这些年来Oracle对于“应用”的收购不断，这也使得公司的云业务得以快速增长，特别是对NetSuite的收购可谓是为Oracle增色不少，而新伙伴nFüsz所带来的视频CRM产品notifiCRM将有望为Oracle下一步的发展助力。同时，业界也认为，为了与Salesforce竞争，nFüsz也有可能将成为Oracle的下一个收购目标。 Oracle正在大力推进自己的SaaS业务，以试图与Saleforce以及Amazon进行竞争。可以肯定的是，自2016年以来，Oracle的云计算业务一直在取得稳步的增长
文章目录 第1题 第2题 第3题 第4题 第5题 第1题 1.在软件开发的早期阶段为什么要进行可行性研究?应该从哪些方面研究目标系统的可行性？ 答：（1）开发一个软件时，需要判断原定的系统模型和目标
作者 | Gil Hoffer 译者 | 平川 策划 | 丁晓昀 现如今，公司商业应用程序的数量和种类多到让人无所适从，举例来说，一家中等规模的公司就有 800 多个。虽然很多人喜欢将这说成是 SaaS 失控的一个案例，但这并不是真正的问题所在。真正的问题是，这些应用程序中的大多数现如今都是由非开发人员管理的。 我所说的开发人员并不是指会编码的人。我认为，不一定非要会编码才能成为一名开发人员。更重要的是像工程师一样思考。当一家企业的 CRM、HCM、ERP、LMS、MAP 以及几十甚至几百个第三方
本文将综合使用前面系列中学习到的技术，包括布尔逻辑、动态单元格区域、提取满足条件的数据、统计唯一值等，创建出一个解决问题的大型公式。当然，如果你不需要自动动态更新数据，完全可以使用Excel内置的高级筛选或数据透视表功能。
说明： 稀疏矩阵是机器学习中经常遇到的一种矩阵形式，特别是当矩阵行列比较多的时候，本着“节约”原则，必须要对其进行压缩。本节即演示一种常用的压缩方法，并说明其他压缩方式。
在数年之前，云端会计软件的数量相当稀少，甚至很多人怀疑这些软件的出现只是昙花一现不会长久，但是事实证明，他们错了。今天，云端的会计和其他应用程序一样是百花齐放，而由于不能与AI、大数据等前沿技术相结合，传统会计软件不再被人们所看好，似乎等待它们的命运只有被云会计之火烧得一丝不剩。那么，作为云会计的创造者与推动者，云会计厂商们又怎么看待这两种产品在当下与未来的命运？ 就未来一两年的云计算走向而言，大部分的云会计厂商认为，至少云会计软件会在两个主要领域中有所发展，而且二者之间还具有一定的关联。其一是大数据获取能
为了将 NLP 应用尽快部署到更多语言，Facebook 的研究者拓展并改进了其 LASER（Language-Agnostic SEntence Representations）工具箱。今天，他们开源了第一个可探索大量多语言句子表征形式的工具——LASER，将其与 NLP 社区分享。据称，该工具现在能应用于涉及 28 种不同字符系统的 90 多种语言中。LASER 将所有语言共同嵌入到一个共享空间中（而不是为每种语言建立一个单独的模型），从而实现这样的结果。一起开源的还包括涵盖 100 多种语言的多语言测试集。
Redis 经常用于系统中的缓存，可以极大地提高了系统性能和效率，但同时也带来一些问题。一个是数据一致性问题。从严格意义上讲，只要使用缓存，就会出现一致性问题，这是无法解决的。另一个问题是本文将讨论的缓存穿透，缓存击穿和缓存雪崩，这三个问题不仅限于 Redis，其他缓存工具同样需要面对这三个问题。接下来我详细讲解这三个问题以及对应的解决方案。
记得有一个ERP的资深顾问说过：在传统ERP软件时代，甲骨文在与SAP的竞争中经常被吊打，但是在云时代甲骨文却实现了反转，SAP在甲骨文在面前占不到半点便宜。可能谁都没有想到前几年还名不见经转的NetSuite，如今却成了甲骨文云端对抗SAP一把利剑。
随着现在互联网行业的迅猛发展，越来越多的人想涌入进来，因为大家都觉得IT行业工资高，做测试门槛又低，是的，入门门槛确实比较低，但是要做好的话，还是有点难的，毕竟术业有专攻嘛，现在的测试行业已经不是以前的那个时代了，高级测试以及一些专项的测试岗位的人才还是比较稀缺的，因此，这几年也陆陆续续冒出来好多的测试培训机构，测试行业也从最初的功能测试，演变成现在的自动化测试、接口测试、性能测试、安全测试、测试开发等岗位。企业软件质量的要求已经越来越高，所以测试也越来越受到重视，但是你在公司的地位，还是取决于你的能力的，功能测试是一个看似简单的活，软件测试的理论可能看几天觉得也没啥，但是要把功能测试做好，还是挺不容易的。下面给大家推荐一下一个新手小白自学软件测试需要掌握和具备的一些技能或要求，希望能帮助到大家。
这道题是给一个数组，各个数字连除，通过加括号，使得除操作的结果最大。刚开始想着是遍历所有加括号的方式，然后求出最大结果。但是，发现加括号的规律很麻烦。
作者：杨丽 甲骨文（纽交所：ORCL）于28日对外宣布将以每股109美元现金报价收购NetSuite（纽交所：N），该价格相比NetSuite周三的收盘价溢价19%，总交易额将达到93亿美元。此次收购结束后，双方公司仍保持独立运营。 甲骨文热衷于扩大其云服务，旨在成为行业第一，此次收购将是对竞争对手Salesforce.com（此前为合作伙伴）的公开挑战。 截至纽约时间下午1:10，N股已经上涨了12.89%，每股85.63美元，这引起了人们对此次收购的猜测。甲骨文先已拥有NetSuite40%的股份，预
在这里我们解释如何配置 Spark Streaming 以接收来自 Kafka 的数据。有两种方法，一种为使用 Receivers 和 Kafka 高级API的旧方法，以及不使用 Receivers 的新方法（在 Spark 1.3 中引入）。它们具有不同的编程模型，性能特征和语义保证。就目前的 Spark 版本而言，这两种方法都被为稳定的API。
CS230授课人为全球著名计算机科学家吴恩达和他的助教Kian Katanforoosh。
当提起用友和金蝶的时候，很多人第一个联想到的是他们的财务软件，的确他们是从财务系统起家，然后再做ERP方面的延展才成就了今天，而后现代时代的ERP到底该何云何从呢？ 虽然Gartner指出传统ERP会逐渐沦为遗留系统，但是传统ERP是否会死亡并没有一个清晰的定论。另一方面，各种各样的SaaS厂商也如雨后春笋般涌现，都想抢食传统ERP厂商的固有领地，HR，CRM，协同，还是垂直行业等等到底该何处围剿传统ERP才能成功呢？答案只有一个：用户说了算。他们是买单者，也是应用者，他们最有发言权，也会告诉我们后现代ER
1 云CRM评估 “ 19世纪80年代，第一个PC端客户关系管理工具诞生,其本质是计算机化的名片夹配合调度系统。时至今日一些CRM仍然是这样。 在19世纪90年代有一家叫Swiftpage的公司推出了客户联系人管理系统ACT，他的功能是收集联系人信息到一个总控制台上。相当于数据库式的客户信息收集和管理。 目前有很多CRM也基于ACT来设计产品，对于一个企业而言，CRM不仅要解决客户信息的收集和管理，更进一步的去解决如何利用CRM进行销售自动化的问题。ACT类型CRM但是又不管理与客户的交流过程,比一个Exc
本文为证券市场红周刊约稿，刊发于2023年7月8日《红周刊》杂志，原标题为《“618”销售额增速放缓，实体店正在冲击线上消费？》
项目介绍 JeecgBoot是一款基于代码生成器的低代码平台！前后端分离架构 SpringBoot2.x，SpringCloud，Ant Design&Vue，Mybatis-plus，Shiro，JWT 支持微服务。强大的代码生成器让前后端代码一键生成! JeecgBoot引领低代码开发模式(OnlineCoding-> 代码生成-> 手工MERGE)， 帮助解决Java项目70%的重复工作，让开发更多关注业务。既能快速提高效率，节省成本，同时又不失灵活性！ 当前版本：v2.4.6 | 2021-08-1
计算机语言中，一般使用二维数组存储矩阵数据。在实际存储时，会发现矩阵中有许多值相同或许多值为零的数据，且分布有一定的规律，称这类型的矩阵为特殊矩阵。
ERP云化到底可不可行？有好多人认为这是一个伪命题，但是在国外SaaS ERP在制造行业却倍受关注，有人可能会怀疑面对复杂的制造行业SaaS模式是否真的可行？ 目前我们看到市面上主流的软件即服务(Sa
作为全球计算机四大名校之一，斯坦福大学的CS230《深度学习》课程一直受到全球计算机学子和从业人员的热烈欢迎。
2、配置/etc/yum.repos.d/mongodb-org-3.6.repo文件内容如下
微盟公司，运维部核心运维人员贺某对微盟线上生产环境进行了恶意的破坏。微盟同是中国领军的中小企业云端商业及营销解决方案提供商，同时也是中国领军的腾讯社交网络服务平台中小企业精准营销服务提供商。因此微信、朋友圈这些广告也和这家公司有不少关系。下面公司的通告
一、Kafka特点总结kafka是大数据中一款消息队列的中间件产品, 最早是有领英开发的, 后期将其贡献给了apache 成为apache的顶级项目kafka是采用Scala语言编写 kafka并不是对JMS规范完整实现 仅实现一部分 , kafka集群依赖于zookeeperkafka可以对接离线业务或者实时业务, 可以很好的和apache其他的软件进行集成, 可以做流式数据分析(实时分析)kafka特点总结 高可靠性 : 数据不容易丢失, 数据分布式存储, 集群某个节点宕机也不会影响 高可扩展性 :
T客汇官网：tikehui.com 编译 | 徐婧欣 本文对关于云平台上 ERP 软件进行了比较并提出了综合性观点，参与比较的有 24 种产品，分别从常规数据（如价格和财务模式）、材料管理、销售订单
在日常工作中，当组件跨项目使用时，我们往往会选择把组件抽成 npm 包。那么在 npm 开发以及发布的过程中有什么需要注意的事项吗？本文将从我自己的角度，来为大家介绍一下我认为的一些需要大家注意的点。
【导读】本篇文章将介绍如何使用Keras（一个非常受欢迎的神经网络库来构建一个Chatbot）。首先我们会介绍该库的主要概念，然后将逐步教大家如何使用它创建“是/否”应答机器人。我们将利用Keras来实现Sunkhbaatar等人的论文“End to End Memory Networks”中的RNN结构。
一直被称为收购狂魔的Oracle在其云端转型之路上也是如此，而其中2016年7月份以93亿美元将NetSuite收入囊中，则被认为是影响力最大同时也是其教会了Oracle如何在云端运营产品的一次收购。 其实Oracle收购NetSuite的消息，在去年的SuiteWorld大会上仍是新鲜出炉。当时的与会者不确定是否应该相信他们所听到的关于在新的所有权下的云ERP供应商未来的所有保证。在今年拉斯维加斯的展会上，这种保证在一年的执行中得到了证实。 “你们中的一些人认为Oracle将会改变我们，”NetSuite
在与谷歌创意实验室的合作，我很高兴地宣布的发行TensorFlow.js版本PoseNet 机器学习模型，它允许在浏览器中实时估计人类姿态。在这里试试现场演示（链接在文末）。
图像增强是图像处理中的重要技术之一，它可以改善图像的亮度、对比度和颜色等视觉效果，使图像更加清晰、鲜明。Retinex是一种经典的图像增强算法，它通过对图像进行多尺度高斯模糊处理和颜色恢复操作来改善图像的视觉效果。本文将详细介绍Retinex算法的原理，并给出了Python实现的示例代码和测试结果。
EIE（Efficient Inference Engine）的算法基础是一种被称为Deep Compression的神经网络压缩算法。EIE可以说是为Deep Compression量身定制的硬件，Deep Compression的算法流程如下所示：
单变量和多变量线性回归：给出一组数据数据，用线性回归方法拟合函数。预测开一家餐馆的盈利，预测房价。涉及的内容不少，连学python到全部理解用了两天时间。
超规模计算是一种计算体系结构，可以快速扩展或缩小，以满足对系统日益增长的需求。这种架构创新最初是由运行分布式站点的互联网巨头推动的，并已被大型云提供商采用。
刚刚，腾讯发布2022年Q2财报 二季度，实现营收1340亿元 金融科技及企业服务业务实现营收422亿元 其中，To B业务成为腾讯收入的重要支柱 连续五季收入占比超30% Q2，我们减少亏损订单，并降低成本 营收结构优化，毛利率持续改善 进入高质量发展阶段 未来，我们将跑得更“稳” 深入各行各业，为客户创造价值 本季度，腾讯宣布自研业务全面上云 上云规模突破5000万核 累计节省成本超30亿 “自研上云”全面锤炼了腾讯云 这些领先技术正持续开发给外部客户 更好服务伙伴生态 自研技术获权威认可！ 腾讯持
转置卷积又叫反卷积、逆卷积。不过转置卷积是目前最为正规和主流的名称，因为这个名称更加贴切的描述了卷积的计算过程，而其他的名字容易造成误导。在主流的深度学习框架中，如TensorFlow，Pytorch，Keras中的函数名都是conv_transpose。所以学习转置卷积之前，我们一定要弄清楚标准名称，遇到他人说反卷积、逆卷积也要帮其纠正，让不正确的命名尽早的淹没在历史的长河中。
DG提供了3种数据保护模式（Protection Mode）：最大保护（Maximum Protection）、最高性能（Maximum Performance）和最高可用（Maximum Availability），如下表所示：
LiheYoung/Depth-Anythinghttps://github.com/LiheYoung/Depth-Anything
Keras代码示例多达数百个。通常我们只需复制粘贴代码，而无需真正理解这些代码。通过学习本教程，您将搭建非常简单的构架，但是此过程会带给您些许好处：您将通过阅读 VGG*的论文原著学习使用 Keras 从零开始实现 VGG 网络。 我使用的术语是指由牛津大学计算机视觉组 (Visual Geometry Group， VGG)为ILSVRC-2014构建的网络构架。 那么，实现别人构建出来的结构有什么意义呢？ 关键在于学习，通过完成本教程的学习，您将： 进一步了解 VGG 构架； 进一步了解卷积神经网
国际标准SHARE 78将容灾系统定义成七个层次，这七个层次对应的容灾方案在功能、适用范围等方面都有所不同，所以用户选型应分清层次。
一、问题描述 客户端运行，提示：该数据正在被修改，无法编辑？ 解决方法1、关闭杀毒软件； 2、用KDMAINDBG.EXE跟踪检测组件； 3、在数据库的该套帐实体中的表中清空t-funcontrol的内容
在安装、部署Oracle数据库软件时，需要根据不同应用结构（即硬件平台、操作系统平台）采用不同的方法（基本安装、高级安装），下面介绍几种常见的应用结构。
选自arXiv 机器之心编译 编辑：杜伟 当今世界上有 7000 多种语言，其中只有大约 100 种具有机器翻译系统，那其他语言怎么办呢？谷歌正在为这些小众语言创建通用的机器翻译系统。 过去十年，学术和商业机器翻译系统（MT）的质量已经得到了大幅度的提升。这些提升很大程度上得益于机器学习的进展和可用的大规模 web 挖掘数据集。同时，深度学习（DL）和 E2E 模型的出现、从 web 挖掘得到的大型并行单语言数据集、回译和自训练等数据增强方法以及大规模多语言建模等带来了能够支持超过 100 种语言的高质量机
项目介绍 JeecgBoot是一款基于代码生成器的低代码平台！前后端分离架构 SpringBoot2.x，SpringCloud，Ant Design&Vue，Mybatis-plus，Shiro，JWT 支持微服务。强大的代码生成器让前后端代码一键生成! JeecgBoot引领低代码开发模式(OnlineCoding-> 代码生成-> 手工MERGE)， 帮助解决Java项目70%的重复工作，让开发更多关注业务。既能快速提高效率，节省成本，同时又不失灵活性！ 当前版本：v2.4.2 | 2021-01-2
printf函数 📷 printf函数称之为格式输出函数,方法名称的最后一个字母f表示format。其功能是按照用户指定的格式,把指定的数据输出到屏幕上 printf函数的调用格式为: printf("格式控制字符串",输出项列表 ); 例如:printf("a = %d, b = %d",a, b); 📷 非格式字符串原样输出, 格式控制字符串会被输出项列表中的数据替换 注意: 格式控制字符串和输出项在数量和类型上***必须一一对应*** ---- 格式控制字符串 形式: %[标志][输出宽度][.精
在这一章我们将使用基础的Python库pandas，numpy，matplotlib来完成一个数据分析的小项目，推荐使用Anaconda环境下的jupter-notebook来进行练习。
敲敲云的零代码引擎商业组件 — 仪表盘设计器，专业用于数据可视化分析工具，帮助用户快速分析数据并洞察业务趋势，从而实现业务的改进与优化。
OnlyOffice适用于Windows与macOS的ONLYOFFICE桌面编辑器。可以在您的电脑上处理文档、电子表格、演示文稿、可填写的表单和PDF文件。
#Python中开始那个Hello World挺简单的。 #!user/bin/env python3 #这一行是shebang，用以指示用哪个解释器来执行，如果有的话，必须在程序第一行 print("Hello World!") #Hello World! print(123, "123") #123 123 print(1 + 2) #3 route = 866 print(route, type(route)) #866 <class 'int'> ty
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
即时通信 IM
ICP备案
对象存储
实时音视频
