follow_inodes true 这个选项有两个作用：当 path 参数中含 * 通配符时，可以监控相同目录中轮转的日志文件；同时，可以避免 read_from_head true 导致的日志重复问题。
今天就来说一下其中的统计服务：目的主要是为了实现 H5 页面的分渠道统计(其实不仅仅是分渠道统计，核心是想做一个自定义事件统计服务，只是目前有分渠道统计的需求)，查看每个渠道具体的 PV 情况。(具体会在 url 上面体现，会带上页面名称、id、渠道类型等)
以下是架构图（实际架构图根据现有机房架构和实际会比下图复杂，但整体思路不变）：
HDFS（Hadoop Distributed File System）是Hadoop分布式计算中的数据存储系统，是基于流数据模式访问和处理超大文件的需求而开发的。下面我们首先介绍HDFS中的一些基础概念，然后介绍HDFS中读写操作的过程，最后分析了HDFS的优缺点。
如果你希望将数据快速提取到HDFS或云存储中，Hudi可以提供帮助。另外，如果你的ETL /hive/spark作业很慢或占用大量资源，那么Hudi可以通过提供一种增量式读取和写入数据的方法来提供帮助。
glog官方地址：https://code.google.com/p/google-glog/
Bigtable是一个分布式的结构化数据存储系统，它被设计用来处理海量数据：通常是分布在数千台普通服务器上的PB级的数据。Google的很多项目使用Bigtable存储数据，包括Web索引、Google Earth、Google Finance。这些应用对Bigtable提出的要求差异非常大，无论是在数据量上（从URL到网页到卫星图像）还是在响应速度上（从后端的批量处理到实时数据服务）。尽管应用需求差异很大，但是，针对Google的这些产品，Bigtable还是成功的提供了一个灵活的、高性能的解决方案。本论文描述了Bigtable提供的简单的数据模型，利用这个模型，用户可以动态的控制数据的分布和格式；我们还将描述Bigtable的设计和实现。
Listeners：显示测试执行的结果。它们可以以不同的格式显示结果，例如树、表、图形或日志文件
作者：操盛春，爱可生技术专家，公众号『一树一溪』作者，专注于研究 MySQL 和 OceanBase 源码。
phpMyadmin是一个以PHP为基础的MySQL数据库管理工具，使网站管理员可通过Web接口管理数据库 。
其中，access.log是业务主日志，按天进行滚动，日志文件最大为128MB, 当天日志超出128MB后也进行滚动，最多保留15个日志文件；滚动后的日志文件会立即进行压缩。
第9章 日志监控 虽然我们的主机、服务和应用程序可以生成关键指标和事件，但它们也会生成日志，这些日志可以告诉我们其状态的有用信息 特别是对于没有设置监控或者不容易进行监控的遗留应用程序，有时重写、修补或重构该应用程序以暴露内部状态的成本绝对不是一项有利的工程投资，或者还可能存在监控上的技术限制。但是你仍然需要了解应用程序内部发生的情况，最简单的方法之一是调整日志输出 提示：另一种方法是使用Process exporter查看/proc子系统的内容（https://github.com/ncabatoff/p
判定方法： 1 在任务管理器中增加显示 pid 字段。就可以看到占用内存或者 cpu 最高的进程 pid ！ 2 在命令提示符下运行 iisapp -a。注意，第一次运行，会提示没有js支持，点击确定。然后再次运行就可以了。这样就可以看到 pid 对应的应用程序池。 3 到 iis 中察看该应用程序池对应的网站就可以了！然后真对站点排除错误！(如果运行后出现 error - no no results 这样的提示，说明你的站点没有开启或还没有被访问过！) 解决方法： 1 尝试删除系统路径\System32\Logfiles\W3SVC1 下当天的错误日志文件，如：ex060904.log，然后重新启动IIS，等待一段时间，看看有没有问题。 注：有时非法重启或者写入日志错误都有可能造成 w3wp.exe 进程锁死。 2 设置应用程序池的CPU监视，不超过25%，每分钟刷新，超过限制时自动关闭。 注：此方法只能用来做为测试，在真正的环境下，这个可能会引起网站时好时坏。不推荐长期使用。 3 检查你的程序代码，或者网页调用，程序没写好或者有死循环，是最容易造成 w3wp.exe 锁死的。 注：方法是先停止IIS，再删除当天的网站日志(系统路径\System32\Logfiles\对应的网站目录下)，然后开启IIS，等待CPU高占用的出现，这时在1分钟内打开新建的日志文件，按出现时间，对应检查里面所罗列出现的文件，检查代码是否有问题。 4 检查数据库完整性和 ODBC 的有效性。 注：有些写得不好的 ASP 程序，在访问数据库无法做到容错性，所以有些时候数据库损坏或者 ODBC 传送数据不正常，都有可能造成多次强制查询，从而体现为 w3wp.exe 高 CPU 占用。 5 检查文件的权限。 注：不要奇怪，某些时候真的出现这种事情，一个文件无法写入或者无法读取，都会引起很大的问题。 ---------------------------- 以上才是真正的解决手段和方法，网上流传的资料，不是很让人满意。 就我自己网站来说吧，原因在于 LinPHA 这个相册系统，不知道为什么，这个系统，在收到非标准的搜索 search 代码时，就会出现变量无法赋值的问题。 在调试的时候，我就发现了，Google Bot 在搜索时，能准确的识别出我的语言代码页，搜索所赋值的变量数值合法，所以不出问题。 而遇到 Baidu 蜘蛛时却就有意外发生了，因为 Baidu 本身不认 Unicode 代码，所以他会将你的代码页当成 GBK 来搜索，自然在 Unicode 的搜索页里就出现赋值不是合法数值的问题，然后导致运算出错，最后把w3wp.exe 锁死，等90秒或者更长时间，系统强制回收变量时，才能自动恢复。 这就是前段时间，本站访问不正常的根本原因。
Log表引擎是ClickHouse中一种用于高性能、追加写入的表引擎。它是基于LSM树 (Log-Structured Merge Tree) 数据结构实现的，适用于日志数据和其他追加写入场景。
Apache Hudi提供了不同的表类型供根据不同的需求进行选择，提供了两种类型的表
编辑手记:对Oracle数据库进行调整优化，基本上最终都可以归结到I/O调整上，因此，了解如何来优化Oracle数据库的I/O对于一个DBA来说就显得至关重要。 I/O相关竞争等待简介 当Oracle数据库出现I/O相关的竞争等待的时候，一般来说都会引起Oracle数据库的性能低下，发现数据库存在I/O相关的竞争等待一般可以通过以下的三种方法来查看Oracle数据库是否存在I/O相关的竞争等待： （1）Statpack报告中在"Top 5 Wait Events"部分中主要都是I/O相关的等待事件。 （2）
LevelDB是Google开源的持久化KV单机数据库，具有很高的随机写，顺序读/写性能，但是随机读的性能很一般，也就是说，LevelDB很适合应用在查询较少，而写很多的场景。LevelDB应用了LSM (Log Structured Merge) 策略，lsm_tree对索引变更进行延迟及批量处理，并通过一种类似于归并排序的方式高效地将更新迁移到磁盘，降低索引插入开销。
在企业大数据体系建设过程中，数据采集是其中的首要环节。然而，当前行业内的相关开源数据采集组件，并无法满足企业大规模数据采集的需求与有效的数据采集治理，所以大部分企业都采用自研开发采集组件的方式。本文通过在vivo的日志采集服务的设计实践经验，为大家提供日志采集Agent在设计开发过程中的关键设计思路。
在当今信息时代，数据的存储和管理变得越来越重要。无论是云存储、数据库还是分布式文件系统，都需要高效的数据存储和检索方法。其中，LSM树（Log-Structured Merge Tree）是一种高性能的数据结构，广泛应用于各种分布式存储系统和数据库引擎中。本文将介绍LSM树的原理，并探讨其在不同使用场景中的应用。
应用程序和系统日志可以帮助我们了解集群内部的运行情况，日志对于我们调试问题和监视集群情况也是非常有用的。而且大部分的应用都会有日志记录，对于传统的应用大部分都会写入到本地的日志文件之中。对于容器化应用程序来说则更简单，只需要将日志信息写入到 stdout 和 stderr 即可，容器默认情况下就会把这些日志输出到宿主机上的一个 JSON 文件之中，同样我们也可以通过 docker logs 或者 kubectl logs 来查看到对应的日志信息。
在 MergeOnRead存储类型时，对于记录的更新会写入log文件，对于log文件的格式，hudi进行了一些优化和规定，下面先分析了解log文件相关的类定义。
1）恢复进程首先需要打开需要恢复的WAL日志文件。通过函数WaitForWALToBecomeAvailable完成。
本文我们一起来看看，MySQL 在崩溃恢复过程中都干了哪些事情，Redo 日志又是怎么大显身手的。
本文作者：杨槐（花名：渡劫）袋鼠云大数据开发工程师，负责FLinkx的开发与维护。
在分布式微服务架构下，单个应用中往往包含很多实例。日常工作中，我们常常需要查看应用运行过程中产生的日志。但登陆服务器从大量实例中查找目标日志耗时耗力；有时日志文件还会在应用重启过程中丢失。
go语言有一个标准库，log，提供了最基本的日志功能，但是没有什么高级的功能，如果需要高级的特性，可以选择glog或log4go。 glog是google提供的，类似于google的c++ log库，使用起来非常简单，下面介绍一下；log4go的用法和log4j一样，可配置性比较高。 glog只提供了少数几个选项，通过命令行控制，例如： -log_dir: 日志文件保存目录 -alsologtostderr: 日志写入文件的同时，输出到stderr -v：配置V输出的等级。 glog使用非常简单，只需要im
Nginx是一个开放源代码的高性能HTTP和反向代理服务器，负责处理Internet上某些最大站点的负载。在管理NGINX网络服务器时，你要执行的最常见任务之一就是检查日志文件。 在对服务器或应用程序问题进行故障排除时，知道如何配置和读取日志非常有用，因为它们提供了详细的调试信息。 Nginx用两种类型的日志记录其事件：访问日志和错误日志。访问日志记录有关客户端请求的信息，错误日志记录有关服务器和应用程序问题的信息。 本教程概述了如何配置和读取Nginx访问和错误日志。配置Nginx访问日志的格式与位置，配
缺点 : 很多数据库中的属性字段中 , 没有 “时标” 字段 , 此时就无法进行数据追加 ;
该程序使用场景说明：主要用于Linux服务器监控程序日志，如出现关键字异常则触发相应的动作或告警操作，通知到邮件联系人。
这个作品来源于一个日志解析工具的开发，这个开发过程中遇到的一个痛点，就是日志文件多，日志数据量大，解析耗时长。在这种情况下，寻思一种高效解析数据解析方案。
作者：hu_wen 来源：http://blog.csdn.net/hu_wen/article/details/70142060 日志item介绍 下面介绍zabbix另一个“重量级”的功能——日志文件监控，它最主要的是监控日志文件中有没有某个字符串的表达式，对应日志轮转与否，zabbix都支持。 在配置Item的时候，Type选择Zabbix agent (active)，这里主要需要配置的是Key。下面是监控日志的两种key——log和logtr。 log[/path/t
从存储方式来看，TinyLog表引擎将每个数据块以不同的时间戳追加到日志文件中，而LogBlock表引擎将数据写入到稠密的块中，每个块可以包含多个数据值。
来源：http://blog.csdn.net/hu_wen/article/details/70142060
通过访问日志，你可以得到用户地域来源、跳转来源、使用终端、某个URL访问量等相关信息；通过错误日志，你可以得到系统某个服务或server的性能瓶颈等。因此，将日志好好利用，你可以得到很多有价值的信息。
MySQL的服务实现通过后台多个线程、内存池、文件交互来实现对外服务的，不同线程实现不同的资源操作，各个线程相互协助，共同来完成数据库的服务。MySQL常用的后台线程概括如下，分为Master Thread，IO Thread，Purge Thread，Page Cleaner Thread
从控制台监控来看，可以看出时间戳、通过QPS、拒绝的QPS、响应时间以及相应的波动曲线，接下来分析这些数据怎么来的？
MySQL执行增删改操作时，先从表空间的磁盘文件里读数据页出来， 这就是磁盘随机读。
Linux使用静态库来测试，copy静态库libglog.a和src/glog的头文件到自己的工程目录，创建main.cpp文件，添加如下代码：
1.模式的定义： 将一个类的接口转换成客户希望的另外一个接口。适配器模式使得原来由于接口不兼容而不能一起工作的那些类可以一起工作。 适配器模式的分类： 通过继承实现Adapter (继承Adaptee
我们不管在生产环境还是开发环境，看日志是必不可少的，日志中往往包含很多有用的信息，有时候被DDOS、上传非法文件等等，我们都需要通过日志分析。但是日志是跟访问量成正比的，你的访问量越大，你的各种级别日志就越多，日志文件大小会增长极快，服务器会很快消耗磁盘空间，这成个很严重的问题。不仅是这个，如果你是一个日志文件的话，你阅读、打开都要花费很大力气，那么怎么才能处理好这种情况？
一、 分析： 抓取动态页面js加载的人民日报里面的新闻详情 https://wap.peopleapp.com/news/1 先打开，然后查看网页源码，发现是一堆js，并没有具体的每个新闻的url详情，于是第一反应，肯定是js动态加载拼接的url。然后接着按f12 查看，就看url，发现出来了好多url。 然后点击具体的某一个新闻详情页面，查看url，把这个url的 后面两个数字其中一个拿到访问主页的时候，f12 抓包结果里面去查找，发现一个url，点击这个url，发现preview里面有好多数据，我第一反应，肯定是每个新闻数据了。看到这些数据里面有两个ID，联想到刚刚访问具体新闻详情页面也有两个数字，肯定，具体新闻页面肯定是 https://wap.peopleapp.com/article 加上两个ID形成的。于是试了一下拼接一个url访问，果然是。于是乎只要抓到这个url，就能获取到每个新闻的详情页了。
在Linux服务器上，日志文件经常会用gzip格式进行压缩，以节省磁盘，对于这种压缩文件，需要解压？然后再用cat、grep这些命令进行查看？其实不需要，Linux系统提供了zgrep、zcat这些命令。可以支持不解压gzip文件，直接查看
在实际生产应用环境中我们会遇到这样那样的问题，而这些问题会让你觉得无从下手，这将是一件很痛苦的事情，下面将一些基础的排错方法例出，希望能够对你有所帮助。
glog简介 glog是著名的google开源C++日志库glog的golang版本，glog是一个轻量级的日志库，上手简单不需要配置文件并且稳定高效，但是可以自定义控制的内容就少了。 glog主要有以下几个特点： 1. glog有四种日志等级INFO < WARING < ERROR < FATAL，不同等级的日志是打印到不同文件的，低等级的日志文件中（INFO）会包含高等级的日志信息（ERROR） 2. 通过命令行传递参数 –log_dir指定日志文件的存放目录，默认为os.TempDir()
在以后的章节中会讲到Linux内核会涉及到cache与buffer以提高读取磁盘的效率。但cache/buffer却会导致一些很严重的问题，尤其在RHEL非正常关机时。
Filebeat是本地文件的日志数据采集器，可监控日志目录或特定日志文件（tail file），并将它们转发给Elasticsearch或Logstatsh进行索引、kafka等。带有内部模块（auditd，Apache，Nginx，System和MySQL），可通过一个指定命令来简化通用日志格式的收集，解析和可视化。
锁定所有表（防止数据库状态值变化，锁定后，这时候只能读，不能写，写请求会在解锁后执行）
一篇文章主要是关于整体架构以及用到的软件的一些介绍，这一篇文章是对各个软件的使用介绍，当然这里主要是关于架构中我们agent的实现用到的内容 关于zookeeper+kafka 我们需要先把两者启动，先启动zookeeper,再启动kafka 启动ZooKeeper:./bin/zkServer.sh start 启动kafka:./bin/kafka-server-start.sh ./config/server.properties 操作kafka需要安装一个包：go get github.com/S
nginx的日志文件如果你不处理，将变得越来越大，我们可以写一个nginx日志切割脚本来自动切割日志文件。
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