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回答
从
Pandas
Dataframe
中
删除
不
包含
数字
和
文字
的
行
、
我在Panda
Dataframe
中有一个名为'str‘
的
列。由于我打算
从
其中
删除
所有
不
包含
数值0-9或
文字
a-z
的
行
,因此以下语句不起作用:在执行之后它仍然有这样
的
值:并
删除
浏览 24
提问于2017-12-09
得票数 0
3
回答
从
python
dataframe
列
中
删除
非json对象
行
。
、
、
、
、
我有一个
dataframe
,该列
包含
json对象
和
字符串。我想摆脱那些
不
包含
json对象
的
行
。下面是我
的
dataframe
的
样子: df = pd.
DataFrame
({'A': ["hello","world",{"a":5,"b":6,&
浏览 2
提问于2017-10-20
得票数 2
回答已采纳
1
回答
如何在
Pandas
DataFrame
中找到
包含
数字
的
字符串数据类型
、
、
、
我有一个有两列
的
DataFrame
。一列
包含
的
字符串值可能包括
数字
(整数或浮点数),也可能不包括
数字
。(data, columns = ['name', 'value'])我想要
的
东西: value.列
中</e
浏览 6
提问于2022-01-12
得票数 2
回答已采纳
1
回答
列在
Pandas
Dataframe
追加期间意外下降。
、
下面是我
的
代码,它简单地组合在一起,并平均设置
行
。为了我
的
一生,我不明白为什么在最终结果中会有一列被
删除
。import
pandas
as pd incr = 10 fori in range(0,len(
dataframe
1.index),incr): tmp =
data
浏览 2
提问于2017-03-30
得票数 1
回答已采纳
1
回答
Python大熊猫set_index()和解堆栈结果在单元
中
带有下划线
的
列
中
,但pivot_table()工作。
、
、
、
、
与我先前提出
的
以下问题有关:df.reset_index(inplace=True)
浏览 0
提问于2018-09-19
得票数 0
回答已采纳
1
回答
将熊猫
DataFrame
作为PickledObjectField存储在Django Model
中
是不是一种坏做法?
、
、
我在Django模型
中
存储一个熊猫
DataFrame
作为PickledObjectField。我需要根据特定
的
逻辑访问
和
修改这个
DataFrame
。
Pandas
使这项工作变得容易得多,我有一个使用
Pandas
选择
和
过滤器
的
engine类。我是否应该有一个单独
的
模型,将每一
行
存储在
DataFrame
中
,然后使用django-
pandas
读取,执行操
浏览 0
提问于2018-12-15
得票数 0
2
回答
如何
删除
python
中
列
中
的
空行
、
、
我想
删除
列
中
的
所有空行。这似乎只是给我看空行,而不是
删除
它。
浏览 4
提问于2022-11-07
得票数 0
回答已采纳
1
回答
在
Pandas
DataFrame
中
删除
带有坏数据
的
行
、
我至少有一
行
可能有坏数据。我想识别有坏数据
的
行
,然后完全
删除
行
。下面是我在一个相当大
的
dataframe
- 50k x 200
中
观察到
的
模式 '我想用0.5555
删除
行
。注意,在name
和
col列
中
浏览 1
提问于2022-07-20
得票数 -1
2
回答
Pandas
DataFrame
中
包含
数字
的
行
、
、
我有一个有这样一列
的
数据文件:xyz123abc我希望
删除
任何
包含
数字
的
行
,因此我最终得到了如下所示
的
数据:abc我试过了 df = df[df
浏览 0
提问于2018-02-26
得票数 0
回答已采纳
3
回答
如果任何列
包含
某个子字符串,如何保留
行
?
、
、
我有一只熊猫
DataFrame
df:df = pd.
DataFrame
‘->’‘
的
行
1、2
和
3。换句话说,我希望
删除
数据
中
不
包含
至少一个值为‘->’.
的
列
的
所有
行
。我知道如何只过滤一列
浏览 3
提问于2021-03-19
得票数 0
回答已采纳
2
回答
如果每个值相等,则
删除
pandas
数据帧
行
、
如果我有一个
pandas
dataframe
,它有一个
包含
浮点值
的
行
,并且该行
中
的
所有值都是相等
的
,我如何
从
dataframe
中
删除
该行?
浏览 0
提问于2019-11-30
得票数 2
5
回答
根据某些列
中
的
空值
删除
行
(
pandas
)
、
我知道如何
从
包含
所有空值或单个空值
的
DataFrame
中
删除
一
行
,但是您能根据指定
的
一组列
的
空值
删除
一
行
吗? 例如,假设我正在处理
包含
地理信息(城市、纬度
和
经度)以及许多其他字段
的
数据。我希望保留至少
包含
城市值或LAT值
和
long值
的
行
,但
删除
所有这三个值都
浏览 2
提问于2017-02-09
得票数 6
3
回答
删除
某个列号后
包含
全零
的
所有
行
、
在
pandas
dataframe
中
,如何
删除
某一列后面有零
的
所有
行
。例如df =
DataFrame
({'a' : [0,1,1,0,0,0,0], 'b' : [0,1,-1, 1,0,0,0], 'c':6b 0 1 -1 1 0
浏览 2
提问于2015-01-29
得票数 1
1
回答
如何
删除
大熊猫数据
中
的
重复数据记录
、
、
、
嗨,亲爱
的
,我是学习蟒蛇
和
熊猫
的
新手。我想用Python
和
Pandas
删除
数据
中
包含
重复数据
的
重复数据记录。在
dataframe
中
,我有两个列"code“
和
"number”。有几个重复
行
对“代码”具有相同
的
值,每个
行
对应一个
数字
。我只希望保留一个代码,并保存最大
的
相应数目。
浏览 3
提问于2020-06-17
得票数 0
回答已采纳
2
回答
python
删除
非整数
行
,转换为int。
、
、
、
、
是否有一种简单
的
方法可以
删除
包含
非整数单元格值
的
行
,然后/并将字符串转换为整数,然后进行排序升序?我有数据集(应该只是记录
数字
的
单列),其中有我想要
删除
的
字符串。例如,记录编号
的
排序如下:12000000003import
pandas
df1= <em
浏览 0
提问于2014-06-06
得票数 0
回答已采纳
2
回答
保留只符合标准
的
Pandas
列
行
、
、
我有一个
dataframe
,如果它在一个特定
的
集群
中
,并且在其中
的
另一个列中有一个值,那么我只希望保持一个
行
不存在。这应该很简单,但不确定最好
的
方法。任何帮助都将不胜感激。
Dataframe
:d = {'name': ['Bobby','Diane','Joe','Bobby','Diane'
浏览 2
提问于2021-04-02
得票数 1
回答已采纳
4
回答
熊猫数据:如何添加后续
的
数字
数据
行
、
我有一个只有
数字
的
dataframe
,我想添加随后
的
行
。所以从这样
的
数据收集来看:0 1 22 5 4我想要一个像这样
的
新数据:0 4 5214 11 (新
的
dataframe
的
第一
行
包含
原始
dataframe
的
前两
行</e
浏览 4
提问于2015-07-14
得票数 0
回答已采纳
1
回答
删除
包含
NaN
的
Pandas
数据帧
的
前导
行
、
、
、
在清理时间序列
的
Pandas
Dataframe
之前,我想
删除
顶部某些列
中
包含
NaN
的
行
。 我想遍历数据帧
的
开头,
删除
满足条件where column为NaN
的
行
。我下面的数据框叫做“列车”,
包含
两列-“日期”
和
“最高温度(摄氏度)”。我将日期设置为索引。最初
的
20个奇数行
包含
‘最高温度(摄氏度)’
中<
浏览 0
提问于2019-08-31
得票数 0
1
回答
按
行
中
的
特定值过滤
DataFrame
列
、
关于用Python过滤
Dataframe
的
可能性,我有一个小问题。
Dataframe
有各种
包含
字符串
和
整数
的
行
。感兴趣
的
行
称为“
数字
值”,它
包含
从
1到30
的
数字
,有时
包含
多个条目(即不仅
包含
“1”,还包括“1+2”或"1;2")。我想对
行
中
包含</
浏览 4
提问于2021-05-15
得票数 1
回答已采纳
1
回答
Pandas
如果列
包含
字符串,则从另一列获取唯一值并从
dataframe
中
删除
行
、
、
我有这个有7列
的
数据帧。其中两个是'IP‘
和
'URL’。这是一个网络日志数据集,所以我尝试获取
行
的
唯一IP,其中URL
包含
字符串"robots.txt“,然后如果应用此条件,则从
dataframe
中
删除
唯一IP
的
行
。len(robots[['ip']].drop_duplicates()) 但在那之后,我不知道如何
从</e
浏览 2
提问于2021-03-13
得票数 0
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