c_value3和d_date放到分组里面，又需要这两个字段的值，导致重复数据了，该怎么去重呀 分析后回复如下： 在a 的结果集，用了group by ,其实相当于将表“降维”了。...在b 的结果集，没用group by ,它还是原来的维度。 当它们left join时，肯定会再扩展回来呀，升维成为1000行。...就相当于降维，体现在主键列减少了 商品名称 : 总购买数量 前面你让两个维度不同的表进行join，肯定引起某个表的扩展呀！ 最后解决： 同事说他写了2个SQL来获取结果。...后续： 很多系统都会设计一个数据源的模块，往往止于”取到结果集“，其实拿到结果集只是第一步，更重要的是要反应出来结果集的行间的一个关系来。比较重要就是主键列，维度这些概念。...ORACLE本身也有维度的概念，我还没有把维度的概念理解透了，它直接关系着数据的汇总效率，数据视图的”上钻、下钻“，在echart里有上钻下钻功能，我不太清楚它是怎么维护数据关系的，有时间了要研究一下。
Python 数据维数在数据科学和机器学习领域，理解数据的维度是至关重要的。Python作为一种强大而灵活的编程语言，提供了丰富的工具和库来处理各种维度的数据。...本文将介绍Python中数据维数的概念，以及如何使用Python库来处理不同维度的数据。什么是数据维数？数据维数是指数据集中包含的维度或特征的数量。在二维情况下，数据由行和列组成，类似于电子表格。...import cv2# 读取图像image = cv2.imread('image.jpg')# 获取图像的形状height, width, channels = image.shapeprint(...:")print(tokenized_text)处理更高维度的数据除了处理二维和三维数据外，Python也可以处理更高维度的数据，例如多维数组、时间序列数据等。...特征选择在处理高维数据时，经常会遇到“维度灾难”，即高维度数据带来的挑战。因此，进行特征选择是非常重要的，可以帮助我们剔除不相关或冗余的特征，从而提高模型的性能和泛化能力。
1、业务背景 随着闲鱼业务的发展，用户规模达到数亿级，用户维度的数据指标，达到上百个之多。如何从亿级别的数据中，快速筛选出符合期望的用户人群，进行精细化人群运营，是技术需要解决的问题。...2、技术选型分析 从技术角度分析，我们这个业务场景有如下特点： 需要支持任意维度的组合(and/or)嵌套查询，且要求低延迟； 数据规模大，至少亿级别，且需要支持不断扩展； 单条数据指标维度多，至少上百...用SQL保存人群的方式，当用户表中的数据变更时，可以随时执行SQL，获取最新的人群用户，来更新人群。...闲鱼PUSH系统：从人群圈选前台系统中获取人群对应的where条件，再从实时计算层，分页获取用户列表，给用户发送PUSH。在实现过程中，我们重点解决了分页查询的性能问题。...本文实现了海量多维度数据中组合查询的秒级返回结果，是一种OLAP场景下的通用技术实现方案。同时介绍了用该技术方案改造原有业务系统的一个应用案例，取得了很好的业务结果，可供类似需求或场景的参考。
如果您有机会阅读我们之前在 Google Analytics 4 （GA4） 上发布的指南，您可能知道它不像 Universal Analytics 那样是一款即插即用的分析工具。...在本文中，我们将探讨容易发生的五个常见 Google Analytics 4 错误，并提供避免这些错误的实用技巧。 1....您还会注意到一个复选框，上面写着“在新活动时重置用户数据”，这意味着 14 个月的数据保留期从用户上次访问的那一刻开始计算。...未关联到 BigQuery 帐户 Universal Analytics 360 中提供了与 BigQuery 相关联的功能，但在免费版本中不可用。现在有了 GA4，所有用户都可以访问该高级功能。...结论 总之，在设置 Google Analytics 4 时避免常见的配置错误以确保准确可靠的数据收集至关重要。
你可能就需要分析一下那些携带了行李的顾客的活动情况。 现在这个指标与维度相关。该指标指在一天内购物中心的所有访客，维度是“行李携带者”（我为他们起的名）。...所以，可以定义一个针对行李携带者的报告，看看他们在商场中的活动行为 - 访问过多少商店，购买了多少商品等等。 Google Analytics有数百个维度，我无法总结所有这些维度。...以下是Google Analytics中的工作原理。 会话持续时间 以及 页面停留时间 我们刚刚介绍了一些获取用户的指标。 现在让我们看看行为指标 - 用户在网站上具体执行的操作。...在计算页面平均停留时间时，我们会移除那些从该页面退出网站的人数，以避免该数值出现偏差。 页面平均停留时间=页面停留时间/（页面浏览量 - 退出数） 这就像是计算顾客在某个商店中停留的时间。...分析Google Analytics数据 现在，你应该对Google Analytics数据的结构有了一个基本认识。
hl=zh-Hans 概览 Google Analytics（分析）中的每个报告都由维度和指标组成。 “维度”是指数据的属性。举例来说，“城市”维度表示的是发起会话的城市，例如“巴黎”或“纽约”。...大多数 Google Analytics（分析）报告中的表格会逐行显示维度值，逐列显示指标值。 例如，下表显示的是一个维度（“城市”）和两个指标（“会话数”和“每次会话浏览页数”）。...在左侧，用户数据作为概览指标进行了计算；在右侧，相同的数据通过“新用户”维度进行了计算。 ?...image 在“概览报告”示例中，网站停留时间是按照用户从初次会话到退出之间的时间差计算的，并总结了 3 次会话中每次会话的平均长度。...归因模型 为了解答有关用户行为的各种网站分析问题，Google Analytics（分析）会使用各种计算类型或归因模型来得出您在报告中看到的数据。
启用Google Signal 如果你没有开启Google Signal，那么受众特征和兴趣报告会是没有数据的，详细请看Google Analytics 4 中的受众特征和兴趣没数据？...中的Google Signal 数据过滤 其实这个就是过滤器了，是将自己内部流量过滤，目前只能过滤开发流量和通过IP维度的数据，详细的可以看GA4中过滤内部流量（过滤器） 隐去数据 隐去数据是将...关联Google站长工具 关联后才会有自然搜索的数据，延伸阅读：安装GSC谷歌站长工具的 5 种方法 关联BigQuery 关联BigQuery，可以获得两个好处： 获取原始数据，很多人都想获得...GA4的原始数据，可以通过关联导出到BigQuery的方式获取原始数据。...这里一般建议设置为“基于设备”，如果你有安装CMP，那么选择“混合”，这样能够看到尽可能全的数据，即使用户拒绝跟踪，也有70%的数据能够被填充。
我们今天要向大家分享高级谷歌分析的技巧与窍门。 Google Analytics（分析）影响到搜索引擎营销中的每个人（除非您使用其他分析工具！），但并不是所有人都对它有足够的认知。...点击+添加维度或指标，然后添加“关键字”作为维度>设置为“排除”和“匹配正则表达式”，然后在该字段中键入以下正则表达式： (John|Lewis|Jon|Luis|Lews|…….)以将品牌术语和相关品牌术语的错误拼写排除在外....seogadget.co.uk都获取对应的cookie，这意味着每个访问者会有多于一个的cookie。...例如，这里我们使用'.seogadget.co.uk'来避免Google Analytics（分析）的跟踪Cookie产生多个实例的情况发生。...数值，并将数据放在目标页面URL中作为查询字符串参数。
1 Google Analytics GA向window暴露一个名为ga()的全局函数，ga()函数以参数格式、数目来分发不同的行为。这种模式的好处是API单一，不易混淆。...command命令从功能上可以分为三类： 创建跟踪器命令create。...，将针对该跟踪器调用要执行的命令。...但是model并非是所有跟踪器的数据模型，暴露出来的model API是针对具体跟踪器的。...维度和指标可以单独统计，但是为了数据的细化，最好将两者组合统计。 自定义维护和指标需要首先在GA的管理后台定义，如下图所示： ?
Google Analytics 数据来源 我们知道使用 Google Analytics 是很容易检测 Google Adwords 的广告投放效果的，我们只要在检测的网站安装好 Google Anlytics...Analytics 数据来源访问与转换报表 使用 Google Analytics 网址构建器来区分百度付费流量 从上图中，我们可以分别看到自然流量来源的访问数和转换情况，同时也可以看到花钱的 Google...Google Analytics 提供了一个很好的工具，叫做网址构建器，通过给欲投放的目标网页 URL 增加一些特定的参数，那么便可以在 Google Analytics 中很好的鉴别该广告的来源及属性...从使用2个月的情况来看，新的百度竞价专业版在提高大批量关键词管理，广告精确投放，广告投放数据支持方面有了较大的改进，熟悉 Google Adwords 管理后台的客户能够较轻松的上手。.../转换情况： 如何查看百度专业版在 Google Analytics 中的相应数据 点击某个广告系列名称（对应百度专业版的推广计划）进去后，点击维度，选择关键词，即可查看该推广计划下面，各个推广单元的访问和转换效果
他来百度之前，在Yahoo干过7年，Google干过5年，一直围绕数据仓库方向，可以说是这一领域的资深专家，Google的Tenzing引擎，就是他的团队做出的。...相比之下，我们之前的报表数据，都是直接从原始数据，经过计算，生成统计结果，计算效率是很低的，中间数据没有得到重复使用。...但是有两个严重的问题，一是BIEE配置报表非常麻烦，即使规整好的数据，还在再建一层数据模型，多此一举，界面操作非常复杂；二是数据的预处理即ETL工作比较复杂，数据源的变更，会导致结果出错，ETL计算周期长...做了七年的数据平台，我总结的最重要的一点就是要把数据源处理好，如果源头不好，后面即使用再复杂的算法，也不能做好。...但当用到我们的产品时，又感觉特别强大，又非常易用。可这简单的背后，是花了大量的精力去抽象功能，并打磨细节。有一位GA（Google Analytics）专家，对统计分析工具非常精通，尤其擅长GA。
原文见：http://www.kaushik.net/avinash/real-world-smart-beginners-advanced-google-analytics-guide/ 紧接前几集精彩内容...废话少说，现在是时候讨论一下你可能会花费大量时间的维度了，那就是流量获取。 你可能已经知道怎样查找流量来源报告、引荐URL、访问次数等正常数据了。...目前的数据之所以是可见的，是因为团队已将Search Console的数据与GA的数据关联起来了（https://support.google.com/analytics/answer/1308621?...你不能将这组数据与GA的其他数据结合使用，比如你不能获取转化率数据或者页面访问深度数据等。这真让人沮丧。...你可能会问，下一步应当是该研究AdWords的关键词报告了吗？然而并不是。我们先从搜索查询报告开始。 在AdWords中，关键字报告展示的是你从谷歌购买的关键字信息。
从技术角度来看，也就是在用户首次下载时不仅要获取下载来源，还要实现参数传递，简单来说，就是用户第一次下载后，我能得知后续的注册、活跃、付费等操作行为。...方案三：通过 IDFA 进行追踪，比如 Google Analytics 常用的比如谷歌官方的 Google Analytics，它的获取原理就是通过获取设备的 IDFA ，来作为唯一标示符号，然后根据你的渠道来源提供数据...另一方面，Google Analytics 的 iOS 安装跟踪功能仅适用于通过移动广告网络（例如投放应用内广告的AdMob）投放的广告。...这种方法没有 iTunes Connect 的诸多限制，也很好的补充了 Google Analytics 不能统计网页下载渠道的弊端，理论上可以同时生成无上限的渠道链接进行统计，由于是国内产品，还能实时反馈数据情况...总结： 我的建议是，如果自己的业务既有网站又有 App 的话，Google Analytics 的一系列产品都可以使用，毕竟都用同一种统计工具，可以保证数据的统一性，方便数据分析。
引言：本文介绍了如何使用Google Analytics中的同期群分析报告。...群体是指有相同价值或特点而组合在一起的用户。 Google将其定义为一组通过分析维度标识的有共同特征的用户。 ? 然后，同期群分析就是分析用户组行为的过程。...例如，Google Analytics中的同类群体根据获取日期或用户首次访问网站进行分组。 ? 这个群体类型在为数据提供上下文方面非常有用。...虽然单独查看同期群分析报告时这可能会令人困惑，但注释可确保查看此数据的用户不会忘记考虑该重要因素并相应地分析数据。...总结 即使对于经验丰富的营销人员，从GoogleAnalytics数据中获取可执行的结论也具有挑战性。
因此，我一直强烈推荐大家从真实的案例中领悟数据之美。...以下是我从2009年8月份以来的作品：《数据分析职业建议：体验真实的数据》(http://www.kaushik.net/avinash/web-analytics-career-advice-play-real-world...不必签署保密协议、不必安装软件，不必获取IT资源，通过操作实际的GA账户，或者使用Adobe、IBM和WebTrends等工具，获取真实数据，瞬间你就能自信心爆棚！是不是很酷？...你可以从标准报告开始学习，不过，学习这些功能最快捷的方式是去谷歌分析解决方案中心（Google Analytics Solutions Gallery）下载一些出色的解决方案。...这个时候，你可能会对一些指标感到有点困惑，没有关系，接着去阅读谷歌分析帮助中心的另外一篇文章：理解维度和指标（https://support.google.com/analytics/answer/1033861
，我们正式开始深入讲解高级谷歌分析指南 1.把玩增强型电子商务报告 并不是每一个网站分析师都能充分利用增强型电子商务追踪与分析报告（https://support.google.com/analytics...增强型电子商务追踪与分析报告完全是对电子商务分析的再思考。直接从里面获取的报告和度量指标真的很棒！...点击报告顶部的“添加细分”按钮，选择任何你感兴趣的谷歌功能。 ? 你可以通过筛选某个特别的维度选择分析该流量获取方式的表现（记住你不能细分仍在GA账户中的旧电商报告中的漏斗数据）。 ?...建议学习怎样使用这个维度来驱动这两个改变：营销预算和人的思维。 从报告中领悟到的两个额外的知识。 在表格顶部，你会看到一个叫做主要维度的文本。在那一排，点击渠道/媒体。...福利2：多渠道路径中的转化耗时和路径长度报告（https://support.google.com/analytics/answer/1191209?hl=en）非常值得学习。
摘要：本文从数据连接器、数据处理、可视化等多个维度解析Tableau和 Google Data Studio二者区别。...Tableau连接到各种各样的数据源，包括文件、数据库和Google的产品（如Google Analytics、Google BigQuery、Google Cloud SQL和Google Sheets...Google Analytics, Google Sheets和YouTube Analytics。...4.故事案例 Tableau提供了一个故事案例类型的仪表板，它可以帮助你通过“故事”案例来使用该工具。 Data Studio没有类似的功能。...7.选择指标和维度 Tableau中的度量和维度是通过拖放或通过右键单击和选择“Add to sheet”来选择的。 Data Studio根据用户在工具栏上选择的图表类型自动选择维度和度量。
产品功能 威尔森i-Analytics智库决策支持系统提供日常决策所需数据分析，实现信息高效管理和数据可视化，系统可实现多维度分析方法、可视化及定制化面板呈现以及跟踪系统，深度报告一键下载。...： 实现了整合解决汽车行业数据，解决汽车相关企业数据的需求，促进我国汽车工业的发展，方便大众获取汽车信息； 市场横纵向信息延伸，集合为核心方向，业务将以数据、技术化、市场相互融合，系统化技术手段将成为企业的最佳方案...； 从微观至各层面，有着多年积累经验，其有效、系统化建设将为企业提供数据激发价值的解决方案； 标准化产品，汇众市场精髓融合，实现数据以业务为轴，进行市场相关联数据串联，支撑未来庞大数据量，部署相关技术手段...； 成熟数据管理体系：从数据采集、存储、清洗到数据运用都有规范化、系统化的管理准则； 智能化的操作：从业务逻辑出发，开发了各类数据分析功能，大大简化了企业人员数据应用的难度； 个性化的定义：支持企业数据个性化的分类标准以及定义...，使得应用系统与企业的常规业务进行完美的衔接； 可视化呈现：快速直观识别数据间的关系，根据用户浏览习惯来个性化选择组合分析维度，提升获取信息的效率； 高效的辅助功能：提供了大量可选的数据分析指标，自由切换的维度指标
鉴于数据量相对较低，令人惊讶的是 Google Analytics 中的查询经常报告数据正在被采样。对于我们来说，当发出使用大量维度或跨越很宽时间段的临时查询（报告似乎更可靠）时，这一点就性能出来了。...3.为什么选择 ClickHouse 获取 Google Analytics 数据 虽然 ClickHouse 对我们来说是显而易见的选择，但作为一项测试活动，它实际上也是用于网络分析的数据库...5.从 GA4 中获取数据 我们相信上述经历的痛苦不太可能是独一无二的，因此我们探索了从 Google Analytics 导出数据的方法。谷歌提供了多种方法来实现这一目标，其中大多数都有一些限制。...我们可以使用 gcs 函数和INSERT INTO SELECT将数据从 Parquet 文件插入到此Schema中。该语句对于两个表都是相同的。...7.查询 将所有数据转移到 Clickhouse 的主要问题之一是能否从 Google 在导出中提供的原始数据复制 Google Analytics 提供的指标。
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