我的MongoDB数据库中有一个集合,其中每条记录代表一条边(我正在构建的应用程序中的一条道路)。11.73526233983474,48.16776717333565,11.735343756121146,48.16781085462666" ]} 我想要对这些数据进行一些分析,并将记录转换为pandas中的数据框。所需的数据帧骨架将如下所示: the desirable skeleton for t
我正在尝试将mongodb集合数据导入到pandas数据帧中。当数据库名称简单如'admin‘时,它能够加载到数据帧中。但是,当我尝试一个名为asdev-Admin的所需数据库(第5行)时,我得到一个空的dataframe。显然,这个错误与db名称中的特殊字符有关,但我不知道如何绕过它。我如何解决这个问题??import pymongofrom p
嗨,我正在尝试从MongoDB读取数据,并试图将其转换为数据帧,但得到了一个错误:“(”无法用ObjectId类型转换ObjectId('620d3f43ae93743dbb6f6846'):在推断Arrow数据类型时不识别ObjectId值类型“,”对于带有类型对象的列_id,“转换失败”。as pdimport stringimport reimport csv
from panda
首先,我将数据读取到pandas Dataframe中,进行一些预处理,然后将结果字典插入Mongo集合中。问题是性能非常慢,因为它是按顺序执行的,并且将数据加载到第二个集合应该在第一个集合已经填满之后完成(用外键更新行)。如何加快加载过程?import pymongoimport pandas as pdfrom datetime import datetime process values and creates