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1
回答
从
Keras
模型
的
中间
进行
预测
python
、
tensorflow
、
keras
、
neural-network
我正在尝试开发一个使用
Keras
压缩图像
的
自动编码器。我能够训练它并压缩图像,但我正在努力解决它
的
解码器部分。具体地说,给定一个压缩图像,我不知道如何使用
模型
来解压缩它。这就是我所拥有的: input_layer =
keras
.layers.Input(shape=(64, 64, 3)) code_layer = build_encoder(input_layer= build_decoder(code_layer) # add some convolution layers and
浏览 15
提问于2019-03-24
得票数 0
1
回答
keras
+transformers
模型
上
的
"saved_model_cli show“显示与用于训练
的
模型
不同
的
输入和形状
keras
、
google-cloud-platform
、
tensorflow2.0
、
huggingface-transformers
来构建我
的
模型
。我们还有具有相同结构
的
attention_mask和token_type_ids。 我能够使用model.evaluate(test_dataset)训练
模型
并
进行
预测
。一切都很好。我遇到
的
问题是,当我在GCP上服务
模型
时,它需要不同输入形状和结构
的
数据!我看不到
Keras
的
模型
输入和输出形状(无): model.inputs m
浏览 26
提问于2020-08-31
得票数 1
1
回答
在推理过程中
从
自定义Tensorflow/
Keras
层提取
中间
变量(TF 2.0)
python
、
tensorflow
、
keras
、
deep-learning
下面是一些背景知识:我将经过训练
的
模型
封装在一个简单
的
Flask应用程序中,并获得了相当准确
的
预测
。除了
预测
特定输入
的
类别之外,我还从前面提到<em
浏览 2
提问于2019-11-21
得票数 5
1
回答
中间
层可以直接在
keras
损失函数内访问吗?
python
、
tensorflow
、
keras
、
loss-function
我很好奇一个丢失函数是否可以在
keras
中实现
中间
层输出,而不需要设计作为输出
的
中间
层
的
模型
。我已经看到了一种解决方案,就是重新设计体系结构,除了最终
的
预测
之外,还可以返回
中间
层,并将其用作解决办法,但我不清楚是否可以
从
丢失函数直接访问层输出。
浏览 0
提问于2019-05-31
得票数 5
回答已采纳
1
回答
将经过训练
的
HDF5
模型
加载到Rust中以
进行
预测
tensorflow
、
rust
、
hdf5
我使用MNIST数据集训练了一个
模型
来识别数字。该
模型
已经使用TensorFlow和
Keras
在Python语言中
进行
了训练,并将输出保存到我命名为"sample_mnist.h5“
的
HDF5文件中。我想将训练好
的
模型
从
HDF5文件加载到Rust中
进行
预测
。mode
浏览 1
提问于2021-07-01
得票数 1
1
回答
如何组合两种CNN
模型
(h5格式)?
deep-learning
、
keras
、
ensemble-modeling
我有两个CNN
模型
,它们都是在同一个数据集上训练
的
。model2 = tf.
keras
.models.load_model('/kaggle/inp
浏览 0
提问于2020-06-04
得票数 0
1
回答
如何将加载
的
keras
模型
的
图像保存为png/jpg?
python-3.x
、
tensorflow
、
keras
我已经训练了一个
keras
模型
,并将其保存以供以后
进行
预测
。但是,我使用以下命令加载保存
的
模型
: from
keras
.models import load_model restored_
keras
_model= load_model("C:/*******/saved_model.hdf5") 现在,我想保存已加载
模型
<
浏览 13
提问于2019-03-25
得票数 2
回答已采纳
3
回答
如何将model.h5转换为model.pb?
neural-network
、
keras
、
tensorflow
、
data-science-model
我用google-collab编写了使用
keras
的
模型
,但我必须使用tensorflow在Visual中
进行
预测
。我已经搜索了一种将
模型
从
keras
.h5转换为tensorflow .pb
的
方法,但它们都不像应该
的
那样工作。
浏览 0
提问于2019-08-09
得票数 2
1
回答
load_model在Tensorflow
Keras
中推理
的
最快方法
tensorflow
、
keras
、
tensorflow2.0
我正在尝试
从
磁盘中快速加载一个
模型
,以便在REST中
进行
预测
。tf.
keras
.models.load_model方法需要1s来加载,所以对我所做
的
工作来说太慢了。编译标志设置为false。在Tensorflow/
Keras
中,
从
磁盘加载
模型
的
最快方法是什么?我试过缓存,但泡菜反序列化非常昂贵,增加了1.2秒。我怀疑内置<e
浏览 3
提问于2021-11-15
得票数 1
1
回答
如何在
keras
中使用LSTM正确地训练
模型
来
预测
移动平均值?
tensorflow
、
machine-learning
、
keras
、
deep-learning
、
lstm
我正在学习如何在
Keras
上训练RNN
模型
,我希望训练一个
模型
来
预测
最后N步
的
移动平均值将非常容易。inputs = tf.
keras
.Input(shape=(batch_length, num_features)) x
浏览 0
提问于2021-01-24
得票数 0
1
回答
当涉及到theano
预测
时,GPU比CPU慢吗?
keras
、
theano
、
prediction
、
theano-cuda
我使用
keras
+ theano
从
NVidia TK1上
的
VGG预训练
模型
预测
标签。有没有人有一个好
的
解释?下面是
预测<
浏览 24
提问于2017-04-18
得票数 1
1
回答
如何在
Keras
中对
模型
进行
拟合时检查
预测
输出?
machine-learning
、
keras
、
neural-network
我是
Keras
的
新手,我学习了
模型
的
拟合和评估。在评估
模型
之后,人们可以看到
模型
所做
的
实际
预测
。 我想知道在
Keras
中
进行
拟合时是否也可以看到
预测
结果?到目前为止,我找不到任何代码来做这件事。
浏览 6
提问于2019-09-26
得票数 2
1
回答
如何部署带有数据预处理
的
mlflow
模型
(文本数据)
mlflow
我开发了
keras
文本分类
模型
。我有预处理
的
数据(标记化)。我已成功记录训练好
的
模型
(mlflow.
keras
.log_model)。我已经使用mlflow服务为
模型
服务了。现在,在对文本数据
进行
预测
时,我需要使用用于训练
的
相同标记器对象
进行
预处理。如何预处理测试数据并从服务
模型
中获得
预测
。
浏览 8
提问于2020-03-13
得票数 2
回答已采纳
1
回答
使用onnx运行时时间在
keras
转换
的
onnx
模型
上运行推理
python
、
tensorflow
、
keras
、
onnxruntime
我试图使用.onnx对
从
keras
的
多标签文本分类
模型
转换
的
模型
进行
推断。这是一个文本分类
模型
,它接受文本并提供
预测
类别。
keras
模型
如下所示:shallow_mlp_model =
keras
.Sequential( layers.Dense(512,
浏览 8
提问于2022-08-25
得票数 0
1
回答
如何计算LSTM角
的
预测
误差
keras
、
time-series
、
predictive-modeling
、
regression
、
forecast
我有一个LSTM,我使用python构建并在
keras
中运行它。我用这个
模型
来
预测
未来
的
n点对一个时间序列
的
预测
问题。当我使用像ARIMA这样
的
方法来
进行
预测
时,我能够为我
的
预测
生成
预测
误差,因为
模型
是适合
的
,例如使用AIC最小化MLE。 是否有一种目前在
keras
中支持
的
方法可以为我
的
回归<
浏览 0
提问于2018-12-16
得票数 1
回答已采纳
3
回答
角点载荷
模型
keras
、
deep-learning
、
lstm
当在
keras
中将
模型
(以前处理过)加载到LSTM网络时,它是否包括网络中
的
培训数据(显式)? 如果不是,(load model)如何帮助
预测
时间序列中
的
模式。
浏览 3
提问于2018-05-29
得票数 0
回答已采纳
1
回答
基于API
的
Keras
模型
在线
预测
tensorflow
、
keras
、
conv-neural-network
、
prediction
我有一个图像分类,深入学习CNN
模型
(.h5文件)使用
Keras
和Tensorflow 2,我想使用在线
预测
。我想要一个API,它通过HTTP接收单个输入映像,并使用经过训练
的
模型
使用
预测
的
类标签
进行
响应。是否有
Keras
或Tensorflow提供
的
API来
进行
同样
的
操作?
浏览 1
提问于2020-02-12
得票数 0
回答已采纳
1
回答
Tensorflow多输出
模型
的
自定义度量
python
、
tensorflow
、
keras
、
tensorflow2.0
我有一个具有3种不同输出
的
多输出
模型
:用于验证
的
预测
标签是从这用于培训
的
数据集是这3种
中间
输出
的
数据集,为了验证,我在标签数据集上
进行
评估,而不是3种
中间
数据。 我想使用一个自定义
的
度量来评估我
的
模型
,它处理后处
浏览 0
提问于2020-01-29
得票数 5
回答已采纳
1
回答
在
Keras
中重用神经网络
的
一部分(具有共享权重)
neural-network
、
deep-learning
、
keras
我有一个具有不同类型
的
几个层
的
部分神经网络,具有权值$\theta$;让我们称它为$F_{\theta}$;输入和输出数组
的
尺寸是相同
的
,在带有Tensorflow后端
的
Keras
中实现。在这个框架内,如何训练形式为$y =F_{\theta}(F_{theta}(X))$
的
模型
,或者更一般地说是$F_{\theta}$
的
$n$-th迭代?换句话说,我重用整个神经网络子集,具有所有相同
的
权重,因此整个
模型</
浏览 0
提问于2018-02-21
得票数 2
2
回答
调整
模型
以获得更好
的
性能
python
、
tensorflow
、
machine-learning
、
keras
、
deep-learning
我为回归问题建立了一个
模型
,即从9个输入变量中
预测
一个值。
模型
的
开发是基于
Keras
库的人工神经网络(已归一化)
预测
值与标记值之间
的
RMSE值为0.207,(原始形式)
预测
值与标记值之间
的
RMSE值为215
浏览 2
提问于2020-05-20
得票数 0
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