我试着训练我自己的支持向量机来检测人,我把图像的顺序调整到320x240。在训练过程中,我将图像转换为灰色,测试时,我将测试图像转换为灰色,但我得到了一个错误。gray,gray1;
Mat training_mat(filenames.size(),img_area,CV_32FC1);; // loading
Matimage = imre
我需要将近白色像素转换为白色,并将近黑色像素转换为黑色。 我在python中找到了一个关于如何做的代码片段。(hsv,brown_lo,brown_hi)image[mask>0]=(0,0,255) 我已经将其转换为javahigh= new Scalar(20,255,255);
Mat mask = new Mat()
我有一个Raspberry Pi处理图像从它的raspicam与一个Python模块。为了简化,我正在删除图像处理块代码。_cam.close()在此之后,raspberry通过数据报套接字(udp)将图像发送到我驻留在PC中的C#程序。我向您展示了从套接字接收字节并将它们绑定到EmguCv Image的方法: {
using