从Glue Crawler中排除冰川和深冰川存储类型

Glue Crawler是亚马逊AWS的一项数据抓取服务，用于自动发现和抓取存储在各种数据源中的数据，并将其结构化为表格形式，以便进行数据分析和处理。Glue Crawler支持对多种数据存储类型进行抓取，但在某些情况下，我们可能希望排除某些存储类型，如冰川和深冰川存储类型。

冰川存储类型是亚马逊AWS提供的一种长期冷存储服务，适用于那些很少被访问的数据。冰川存储类型具有低廉的存储成本，但需要较长的数据恢复时间。由于Glue Crawler的目的是进行数据抓取和结构化，而冰川存储类型的数据不太可能被频繁访问和使用，所以将其排除可以提高抓取的效率和减少成本。

深冰川存储类型是亚马逊AWS最新推出的一种极低成本的冷存储服务，适用于那些极少被访问的数据。深冰川存储类型具有比冰川存储类型更低的存储成本，但数据的恢复时间更长。同样地，由于Glue Crawler的目标是进行数据抓取和结构化，而深冰川存储类型的数据几乎不会被访问和使用，因此将其排除可以提高抓取效率和降低成本。

排除冰川和深冰川存储类型可以通过在Glue Crawler的设置中进行配置来实现。在配置Crawler时，可以选择指定要排除的存储类型或数据源。通过排除冰川和深冰川存储类型，Glue Crawler将不会扫描和抓取这些存储类型中的数据，从而提高数据抓取的效率和减少资源浪费。

总结起来，从Glue Crawler中排除冰川和深冰川存储类型可以提高数据抓取的效率和节约成本，同时确保只对经常被访问和使用的数据进行结构化和分析。

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