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    如何使用apk2url从APK中快速提取IP地址和URL节点

    关于apk2url apk2url是一款功能强大的公开资源情报OSINT工具,该工具可以通过对APK文件执行反汇编和反编译,以从中快速提取出IP地址和URL节点,然后将结果过滤并存储到一个.txt输出文件中...该工具本质上是一个Shell脚本,专为红队研究人员、渗透测试人员和安全开发人员设计,能够实现快速数据收集与提取,并识别目标应用程序相关连的节点信息。...值得一提的是,该工具与APKleaks、MobSF和AppInfoScanner等工具相比,能够提取出更多的节点信息。...工具依赖 apktool jadx 我们可以直接使用apt工具快速安装该工具所需的相关依赖组件: sudo apt install apktool sudo apt install jadx 支持的平台...然后切换到项目目录中,执行工具安装脚本即可: cd apk2url .

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    技术 | 提取JSON在不同数据库中处理语法的差异

    原创内容 No.744 技术 | 提取JSON在不同数据库中处理语法的差异 自己mark一下提取JSON在不同数据库中处理语法的差异~ 最近又遇到了写SQL提取json中某一个key对应的信息的问题,顺便学习了一下不同数据库之间的语法差异补一下短板...首先我们假设这么一个案例数据在这里: CREATE TABLE users( id INT PRIMARY KEY, info JSON -- 或类似类型(如 JSONB、NVARCHAR)...FROM users; pgsql的写法是: SELECT id, info->'name' AS name_json, info->>'name' AS name_text FROM users;...sqlserver的写法是: SELECT id, JSON_VALUE(info, '$.name') AS name FROM users; 如果json的格式假为 {"user": {"address...": {"city": "Paris"}}},提取paris的时候。

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    Haskell中的数据交换:通过http-conduit发送JSON请求

    本文将介绍如何在Haskell中使用http-conduit库来发送JSON格式的HTTP请求,以及如何实现这一过程。...由于其简洁和跨语言的特性,JSON已经成为互联网应用中数据交换的首选格式。环境准备在开始编写代码之前,我们需要确保Haskell开发环境已经搭建好,并且安装了必要的库。...首先,你需要安装Haskell的包管理器Cabal和编译器GHC。然后,使用Cabal安装http-conduit和aeson库:发送JSON请求的步骤1....创建HTTP请求接下来,我们需要创建一个HTTP请求,将JSON数据作为请求体发送。我们将使用http-conduit库来创建和管理HTTP连接。3....处理响应发送请求后,我们需要处理服务器返回的响应。这可能包括检查HTTP状态码、解析响应体中的JSON数据等。

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    Web数据提取:Python中BeautifulSoup与htmltab的结合使用

    引言 Web数据提取,通常被称为Web Scraping或Web Crawling,是指从网页中自动提取信息的过程。这项技术在市场研究、数据分析、信息聚合等多个领域都有广泛的应用。...它能够将复杂的HTML文档转换成易于使用的Python对象,从而可以方便地提取网页中的各种数据。...灵活的解析器支持:可以与Python标准库中的HTML解析器或第三方解析器如lxml配合使用。 3. htmltab库介绍 htmltab是一个专门用于从HTML中提取表格数据的Python库。...以下是一个简单的示例,展示如何使用这两个库来提取Reddit子论坛中的表格数据。 4.1 准备工作 首先,确保已经安装了所需的库。...最后,我们检查响应状态码,如果请求成功,就打印出表格数据。 6. 结论 通过结合使用BeautifulSoup和htmltab,我们可以高效地从Web页面中提取所需的数据。

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    Web数据提取:Python中BeautifulSoup与htmltab的结合使用

    引言Web数据提取,通常被称为Web Scraping或Web Crawling,是指从网页中自动提取信息的过程。这项技术在市场研究、数据分析、信息聚合等多个领域都有广泛的应用。...它能够将复杂的HTML文档转换成易于使用的Python对象,从而可以方便地提取网页中的各种数据。...灵活的解析器支持:可以与Python标准库中的HTML解析器或第三方解析器如lxml配合使用。3. htmltab库介绍htmltab是一个专门用于从HTML中提取表格数据的Python库。...以下是一个简单的示例,展示如何使用这两个库来提取Reddit子论坛中的表格数据。4.1 准备工作首先,确保已经安装了所需的库。...最后,我们检查响应状态码,如果请求成功,就打印出表格数据。6. 结论通过结合使用BeautifulSoup和htmltab,我们可以高效地从Web页面中提取所需的数据。

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    动态渲染页面智能嗅探:机器学习判定AJAX加载触发条件

    本文提出了一种基于机器学习的智能嗅探机制,革新性地应用于自动判定动态渲染页面中AJAX加载的最佳触发时机。...请求分析模块功能:对目标页面HTML进行解析,提取潜在的AJAX请求端点和参数集合。 实现要点: 使用BeautifulSoup或lxml提取页面中带有xhr、ajax等关键词的脚本片段。...预处理接口列表,封装为统一的请求描述对象。2. 机器学习判定模块功能:基于历史抓取数据和页面状态变化特征,判定何时发送AJAX请求以获得完整数据。...数据采集模块功能:根据判定结果发起HTTP请求,具体抓取微博热搜榜单及对应评论。...文件存储模块功能:将抓取到的热搜及评论数据按时间戳存储为JSON或CSV文件,便于后续分析。

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    【Python爬虫实战】从多类型网页数据到结构化JSON数据的高效提取策略

    解析方法: 使用 .find_all('a') 查找所有超链接标签。 提取 href 属性中的 URL。 对相对路径的链接需要结合基础 URL 拼接为完整的绝对路径。...and url.startswith('http'): print(url) (四)图像数据 网页中通常会嵌入大量图像文件,如商品图片、用户头像等。...(二)解析JSON数据的步骤 解析的步骤分为以下三步: (1)获取 JSON 数据 JSON 数据可以从 API 请求中获取,也可以从本地文件加载。...示例1:从 API 获取并解析 JSON 数据 使用 requests 获取 JSON 数据,并通过 json 模块解析和提取。...本文详细介绍了从文本、数值、链接、图像、表格等多种常见数据的提取方法,并对结构化数据中的 JSON 数据进行深入解析。通过了解这些方法,爬虫程序可以更加灵活地应对复杂的数据场景,提取出有用的信息。

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    JavaWeb全栈开发前后端交互通用标准

    前端只是数据的被动接受者,只是接口文档的使用者。 使用过程中,发现返回的数据不对,则需要跟后台商量,由后台修改。 切记:前端不能随意更改接口文档,除非取得后台开发人员同意。...在接收服务器数据时一般是得到字符串,我们可以使用 JSON.parse() 方法将数据转换为 JavaScript 对象。 JSON.parse()方法用于从一个字符串中解析出json对象。...后端从数据库里面去查询相应的数据表以获得相应的内容或者图片地址信息。 URL中的参数主要是根据后台需要,若后台需要一个参数作为查询的辅助条件,前端在URL数据请求时就传递参数。 请求格式:URL?...load() 方法从服务器加载数据,并把返回的数据放入被选元素中。...例子:使用 .get() 方法从服务器上的一个文件中取回数据: /* $.get() 的第一个参数是我们希望请求的 URL("demo_test.asp")。 第二个参数是回调函数。

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    如何使用Python提取社交媒体数据中的关键词

    今天我要和大家分享一个有趣的话题:如何使用Python提取社交媒体数据中的关键词。你知道吗,社交媒体已经成为我们生活中不可或缺的一部分。...你是否曾经试图从社交媒体数据中找到一些有趣的话题或热门事件,却被无尽的信息淹没?这就像是你站在一个巨大的垃圾场中,想要找到一颗闪闪发光的钻石,但却被垃圾堆覆盖得无法动弹。...幸运的是,Python为我们提供了一些强大的工具和库,可以帮助我们从社交媒体数据中提取关键词。...这就像是你在垃圾场中使用一把大号的铲子,将垃圾堆中的杂物清理出去,留下了一些有用的东西。接下来,我们可以使用Python中的关键词提取库,比如TextRank算法,来提取社交媒体数据中的关键词。...总而言之,使用Python进行社交媒体数据中的关键词提取可以帮助我们从海量的信息中筛选出有用的内容,为我们的决策和行动提供有力的支持。

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    【python】python指南(三):使用正则表达式re提取文本中的http链接

    至于python,从日常用hive做数据策略用python写udf,到基于tensorflow深度学习框架写python版的模型网络,再到现在实用pytorch做大模型。...本文重点介绍如何使用python正则表达式re提取一段内容中的链接。...二、参数解析器(ArgumentParser) 2.1 概述 我们日常处理的文本中,有很多内容和链接混合在一起的情况,有时需要我们提取链接,获取链接内的内容,有时希望把链接去掉,今天看一段分离内容和链接的代码...2.2 代码示例 import re def extract_links(text): # 正则表达式匹配URL pattern = r'http[s]?://(?...://:这部分匹配URL的协议部分,即http://或https://。s?表示s是可选的,即可以有也可以没有。 (?:...)

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    使用AJAX获取Django后端数据

    它将返回一个response,该response将返回所请求的响应。为了从响应中获取数据,我们必须通过多次使用.then处理程序来使用链式response。...将根据那些URL参数或查询字符串(如果使用的话)从数据库中检索数据。我们要发送回页面的数据必须在使用JsonResponse。 调用之前,请确保从django.http导入JsonResponse。...如果AJAX请求是通过与后端其他位置相同的模板提供的,我们可以使用默认值“ same-origin”。这意味着,如果所请求的URL与提取调用来自同一站点,则将在请求中发送用户凭据。...我们从POST请求中获得的响应将像GET请求一样使用链式承诺进行处理。 在视图中处理POST请求 接受POST请求的视图将从请求中获取数据,对其执行一些操作,然后返回响应。...数据以JSON格式发送,因此我们需要使用json.load(request)将其加载到视图中。这需要从Python标准库中导入json模块。结果是我们通过提取发送的数据的字典。

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    如何使用IPGeo从捕捉的网络流量文件中快速提取IP地址

    关于IPGeo  IPGeo是一款功能强大的IP地址提取工具,该工具基于Python 3开发,可以帮助广大研究人员从捕捉到的网络流量文件(pcap/pcapng)中提取出IP地址,并生成CSV格式的报告...在生成的报告文件中,将提供每一个数据包中每一个IP地址的地理位置信息详情。  ...报告中包含的内容  该工具生成的CSV格式报告中将包含下列与目标IP地址相关的内容: 1、国家; 2、国家码; 3、地区; 4、地区名称; 5、城市; 6、邮编; 7、经度;...8、纬度; 9、时区、 10、互联网服务提供商; 11、组织机构信息; 12、IP地址;  依赖组件  在使用该工具之前,我们首先需要使用pip3包管理器来安装该工具所需的依赖组件...: pip3 install colorama pip3 install requests pip3 install pyshark 如果你使用的不是Kali或ParrotOS或者其他渗透测试发行版系统的话

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