Kustomize 是一个管理 Kubernetes 配置的开源管理工具。本文通过详细的案例，介绍了如何通过 Kustomize 对配置进行管理，以及使用 Kustomize Base 和 Overlay 的细节，希望对大家有所帮助！
Helm已成为Kubernetes生态系统的重要组成部分。通过使用 Helm,可以简化创建和部署Kubernetes资源的过程。在本文中，我们将介绍 Helm 的基本组件、架构以及使用 Helm 的好处。
在有效使用 Argo CD 之前，有必要了解该平台所基于的基础技术。还需要了解向您提供的功能以及如何使用它们。以下部分提供了一些有用的链接，可以帮助您理解。
如果你经常使用 Kubernetes，那么你肯定就有定制资源清单文件的需求，但是貌似现在大家都比较喜欢使用 Helm，Helm 很好用，但也有很多缺点，比如需要一个 tiller 服务端，需要超高的权限，最重要的是如果你要想自己做一个 Helm Chart 包的话，则不是那么容易的，需要你了解一些 go template 的相关知识，它抛弃了我们在 Docker 和 Kubernetes 上面学到的一些知识点，今天我们将为大家介绍另外一种名为 Kustomize的替代工具。
18年那会、我学习了 docker，它利用集装箱的思想，将依赖和运行环境打包成自包含、轻量级、可移植的容器，它给开发人员带来的切实好处就是一次构建、到处运行，消除了开发、测试、生产环境不一致性。看完之后，不以为然，真的可以完全消除各个环境的不一致性吗？时至今日，Kubernetes 已经上生产，但是各个环境的不一致性，仍然没有解决，大致问题就是，所有服务全部容器化不太现实，比如 MySql、Redis 等，这些服务本身已经存在现有的、稳定的部署方式，且这些服务是不怎么变动的，当然可以使用 Kubernetes 把数据库打成镜像，通过有状态服务资源对象编排，纳入到 Kubernetes 集群管理当中，实现动态扩缩容。但对于中小企业来说，最急切的还是自己业务，对于数据库服务还是使用原有服务器部署，最大程度上降低研发成本。这就带来了如下几个问题：
将应用部署到Kubernetes中的方式有很多，目前主流是就是使用kubectl和Helm，不过其先决条件都需要YAML清单文件。
如果你经常使用 Kubernetes，那么你肯定就有定制资源清单文件的需求，但是貌似现在大家都比较喜欢使用 Helm，Helm 很好用，但也有很多缺点，比如需要一个 tiller 服务端，需要超高的权限，最重要的是如果你要想自己做一个 Helm Chart 包的话，则不是那么容易的，需要你了解一些 go template 的相关知识，它抛弃了我们在 Docker 和 Kubernetes 上面学到的一些逻辑，今天我们将为大家介绍另外一种名为Kustomize❤️的替代工具。
如果你经常使用 Kubernetes，那么应该对 Helm 和 Kustomize 不陌生，这两个工具都是用来管理 Kubernetes 资源清单的，但是二者有着不同的工作方式。
ConfigMap作为Kubernetes中配置资源存储对象，通过ConfigMap可以存储各种各样的配置文件，具体使用方式: 深入探究 K8S ConfigMap 和 Secret，但在使用过程中会碰到各种不方便，一般情况下，特别是没有接入分布式配置中心的服务，配置文件是存储在服务所在特定目录下，这就导致需要我们把配置copy或者load到Kubernetes ConfigMap配置资源对象中，因为ConfigMap使用yaml格式进行存储，改变原来的使用习惯，使用和修改过程中难免出错，于是就引入了ConfigMapGenerator, 它是Kustomize ConfigMap自动生成配置插件，使用方式非常简单，如下图所示：
对于此示例，我们假设有两个集群的场景：暂存(staging)和生产(production)。最终目标是利用 Flux 和 Kustomize 来管理两个集群，同时最大限度地减少重复声明。
随着 Kubernetes 1.14 的发布，大家发现原来只是 Kube 兴趣小组的 Yaml 管理工具 kustomize 被集成到 kubectl 中，从此大家可以利用 kubectl apply-k 将指定目录的 kustomization.yaml 应用到集群中。
参考 0. local 和 global （1）shell函数定义的变量默认是global的，其作用域从“函数被调用时执行变量定义的地方”开始，到shell结束或被显示删除处为止。 （2）函数定义的变量可以被显示定义成local的，其作用域局限于函数内。但请注意，函数的参数是local的。 （3）如果同名，Shell函数定义的local变量会屏蔽脚本定义的global变量。
在过去的几年中，我们看到了许多工具可以在Kubernetes上简化软件开发。随着生态系统的不断发展，有些工具会同步改进优化，而有些工具则不能适应最新的需求。2021年，有哪些工具是我们必须要掌握呢？
本月中旬，Jenkins Operator 正式成为 Jenkins 的子项目[1]，这将在很大程度上弥合 Jenkins 和 Kubernetes 之间的鸿沟。
在这个工作流方式中，所有的配置文件（ YAML 资源）都为用户所有，存在于私有 repo 中。其他人是无法使用的。
n学习通过文件流FileStream打开文本文件、写入文本文件、设置文件属性、实施对文件的目录操作管理的基本方法
在本文中，我们将使用示例微服务应用程序VotingApp来说明可在Kubernetes集群中部署应用程序的几种方式：
Kustomize 是一个用于 Kubernetes 资源管理的工具，它提供了一种简洁且强大的方式来自定义 Kubernetes 配置。Kustomize 遵循声明式配置的原则，可以在不修改原始 YAML 文件的情况下，通过叠加修改来调整配置。它已经被集成到了 kubectl 中，成为 Kubernetes 生态系统中的一个重要组成部分。
kustz 的一个核心理念就是 语义话， 换句话说就是具有 可读性 高， 见名知义。
GitOps 是使用 Git 作为基础设施和应用程序配置的来源，利用 Git 工作流，实现 Git 仓库中描述配置的自动化。我们知道基础设施配置和应用程序配置经常都需要访问某种敏感资产，也就是我们通常说的 Secrets（比如身份认证 Token、私钥等），才能正确运行、访问数据或以其他方式与第三方系统以安全的方式进行通信。但是如果直接在 Git 中存储 Secrets 数据显然是非常不安全的行为，我们也不应该这样做，即使是有访问权限控制的私有 Git 仓库。
你可能已经听过很多遍这个不算秘密的秘密了--Kubernetes Secrets 不是加密的！Secret 的值是存储在 etcd 中的 base64 encoded（编码）[1] 字符串。这意味着，任何可以访问你的集群的人，都可以轻松解码你的敏感数据。任何人？是的，几乎任何人都可以，尤其是在集群的 RBAC 设置不正确的情况下。任何人都可以访问 API 或访问 etcd。也可能是任何被授权在 Namespace 中创建 pod 或 Deploy，然后使用该权限检索该 Namespace 中所有 Secrets 的人。 如何确保集群上的 Secrets 和其他敏感信息（如 token）不被泄露？在本篇博文中，我们将讨论在 K8s 上构建、部署和运行应用程序时加密应用程序 Secrets 的几种方法。
配套视频 http://mpvideo.qpic.cn/0bc3oiaawaaa7mac2jveojqva4wdbnzaacya.f10002.mp4?dis_k=0377bc3b10a320fa1c
---从今天开始，新一轮的学习开始了。这段时间会写文件属性的文章，预计下周周末会写到进程的文章（这过程中也会写一些c语言进阶以及数据结构的文章），欢迎大家一起来“搞事情”。原本之前我还想分享有关pcb设计和物联网方面的学习分享，现在想想估计是要以后才能写了（主要是自己现在太菜了，也没有那么时间弄了，主要是现在自己集中精力在学Linux），所以往后文章方向主要是核心内容方面是linux应用编程和驱动编程。
在当今云计算和DevOps的时代，管理和维护多个集群环境已成为一项挑战。每个集群都有其独特的特性和需求，如开发、测试、生产等。有效管理这些集群需要精心规划和合适的工具。
Secrets是一个包含敏感数据的对象，例如我们常用的密码，令牌或密钥等, 我们编写yaml如果直接明文这些信息则会将我们的敏感信息暴漏在我们的脚本中; 所以将其放置在Secret对象中可以更好地控制它的使用方式，并降低意外暴露的风险。
接触kubernetes也好多年了，开始就各种听说Operator的，但是从来没有深入了解动手写过Operator。开始体验一下简单的Operator。
我们在使用 Kubernetes 编写资源清单文件的时候，往往会使用类似于 Helm 或者 Kustomize 这样的工具来进行模板化处理，一来是提高了资源清单的灵活性，另一方面也确实降低了我们安装复杂的 Kubernetes 应用的门槛。本文我们尝试自己使用 Golang 来实现一个 YAML 资源清单文件模板化的方工具。
在过去几年，我们看到有大量工具被开发出来，用于简化在 Kubernetes 上的软件开发。正如生态系统中，优胜劣汰、适者生存一样，功能强大、操作便利的工具会不断壮大，反之，则不会被使用者接受。那么，2021 年，有哪些好工具供我们使用？ 本文将重点介绍 Kubernetes 应用程序的工具：Helm、Kustomize、Skaffold Kubernetes 清单（YAML） 如果你是 Kubernetes 的新用户，建议浏览这个网站，里面有详细介绍。 你首先需要了解，Kubernets 具有编排应用的声明
首先明确软件版本，我这里使用的是 Jenkinsver.2.121.3 ，这个版本比较老，其上安装 Kubernetes 插件所使用 kubectl 版本也比较老，无法使用 Kustomize 的 yaml 文件需要的 apiVersion:apps/v1 ，直接使用生成 deploy.yaml 文件会报错，所以这里选择了自己构建一个包含 kubectl 和 kustomize 的镜像，在镜像中使用 Kustomize 生成所需 yaml 文件并在 Kubernetes 上部署。
Kubernetes 项目的首次 commit 发生在 2014 年 6 月 6 日，自 2016 年 3 月 10 日加入 CNCF，到目前为止，Kubernetes 共有 35k contributor 做了 110 万次贡献、148k 次 commit 与 83k PR，并且有超过 2000 家公司参与贡献开源。
[图片摘自[Spark 官网](http://spark.apache.org/)]
Kubernetes 原生配置管理工具, 它自定义引入了一种无需模板的方式来定制应用程序配置，从而简化了对现成应用程序的使用。目前，在kubectl中内置了，通过 apply -k 即可使用。
我会花两节课的时间，给你介绍一下最近几年容器封装的两种主流思路，你可以从中理解容器“以应用为中心的封装”这个理念在不同阶段的内涵变化，这也是对“应用”这个概念的不断扩展升华的过程。
本文作者 / 龙少 开源软件、自动化爱好者。资深马拉松酱油选手。 笔者认为，相对于 Helm Chart，Kustomize 具有更平缓的学习曲线，更灵活的派生方式，当然这也不是没有代价的，Kustomize 的分享方式和规范性都弱于 Helm Chart，而且上游对下游也是相当缺乏控制能力的。 本文会从实际出发，列出一系列的场景，看看拿到一个上游应用的标准 YAML 之后，如何使用 Kustomize 对其进行增删改查，形成新的 Kubernetes 资源组，完成对派生应用的定义。 PART1——
本文会从实际出发，列出一系列的场景，看看拿到一个上游应用的标准 YAML 之后，如何使用 Kustomize 对其进行增删改查，形成新的 Kubernetes 资源组，完成对派生应用的定义。
Hadoop程序说明，就是创建一个文本文件，然后统计这个文本文件中单词出现过多少次！
笔者用过 helm，它是Kubernetes下的包管理器，相当于apt-get、yum、brew这样的软件工具，用的是 helm（v2）版本，下面所介绍的 helm指的都是 v2 版本。通过使用 helm 解决了安装和部署复杂的 Kubernetes 应用，比如经常使用的 memecache、redis、MySQL。也解决过部分粉丝在用 helm 部署程序过程遇到一些问题，其中有几个粉丝一再建议我写一篇文章介绍下 helm，其实我是不想写的，究其原因有两点，第一、helm 官网和镜像仓库介绍非常详尽，当然安装也非常简单。第二、helm 如果想深入使用，必须搞明白 go 的模板语法，对于大多数用户来说，只是用来管理不同环境的编排文件，现在又要学一门模板语言，有一定的学习成本，所以就这点我是不太认可 helm 的。当然很多人会说，不如直接选择 Kubernetes 集成的 Kustomize，不用安装任何多余程序，即可完成不同环境应用配置和打包，但从本质上来说，helm 和 Kustomize 是有一定区别的，Kustomize 利用base+overlay的思想生成最终的描述文件，对原有yaml 编排文件不用怎么修改，即可无缝集成，使用上更简单。而 helm 则又分为仓库、helm 客户端、tiller 服务端，使用过程中，在底层定义模板，外层赋值。使用起来更复杂，但不可否认 helm 更强大，它不仅能够完成不同环境应用的打包和配置，更是对应用进行全生命周期的管理，比如查看历史部署版本、回退、升级等；另外支持应用程序的查找、以及应用程序依赖关系定制化等功能。之前介绍过 Kustomize 的使用，下文结合 redis-ha 安装部署介绍下 helm，使你对 Kustomize 和 helm 之间的功能点有一个更清楚的认识。
在本教程中，我们将基于 kustomize/postgres 中提供的示例进行构建。
在之前的文章中，我曾经说过，相对于 Helm Chart，Kustomize 具有更平缓的学习曲线，更灵活的派生方式，当然这也不是没有代价的，Kustomize 的分享方式和规范性都弱于 Helm Chart，而且上游对下游也是相当缺乏控制能力的。
作为《kubebuilder实战》系列的开篇，除了前面对kubebuilder的简单说明，还会列出整个实战的通用环境信息，以及涉及到的软件版本，然后再搭建好kubebuilder开发环境，总的来说需要做好以下准备工作，才能顺利开始kubebuilder的开发工作：
第一点就是，既然有了 Kustomize，使用碎片来拼接复杂的 YAML 就很方便了，设想以下情况：
本文将记录为什么最终没有采用 Helm 而是选择了 Kustomize 作为 Kubernetes 应用的部署工具。
kustomize是一个官方的k8s配置管理工具，直接通过kubectl就可以使用：
在 Kubernetes 中我们使用 YAML 文件来声明我们的应用应该如何部署到底层的集群中，这些 YAML 文件中包含应用定义、治理需要的标签、日志、安全上下文定义、资源依赖关系等，当我们应用扩展到成百上千个 Pod 以后，管理这些 YAML 文件就会成为一场噩梦了。
可以这样理解： 输入流----由数据到程序 输出流----由程序到数据
Markdown是一种可以使用普通文本编辑器编写的标记语言，很多人喜欢使用markdown来写博客，但是现在日常中使用更多的是word文档。所以就涉及markdown转为word文档的方法。
ftp回话包含了两个通道，控制通道和数据通道，ftp的工作有两种模式，一种是主动模式，一种是被动模式，以ftpserver为参照物，主动模式，服务器主动连接客户端传输，被动模式，等待客户端的连接
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