开发者社区

文档建议反馈控制台

最新优惠活动

文章/答案/技术大牛

发布

从GenericRecord中抽取ByteBuffer有时会有额外的值

是因为在Avro序列化过程中，GenericRecord对象中的字段值可能包含了Avro的schema信息。这个schema信息被编码为Avro的二进制格式，并存储在ByteBuffer中。

为了从GenericRecord中抽取真正的字段值，需要先获取ByteBuffer对象，然后对其进行解码。解码过程中，可以使用Avro的Schema.Parser来解析schema信息，并根据解析得到的schema对ByteBuffer进行解码，从而得到真正的字段值。

在云计算领域中，Avro是一种流行的数据序列化框架，它提供了一种紧凑的二进制数据格式，适用于大规模数据的存储和传输。Avro的优势包括高效的数据压缩、快速的数据序列化和反序列化、灵活的数据模型等。

在云计算中，Avro可以应用于各种场景，例如大数据处理、实时数据流处理、分布式计算等。对于云计算中的数据存储和传输需求，腾讯云提供了一系列相关产品和服务，如腾讯云对象存储 COS、腾讯云消息队列 CMQ、腾讯云流计算 TSC 等。

腾讯云对象存储 COS 是一种高可靠、低成本、强大的云端存储服务，适用于各种场景下的数据存储需求。您可以通过以下链接了解更多关于腾讯云对象存储 COS 的信息：https://cloud.tencent.com/product/cos

腾讯云消息队列 CMQ 是一种高可靠、高可用的消息队列服务，适用于异步通信、解耦和削峰填谷等场景。您可以通过以下链接了解更多关于腾讯云消息队列 CMQ 的信息：https://cloud.tencent.com/product/cmq

腾讯云流计算 TSC 是一种实时数据流处理服务，可以帮助您快速构建实时数据处理应用。您可以通过以下链接了解更多关于腾讯云流计算 TSC 的信息：https://cloud.tencent.com/product/tsc

相关搜索:Ansible -如何从以额外变量形式传入列表的dict中检索值 Julia有时从CSV文件中读取错误的值从具有时间间隔的表中获取特定于位置的值从查询中获取额外的值如何从大文件中删除未知的、额外的数据值？如何使用python从列值中删除额外的字符如何根据R中因子变量的每个值的不同比例，从数据集中随机抽取与大小成比例的样本当应用程序在Android api 28 (pie)中处于前台或后台时，在单击通知时“启动活动”会有额外的空值 php中调用mysql中的数据库连接 mysql启动服务数据库指令

相关搜索:

页面内容是否对你有帮助？

有帮助

没帮助

相关·内容

硬核！Apache Hudi中自定义序列化和数据写入逻辑

在Apache Hudi中，Hudi的一条数据使用HoodieRecord这个类表示，其中包含了hoodie的主键，record的分区文件位置，还有今天本文的关键，payload。payload是一个条数据的内容的抽象，决定了同一个主键的数据的增删改查逻辑也决定了其序列化的方式。通过对payload的自定义，可以实现数据的灵活合并，数据的自定义编码序列化等，丰富Hudi现有的语义，提升性能。

03

基于Java实现Avro文件读写功能

Avro 依赖于模式。读取 Avro 数据时，写入时使用的模式始终存在。这允许在没有每个值开销的情况下写入每个数据，从而使序列化既快速又小。这也便于使用动态脚本语言，因为数据及其模式是完全自描述的。

05

Avro介绍[通俗易懂]

1.丰富的数据结构 2.使用快速的压缩二进制数据格式 3.提供容器文件用于持久化数据 4.远程过程调用RPC 5.简单的动态语言结合功能，Avro 和动态语言结合后，读写数据文件和使用 RPC 协议都不需要生成代码，而代码生成作为一种可选的优化只值得在静态类型语言中实现。

01

Apache Avro 入门

Apache Avro（以下简称 Avro）是一种与编程语言无关的序列化格式。Doug Cutting 创建了这个项目，目的是提供一种共享数据文件的方式。

01

03 Confluent_Kafka权威指南第三章： Kafka 生产者：向kafka写消息

无论你将kafka当作一个队列、消息总线或者数据存储平台，你都需要通过一个生产者向kafka写入数据，通过一个消费者从kafka读取数据。或者开发一个同时具备生产者和消费者功能的程序来使用kafka。例如，在信用卡交易处理系统中，有一个客户端的应用程序（可能是一个在线商店）在支付事物发生之后将每个事物信息发送到kafka。另外一个应用程序负责根据规则引擎去检查该事物，确定该事物是否被批准还是被拒绝。然后将批准/拒绝的响应写回kafka。之后kafka将这个事物的响应回传。第三个应用程序可以从kafka中读取事物信息和其审批状态，并将他们存储在数据库中，以便分析人员桑后能对决策进行检查并改进审批规则引擎。 apache kafka提供了内置的客户端API，开发者在开发与kafka交互的应用程序时可以使用这些API。在本章中，我们将学习如何使用kafka的生产者。首先对其设计理念和组件进行概述。我们将说明如何创建kafkaProducer和ProducerRecord对象。如何发送信息到kafka，以及如何处理kafak可能返回的错误。之后，我们将回顾用于控制生产者行为的重要配置选项。最后，我们将深入理解如何使用不同的分区方法和序列化。以及如何编写自己的序列化器和分区器。在第四章我们将对kafka消费者客户端和消费kafka数据进行阐述。

03

Upsert在Hudi中的实现分析

Hudi支持Upsert语义，即将数据插入更新至Hudi数据集中，在借助索引机制完成数据查询后（查找记录位于哪个文件），再将该记录的位置信息回推至记录本身，然后对于已经存在于文件的记录使用UPDATE，而未存在于文件中的记录使用INSERT。本篇继续分析记录如何进行插入更新的。

03

Kafka 中使用 Avro 序列化组件(三)：Confluent Schema Registry

无论是使用传统的Avro API自定义序列化类和反序列化类还是使用Twitter的Bijection类库实现Avro的序列化与反序列化，这两种方法都有一个缺点：在每条Kafka记录里都嵌入了schema，这会让记录的大小成倍地增加。但是不管怎样，在读取记录时仍然需要用到整个 schema，所以要先找到 schema。有没有什么方法可以让数据共用一个schema？

02

rpc框架之 avro 学习 2 - 高效的序列化

同一类框架，后出现的总会吸收之前框架的优点，然后加以改进，avro在序列化方面相对thrift就是一个很好的例子。借用Apache Avro 与 Thrift 比较一文中的几张图来说明一下，avro

06

什么是Avro?Hadoop首选串行化系统——Avro简介及详细使用

本篇博客，Alice为大家介绍的是Hadoop中作为首选串行化系统的Avro。

03

iceberg的java api使用

了解一个组件的最好方式是先使用该组件，今天我们就来聊聊如何通过java api对iceberg进行操作。

03

软件开发之道

2.对于较难理解的，一定要多看，这个多看不仅仅指一遍遍的阅读技术文档或代码，而且也可以理解为不止某一天看，因为有些知识需要消化，当时看过之后未必能够消化掉，因为需要多看几次、多看几天，还有一个原因就是，在学习时有时会陷进去，而此时可以先放下，理清思绪，或者暂时先不理，等到有时间再处理；

03

软件开发之道

2.对于较难理解的，一定要多看，这个多看不仅仅指一遍遍的阅读技术文档或代码，而且也可以理解为不止某一天看，因为有些知识需要消化，当时看过之后未必能够消化掉，因为需要多看几次、多看几天，还有一个原因就是，在学习时有时会陷进去，而此时可以先放下，理清思绪，或者暂时先不理，等到有时间再处理；

03

Kafka 中使用 Avro 序列化框架(二)：使用 Twitter 的 Bijection 类库实现 avro 的序列化与反序列化

使用传统的 avro API 自定义序列化类和反序列化类比较麻烦，需要根据 schema 生成实体类，需要调用 avro 的 API 实现对象到 byte[] 和 byte[] 到对象的转化，而那些方法看上去比较繁琐，幸运的是，Twitter 开源的类库 Bijection 对传统的 Avro API 进行了封装了和优化，让我们可以方便的实现以上操作。

04

一个有趣的网络程序TraceRoute:记录数据包传送路径上的路由器IP

在大多数操作系统上都附带一个网络程序叫TraceRoute，它的作用是追踪数据包发送到指定对象前，在传送路径上经过了几个路由器转发，下图是用TraceRoute程序追踪从我这台主机发送数据包到百度服务器时所经过的各个路由器的ip:

02

我们分析了最流行的歌词，教你用 RNN 写词编曲（附代码）

翻译 | 余若男李振吴章勇整理 | 凡江此文展示了基于 RNN 的生成模型在歌词和钢琴音乐上的应用。介绍在这篇博文中，我们将在歌词数据集上训练 RNN 字符级语言模型，数据集来自最受欢迎以及最新发布的艺术家的作品。模型训练好之后，我们会选出几首歌曲，这些歌曲将会是不同风格的不同艺术家的有趣混合。之后，我们将更新模型使之成为一个条件字符级 RNN，使我们能够从艺术家的歌曲中采样。最后，我们通过对钢琴曲的 midi 数据集的训练来总结。在解决这些任务的同时，我们将简要地探讨一些有关

04

我们用 RNN 分析了最流行的音乐，只想为你写首歌

RNN（Recurrent Neural Networks,循环神经网络）不仅会学习当前时刻的信息，也会依赖之前的序列，这种独特的优势非常适合用于处理时间序列和语言文本序列问题。本文数据侠就利用RNN的生成模型对最受欢迎的音乐家作品进行了训练。当艺术遇到神经网络，会擦出怎样的火花呢？一起来涨姿势吧~

00

「高并发通信框架Netty4 源码解读（五）」NIO通道Channel详解

通道可以形象地比喻为银行出纳窗口使用的气动导管。您的薪水支票就是您要传送的信息，载体（Carrier）就好比一个缓冲区。您先填充缓冲区（将您的支票放到载体上），接着将缓冲“写”到通道中（将载体丢进导管中），然后信息负载就被传递到通道另一侧的 I/O 服务（银行出纳员）。该过程的回应是：出纳员填充缓冲区（将您的收据放到载体上），接着开始一个反方向的通道传输（将载体丢回到导管中）。载体就到了通道的您这一侧（一个填满了的缓冲区正等待您的查验），然后您就会 flip 缓冲区（打开盖子）并将它清空（移除您的收据）。现在您可以开车走了，下一个对象（银行客户）将使用同样的载体（Buffer）和导管（Channel）对象来重复上述过程。

03

日志易：金融支付行业日志大数据分析案例解读

本文讲述了一家支付公司通过使用日志易产品，解决了日志分析、实时监控、数据可视化、系统运维等方面的需求，实现了业务深度分析、风险控制、产品优化、提升用户体验等目标。日志易产品能够将日志数据实时传输至监控平台，并支持多种数据源，提供灵活的策略配置，帮助支付公司实现实时监控、异常检测、故障定位和快速响应。同时，日志易也提供报表展示、可视化、数据挖掘等功能，帮助支付公司更好地分析业务数据，优化产品，提高市场竞争力。

02

NLP笔记：中文分词工具简介

不同于英文等语言中天然的以空格为分隔的分词方式，中文的分词本身就需要针对语意进行理解，这使得其分词便成为了一个复杂的问题。

02

宜信OCR技术探索之版面分析业务实践|技术沙龙直播速记

直播视频回放：https://v.qq.com/x/page/i3135lgkagd.html

05

宜信OCR技术探索之版面分析业务实践|技术沙龙直播速记

业务端大量的新增数据来自纸质报告、电子邮件、文档、图像、视频等非结构化内容。据统计，业务线对于80%的非结构化内容无法有效管理，60%的管理人员在决策时无法获得关键信息，50%的信息内容无法为公司带来业务价值。

03

WRF讲解——CFL 错误、SIGSEGV 段错误以及挂起或停止

2012 年 7 月写这篇文章，我已经有大约一年没有运行 WRF了。或许我在本文中所写的内容已过时，它只包含当 WRF 不运行时可以尝试的方法。我感觉到你的痛苦，但我无法让它消失。对不起，我希望我能知道更多，以便我可以给你提供帮助。

03

聊聊tomcat的keepAlive参数

org/apache/tomcat/util/net/AbstractEndpoint.java

01

聊聊tomcat的keepAlive参数

org/apache/tomcat/util/net/AbstractEndpoint.java

01

五个技巧教你用编程实现数据可视化

导读：数据可视化可以通过视觉形式来呈现抽象的数据信息，有利于对数据进行更深入的观察和分析，除了使用现有的可视化软件和工具，也可以用编程定制属于自己的数据可视化，本文推荐五个技巧教你用编程实现数据可视化

09

【干货】五个技巧教你用编程实现数据可视化

导读：数据可视化可以通过视觉形式来呈现抽象的数据信息，有利于对数据进行更深入的观察和分析，除了使用现有的可视化软件和工具，也可以用编程定制属于自己的数据可视化，本文推荐五个技巧教你用编程实现数据可视化

07

缓存的实现核心方法有哪些

put()方法 put()方法可以将一个数据放入到缓冲区中。进行该操作后，postition的值会+1，指向下一个可以放入的位置。capacity = limit ，为缓冲区容量的值。 flip()方法 flip()方法会切换对缓冲区的操作模式，由写->读 / 读->写进行该操作后如果是写模式->读模式，position = 0 ， limit 指向最后一个元素的下一个位置，capacity不变如果是读->写，则恢复为put()方法中的值 get()方法 get()方法会读取缓冲区中的一个值进

03

如何高效检查JavaScript对象中的键是否存在

在日常开发中，作为一个JavaScript开发者，我们经常需要检查对象中某个键是否存在。这看似简单，但其实有多种方法可供选择，每种方法都有其独特之处。本文将介绍几种检查JavaScript对象键的方法，并比较它们的性能。

01

Netty 源码解析 ——— writeAndFlush流程分析

本文是Netty文集中“Netty 源码解析”系列的文章。主要对Netty的重要流程以及类进行源码解析，以使得我们更好的去使用Netty。Netty是一个非常优秀的网络框架，对其源码解读的过程也是不断学习的过程。源码解析本文主要对Netty的写数据流程进行分析。代码调用仅一句： ctx.writeAndFlush("from server : " + UUID.randomUUID()); 变量 ctx 指的是 ChannelHandlerContext对象，我们跟进ChannelHandlerC

04

disruptor源码分析二之RingBuffer初始化流程

MultiProducerSequencer父接口Sequencer的类及相关类与方法：

02

pytorch基础知识-Cross Entropy（下）

上节课介绍了Cross Entropy 与 Enropy的区别，本节介绍Cross Entropy到底在二分类问题中是如何运算的。

01

bytebuffer是什么_byte与bit

ByteBuffer是JDK NIO中提供的Java.nio.Buffer, 在内存中预留指定大小的存储空间来存放临时数据，其他Buffer 的子类有：CharBuffer、DoubleBuffer、FloatBuffer、IntBuffer、LongBuffer 和 ShortBuffer

02

Java NIO、Channel、Selector 详解

Buffer 是一个特定原始类型的容器。Buffer 是一个原始类型的线性的、有限序列，除了 Buffer 存储的内容外，关键属性还包括：capacity, limit 和 position。

02

NIO 之 MappedByteBuffer

可参考： MappedByteBuffer以及ByteBufer的底层原理概述 Bytebuffer分为两种：间接地和直接的，所谓直接就是指MappedByteBuffer，直接使用内存映射（java的话就意味着在JVM之外分配虚拟地址空间）；而间接的ByteBuffer是在JVM的堆上面的。间接缓冲区就是我们通常说的堆缓冲区。直接缓冲区 java内部是使用 DirectByteBuffer 来实现的。堆缓冲区java内部是使用 HeapByteBuffer 来实现的。 class DirectB

五个技巧教你用编程实现数据可视化

翻译|王愫黄文畅校对| 杨天矇特约专栏主编黄志敏老师推荐语：我经常被问到一个问题：我没有技术底子，能学习数据可视化吗？我喜欢举一个例子来回答：许多到美国学新闻的女生，原本在国内是学语言或学新闻的，一点编程都不懂，到美国后短短一年，不仅跟上了学业，编程设计拍摄剪辑样样能上手。所以不在于你是什么基础，在于你有多大的动力和压力。这篇文章不仅提供了学习路径，还提出最实用的建议：现在就着手去做吧！ ◆ ◆ ◆ 导读目前有很多用于数据可视化的软件和工具，都非常便捷实用。我很难回答像是“我应该学着用什么工

使用堆内内存HeapByteBuffer的注意事项

国庆假期一眨眼就过去了，本来在家躺平的很舒服，没怎么肝云原生编程挑战赛，传送门：https://tianchi.aliyun.com/s/8bf1fe4ae2aea736e692c31c6952042d ，偏偏对手们假期开始卷起来了，眼看就要被人反超了，吓得我赶紧继续优化了。比赛大概还有一个月才结束，Kirito 的详细方案也会在比赛结束后分享，这期间我会分享一些比赛中的一些通用优化或者细节知识点，例如本文就是这么一个例子。

02

day006: 浮动布局的优点？有什么缺点？清除浮动有哪些方式？

这样做的优点就是在图文混排的时候可以很好的使文字环绕在图片周围。另外当元素浮动了起来之后，它有着块级元素的一些性质例如可以设置宽高等，但它与inline-block还是有一些区别的，第一个就是关于横向排序的时候，float可以设置方向而inline-block方向是固定的；还有一个就是inline-block在使用时有时会有空白间隙的问题

02

浅谈NIO

说到NIO大家都不会陌生，它是JDK中提供的IO工具集。它又被称作为New I/O或Non Blocking I/O。相较于传统面向流的java.io，nio是完全面向缓冲的I/O，它提供了更底层的操作。

02

常识四堆外内存

堆外内存除了在像netty开源框架中，在平常项目中使用的比较少，在现前的项目中，QPS要求高的系统中，堆外内存作为其中一级缓存是相当有成效的。所以来学习一下，文中主要涉及到这三分部内容

02

原理剖析：AutoMQ 如何基于裸设备实现高性能的 WAL

AutoMQ 是一个建立在 S3 Stream 流存储库基础上的 Apache Kafka 云原生重塑解决方案。S3 Stream 利用云盘和对象存储，将对象存储作为主存储，将云盘作为缓冲区，实现了低延迟、高吞吐、“无限”容量和低成本的流式存储。

00

Kafka Manager实现原理与填坑

props.put("group.id", "KafkaManagerOffsetCache")这句说明不管启动了几个kafka manager, 消费"__consumer_offsets"都使用同一个group. 解决方案: group.id从配置文件中读取,每个kafka manager使用不同的group id;

02

OOM排查和处理

1、OOM异常：java.lang.OutOfMemoryError: Java heap space

02

13款自动化部署工具，可替代Jenkins，总有一款适合你

Inedo 的 BuildMaster 是 Jenkins 替代方案之一，开发人员能够用它将软件发布到各种环境，为各种平台提供全面的持续集成能力，使团队有能力创建私有的自助发布管理平台，单独处理自己的应用程序并私有部署。更重要的是，避免自动发布未经测试的软件。因为无需精通流水线即可使用，所以用户对它的简洁性都非常满意。

02

还在用Jenkins？看看这些替代方案，是否更适合你！

来源 | dzone.com/articles/13-jenkins-alternatives-for-continuous-integration

03

还在用Jenkins？看看这些替代方案，是否更适合你！

来源 | dzone.com/articles/13-jenkins-alternatives-for-continuous-integration

01

JDK核心JAVA源码解析（4） - 堆外内存、零拷贝、DirectByteBuffer以及针对于NIO中的FileChannel的思考

想写这个系列很久了，对自己也是个总结与提高。原来在学JAVA时，那些JAVA入门书籍会告诉你一些规律还有法则，但是用的时候我们一般很难想起来，因为我们用的少并且不知道为什么。知其所以然方能印象深刻并学以致用。

03

都2021年了，你还在用Jenkins？赶快看看这些替代方案吧！

Jenkins 是目前最常用的持续集成工具，拥有近 50% 的市场份额，它还是很多技术团队的第一个使用的自动化工具。但是随着自动化领域的持续发展，Jenkins 逐渐暴露出了一些问题，例如缺乏功能、维护问题、依赖关系和扩展问题等等。

03

L010Linux和androidNDK之linux避免僵尸进程，子进程退出的处理

L010Linux和androidNDK之linux避免僵尸进程，子进程退出的处理

04

前端面试【CSS】— 浮动布局有哪些优点？有什么缺点？清除浮动有哪些方式？

浮动布局优点就是在图文混排的时候可以很好的使文字环绕在图片周围。另外当元素浮动了起来之后，它有着块级元素的一些性质，例如可以设置宽高等。但它与inline-block还是有一些区别的，第一个就是横向排序的时候，float可以设置方向而inline-block方向是固定的；第二就是inline-block在使用时有时会有空白间隙的问题。

01

扫码

添加站长进交流群

领取专属 10元无门槛券

手把手带您无忧上云

扫码加入开发者社群

相关资讯

热门标签

活动推荐

运营活动

活动名称

广告关闭