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列表数组随机抽取固定数量元素组成新数组列表

列表数组随机抽取固定数量元素组成新数组列表 1:python版本:python里面一行代码就能随机选择3个样本 >>> import random >>> mylist=list(range...个元素 >>> newlist [4, 7, 2] >>> newlist = random.sample(mylist, 3) #mylist随机获取3个元素 >>> newlist [4, 3..., 1] >>> newlist = random.sample(mylist, 3) #mylist随机获取3个元素 >>> newlist [5, 9, 3] >>> 2:jQuery版本...那么jQuery怎么随机选出固定数组数组[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]三个元素,并构造成新数组?...arr,随机返回num个不重复项 function getArrayItems(arr, num) { //新建一个数组,将传入数组复制过来,用于运算,而不要直接操作传入数组; var

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Array对象---添加删除数组元素->splice()

定义: splice() 方法用于添加删除数组元素。(会修改原始数据) 参数说明: array.splice(index,howmany,item1,........规定从何处添加/删除元素。 该参数是开始插入和()删除数组元素下标,必须是数字。(0开始) 2、howmany 可选。规定应该删除多少元素。必须是数字,但可以是 "0"。...如果未规定此参数,则删除 index 开始到原数组结尾所有元素。 3、item1, ..., itemX 可选。...要添加到数组元素 示例: 1、 var fruits = ["Banana", "Orange", "Apple", "Mango"]; fruits.splice(2,1,"Lemon","Kiwi..."); 结果: Banana,Orange,Lemon,Kiwi,Mango 该操作为从下标2位置开始删除一个元素(删除Apple),并加入两个元素(Lemon,Kiwi) 2、 var fruits

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用于数组删除重复元素 Python 程序

数组是相同数据类型元素集合,数组每个元素都由索引值标识。它是一种最简单数据结构,其中每个数据元素都可以通过使用其索引号直接访问。...Python 数组 Python 没有特定数据结构来表示数组。在这里,我们可以使用 列出一个数组。 [6, 4, 1, 5, 9] 0 1 2 3 4 python 索引 0 开始。...在上面的块,整数 6、4、1、5、9 是数组元素,0、1、2、3、4 是各自索引值。 数组可以有重复元素,在本文中,我们将讨论几种数组删除重复元素方法。...例 在此示例,我们将简单地将数组列表数据类型转换为设置数据类型。...因此,fromkeys() 方法会自行删除重复值。然后我们将其转换为列表以获取包含所有唯一元素数组。 这些是我们可以数组删除重复元素一些方法。

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用于数组删除第一个元素 Python 程序

为了删除数组第一个元素,必须考虑索引为 0,因为任何数组第一个元素索引始终为 0。与数组删除最后一个元素一样,数组删除第一个元素可以使用相同技术进行处理。...让我们将这些技术应用于数组第一个元素删除。我们现在将讨论用于数组连续一个接一个地删除第一个元素方法和关键字。...使用 pop() 方法 pop() 方法用于删除 Python 编程语言中数组、列表等元素。此机制通过使用必须数组删除删除元素索引来工作。 因此,要删除数组第一个元素,请考虑索引 0。...此关键字还用于使用其索引删除数组最后一个元素任何元素。因此,我们使用此关键字来删除 Python 特定对象元素。...,这告诉我们通过使用所有三种方式成功地数组删除了数组第一个元素

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- 长度为mint数组随机取出n个元素,每次取元素都是之前未取过

题目:长度为mint数组随机取出n个元素,每次取元素都是之前未取过 Fisher-Yates洗牌算法是由 Ronald A.Fisher和Frank Yates于1938年发明,后来被Knuth...等概率: 洗牌算法有些人也称等概率洗牌算法,其实发牌过程和我们抽签一样,大学概率论讲过抽签是等概率,同样洗牌算法选中每个元素是等概率。...用洗牌算法思路1、2、3、4、5这5个数,随机取一个数 4被抽中概率是1/5 5被抽中概率是1/4 * 4/5 = 1/5 2被抽中概率是1/3 * 3/4 *..., Knuth 和 Durstenfeld 在Fisher 等人基础上对算法进行了改进,在原始数组上对数字进行交互,省去了额外O(n)空间。...该算法基本思想和 Fisher 类似,每次从未处理数据随机取出一个数字,然后把该数字放在数组尾部,即数组尾部存放是已经处理过数字。

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在排序数组查找元素第一个和最后一个位置

在排序数组查找元素第一个和最后一个位置 给定一个按照升序排列整数数组 nums,和一个目标值 target。找出给定目标值在数组开始位置和结束位置。...如果数组不存在目标值 target,返回 [-1, -1]。 进阶:你可以设计并实现时间复杂度为 O(log n) 算法解决此问题吗?...{-1, -1} 情况二:target 在数组范围,且数组不存在target,例如数组{3,6,7},target为5,此时应该返回{-1, -1} 情况三:target 在数组范围,且数组存在...总结 初学者建议大家一块一块去分拆这道题目,正如本题解描述,想清楚三种情况之后,先专注于寻找右区间,然后专注于寻找左区间,左右根据左右区间做最后判断。...new int[] {-1, -1}; // 匿名数组 } // nums 存在 targe,则左右滑动指针,来找到符合题意区间 int left = index; int right

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刷题2:在数组查找元素第一个和最后一个位置

题目:给定一个整数数组 nums, 和一个目标值 target。找出给定目标值在数组开始位置和结束位置。...题目解析: 1.给定一个数组,确定是一个数组数组是整数,那么我们可以知道,那么target也是整数。...2.要求target数组开始位置和结束位置,我们可以先找出来target在list里面的下标位置,把这些下标位置放到list里面,我们去取list里面的第一个元素最后一个元素,就是对应开始位置和结束位置...那么我们就可以上手去实现我们代码了。 从这期开始,我们代码将用python 和java两个版本去实现,同时两方面去提高我们,同时 也面向了两门语言学习者。...我们可以看到目前是没有发现问题。这样,python版本实现完毕, 接下来我们去看看,对应java版本是怎么实现

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在排序数组查找元素第一个和最后一个位置(leetcode34)

给定一个按照升序排列整数数组 nums,和一个目标值 target。找出给定目标值在数组开始位置和结束位置。 如果数组不存在目标值 target,返回 [-1, -1]。...示例 1: 输入:nums = [5,7,7,8,8,10], target = 8 输出:[3,4] 解析: 方法一:二分查找 二分查找,寻找leftIdx 即为在数组寻找第一个大于等于 target...下标,寻找 rightIdx 即为在数组寻找第一个大于target 下标,然后将下标减一。...两者判断条件不同,为了代码复用,我们定义 binarySearch(nums, target, lower) 表示在 nums 数组中二分查找 target 位置,如果 lower 为 true,...则查找第一个大于等于 target 下标,否则查找第一个大于target 下标。

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Leetcode No.34 在排序数组查找元素第一个和最后一个位置

一、题目描述 给定一个按照升序排列整数数组 nums,和一个目标值 target。找出给定目标值在数组开始位置和结束位置。 如果数组不存在目标值 target,返回 [-1, -1]。...1、当low>high时,表示没有找到,返回-1 2、mid=(low+high)/2 3、假如low等于high,返回下标mid 4、假如nums[mid]等于target且nums[mid]比相邻左侧元素大...,返回下标mid 5、当目标值小于等于nums[mid]时,说明目标值在左侧,往左侧递归查找,否则往右侧递归查找 查找最后一个位置同理,唯一不同是第4、5步 4、假如nums[mid]等于target...且nums[mid]比相邻右侧元素小,返回下标mid ​5、当目标值大于等于nums[mid]时,说明目标值在右侧,往右侧递归查找,否则往左侧递归查找 三、代码 package search_range...rs.length;i++){ System.out.println(rs[i]); } } } 四、复杂度分析 时间复杂度: O(logn) ,其中 n 为数组长度

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leetcode34-在排序数组查找元素第一个和最后一个位置

前言 今天刷题目是:在排序数组查找元素第一个和最后一个位置,这道题目在最开始AC以后,然后做了两步优化操作,供大家参考。...题目 leetcode-34:在排序数组查找元素第一个和最后一个位置 分类(tag):二分查找这一类 英文链接:https://leetcode.com/problems/find-first-and-last-position-of-element-in-sorted-array...找出给定目标值在数组开始位置和结束位置。 你算法时间复杂度必须是 O(log n) 级别。 如果数组不存在目标值,返回 [-1, -1]。...-1,如果不是-1,那说明需要继续找最右边下标,如果是-1的话,那么说明数组没有target值,所以我们也不必在去找最右边下标了,因为已经找过了,不存在,还费这事干嘛,最终这样优化完速度快了1ms...进行了代码优化,把result[0],作为参数传入了找最右边方法

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在排序数组查找元素第一个和最后一个位置--题解

在排序数组查找元素第一个和最后一个位置 给定一个按照升序排列整数数组 nums,和一个目标值 target。找出给定目标值在数组开始位置和结束位置。...如果数组不存在目标值 target,返回 [-1, -1]。 进阶: 你可以设计并实现时间复杂度为 O(log n) 算法解决此问题吗?...: 输入:nums = [], target = 0 输出:[-1,-1] 提示: 0 <= nums.length <= 105 -109 <= nums[i] <= 109 nums 是一个非递减数组...mid - 1 } else if nums[mid] == target { end = mid } else { start = mid + 1 } } //此处防止数组第一个数是...target int) int { start, end := 0, len(nums)-1 for start < end { //此处注意,为了防止 start=mid<end 导致死循环问题

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LeetCode-34-在排序数组查找元素第一个和最后一个位置

# LeetCode-34-在排序数组查找元素第一个和最后一个位置 给定一个按照升序排列整数数组 nums,和一个目标值 target。找出给定目标值在数组开始位置和结束位置。...你算法时间复杂度必须是 O(log n) 级别。 如果数组不存在目标值,返回 [-1, -1]。...输出: [3,4] 示例2: 输入: nums = [5,7,7,8,8,10], target = 6 输出: [-1,-1] # 解题思路 方法1、双指针暴力法(low): 特例判断: 当数组为空数组长度为...,返回[-1,-1] 移动尾指针,直到找到最后一个等于target位置,如果找完了都没有找到,返回[-1,-1] 当头尾指针相同时,说明只有一个target,返回当前位置[start,start][...,可以进行循环移动查找,最后返回[start,end]即可 如果没有找到,返回[-1,-1] 方法3、递归分治(low): 通过二分查找切分数组寻找左右子数组target位置,迭代到只有一个,判断是否是目标值

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