQL statement无法顺利进入软件。这种问题一般是由于数据库日志Ldf文件过大导致的错误,数据库LDF日志文件存储的是数据库操作数据的信息,其中包含有(新增数据、修改数据、删除数据等)。经过远程查看后,果然发现客户电脑的sql server2000数据库中,有一个数据库的日志文件(***_log.ldf)大小达到180G。今天来和小编一起学习下如何收缩SQL2008数据库日志Ldf文件过大吧!
本文列出了 2017 年国外增长最快的移动应用 SDK,旨在帮助开发者了解技术的发展趋势。 1. 更多开发者选择应用开发平台 开发者通常会面临这样的选择:是选择功能单一的工具还是选择提供“一条龙”服务
作者主页:海拥 作者简介:CSDN全栈领域优质创作者、HDZ核心组成员、蝉联C站周榜前十
python中通常我们写程序,显示结果和操作都是在终端区,如果要想实现一个有显示界面的程序那该怎样实现呢?python中有好几个库都可以实现,这个系列我们一起来学习如何使用python自带的tkinter库来实现。
本文介绍了实时数据库和时序数据库,并就其特点、应用场景、相关厂商、联系与区别做介绍。
一般大多数的组件都需要特殊的操作,比如获取数据、监听数据变化或更改DOM的相关操作,这些操作被称作 “side effects(副作用)”。
作者:Richard Waymire,2017/10/11(第一版:2011/02/17) 关于系列 本文属于Stairway系列:Stairway to SQL Server Agent SQL Server Agent是任何实时数据库系统的核心。 代理有许多用途并不总是显而易见的,因此对于开发人员和DBA来说,系统知识总是有用的。 理查德Waymire提供了一个简单的解释,它的许多用途。 SQL Server代理作业由一系列一个或多个作业步骤组成。作业步骤被分配给特定的作业子系统,该作业子系统标识作业步
科技论文写作的最后一部分就是参考文献,引用的文献正确与否,一方面,从一定程度上反映了作者的学术态度,而另一方面,编辑和审稿人也喜欢从这部分挑刺儿。目前参考文献管理软件有多种,EndNote是Thomson Reuters 公司开发的SCI 数据库采用的官方软件,也是最受科研工作者青睐的参考文献管理软件。EndNote的功能十分强大,支持近4000种国际期刊的参考文献格式,拥有几百种写作模板,可在word中快速插入参考文献。除此之外,EndNote 还可以轻松管理成千上万条参考文献,对所有文献进行快速分类保存、查看和引用。因此,今天小编重点介绍下Endnote的主要功能以及在科技论文写作过程中可能出现的问题,希望能帮助到同在科研一线奋斗的小伙伴们。
本文介绍了15款最好的 Bootstrap 编辑器或在线工具,它们可以帮助开发者快速构建 Bootstrap 响应式网站。这些编辑器包括 BootSwatchr、Bootstrap Live Editor、Fancy Boot、Style Bootstrap、Bootstrap ThemeRoller、Bootstrap Studio、Bootstrap Frontend、Bootstrap Lint、Bootstrap Markdown、Bootsnipp、Bootstrap Wizard、Bootstrapize、Bootstrap CSS、Bootstrap UI、Kickstrap 和 Jetstrap。这些编辑器涵盖了可视化编辑器、实时编辑器、组件库、代码生成器等,可以帮助开发者快速构建 Bootstrap 响应式网站,提高开发效率。
今天跟大家分享怎么利用excel的数据有效和开发工具制作自定义下拉菜单! 下拉菜单是我们经常会用到的高效录入数据方式,可以减少我们录入大量数据时的繁琐过程。 本文涉及到的技巧有: 数据有效性 名称管理
在企业生产管理和运营的数字化转型过程中,报表工作作为基础型工作,其自动化、智能化已经成为了必然趋势,也是判断其数字化转型是否成功的前提。所以选择一套合适的报表工具软件显得尤为重要,这不仅可以降低工作量、提高工作效率和报表工作的准确性,还可以增强决策的实时性和科学性,为企业的发展提供有力的支持。
低代码开发平台已经是程序员日常标配效率工具了,曾经我们拿到开发需求后,要先配 Vue & React 等框架环境、再选需要引入的第三方组件库,最后穿针引线,调试搭建起需要的后台工具。这其中无数深坑等着我们去趟,直到低代码工具出现后,才解决这一开发困境,让轮子自己把自己安上。
1.使用组合键“windows+R”调出电脑的运行程序,在打开里边输入“gpedit.msc”来调出“本地组策略编辑器”。
(友情提示:RN学习,从最基础的开始,大家不要嫌弃太基础,会的同学请自行略过,希望不要耽误已经会的同学的宝贵时间) 今天我们就讲Picker ,顾名思义就是选择器。用法也是相当的简单。这里我们直接就看属性吧。 Picker 的属性 onValueChange function 当选择器中的某一项被选中的时候进行回调此函数。回调时有如下两个参数: itemValue 被选中项的value属性 itemPosition 被选中项所在的索引 selectedValue any 默认选中的值,可谓字符串或者整数 s
1.Google Compute Engine/谷歌云功能 https://cloud.google.com/compute?hl=zh-cn 谷歌计算引擎是谷歌云平台的一个组件,允许开发人员在谷歌的
利用mapus进行改造支持实时数据库supabase,让我们可以体验到实时地图协作的乐趣。
时序数据库是近两年的热门话题,不断有新的时序数据库产品发布,但在我个人看来,目前还没有看到一个系统的、全面的时序数据库评测方案,帮助开发者认识各个产品的异同,为特定场景选择最适合的产品,各个数据库厂商基于自身优势和特点,设计发挥其产品最佳性能的场景,展示一份份傲人的性能测试报告。本篇博客就结合本人的一些看法,从不同维度来分析时序数据库产品的异同,同时也希望有更多的人关注时序数据库,在各自的行业应用需求上为时序数据库厂商建言献策,共同推动时序数据库的发展。由于个人能力有限,难免有不妥之处,还望大家提出宝贵意见,多多批评指正。
制造业如何实现大数据应用落地 朱志伟 在近几年里, “大数据”已经完全占据了主流分析师和商业媒体的想象力。以大数据为基础的新一代信息驱动企业的决策正在成为主流,而且,越来越多的企业正在选择通过利用无数相互连接的数据库系统的支持,来获取越来越大量的数据,然后,通过越来越复杂的算法来指导企业发展。 对于制造业来说大数据是否是一个完全陌生的挑战呢?事实上,自上世纪80年代,制造业已经开始依靠历史数据库来管理大量相关的制造业务数据了。 钱塘数据应用和交易平台正式上线现场,有幸,来自杭州金电联航的朱志伟为500多位
在进行网络数据采集和数据分析时,处理动态生成的下拉菜单是一个常见的挑战。Selenium是一个强大的Python库,可以让你自动化浏览器操作,比如从动态生成的下拉菜单中选择选项。这是一个常见的网页爬虫和数据收集者面临的挑战,但是Selenium让它变得简单。
在传统工业控制领域,由于其自身的特殊性,有很多对实时数据处理的要求,特别是流程工业中,对各生产环节的监控要求十分严苛,需要通过监测数据实时反应出系统的状态,所以对于实时数据的处理十分看重。因此工业实时数据库应运而生,其主要用于工业过程数据的采集、存储以及查询分析,以实现过程状态的实时监控。
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