MongoDB是NoSQL数据库的典型代表，支持文档结构的存储方式数据存储和使用更为便捷，数据存取效率也很高，但计算能力较弱，实际使用中涉及MongoDB的计算尤其是复杂计算会很麻烦，这就需要具备强计算能力的数据处理引擎与其配合。
【原文地址】https://docs.mongodb.com/manual/ 引言 MongoDB是一种开源文档型数据库，它具有高性能，高可用性，自动扩展性 1.文档数据库 MongoDB用一个文档来
MongoDB数据库默认的管理工具是（CLI）Shell命令行，对于专业的DBA来说比较容易上手，但是对于普通人员GUI可视化工具更方便使用。我们就来介绍13个好用的MongoDB可视化工具。MongoDB官方提供了社区版的Compass，可以独立安装使用，也提供了云服务器版本MongoDB Atlas。商业版本的MongoDB必须购买其订阅。MongoDB Atlas旨在在AWS，Azure和Google Cloud等云平台上运行。阿里云MongoDB数据库也提供了基于Web的管理工具。免费使用。MongoDB自带的Shell命令行工具，大家应该很熟悉了。
依据客户端查询来设计集合的片键及索引，最近几天突然需要查询历史数据进行分析，我们的有些集合count达到亿条以上，每个文档几百个字段。突如其来的查询分析，数据库非常的卡，尤其这几天刚刚加入一个新的分片。前天上午来看，发现主分片竟然奔溃了，至于为什么查询量大，数据库会奔溃，需要后续进行分析。
MongoDB是一个领先的非关系型数据库管理系统，也是NoSQL运动的重要成员。MongoDB不是使用关系数据库管理系统（RDBMS）的表和固定模式，而是在文档集合中使用键值存储。它还支持许多在大型生产环境中进行水平扩展的选项。在本指南中，我们将解释如何为高可用性分布式数据集设置分片集群。
目前最流行的文档型数据库 MongoDB 催生了市场上丰富的 MongoDB 管理工具，这些工具可以提高我们的 MongoDB 开发和管理任务的效率，以提高生产力。下面是 10 款优秀的 MongoDB GUI 工具列表，其中包括其简介、主要功能介绍和下载链接。
mongoDB是业界最受欢迎的非关系型数据库解决方案之一，是众多公司和开源项目的首要选择；这主要归功于mongoDB的下面这些优点
MongoDB 是一种非关系型数据库，于 2017 年上市，现市值已超过 300 亿美元，根据 Stack Overflow 2021年的调查显示，超过四分之一的开发者都在使用MongoDB。像 MongoDB 这种非关系型数据库在进行数据处理时十分灵活，用户可以根据自己的需求不断更改数据库的模式，而不是被禁锢在垂直化的固定模式中，这也是其广受关注的原因。
MongoDB Manual (Version 4.2）> The mongo Shell
MongoDB是一个领先的非关系型数据库管理系统，也是NoSQL运动的重要成员。MongoDB不是使用关系数据库管理系统（RDBMS）的表和固定模式，而是在文档集合中使用键值存储。它还支持许多在大型生产环境中进行水平扩展的选项。
Mongodb是一个高性能、开源、无模式的文档型数据库，使用C++开发，是当前Nosql数据库产品中最热门的一种。这 里说到nosql数据库，就简单描述一下什么是nosql。nosql（not only sql非关系型数据库）的主要特点是非关系型的、分布式、开源的、水平扩展的。nosql的原始目的是为了大规模web应用，通常应用如模式自由、支持简单复制、简单的API、最终的一致性和大容量数据等。
MongoDB 副本集（Replica Set）是有自动故障恢复功能的主从集群，有一个Primary节点和一个或多个Secondary节点组成。类似于MySQL的MMM架构
最近忙着把一个项目从MySQL迁移到MongoDB，在导入旧数据的过程中，遇到了些许波折，犯了不少错误，但同时也学到了不少知识，遂记录下来。
使用 update() 和 save() 方法来更新集合中的文档，其中 save 命令可以参照“插入 MongoDB 文档命令”部分。
本文倒腾目前大热的MongoDB Replica Set集群，在倒腾的同时串讲一些 MongoDB特性。
副本集Replica Set是一个术语，定义具有多节点的数据库集群，这些节点具有主从复制(master-slave replication) 且节点之间实现了自动故障转移。
感谢 Karl Seguin 编写的 The Little MongoDB Book 这本 MongoDB 入门书。
上一章节中，我们详细介绍了在典型的三节点复制集环境中搭建MongoDB的步骤和注意事项。从准备配置文件到启动MongoDB进程，我们一步步指导读者完成了环境的设置。在本章节中，我们将进一步深入，重点讲解如何进行复制集的配置和安全验证，以及连接方式的选择。通过学习这些内容，读者将能够更好地理解和应用MongoDB的复制集功能，确保数据的可靠性和安全性。
这节我们将整合 Spring Boot 与 Mongo DB 实现增删改查的功能，并且实现序列递增。
NoSQL(NoSQL = Not Only SQL )，意即"不仅仅是SQL"。
简介 MongoDB 是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品，是非关系数据库当中功能最丰富，最像关系数据库的。他支持的数据结构非常松散，是类似json的bson格式，因此可以存储比较复杂的数据类型。Mongo最大的特点是他支持的查询语言非常强大，其语法有点类似于面向对象的查询语言，几乎可以实现类似关系数据库单表查询的绝大部分功能，而且还支持对数据建立索引。 Packages包说明 MongoDB官方源中包含以下几个依赖包： mongodb-org: MongoDB元数据包，安装时自动安装下面四个组件包： 1.mongodb-org-server: 包含MongoDB守护进程和相关的配置和初始化脚本。 2.mongodb-org-mongos: 包含mongos的守护进程。 3.mongodb-org-shell: 包含mongo shell。 4.mongodb-org-tools: 包含MongoDB的工具： mongoimport, bsondump, mongodump, mongoexport, mongofiles, mongooplog, mongoperf, mongorestore, mongostat, and mongotop。
进去shell模式之后就可以使用mongodb的一些命令，下面介绍几个基本的命令：
插文档时，如果不指定_id参数，MongoDB会为文档自动分配一个唯一的ObjectId
MongoDB（来自于英文单词“Humongous”，中文含义为“庞大”）是可以应用于各种规模的企业、各个行业以及各类应用程序的开源数据库。作为一个适用于敏捷开发的数据库，MongoDB的数据模式可以随着应用程序的发展而灵活地更新。与此同时，它也为开发人员 提供了传统数据库的功能：二级索引，完整的查询系统以及严格一致性等等。 MongoDB能够使企业更加具有敏捷性和可扩展性，各种规模的企业都可以通过使用MongoDB来创建新的应用，提高与客户之间的工作效率，加快产品上市时间，以及降低企业成本。
kubernetes 中使用 Traefik ingress 的 ingressRoute 代理 http、https、tcp、udp。
pymogo shell连接mongodb的命令mongo $ mongo MongoDB shell version v3.6.2 connecting to: mongodb://127.0.0.1:27017 MongoDB server version: 3.6.2 Server has startup warnings: 2018-08-05T14:29:13.960+0800 I CONTROL [initandlisten] 2018-08-05T14:29:13.960+0800 I CO
在MongoDB的副本集中，如果你利用mongo-shell连接一个从节点，进行查询操作，经常会遇到下面的报错：
MongoDB 是一款非常热门的NoSQL，面向文档的数据库管理系统，我选择的是 Enterprise Server （MongoDB 3.2.9）版本，安装在Windows Server 2012环境中。
Mongodb的客户端支持 作为一款非常成熟NoSQL数据库，Mongdb对各种编程语言的支持已经非常完善了，目前已经支持各大主流编程语言包括： 1，mongo shell 2，python 3，java 4，c# 5，node.js 6，c++ 在这些语言里面，最简单，最轻巧的就莫属mongo shell了，无须任何其他的依赖环境，只需要一个mongo客户端，就可以连接本地的，远程的各个mongo库了，这非常像各个数据库的界面工具，如Navicat，Sql Plus等， 交互
mongo中我们常用的查询方式db.collection.find()方法其实返回的就是游标,只不过我们并未给返回的游标分配变量,我们所看到的的查询数据也就是游标自动迭代得出的(在shell中自动迭代20次).下面便使用手动迭代游标
MongoDB是一个文档型数据库，它将数据存储在类似json的文档中。这是一种处理数据的最自然的方式，比传统的行/列模型的数据库更有表现力和更强大。
在学习Docker的基本操作之后,最近恰好遇到一个需要搭建数据库的需求,今天就来一次数据库docker版本的安装配置笔记.其中,Mysql部分记录了通过Dockerhub官方帮助文档完成数据库的安装部署,主要记录思路,mongo部分不在赘述,主要记录操作
nosql，全称是 not only sql, 即“不仅于sql”，相较于关系型数据库，nosql更加灵活，无需去维护复杂的数据关系。数据是json格式，更加直观易读。
杨亚洲，前滴滴出行专家工程师，现任OPPO文档数据库mongodb负责人，负责数万亿级数据量文档数据库mongodb内核研发、性能优化及运维工作，一直专注于分布式缓存、高性能服务端、数据库、中间件等相关研发。
线上某MongoDB集群存储影响公司收入流水的核心数据，本文分享该集群为何多个索引串行后台会引起集群抖动，并且部分节点出现了连接数耗光等问题。同时通过本案例，给出时延敏感业务该最优方式添加索引，做到对业务最小化影响或者无影响。
安装MongoDB的方法有很多种，可以源代码安装，在Centos也可以用yum源安装的方法。由于MongoDB更新得比较快，我比较喜欢用yum源安装的方法。64位Centos下的安装步骤如下： 1、准备工作 运行yum命令查看MongoDB的包信息 [root@localhost~]# yum info mongo-10gen （提示没有相关匹配的信息，） 说明你的centos系统中的yum源不包含MongoDB的相关资源，所以要在使用yum命令安装MongoDB前需要增加yum源，也就是在 /etc/yu
MongoDB 提供了可用于 32 位和 64 位系统的预编译二进制包，你可以从MongoDB官网下载安装。
在这个MongoDB教程中，我们将解释如何在CentOS 7上安装数据库，然后提供一些基本特性和功能的简短指南。
Mongo shell中使用大整数字面量，但默认整数字面量类型却是双精度浮点数，导致丢失精度
在MongoDB中，我们经常会和mongo shell打交道，通常情况下，我们不会修改mongo shell的配置，因为原生的配置已经足够我们应对日常中的问题了。
传统的关系型数据库，比如说MySQL，我们已经用的非常熟悉了，那么我们在什么时候需要用到MongoDB呢？传统的关系型数据库在数据操作的“三高”需求以及应对Web2.0的网站需求面前，显得力不从心。
本文实例讲述了PHP使用mongoclient简单操作mongodb数据库。分享给大家供大家参考，具体如下：
一、Mongodb简介 官网地址：http://www.mongodb.org/ MongoDB是一个高性能，开源，无模式的文档型数据库，是当前NoSql数据库中比较热门的一种。MongoDB 是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品，是非关系数据库当中功能 最丰富，最像关系数据库的。它在许多场景下可用于替代传统的关系型数据库或键/值存储方式。它是由C++语言编写的一个基于分布式文件存储的开源数据库系统，它的目的在于为WEB应 用提供可扩展的高性能数据存储解决方案。MongoDB是一个介于关系型数据
什么是MongoDB MongoDB 是由C++语言编写的，是一个基于分布式文件存储的开源数据库系统。 在高负载的情况下，添加更多的节点，可以保证服务器性能。 MongoDB 旨在为WEB应用提供可扩
MongoDB 是基于分布式文件存储的数据库，由 C++语言编写，专为 WEB 应用提供可扩展性、高性能和高可用性的数据存储解决方案。它可以从单服务器部署扩展到大型、复杂的多数据中心架构。利用内存计算的优势，MongoDB 能够提供高性能的数据读写操作。MongoDB 的本地复制和自动故障转移功能让应用程序具有企业级的可靠性和操作灵活性。
MongoDB4.4之后不再自带mongostat命令,需要手动安装下载MongoDB Database Tools
本文主要总结一下在使用 Meteor 开发过程中对 mongodb 数据库的管理。其中包含使用命令行终端（meteor shell）进行管理，还有图形化界面的工具 Robomongo 工具。
在本数据库教程中，我们将一步步指导您在Ubuntu 16.04上安装MongoDB，然后再介绍MongoDB一些基本特性和功能。
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