我正在用一个脚本启动一个pyspark jupyter笔记本:
#!/bin/bash
ipaddres=...
echo "Start notebook server at IP address $ipaddress"
function snotebook ()
{
#Spark path (based on your computer)
SPARK_PATH=/home/.../software/spark-2.3.1-bin-hadoop2.7
export PYSPARK_DRIVER_PYTHON="jupyter"
export PYSPARK_
我正在尝试在pyspark (在Ubuntu中)中运行graphframes,并遵循以下步骤: 我编辑了mu .profile文件,如下所示: SPARK_PATH=/home/spark/spark-2.4.4-bin-hadoop2.7
# set PATH so it includes user's private bin directories
PATH="$HOME/bin:$HOME/.local/bin:$PATH"
$SPARK_PATH/bin/pyspark --master local[2]
export PYSPARK_DRIVER_PYTHO
要将显示器小部件恢复到EMR Jupyter Notebook,需要执行哪些代码或配置或步骤?
发现了这个: (日期是2019年8月15日)
sc Starting Spark application
ID YARN Application ID Kind State Spark UI Driver log Current session? 36 application_blahblahblahsomenumber pyspark idle Link Link ✔
SparkSession available as 'spark'.
B
我有一个由hadoop集群组成的头节点,我看到pyspark安装在hdfs集群中,即我可以在hdfs user.But内使用pyspark shell,用户头节点没有安装pyspark。因此,我无法访问hdfs中的文件并将其带到jupyter笔记本中我是否可以使用jupyter笔记本中hdfs中的pyspark。我在用户头节点中安装了pyspark,但我无法访问hdfs文件。我假设jupyter不能使用安装在hdfs.How中的spark来启用它,以便我可以访问jupyter中的hdfs文件。 现在,当我访问jupyter内部的hdfs文件时, It says 'Spark is n
在pyspark中配置jupyter notebook时,它有一些错误:在.bashrc文件中:
export PATH="/root/anaconda3/bin:$PATH"
export PYSPARK_DRIVER_PYTHON=jupyter
export PYSPARK_DRIVER_PYTHON_OPTS="notebook --ip=my ip"
当我输入pyspark时,它显示[C 13:51:52.029 NotebookApp] Running as root is not recommended. Use --allow-root to b
我正在Linux上的木星笔记本上运行Python脚本。
代码并不重要,但在这里(它是图形框架的教程):
import pandas
import pyspark
from functools import reduce
from graphframes import *
from IPython.display import display, HTML
from pyspark.context import SparkContext
from pyspark.sql import SQLContext
from pyspark.sql.functions import col, lit, w
我正在尝试在我的桌面上设置pyspark,并通过终端与其交互。我跟着这本指南走, http://jmedium.com/pyspark-in-python/ 当我在终端中运行'pyspark‘时, /home/jacob/spark-2.1.0-bin-hadoop2.7/bin/pyspark: line 45: python:
command not found
env: ‘python’: No such file or directory 我遵循了几个指南,它们都导致了这个相同的问题(有些指南在设置.profile时有不同的细节。到目前为止,没有一个是正确工作的)。我安装了j