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沙龙
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回答
从
Huggingface
模型
中
提取
中性
情感
python
、
nlp
、
sentiment-analysis
、
huggingface-transformers
在我的例子
中
,我需要三个输出(正/
中性
/负)。问题是,拥抱脸给了我很高的自信分数,即使是
中性
的句子(比如:“他有她有”)?有什么建议吗?
浏览 66
提问于2021-10-26
得票数 0
3
回答
基于google云自然语言api的西班牙语
情感
分析
google-cloud-nl
看起来新的API用英语进行
情感
分析,但不是西班牙语,有什么帮助吗?预计什么时候?
浏览 3
提问于2016-07-25
得票数 1
回答已采纳
1
回答
创建自主学习
情感
词典
machine-learning
、
nlp
、
artificial-intelligence
、
sentiment-analysis
我正计划建立一个自学习字典的
情感
词与他们的
情感
标签。例如:“食物不好”是句子,我用词组标签从句子中
提取
了“不好”作为感情用词。现在,我想把这个标记为否定的,并将它添加到我的新字典
中
,以备将来使用。 我喜欢做这个项目/任务是不使用任何预定义的字典/字库/任何预定义的
情感
分析包。目前,我已经探索了字嵌入,跳过n格
模型
来实现这一点.我还使用了一个预先定义的
浏览 0
提问于2019-07-24
得票数 0
1
回答
如何从一个句子中
提取
所有短语?
python
、
nlp
、
spacy
我想从一个句子中
提取
所有可能的有意义的短语,例如:“当地餐厅的食物很棒,餐厅非常浪漫。”我想:食物很棒在当地的餐厅食物很棒餐厅非常浪漫等等 我不介意出现一些额外的短语,因为我计划使用Vader
情感
分析来删除
中性
短语。另一种对我有效的方法是,如果有一种方法可以
提取
关键字周围的短语,那么我可以使用python rake来获取关键字。这是一个为我们收集的UGC评论
提取
所有可能的正面和负面短语的项目,我们最初的方法是使用正则模式来
提取
短语,然后通过Vader传递它们来获得
情感
,
浏览 18
提问于2019-07-16
得票数 0
0
回答
OpenCV4Android支持向量机没有给出正确的预测
opencv
、
machine-learning
、
computer-vision
、
svm
我
从
Cohn-Kanade人脸数据库
中
为每种情绪(
中性
和快乐)拍摄了一组10张图像。然后,我已经
从
每个图像中
提取
了面部特征,并将它们放在我的trainingData矩阵
中
,并为各自的
情感
分配了标签(例如:0代表中立,1代表快乐)。 我使用了γ= 0.1和C= 1的RBF核。一旦训练完成,我将通过从智能手机摄像头的实时摄像头帧中
提取
的面部特征进行预测。预测总是返回1。如果我增加
中性
表情的训练样本数量(例如: 15个
中性
浏览 3
提问于2016-07-15
得票数 0
1
回答
如何将可能的类名传递给distilbert
python
、
machine-learning
、
pytorch
、
huggingface-transformers
、
transformer
我一直在尝试让distilbert正常工作,我已经下载了
模型
并使用了AutoTokenizer.from_pretrained()和AutoModelForSequenceClassification.from_pretrained().我已经尝试了几天来传递
huggingface
模型
卡页面上“可能的类名”
中
的参数:https://
huggingface
.co/typeform/distilbert-base-uncased-mnliencodedInput = t
浏览 44
提问于2021-08-16
得票数 0
1
回答
附加音频特征
提取
提示
python
、
machine-learning
、
feature-extraction
我正在尝试使用Keras创建一个语音
情感
识别
模型
,我已经完成了所有的代码并对
模型
进行了训练。它的验证率约为50%,并且过度拟合。当我使用model.predict()处理看不见的数据时,它似乎很难区分“
中性
”、“平静”、“高兴”和“惊讶”,但在大多数情况下似乎能够正确预测“愤怒”-我认为这是因为音调或其他方面的明显差异。我在想,可能是我没有从这些情绪
中
获得足够的特征,这将有助于
模型
区分它们。目前我正在使用Librosa并将音频转换为MFCC,有没有其他方法可以为
模型
<e
浏览 6
提问于2019-04-13
得票数 1
1
回答
如何使用我训练过的word2vec
模型
?
python
、
word2vec
、
sentiment-analysis
我试着做一个基本的
情感
分析程序。现在,我
从
tweet数据库
中
获得了一个经过训练并保存的word2vec
模型
,类似于中提供的示例。我想知道的是,如何使用我训练过的
模型
,并将其应用到培训数据之外的其他数据
中
。我的最终目标是能够为不同的文本分配诸如-1 =负值、0=
中性
值和1=正值这样的值。 任何帮助都将不胜感激。谢谢!
浏览 5
提问于2022-06-30
得票数 -5
3
回答
多维
情感
分析API,即积极性、
情感
性等
python
、
machine-learning
、
nlp
、
sentiment-analysis
我有大量的英文文本(avg长度800字),我想用一个好的、可靠的
情感
分析API来评价它。您知道有什么API可以提供更详细的结果吗?
浏览 7
提问于2014-04-04
得票数 3
6
回答
西班牙语
情感
分析
模型
machine-learning
、
nlp
、
social-network-analysis
、
sentiment-analysis
我正在寻找一个
情感
分析工具,以处理西班牙语评论。我知道一些
情感
分析的选择,但这些都适用于英语。 是否有一个已经适用于西班牙语的
模型
/工具?
浏览 0
提问于2015-08-04
得票数 6
1
回答
超级向量机:多标签还是多类?
python
、
scikit-learn
、
classification
、
svm
我的数据集(MY_DATA)从一个带有相对
情感
标签的社交网络中
提取
评论(以这种方式,->正: 1,负:-1,
中性
: 0) Hello!我想在这些数据的基础上建立一个
模型
,将评论分为积极、消极和中立。所以我用了tf-以色列国防军然后用了支持向量机。我的问题是:有很多种支持向量机,在我的例子
中
,,我认为,我们谈论的是多标签而不是多类分类,我应该使用哪种方法?线性支持向量机、非线性支持向量机还是OneVsRestClassifier方法?
浏览 0
提问于2020-01-23
得票数 0
1
回答
如何在CoreNLP
中
实现
情感
模块与选区解析器的对齐
stanford-nlp
、
sentiment-analysis
我使用斯坦福大学的coreNLP来解析文本和获取
情感
信息。这两个
模型
给出了两个Tree对象,但它们没有关联。是否有一种简单的方法同时导航这两个元素,以便在标记级别上对齐这两个元素?
浏览 4
提问于2015-04-08
得票数 0
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1
回答
SpeechBrain:无法
从
本地路径加载预训练
模型
speech-recognition
、
speech-to-text
、
torch
、
huggingface-transformers
、
huggingface-tokenizers
我试图
从
本地文件中加载经过预先训练的SpeechBrain
HuggingFace
模型
;我不希望它调用
HuggingFace
下载。但是,除非我在hyperparams.yaml
中
更改了hyperparams.yaml,否则它仍然在呼叫
HuggingFace
并从HF下载
模型
。,请执行以下操作: I
从
HuggingFace
下载了
模型
。I将~/.cache/
huggingface
浏览 36
提问于2022-02-01
得票数 3
1
回答
伯特是如何进行基于方面的
情感
分析的?
deep-learning
、
nlp
、
bert
、
sentiment-analysis
我最近使用了一个套餐来执行基于方面的
情感
分析(ABSA)通过一个伯特
模型
。简单地说,该
模型
需要两个输入:我们想要执行ABSA的句子我想了解更多关于这种模式是如何工作的。
浏览 0
提问于2023-03-02
得票数 1
2
回答
Twitter情绪分析:尽管只接受过正面和负面的培训,但还是可以检测到
中性
的tweet。
machine-learning
、
nlp
、
sentiment-analysis
我使用160万推特的sentiment140数据集进行
情感
分析,使用了各种算法。感伤140训练集总共只有160万条推文的两类(正和负),但它们的测试集由三个类别(正、负和
中性
)的500个tweet组成,所以它让我思考。 这有可能吗?如果是,我如何继续识别中立的推文?直观地,我可以使用在测试集中找到每个类别的每个分类推文的条件概率(使用predict_proba),并判断它是否是
中性
的,如果它低于某个阈值(例如,小于0.7)对于正类和负类。走这条路对吗?
浏览 0
提问于2016-03-25
得票数 8
1
回答
产品描述
中
的文本分类问题
python
、
machine-learning
、
text-classification
我刚开始机器学习,我有一个包含4000到5000项的数据集,它们都是产品描述,结果,我想训练一个
模型
来将它们分类为1或0,我能用这种文本来训练它吗?
浏览 5
提问于2022-10-09
得票数 -1
2
回答
如何获取给定数据集中的单词的
情感
得分
nlp
、
dataset
、
bert
、
sentiment-analysis
我也有一个单词列表(主要是名词),我想为其计算
情感
值,以理解“如何”(正面或负面)这些实体是如何在数据集中讨论的。我读过一些在线资源,比如博客,并考虑了几种计算特定单词X的情绪得分的方法。计算有多少个数据实例(句子),其中有单词X,有“正”标签,有“否定”标签,有“
中性
”标签。然后,计算出这个词的加权平均情绪。这些方法有意义吗?如果是这样的话,你能
浏览 0
提问于2021-09-18
得票数 1
1
回答
斯坦福大学CoreNLP通过章节表达的情绪:为什么只有3门课?
stanford-nlp
、
sentiment-analysis
我使用进行
情感
分析,并附带了stanza包(因为我主要是用CoreNLP工作)。我希望在CoreNLP系统中使用所有5个类(
从
非常消极到非常积极)获得情绪评分。我知道,使用内置在节
中
的
情感
分类器只使用3个类(正、
中性
、负;),但即使我直接访问CoreNLP服务器,我也只能得到正的负值。为什么?下面的代码不应该在5个类
中
返回
情感
分数,因为它使用的是CoreNLP本身?
浏览 14
提问于2022-02-07
得票数 0
1
回答
情感
分析Vs
情感
分析
java
、
nlp
、
semantic-analysis
、
emotion
情感
(积极和消极)和文本挖掘(NLP)
中
的
情感
之间有什么区别?例如,愤怒是负面情绪,也是负面情绪,两者似乎是一样的。Vijay Nadadur,SentiRank的创建者,一个在文本
中
对
情感
进行排序的算法,建议生物
情感
可以以一种简单的方式主要用二进制格式(+ve & -ve)来表达。为了进一步添加,您可能会有不同程度的+ve和-ve情绪,也可能是
中性
的。然而,情绪是多维的。愤怒肯定是-ve的情绪,悲伤也是如此,但它们并不是真的一样。更具体地说,文本挖掘(基于NL
浏览 5
提问于2014-10-10
得票数 5
1
回答
多输出分类+
情感
分析
machine-learning
、
classification
、
multiclass-classification
、
multilabel-classification
、
sentiment-analysis
最重要的是,句子
中
包含每个项目的
情感
信息(好的、坏的、
中性
的)。例句:“我对这张沙发的表现很满意,它真的很柔软”。提前感谢您的帮助!
浏览 0
提问于2017-03-17
得票数 2
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