容器注册后过段时间就超时退出了，随后反复循环，导致作业迟迟分配不到所需的资源），且 Web UI 长期处于如下的加载界面，无法正常显示作业列表： image.png 通过查看 JobManager 的日志...而 TaskManager 的日志则没有异常，均为向 ResourceManager 注册成功，但是向新作业的 JobManager 注册时发生超时造成的被迫退出，日志日下： 2020-10-11 21...多次注册失败后，TaskManager 的 slot 会被释放。如果长期得不到作业分配，TaskManager 自己也会退出。...点此查看 Flink 文档中关于如何参与贡献的说明。 邮件讨论 当遇到疑难问题时，建议订阅并向 Flink 的 User 组发邮件进行咨询。...如果不了解的话，可以从 Flink 源码、邮件组、其他相关的 Pull Request 里查看哪位 Committer 出现次数最多，那通常表明他最熟悉这个模块。
下面分别进行介绍：一、会话模式（Session Mode）Session模式下我们首先会启动一个集群，保持一个会话，这个会话中通过客户端提交作业，集群启动时所有的资源都已经确定，所以所有的提交的作业会竞争集群中的资源...缺点：因为集群资源是共享的，所以资源不够了，提交新的作业就会失败，如果一个作业发生故障导致TaskManager宕机，那么所有的作业都会受到影响。...图片优势：这种模式下每个作业都有自己的JobManager管理，独享当下这个集群的资源，就算作业发生故障，对应的TaskManager宕机也不影响其他作业。...缺点：每个作业都在客户端向集群JobManager提交，如果一个时间点大量提交Flink作业会造成客户端占用大量的网络带宽，会加重客户端所在节点的资源消耗。...方法的初始化放到了集群组件的JobManager中，这样对于客户端来说从性能上有很大优化。
Restart Region 策略重启有数据交换的 Task RestartAll: 重启全部 Task，是恢复作业一致性的最安全策略，会在其他 Failover 策略失败时作为保底策略使用。...NoRestartStrategy: 在 Execution 失败时直接让 Job 失败。...以最为常用的 on YARN 的部署模式来讲，Flink 关键的守护进程有 JobManager 和 TaskManager 两个，其中 JobManager 的主要职责协调资源和管理作业的执行分别为...TaskManager 上运行的所有 Tasks 标记为失败，从而触发 Flink 作业执行的容错机制以恢复作业。...JobMaster 保存了很多对作业执行至关重要的状态，其中 JobGraph 和用户代码会重新从 HDFS 等持久化存储中获取，checkpoint 信息会从 zookeeper 获得，Task 的执行信息可以不恢复因为整个作业会重新调度
概要我们知道，旧版本 Flink 的 JobManager 作为管理者，只承担着初始化和协调的任务，内存压力非常小，很少出现 OOM 等问题。...JobManager 内存分区总览同样地，我们从 Flink 官网的 JobManager 内存分区图 [5] 开始说起，图片可以看到，相比 TaskManager 的内存分区而言，JobManager...在实际业务场景中，我们建议 JobManager 的 Flink 总内存不低于 1.5G，以保证作业的稳定性。...除了 Connector 对 JobManager 造成堆内存压力外，当用户提交 Flink 作业时，如果有额外的长期线程创建（例如通过 Curator 协调多个作业的数据处理范围），也可能导致提交时的...如果提交 Flink 作业时，有通过 JNI 调用 C/C++ 相关类库，那么也有可能用到这部分内存空间。
作者：董伟柯，腾讯云大数据高级工程师 概要 我们知道，旧版本 Flink 的 JobManager 作为管理者，只承担着初始化和协调的任务，内存压力非常小，很少出现 OOM 等问题。...JobManager 内存分区总览 同样地，我们从 Flink 官网的 JobManager 内存分区图 [5] 开始说起， 可以看到，相比 TaskManager 的内存分区而言，JobManager...除了 Connector 对 JobManager 造成堆内存压力外，当用户提交 Flink 作业时，如果有额外的长期线程创建（例如通过 Curator 协调多个作业的数据处理范围），也可能导致提交时的...通常无需调整它，除非用户提交 Flink 作业时，用了大量的动态类生成和加载的 “魔法”，造成 JVM 报出 OutOfMemoryError: Metaspace....如果提交 Flink 作业时，有通过 JNI 调用 C/C++ 相关类库，那么也有可能用到这部分内存空间。
Flink官网提供了一个环境，在这个环境中可以学习如何管理和运行Flink Jobs。可以学习如何部署和监视应用程序，体验Flink如何从作业失败中恢复，以及执行日常操作任务，例如升级和缩放。...Flink群集始终由一个Flink Master 和一个或多个 Flink TaskManager 组成。Flink Master负责处理作业提交，作业的监督以及资源管理。...Flink TaskManager是工作进程，负责执行构成Flink作业的实际任务执行。 启动时，名为Flink Event Count的Flink作业将提交给JobManager。...git https://git-scm.com/downloads 初始化 git config user.name "jack"（配置用户名） （查看用户名命令git config user.name...jobmanager TaskManager日志也可以 docker-compose logs -f taskmanager Flink CLi docker-compose run --no-deps
JobManager 将工作分配到 TaskManagers 上，实际操作符（例如源、转换和接收器）正在运行。 在部署 Flink 时，每个构建块通常有多个选项可用。...扩展组件（全部可选） 高可用服务 Flink 的 JobManager 可以在高可用模式下运行，这允许 Flink 从 JobManager 故障中恢复。...See JobManager implementations above. 监控存储 Flink 组件报告内部指标，Flink 作业也可以报告额外的、特定于作业的指标。...可重复资源清理 一旦作业达到完成、失败或取消的全局终端状态，与作业关联的外部组件资源就会被清理。 如果清理资源失败，Flink 将尝试重试清理。 您可以配置使用的重试策略。...此外，当Application模式下多个正在运行的作业（例如使用 executeAsync() 提交）中的任何一个被取消时，所有作业都将停止并且 JobManager 将关闭。
一、提高调度器性能所做的优化 在 Flink 1.12 中调度大规模作业时，需要大量的时间来初始化作业和部署任务。调度器还需要大量的堆内存来存储执行拓扑和主机临时部署描述符。...JobManager在Flink 1.12下部署测试作业需要30GiB堆内存，Flink 1.12下JobManager需要的最小堆内存只有2GiB。 长期垃圾收集的发生也较少。...在使用 Flink 1.12 运行测试作业时，在作业初始化和任务部署期间都会发生持续时间超过 10 秒的垃圾回收。...基于组的概念，我们进一步优化了作业初始化、调度任务、故障转移、分区释放等几个流程。这些过程都涉及遍历所有分区的所有消费者顶点。优化后，它们的整体计算复杂度从 O(n 2 )降低到 O(n)。...总而言之，我们在 Flink 1.13 和 1.14 中做了一些优化来提高调度器在大规模作业中的性能。优化涉及的过程包括作业初始化、调度、任务部署和故障转移。
：负责资源的管理，整个Flink集群中只有一个 JobManager：负责管理作业的执行，Flink集群中有多个作业，每个作业都有自己的JobManager Flin集群运行模式 Flink集群主要有两种运行模式...Flink作业提交运行过程 用户提交作业时，提交脚本会启动一个Client进程负责作业的编译和提交，该Client进程会将代码编译为一个JobGraph（该过程中还会进行检查和优化等工作，比如判断哪些Operator...Flink作业调度 前面我们已经提到了，在提交作业时，我们的Client进程会将作业编译成一个JobGraph，JobGraph代表了作业的逻辑结构，当JobManager收到提交的作业以后，会根据JobGraph...：从Source开始，按照拓扑顺序依次将Task进行调度，适合批处理作业 Flink错误恢复 Flink的错误主要分为两类： Task执行出现的错误 Flink的Master集群发生错误 对于Task错误的恢复策略主要有以下几种...针对Master集群发生故障时的作业恢复，目前Flink是直接重启整个作业。
也许你也经常遇到这样的情况，checkpoint又失败了？连续失败？task manager 内存爆了？...为了启用这个状态，用户可以在初始化 MemoryStateBackend 时将构造函数中相应的布尔标识设为 true，例如： new MemoryStateBackend(MAX_MEM_STATE_SIZE...无论配置的最大状态大小为多少，状态的大小不能超过akka帧大小 聚合的状态必须在JobManager的内存中能存放 MemoryStateBackend适用于: 本地开发和调试 只有很小状态的作业，例如作业只由...在 checkpoint 时，整个 RocksDB 数据库会被存储到配置的文件系统中，或者在超大状态作业时可以将增量的数据存储到配置的文件系统中。...如果你希望为你的集群中的所有作业创建一个非默认的状态后端，你可以通过在flink-conf.yaml中指定一个新的默认后端。默认的状态后端可以在每个作业的基础上进行覆盖，如下所示。
也许你也经常遇到这样的情况，checkpoint又失败了？连续失败？task manager 内存爆了？...当进行checkpoint时，这个状态后端会对当前的状态进行快照，并且将其作为checkpoint ACK消息的一部分发送给JobManager(master)，该JobManager将其存储在它的堆上...为了启用这个状态，用户可以在初始化 MemoryStateBackend 时将构造函数中相应的布尔标识设为 true，例如： new MemoryStateBackend(MAX_MEM_STATE_SIZE...无论配置的最大状态大小为多少，状态的大小不能超过akka帧大小 聚合的状态必须在JobManager的内存中能存放 MemoryStateBackend适用于: 本地开发和调试 只有很小状态的作业，例如作业只由...在 checkpoint 时，整个 RocksDB 数据库会被存储到配置的文件系统中，或者在超大状态作业时可以将增量的数据存储到配置的文件系统中。
监控所有任务运行状态，并在任务运行失败时重新为任务申请资源以重启任务 Flink on yarn 集群启动步骤 ： 步骤1 用户向YARN中提交应用程序，其中包括ApplicationMaster程序...步骤7 各个任务通过某个RPC协议向ApplicationMaster汇报自己的状态和进度，以让ApplicationMaster随时掌握各个任务的运行状态，从而可以在任务失败时重新启动任务。...YARN session启动之后就可以使用bin/flink来启动提交作业: 例如： ....值得注意的是： 上面的YARN session是在Hadoop YARN环境下启动一个Flink cluster集群，里面的资源是可以共享给其他的Flink作业。...我们还可以在YARN上启动一个Flink作业。这里我们还是使用./bin/flink，但是不需要事先启动YARN session： .
我们希望日志记录堆栈中有一些关键特性可以用于批处理： • 从大量进程中收集日志 • 日志被索引以启用自由文本搜索 • 处理完成（完成或失败）后，日志立即可用 基于标准文件的日志记录通常适用于批处理应用程序...从概念上讲，我们可以将日志聚合过程视为只是另一个批处理应用程序，该应用程序在另一个完成或失败时触发。 不幸的是，流应用程序的情况有所不同。...与批处理应用程序相比，这些作业以24/7运行，产生连续的低延迟输出。出现问题时，我们需要尽快开始调试过程。希望在它表现为我们的生产系统停机之前。...用于存储和搜索功能 d) Hue用于记录仪表板 在深入了解细节之前，让我们看一个高级示例，说明日志消息如何从我们的应用程序一直流向日志记录仪表板： ?...运行Flink时不会自动填充该字段，但可以使用-DyarnContainerId =… 设置将其添加。
必须使用上述三种方法之一来配置Flink的内存（本地执行除外），否则Flink启动将失败。...因为这样可能因为潜在的内存配置冲突，导致部署失败。配置其它内存组件时同样需要注意，因为也可能产生配置冲突。...JVM参数 Flink在启动进程时，会根据配置或派生的内存组件大小，显式添加以下与内存相关的JVM参数： JVM 参数 Value for TaskManager Value for JobManager...对于每种类型，只有当作业包含该类型的托管内存使用者时，Flink才会保留托管内存。 Flink不会为未包含在使用者权重中的使用者类型保留托管内存。如果作业实际需要缺少的类型，则可能导致内存分配失败。...仅在你确信Flink需要更多内存用于某些内部数据结构或operator时，才调整它们。它可能与特定的部署环境或作业结构有关，例如高并行性。
JobManager JobManager 具有许多与协调 Flink 应用程序的分布式执行有关的职责：它决定何时调度下一个 task（或一组 task）、对完成的 task 或执行失败做出反应、协调...checkpoint、并且协调从失败中恢复等等。...image.png Flink 应用程序执行 Flink 应用程序 是从其 main() 方法产生的一个或多个 Flink 作业的任何用户程序。...资源隔离：TaskManager slot 由 ResourceManager 在提交作业时分配，并在作业完成时释放。...此共享设置的局限性在于，如果 TaskManager 崩溃，则在此 TaskManager 上运行 task 的所有作业都将失败；类似的，如果 JobManager 上发生一些致命错误，它将影响集群中正在运行的所有作业
问题背景 近期接到客户反馈，某地域的作业不定期的出现 JobManager 崩溃重启的问题。...该问题会触发 ResourceManager 对 JobManager 的重新初始化过程，作业也会从最近的一次 Checkpoint 恢复。...但是如果没有配置 HA（High Availability，高可用）时，Flink 就无法正常恢复作业，造成运行中关键状态的丢失，这对线上业务是无法接受的。...watch（监听）操作时，有概率会出现410 Gone的 HTTP 状态码。...但是我们认为，对于这种资源版本不够新的问题，并不属于故障，因此也不需要重启 JobManager 这么重的操作，只需要重新初始化一次 watcher，令其资源版本更新到最新即可。
Flink版本：1.11.2 Flink具有监控 API，可用于查询正在运行的作业以及最近完成的作业的状态和统计信息。...Flink 自己的仪表板也使用了这些监控 API，但监控 API 主要是为了自定义监视工具设计的。监控 API 是 REST-ful API，接受 HTTP 请求并返回 JSON 数据响应。...如果未指定版本，那么 Flink 默认请求最旧版本。如果查询不支持/不存在的版本将返回 404 错误。 这些 API 中存在几种异步操作，例如，触发保存点，重新调整作业。.../jobmanager/logs 查看 JobManager 上所有日志文件列表： http://localhost:8090/v1/jobmanager/logs 返回信息： { "logs".../jobmanager/metrics 查看 JobManager 的 Metrics 信息： http://localhost:8090/v1/jobmanager/metrics 返回信息： [
表单提交时可能需要较长时间的等待，因为那时 dlink 正在努力的计算当前活跃的 JobManager 地址。...保存成功后，页面将展示出当前的 JobManager 地址以及被注册集群的版本号，状态为正常时表示可用。...注意：只有具备 JobManager 实例的 Flink 集群才可以被成功注册到 dlink 中。...如状态异常时，请检查被注册的 Flink 集群地址是否能正常访问，默认端口号为8081，可能更改配置后发生了变化，查看位置为 Flink Web 的 JobManager 的 Configuration...执行历史 语句执行后，可以从下方历史选项卡中查看任务的执行状态，包含初始化、成功、失败等。 如上图所示，语句已经成功被执行。此时可以点击右边相应按钮查看对应信息。
Flink的架构是基于master-slaver的⽅式的 ⽤户提交⼀个flink任务时, 会创建⼀个Client, 对任务进⾏预处理, 将StreamGraph转为JobGraph, 然后提交给JobManager...TaskManager是实际负责执⾏计算的Worker, 从JobManager接收需要Task进⾏部署, 上报任务状态, ⼼跳和统计信息给JobManager。...JobManager # JobManager 具有许多与协调 Flink 应用程序的分布式执行有关的职责：它决定何时调度下一个 task（或一组 task）、对完成的 task 或执行失败做出反应、协调...checkpoint、并且协调从失败中恢复等等。...Flink 集群中可以同时运行多个作业，每个作业都有自己的 JobMaster。 始终至少有一个 JobManager。
的状态 可以理解为Checkpoint是把State数据定时持久化存储了 比如KafkaConsumer算子中维护的Offset状态,当任务重新恢复的时候可以从Checkpoint中获取 注意: Flink...推荐使用的场景为：本地测试、几乎无状态的作业，比如 ETL、JobManager 不容易挂，或挂掉影响不大的情况。 不推荐在生产场景使用。...如果使用HDFS，则初始化FsStateBackend时，需要传入以 “hdfs://”开头的路径(即: new FsStateBackend("hdfs:///hacluster/checkpoint...因为如果某个算子在节点A上失败，在节点B上恢复，使用本地文件时，在B上无法读取节点 A上的数据，导致状态恢复失败。... //设置是否清理检查点,表示 Cancel 时是否需要保留当前的 Checkpoint，默认 Checkpoint会在作业被Cancel时被删除 //ExternalizedCheckpointCleanup.DELETE_ON_CANCELLATION
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