从Jupiter Notebook (python)中的另一个文件夹读取CSV

从Jupyter Notebook（Python）中的另一个文件夹读取CSV文件可以通过以下步骤完成：

1. 导入所需的库：

import pandas as pd
import os

1. 设置文件路径：

folder_path = '文件夹路径'
file_name = '文件名.csv'
file_path = os.path.join(folder_path, file_name)

1. 读取CSV文件：

df = pd.read_csv(file_path)

这样，CSV文件就被成功读取到名为df的Pandas DataFrame中了。

CSV文件是一种常用的文本文件格式，用于存储以逗号分隔的数据。它具有以下优势：

• 简单易懂：CSV文件使用纯文本格式，可以被人类轻松阅读和编辑。
• 跨平台兼容：CSV文件可以在不同操作系统和软件之间进行简单的导入和导出。
• 轻量级：CSV文件通常比其他文件格式（如Excel）更小，占用更少的存储空间。

读取CSV文件在数据分析、机器学习、数据挖掘等领域具有广泛的应用场景。例如，可以使用读取的数据进行数据预处理、特征工程、数据可视化等操作。

腾讯云提供了多个与数据处理和分析相关的产品，例如：

• 腾讯云数据万象（COS）：提供高可用、高可靠、低成本的对象存储服务，可用于存储和管理CSV文件。
• 腾讯云弹性MapReduce（EMR）：提供大数据处理和分析的云服务，可用于对读取的CSV文件进行复杂的数据处理和分析任务。

以上是关于从Jupyter Notebook（Python）中的另一个文件夹读取CSV文件的完善且全面的答案。