从Pandas dataframe列中包含的列表中提取字典值

，可以通过以下步骤实现：

1. 首先，确保你已经导入了Pandas库：import pandas as pd
2. 假设你有一个名为df的dataframe，并且包含一个名为column_name的列，其中每个元素都是一个包含字典的列表。
3. 首先，使用apply方法和lambda函数来遍历column_name列中的每个元素。lambda函数将每个元素作为输入，并返回一个新的Series对象。
4. df['column_name'].apply(lambda x: pd.Series(x))
5. 然后，使用stack方法将每个字典的键值对转换为新的行。这将创建一个多级索引的Series对象。
6. df['column_name'].apply(lambda x: pd.Series(x)).stack()
7. 最后，使用reset_index方法将多级索引转换为列，并将其添加到新的dataframe中。
8. df['column_name'].apply(lambda x: pd.Series(x)).stack().reset_index()

这样，你就可以从Pandas dataframe列中包含的列表中提取字典值，并将其转换为新的dataframe。你可以根据需要进一步处理和分析这些数据。

注意：以上步骤是通用的，适用于任何云计算平台。如果你想了解腾讯云相关产品和产品介绍链接地址，请参考腾讯云官方文档或咨询腾讯云的技术支持团队。