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腾讯游戏DBA利刃 - SQL审核工具介绍

SQL审核工具（TMySQLParse）用于对 MySQL的SQL 语句进行语法解析，判定语法正确性，并根据自定义的高危特性检测SQL是否存在高危情况。...在 TMySQLParse 集成 GCS 平台后，运维的提单就可由SQL审核工具自动进行语法解析及高危SQL告警，保证提交语法正确的变更单据到现网服务器中。...load_defaults()，从配置文件读取配置参数。 get_options()，读取mysql 选项参数。 batch_readline_init()，初始化 console 大小。...在这个循环里，处理每一条读取或者输入的字符串,分别通过函数 batch_readline() 从文件读或函数 my_cgets() 从终端读,利用哪种方式读取取决于前面的 isatty() 函数值。...如果SQL语句能够匹配到其中的终结符号，则执行大括弧 {} 中的动作，否则则进一步解析解析成终结符号。 从图3也可以看出，语法解析的内容存放在LEX结构体中。

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推荐一篇Oracle RAC Cache Fusion的经典论文

首先，我们以单实例的Oracle数据库为例，用户执行一条SQL，Oracle Server通过解析、优化器等的处理，确定SQL的执行计划，读取数据的时候，会从磁盘存储的数据文件中（前提是所需数据当前不在缓存中...数据加载到Buffer Cache，一方面缓存是可以共享的，不同用户执行的SQL可能用到Buffer Cache中的相同数据，另一方面内存操作的效率远高于物理IO。...如果应用通过load balance的模式使用Oracle RAC，执行一条SQL，由于会涉及到多节点，有可能出现所需数据不在同一个节点的Buffer Cache缓存中，不同节点间Buffer Cache...本质上还是一个单机DB的逻辑，只不过原先从shared-disk上读取的数据现在从邻居的buffer中读取，过程中需要处理一致性读；OLAP需要扫描大量的数据，通过function shipping机制...在replay过程无需从共享存储上读取block了再应用了，通过data sharing协议从其他活着节点的buffer中读取； 只要扫描一遍redo并记录待恢复的页面集合，其他所有活着节点中的buffer

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【云+社区年度征文】ElasticSearch7.6.1 实现实时从Mysql数据库中读取热词,停用词

但是需要我感觉不是很好 词库热更新方案: IK 原生的热更新方案,部署一个WEB服务器,提供一个Http接口,通过Modified和tag两个Http响应头,来完成词库的热更新 通过修改IK源码支持Mysql定时更新数据...equals(theWord.trim())) { // 加载远程词典数据到主内存中 logger.info(theWord...>mysql:mysql-connector-java 源码到此修改完成，在自己的数据库中创建两张新的表...elasticsearch.version的版本,记得和自己的ES的版本对应,否则到时候会报错 image.png 检查完毕后,点击IDEA右侧的package进行项目打包,如果版本不对,修改版本并点击...hot_words(word) value("天青色等烟雨"); 再次执行 image.png  到此实现了ES定时从mysql中读取热词,停用词这个一般用的比较少,有兴趣自己测测,在使用的时候,通过业务系统往数据库热词表和停用词表添加记录就可以了

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TiDB 5.0 RC Release Notes

通过备份文件到 AWS S3、Google Cloud GCS 或者从 AWS S3、Google Cloud GCS 恢复到 TiDB，确保企业数据的可靠性。...提升从 AWS S3 或者 TiDB/MySQL导入导出数据的性能，帮忙企业在云上快速构建应用。...聚簇索引主要在以下条件时会有性能提升： 插入数据时会减少一次从网络写入索引数据。 等值条件查询仅涉及主键时会减少一次从网络读取数据。 范围条件查询仅涉及主键时会减少多次从网络读取数据。...-等值或范围条件查询涉及主键的前缀时会减少多次从网络读取数据。 聚簇索引定义了数据在表中的物理存储顺序，表的数据只能按照聚簇索引的定义进行排序，每个表只能有一个聚簇索引。...备份与恢复 BR 支持将数据备份到 AWS S3、Google Cloud GCS（用户文档） BR 支持从 AWS S3、Google Cloud GCS 恢复数据到 TiDB（用户文档） 相关 issue

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一周碎碎念，2021.7.11，主从延迟、慢SQL优化、Ansible、Docker等

找出这些跑批业务对应的SQL，确认是否都有合适的索引，没有的话就新建。 关闭AHI。 升级MySQL版本，采用WRITESET模式，提高从库apply速度。...慢SQL分析&优化 帮忙处理了个慢SQL的问题。 这个SQL是普米监控系统里自动生成的，看了下执行计划，也确实有优化调整的空间。 尝试新增一个联合索引后，执行效率确实有所提升。...突然想到了某位群友对DBA嗤之以鼻，认为现在都是上云时代，只要花钱加机器提高配置，什么都好办，不需要DBA一样耍的飞起。 ...... 3....把我的imysql.com后台数据库换成了GreatSQL 不少朋友应该都知道我现在主要推广万里数据库即将开源的GreatSQL分支。...身体力行，先把 imysql.com 服务器后台的数据库换成GreatSQL吧，本想直接跑个MGR集群的，无奈云主机配置太低，运行几天后被搜索引擎一爬数据，给OOM（out of memory）弄挂了，

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【数据湖】Azure 数据湖分析（Azure Data Lake Analytics )概述

在本文中，我们将探索 Azure 数据湖分析并使用 U-SQL 查询数据。...通常，传统数据仓库存储来自各种数据源的数据，将数据转换为单一格式并进行分析以做出决策。开发人员使用可能需要更长时间进行数据检索的复杂查询。组织正在增加他们在云基础架构中的足迹。...它利用了云基础设施仓库解决方案，例如 Amazon RedShift、Azure Synapse Analytics（Azure SQL 数据仓库）或 AWS 雪花。...提取：从不同的数据源中提取数据 转换：将数据转换为特定格式 加载：将数据加载到预定义的数据仓库模式、表中 数据湖不需要严格的模式，并在分析之前将数据转换为单一格式。...图片参考：微软文档 摄取：从各种数据源收集数据并以其原始格式存储到 Azure 数据湖中 存储：将数据存储到 Azure Data Lake Storage、AWS S3 或 Google 云存储 处理

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TensorFlow：使用Cloud TPU在30分钟内训练出实时移动对象检测器

整个过程，从训练到在Android设备上推理 只需要30分钟，Google云的花费不到5美元。完成后，你将拥有一个Android应用程序（即将推出的iOS教程！）...为方便起见，你可以使用Dockerfile，它提供了从源代码安装Tensorflow并下载本教程所需的数据集和模型的依赖项。。...首先，在谷歌云控制台中创建一个项目，并启用该项目的计费。...将数据集上载到GCS 在本地获得TFRecord文件后，将它们复制到/data子目录下的GCS存储桶中： gsutil -m cp -r / tmp / pet_faces_tfrecord / pet_faces...现在，你的GCS存储桶中应该有24个文件。我们几乎准备好开展我们的训练工作，但我们需要一个方法来告诉ML Engine我们的数据和模型检查点的位置。

3.9K50

「数据架构」数据迁移神器 pgloader，迁移各种数据到PostgreSQL

介绍 pgloader从各种来源加载数据到PostgreSQL。它可以转换动态读取的数据，并在加载前后提交原始SQL。...pgloader知道如何从不同的来源读取数据: 文件CSVFixed FormatDBF 数据库SQLiteMySQLMS SQL ServerPostgreSQLRedshift pgloader知道如何使用...对于数据库，pgloader连接到live服务，并知道如何直接从它获取所需的元数据。 特征矩阵 下面是根据源数据库引擎所支持的特性的比较。...PostgreSQL数据库连接目标，以便将数据加载到其中。...【intelligenttimes】，注明你希望加入的群：架构，云计算，大数据，数据科学，物联网，人工智能，安全，全栈开发，DevOps，数字化，产品转型。

2.7K10

云端迁移 - Evernote 基于Google 云平台的架构设计和技术转型（上）

关于未来的考虑围绕着如何重新构建应用程序以更有弹性，以及如何能够同时服务多个区域的流量，以进一步减少从灾难场景中恢复所需的时间。...Reco 服务(UDP -> PubSub) 当用户向Evernote添加附件或者参考资料的时候，如果是PDF 或者图片的话，GCP会尝试读取器中的文本信息。...同时，还支持通过创建多个优先级较高的队列，并使Reco服务器根据通道的优先级处理资源。 这样，我们通过使用基于云的排队机制和重新设计应用程序来简化架构，从而依赖于队列中job的可用性和通知速度。...用户附件存储 (从多个 WebDavs 到 Google 云存储) 我们有120亿个用户附件和元数据文件，可以从原始的WebDavs复制到Google云端存储中的新家。...将应用升级并迁移至GCS 最后，我们需要考虑如何更新我们的应用程序代码，以使用GCS读取和写入资源，而不是WebDav。 我们决定添加多个开关，允许打开和关闭特定的GCS读/写功能。

2.5K110

用 Apache Pulsar SQL 查询数据流

传统的 ETL 管道（例如：用于输出数据到数据湖），需要从一组外部系统提取数据，并对数据进行一系列转换，以在加载到目标系统前清除旧格式、添加新格式。...Presto worker 借助 connector 来读取 Pulsar 集群中的数据，并对读取的数据进行查询。...Pulsar SQL 架构概览 Pulsar SQL 旨在最大化数据扫描速度，因此 Presto Pulsar connector 可以直接从 Bookie 读取数据（而不是从 Pulsar Consumer...对于查询用例，我们不关心排序，只需读取全部数据即可。 直接从组成 topic 的分片读取数据是一个更优方案。...Worker 从多个副本并行读取以实现高吞吐量 Pulsar SQL 不仅可以查询 Bookie 中的数据，还可以查询卸载到云存储中的数据。

1.5K20

mysql replication

线程会等待relaylog落地通知sql线程会去relaylog.info去看上次回放到哪里 show slave hosts; 主库可以查看从库注册的信息 ip地址是看不到的如果想看到 需要在配置文件加...ordered_commit之前，即事务相关的BINLOG Event还在BINLOG CACHE没有写入到BINLOG FILE前，将BINLOG CACHE中和Rpl_transaction_write_set_ctx中的数据进行处理并写入到...transaction_msg中，由gcs_module负责发送transaction_msg到各个节点，等待各节点进行事务认证。...每个MGR群集中的节点上，都存在IO线程和SQL线程，IO线程会解析transaction_msg获取到BINLOG EVENT并保存到RELAY LOG中，再由SQL线程执行重放到辅助节点上。...BEFORE 适用场景1：应用大量写入数据，偶尔进行读取一致性数据，应当选择BEFORE。 适用场景2：有特定事务需要读写一致性，以便对敏感数据操作时，始终读取最新的数据；应当选择BEFORE。

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深入浅出MySQL复制--MySQL的核心科技

)复制到一个或多个MySQL数据库实例(称为副本，或者目标端) 复制方式:异步复制、半同步复制、组复制 范围：所有数据库、选定的数据库、选定的表 过程： 1、在主库上把数据更改事件记录到二进制日志中 2...、从库上的I/O线程向主库请求二进制日志中的事件 3、主库上的binlog dump线程向I/O线程发送二进制事件 4、从库上的I/O线程将二进制日志事件复制到自己的中继日志中 5、从库上的SQL线程读取中继日志中的事件...，这样就能够满足数据完整性和一致性了。...3 组复制(强一致) 组复制是节点间通过GCS（Group Communication System）进行交互。...、阿里内核月报--《MySQL · 特性分析 · 8.0 WriteSet 并行复》http://mysql.taobao.org/monthly/2018/06/04/ ps: 后台回复"技术群"，加技术交流群

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2019年，Hadoop到底是怎么了？

这次合并的战略目标是专注于云（有句话是：“云，无处不在”）——不过是基于开源技术的云。公司的目标是如同公有云提供商做到的一样，让用户从 Hadoop 和（F）OSS（见上文）中受益。...“混合”或原生云模型中。...这样，从可操作源系统中获取没有经过分析或 ETL 加载的数据就变得直接和简单。事实上，AWS EMR 支持使用 Sqoop 将数据加载到 S3。...这点也存在争议，我很愿意研究其他 FOSS 工具，和存储组件（S3、GCS 等）一样，这些工具能给大型托管的、类似 SQL 的云服务提供类似的功能。...Spark Apache Spark（现在和 Hadoop 结合的不是很紧密，以后会这样）从版本 1.6x 到2.x，有个主版本的变更，即修改了 API 并引入了很多新的功能。

1.9K10

ClickHouse 提升数据效能

5.从 GA4 中获取数据 我们相信上述经历的痛苦不太可能是独一无二的，因此我们探索了从 Google Analytics 导出数据的方法。谷歌提供了多种方法来实现这一目标，其中大多数都有一些限制。...l数据可以以流Schema导出到每日内表中并支持每日导出。日内“实时”表通常会滞后几分钟。最重要的是，这种导出没有限制！...6.1.BigQuery 导出 为了从 BigQuery 导出数据，我们依赖于计划查询及其导出到 GCS 的能力。 我们发现每日表将在格林尼治标准时间下午 4 点左右创建前一天的表。...我们可以使用 gcs 函数和INSERT INTO SELECT将数据从 Parquet 文件插入到此Schema中。该语句对于两个表都是相同的。...8.验证方法 我们的数据被加载到我们的内部数据仓库中，该仓库托管着许多具有大量资源的数据集，因此很难对运行我们的 ClickHouse 增强型 GA 解决方案的成本进行精确评估。

25110

重新认识ArcGIS中的坐标系

一个是将数据加载到ArcMap里面后报错；另外一个是数据加载到ArcMap里面后尽管没报错，但是位置明显不对。比如上面的例子，位于国科大的点跑到印度尼西亚去了。...图6是将真实坐标系为投影坐标系“Asia_Lambert_Conformal_Conic”的数据的属性坐标系改为地理坐标系“GCS_WGS_1984”并加载到ArcMap里面后的报错信息。...图19 使用ArcToolbox中“Project”工具进行矢量数据的坐标系转换 图20 使用ArcToolbox中“ProjectRaster”工具进行栅格数据的坐标系转换 在选择好输入数据，并定义好输出数据及其坐标系后...在某些情况下，系统会从已有的“Geographic Transformation”中根据输入和输出坐标系自动选择出合理的“Geographic Transformation”（图20），而某些情况下则需要用户从已有的...怀疑的投影坐标系可以有很多个，选择哪些投影坐标系作为怀疑对象，需要基于经验根据数据的坐标值特征进行判断。比如，加投影带号与不加投影带号的投影坐标系中的数据X坐标值的大小在很多时候是有明显差异的。

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ClickHouse 提升数据效能

5.从 GA4 中获取数据 我们相信上述经历的痛苦不太可能是独一无二的，因此我们探索了从 Google Analytics 导出数据的方法。谷歌提供了多种方法来实现这一目标，其中大多数都有一些限制。...l数据可以以流Schema导出到每日内表中并支持每日导出。日内“实时”表通常会滞后几分钟。最重要的是，这种导出没有限制！...6.1.BigQuery 导出 为了从 BigQuery 导出数据，我们依赖于计划查询及其导出到 GCS 的能力。 我们发现每日表将在格林尼治标准时间下午 4 点左右创建前一天的表。...我们可以使用 gcs 函数和INSERT INTO SELECT将数据从 Parquet 文件插入到此Schema中。该语句对于两个表都是相同的。...8.验证方法 我们的数据被加载到我们的内部数据仓库中，该仓库托管着许多具有大量资源的数据集，因此很难对运行我们的 ClickHouse 增强型 GA 解决方案的成本进行精确评估。

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初识FlinkX-Oracle Logminer模块

本文作者：杨槐（花名：渡劫）袋鼠云大数据开发工程师，负责FLinkx的开发与维护。...Logminer读取重做日志文件的内容并加载到视图vlogmnr_contents中，可通过SQL对视图vlogmnr_contents 读取获取到实时数据。...Online Redo log files--在线重做日志，又称联机重做日志，指Oracle以SQL脚本的形式实时记录数据库的数据更新，换句话说，实时保存已执行的SQL脚本到在线日志文件中（按特定的格式...Logminer中，Logminer会将日志文件内容转化到v$logmnr_contents视图里 数据查询与解析 根据过滤条件，查询v$logmnr_contents数据，获得数据，并对sql_redo...3、日志文件的加载与开启 将日志文件加载到Logminer中，并开启Logminer Logminer第一次添加日志 SYS.DBMS_LOGMNR.add_logfile(l_log_rec.name

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ClickHouse 提升数据效能

5.从 GA4 中获取数据 我们相信上述经历的痛苦不太可能是独一无二的，因此我们探索了从 Google Analytics 导出数据的方法。谷歌提供了多种方法来实现这一目标，其中大多数都有一些限制。...l数据可以以流Schema导出到每日内表中并支持每日导出。日内“实时”表通常会滞后几分钟。最重要的是，这种导出没有限制！...6.1.BigQuery 导出 为了从 BigQuery 导出数据，我们依赖于计划查询及其导出到 GCS 的能力。 我们发现每日表将在格林尼治标准时间下午 4 点左右创建前一天的表。...我们可以使用 gcs 函数和INSERT INTO SELECT将数据从 Parquet 文件插入到此Schema中。该语句对于两个表都是相同的。...8.验证方法 我们的数据被加载到我们的内部数据仓库中，该仓库托管着许多具有大量资源的数据集，因此很难对运行我们的 ClickHouse 增强型 GA 解决方案的成本进行精确评估。

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